灰度图像阈值分割法

灰度图像阈值分割法
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信,点击右上角”+“,
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者:
出版社: 科学出版社
2019-11
版次: 1
ISBN: 9787030630391
定价: 98.00
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 214页
3人买过
  • 图像阈值化是图像分割中的重要技术,《灰度图像阈值分割法》结合作者的研究成果,从数学机理和算法角度,基于灰度直方图统计信息,较为系统地阐述了灰度图像阈值分割的几个主要方法,包括Otsu法(也称为*大类间方差法或*小类内方差法)、*小交叉熵法、*大熵法、*小误差法以及基于灰度共生矩阵的阈值法和其他方法。 目录 
    前言 
    第1章 绪论 1 
    1.1 图像分割 1 
    1.2 灰度图像模型 7 
    1.3 灰度图像分割质量评价准则 9 
    1.3.1 主观评价准则 10 
    1.3.2 客观评价准则 12 
    1.3.3 测试用灰度图像 14 
    参考文献 17 
    第2章 判别分析阈值法Ⅰ——基于平方距离 21 
    2.1 最大类间方差法 21 
    2.1.1 一维最大类间方差法 21 
    2.1.2 一维最大类间方差法的改进 31 
    2.1.3 二维最大类间方差法 40 
    2.1.4 曲线阈值型二维最大类间方差法 45 
    2.1.5 三维最大类间方差法 50 
    2.2 二维灰度直方图的投影阈值法 55 
    2.2.1 最佳投影阈值法 56 
    2.2.2 二维直方图的Fisher分割法 59 
    2.2.3 二次曲线判别方法 62 
    2.3 聚类分析法 64 
    参考文献 66 
    第3章 判别分析阈值法Ⅱ——基于信息距离 70 
    3.1 最小交叉熵法 70 
    3.1.1 一维最小交叉熵法 70 
    3.1.2 二维最小交叉熵法 77 
    3.1.3 直线阈值型二维最小交叉熵法 80 
    3.1.4 最小散度法 86 
    3.2 最小卡方统计法 87 
    3.2.1 最小卡方统计法Ⅰ 88
    3.2.2 最小卡方统计法Ⅱ 92 
    3.2.3 最小卡方统计法Ⅲ 95 
    3.3 最小Tsallis交叉熵法 95 
    3.4 最小Renyi交叉熵法 97 
    3.5 最小倒数交叉熵法 99 
    3.6 最小指数交叉熵法 100 
    3.7 最小itakura-Saito散度法 101 
    参考文献 103 
    第4章 信息熵阈值法 106 
    4.1 最大后验信息阈值法 107 
    4.1.1 最大后验熵阈值法 107 
    4.1.2 约束条件下的最大后验熵阈值法 112 
    4.1.3 最大阈值化图像信息阈值法 113 
    4.2 最大广延熵阈值法 120 
    4.2.1 一维最大广延熵阈值法 120 
    4.2.2 二维最大广延熵阈值法 125 
    4.3 最大非广延熵阈值法 130 
    4.3.1 一维最大Tsallis熵阈值法 130 
    4.3.2 一维最大Arimoto熵阈值法 133 
    4.3.3 一维最大Kaniadakis熵阈值法 134 
    4.3.4 一维最大Masi熵阈值法 137 
    4.4 最大空间图像熵阈值法 138 
    参考文献 141 
    第5章 模型匹配阈值法 147 
    5.1 正态分布假设下的最小误差阈值法 147 
    5.1.1 一维最小误差阈值法 147 
    5.1.2 二维最小误差阈值法 155 
    5.1.3 二维直线阈值型最小误差阈值法 162 
    5.2 泊松分布假设下的最小误差阈值法 169 
    5.2.1 泊松分布假设下的一维最小误差阈值法 169 
    5.2.2 等价描述 170 
    5.3 瑞利分布假设下的最小误差阈值法 173 
    5.3.1 瑞利分布假设下的一维最小误差阈值法 173 
    5.3.2 等价描述 175 
    参考文献 179 
    第6章 共生矩阵阈值法 181 
    6.1 对称共生矩阵阈值法 181 
    6.1.1 对称共生矩阵 181 
    6.1.2 基于繁忙度的阈值法 182 
    6.1.3 基于均值的阈值法 188 
    6.2 非对称共生矩阵阈值法 195 
    6.2.1 非对称共生矩阵 195 
    6.2.2 最大熵阈值法 197 
    6.3 均匀概率阈值法 199 
    6.3.1 基于相对熵的阈值法 199 
    6.3.2 最小平方距离的阈值法 202 
    6.4 最小空间熵阈值法 204 
    参考文献 206 
    第7章 其他阈值法 209 
    7.1 P-分位数法 209 
    7.2 一致误差阈值法 210 
    7.3 矩量保持阈值法 212 
    参考文献 213
  • 内容简介:
