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大话统计学基于R语言+中文统计工具溢彩实训版

作者: 陈文贤

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2022-05

版次: 1

ISBN: 9787302593515

定价: 139.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 纯质纸

分类: 计算机与互联网

7 张插图图片

9人买过

“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》将从零开始接触统计学，利用自行开发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟进大数据时代。《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel(2003—2016版本适用)环境下，安装一个“加载项”，输入统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》提供PPT课件和代码。《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。陈文贤  加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）工业工程博士，台湾大学信息管理系教授兼系主任，雪城大学（Syracuse University）客座教授，悉尼科技大学（UTS）客座教授，德明财经科技大学信息管理系特聘教授。第1章总论 · 1

1.1 统计是什么 ·2

1.2 统计学的基本概念 4

1.3 统计学的分类 6

1.4 抽样误差 7

1.5 统计数据的收集 ·9

1.6 变量与数据的衡量尺度  10

1.7 数据的类型 · 11

1.8 因果关系  13

1.9 统计的应用步骤 · 15

1.10 统计学与大数据比较  18

1.11 本书流程图  20

1.12 本章思维导图 · 21

1.13 习题 · 22

第2章描述统计 23

2.1 描述统计  24

2.2 统计表 · 24

2.3 统计图 · 26

2.4 总量指标与相对指标 · 32

2.5 平均指标、集中趋势量数 · 33

2.6 相对位置量数  39

2.7 离差量数  42

2.8 形态量数  46

2.9 《中文统计》应用  51

2.10 R 语言应用  55

2.11 本章流程图  60

2.12 本章思维导图 · 61

2.13 习题 · 62

第3章概率理论 63

3.1 试验与样本空间 · 64

3.2 事件概率  66

3.3 排列组合的公式 · 68

3.4 事件概率的计算 · 71

3.5 条件概率  73

3.6 独立事件与互斥事件 · 76

3.7 贝叶斯公式 · 78

3.8 《中文统计》应用  81

3.9 R 语言应用 · 83

3.10 本章流程图 84

3.11 本章思维导图· 85

3.12 习题· 86

第4章随机变量概述 87

4.1 随机变量概述  88

4.2 概率分布函数与概率密度函数 · 89

4.3 期望与方差 · 91

4.4 双随机变量 · 95

4.5 《中文统计》应用 ·101

4.6 R 语言应用 102

4.7 本章流程图 103

4.8 本章思维导图 ·104

4.9 习题 ·105

第5章概率分布  106

5.1 离散型随机变量的概率分布 ·107

5.2 连续型随机变量的概率分布 ·114

5.3 正态分布概率的计算 120

5.4 《中文统计》应用 ·121

5.5 R 语言应用 124

5.6 本章流程图 127

5.7 本章思维导图 ·128

5.8 习题 ·129

目录

XI

第6章抽样理论  130

6.1 随机抽样 131

6.2 统计量 132

6.3 抽样平均与抽样方差的概率分布 ·132

6.4 中心极限定理 ·136

6.5 分层抽样 ·138

6.6 整群抽样 ·139

6.7 系统抽样 ·140

6.8 《中文统计》应用 ·141

6.9 R 语言应用 142

6.10 本章流程图 ·143

6.11 本章思维导图 144

6.12 习题 145

第7章统计估计  146

7.1 估计量 147

7.2 正态分布平均数与方差的点估计 ·148

7.3 总体平均数的区间估计 ·149

7.4 总体比例的区间估计 152

7.5 总体方差的区间估计 152

7.6 抽样的样本量 ·153

7.7 标准误差 ·155

7.8 《中文统计》应用 ·156

7.9 R 语言应用 158

7.10 本章流程图 ·161

7.11 本章思维导图 162

7.12 习题 163

第8章统计检验  164

8.1 假设检验 ·165

8.2 计算类错误与第二类错误 167

8.3 假设检验的步骤与方法 ·171

8.4 假设检验的样本量 ·173

XII

大话统计学（溢彩实训版）—基于R语言中文统计工具

8.5 总体平均数检验(方差已知) 174

8.6 总体平均数检验(方差未知) 175

8.7 总体比例检验 ·176

8.8 总体方差检验 ·177

8.9 《中文统计》应用 ·178

8.10 R 语言应用 ·180

8.11 本章流程图 ·182

8.12 本章思维导图 183

8.13 习题 184

第9章两个总体估计检验  185

9.1 因果与相关 186