    图像阈值化是图像分割中的重要技术,《灰度图像阈值分割法》结合作者的研究成果,从数学机理和算法角度,基于灰度直方图统计信息,较为系统地阐述了灰度图像阈值分割的几个主要方法,包括Otsu法(也称为*大类间方差法或*小类内方差法)、*小交叉熵法、*大熵法、*小误差法以及基于灰度共生矩阵的阈值法和其他方法。
  • 目录:
    目录 
    前言 
    第1章 绪论 1 
    1.1 图像分割 1 
    1.2 灰度图像模型 7 
    1.3 灰度图像分割质量评价准则 9 
    1.3.1 主观评价准则 10 
    1.3.2 客观评价准则 12 
    1.3.3 测试用灰度图像 14 
    参考文献 17 
    第2章 判别分析阈值法Ⅰ——基于平方距离 21 
    2.1 最大类间方差法 21 
    2.1.1 一维最大类间方差法 21 
    2.1.2 一维最大类间方差法的改进 31 
    2.1.3 二维最大类间方差法 40 
    2.1.4 曲线阈值型二维最大类间方差法 45 
    2.1.5 三维最大类间方差法 50 
    2.2 二维灰度直方图的投影阈值法 55 
    2.2.1 最佳投影阈值法 56 
    2.2.2 二维直方图的Fisher分割法 59 
    2.2.3 二次曲线判别方法 62 
    2.3 聚类分析法 64 
    参考文献 66 
    第3章 判别分析阈值法Ⅱ——基于信息距离 70 
    3.1 最小交叉熵法 70 
    3.1.1 一维最小交叉熵法 70 
    3.1.2 二维最小交叉熵法 77 
    3.1.3 直线阈值型二维最小交叉熵法 80 
    3.1.4 最小散度法 86 
    3.2 最小卡方统计法 87 
    3.2.1 最小卡方统计法Ⅰ 88
    3.2.2 最小卡方统计法Ⅱ 92 
    3.2.3 最小卡方统计法Ⅲ 95 
    3.3 最小Tsallis交叉熵法 95 
    3.4 最小Renyi交叉熵法 97 
    3.5 最小倒数交叉熵法 99 
    3.6 最小指数交叉熵法 100 
    3.7 最小itakura-Saito散度法 101 
    参考文献 103 
    第4章 信息熵阈值法 106 
    4.1 最大后验信息阈值法 107 
    4.1.1 最大后验熵阈值法 107 
    4.1.2 约束条件下的最大后验熵阈值法 112 
    4.1.3 最大阈值化图像信息阈值法 113 
    4.2 最大广延熵阈值法 120 
    4.2.1 一维最大广延熵阈值法 120 
    4.2.2 二维最大广延熵阈值法 125 
    4.3 最大非广延熵阈值法 130 
    4.3.1 一维最大Tsallis熵阈值法 130 
    4.3.2 一维最大Arimoto熵阈值法 133 
    4.3.3 一维最大Kaniadakis熵阈值法 134 
    4.3.4 一维最大Masi熵阈值法 137 
    4.4 最大空间图像熵阈值法 138 
    参考文献 141 
    第5章 模型匹配阈值法 147 
    5.1 正态分布假设下的最小误差阈值法 147 
    5.1.1 一维最小误差阈值法 147 
    5.1.2 二维最小误差阈值法 155 
    5.1.3 二维直线阈值型最小误差阈值法 162 
    5.2 泊松分布假设下的最小误差阈值法 169 
    5.2.1 泊松分布假设下的一维最小误差阈值法 169 
    5.2.2 等价描述 170 
    5.3 瑞利分布假设下的最小误差阈值法 173 
    5.3.1 瑞利分布假设下的一维最小误差阈值法 173 
    5.3.2 等价描述 175 
    参考文献 179 
    第6章 共生矩阵阈值法 181 
    6.1 对称共生矩阵阈值法 181 
    6.1.1 对称共生矩阵 181 
    6.1.2 基于繁忙度的阈值法 182 
    6.1.3 基于均值的阈值法 188 
    6.2 非对称共生矩阵阈值法 195 
    6.2.1 非对称共生矩阵 195 
    6.2.2 最大熵阈值法 197 
    6.3 均匀概率阈值法 199 
    6.3.1 基于相对熵的阈值法 199 
    6.3.2 最小平方距离的阈值法 202 
    6.4 最小空间熵阈值法 204 
    参考文献 206 
    第7章 其他阈值法 209 
    7.1 P-分位数法 209 
    7.2 一致误差阈值法 210 
    7.3 矩量保持阈值法 212 
    参考文献 213
查看详情
相关图书 / 更多
灰度图像阈值分割法
灰度创新——无边界制造
林雪萍 著
灰度图像阈值分割法
灰度决策:如何处理复杂、棘手、高风险的难题
小约瑟夫·巴达拉克
灰度图像阈值分割法
灰度思考(牛津大学前沿心理学研究,融合认知科学、进化科学和说服力科学)
凯文·达顿(Kevin Dutton) 著;博集天卷 出品
灰度图像阈值分割法
灰度·管理
陈智刚、博锋 著
您可能感兴趣 / 更多
灰度图像阈值分割法
刑侦图像视频处理技术
范九伦 著
灰度图像阈值分割法
新编密码学
范九伦 张雪锋 侯红霞
灰度图像阈值分割法
高等学校智能科学与技术专业“十二五”规划教材:模式识别导论
范九伦 著
灰度图像阈值分割法
离散信息论基础
范九伦 编
灰度图像阈值分割法
密码学基础/高等学校电子与通信工程类专业“十二五”规划教材
范九伦、张雪锋、刘宏月 著