9.2 两个总体参数的区间估计 187

9.3 两个总体平均数检验，方差已知 ·190

9.4 两个总体平均数检验，方差未知但相等 191

9.5 两个总体平均数检验，方差未知且不等 192

9.6 两个总体平均数检验，样本是配对样本 193

9.7 两个总体方差检验 ·194

9.8 两个总体比例检验 ·195

9.9 《中文统计》应用 ·196

9.10 R 语言应用 ·198

9.11 本章流程图 ·201

9.12 本章思维导图 202

9.13 习题 203

第10章方差分析  204

10.1 方差分析介绍 205

10.2 单因素方差分析，样本量相等 ·206

10.3 单因素方差分析，样本量不等 ·210

10.4 多重比较法 ·211

10.5 检验方差是否相等 212

10.6 参数估计 213

10.7 双因素方差分析，无交互作用 ·214

目录

XIII

10.8 《中文统计》应用 217

10.9 R 语言应用 ·219

10.10 本章流程图 ·223

10.11 本章思维导图 224

10.12 习题 225

第11章回归与相关分析 · 226

11.1 回归与相关分析的区别 227

11.2 数学符号与关系式 228

11.3 一元线性回归分析参数的点估计 230

11.4 相关分析 232

11.5 检验自变量与因变量是否线性相关 ·235

11.6 回归与相关分析参数的区间估计与检验 ·236

11.7 《中文统计》应用 242

11.8 R 语言应用 ·243

11.9 本章流程图 ·245

11.10 本章思维导图 246

11.11 习题 247

第12章分类数据分析  248

12.1 卡方检验 249

12.2 多项分布卡方检验 249

12.3 拟合优度检验，分布的参数已知 251

12.4 拟合优度检验，分布的参数未知 252

12.5 卡方检验独立性与同构性 ·254

12.6 中位数卡方检验 ·258

12.7 两总体独立样本比例检验 ·259

12.8 McNemar检验-两总体配对样本比例检验 ·259

12.9 《中文统计》应用 260

12.10 R语言应用 262

12.11 本章流程图 ·265

12.12 本章思维导图 266

12.13 习题 267

XIV

大话统计学（溢彩实训版）—基于R语言中文统计工具

第13章非参数统计分析 · 268

13.1 非参数统计分析 ·269

13.2 符号检验 272

13.3 符号秩检验 ·274

13.4 游程检验，检验随机性 276

13.5 Mann-Whitney检验 ·277

13.6 Kruskal-Wallis检验279

13.7 Friedman检验 280

13.8 Spearman秩相关系数 ·281

13.9 《中文统计》应用 283

13.10 R语言应用 287

13.11 本章流程图 ·292

13.12 本章思维导图 296

13.13 习题 297

第14章时间序列  298

14.1 时间序列的分类 ·299

14.2 水平分析与速度分析 ·300

14.3 时间序列构成因素 302

14.4 平稳型序列预测 ·304

14.5 趋势型序列预测 ·306

14.6 季节指数分析 ·310

14.7 时间序列预测方法：趋势加季节 313

14.8 时间序列预测方法：趋势乘季节 314

14.9 预测误差 315

14.10 指数平滑模型 Holt Winter models 317

14.11 自回归模型Box-Jenkins (ARIMA) models 320

14.12 《中文统计》应用 326

14.13 R语言应用 329

14.14 本章流程图 ·335

14.15 本章思维导图 336

14.16 习题 337

目录

XV

第15章统计指数  338

15.1 指数的意义与分类 339

15.2 总指数的编制 342

15.3 指数的性质 ·348

15.4 指数体系与因素分析 ·351

15.5 指数应用 355

15.6 《中文统计》应用 355

15.7 R 语言应用 ·356

15.8 本章流程图 ·358

15.9 本章思维导图 359

15.10 习题 360

第16章总复习 · 361

16.1 统计问题分类 363

16.2 误差名词说明 364

16.3 参数与统计量 365

16.4 统计概念复习 366

参考文献· 370

XVI

大话统计学（溢彩实训版）—基于R语言中文统计工具
内容简介:
“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》将从零开始接触统计学，利用自行开发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟进大数据时代。《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel(2003—2016版本适用)环境下，安装一个“加载项”，输入统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》提供PPT课件和代码。《大话统计学溢彩实训版:基于R语言中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。
作者简介:
陈文贤加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）工业工程博士，台湾大学信息管理系教授兼系主任，雪城大学（Syracuse University）客座教授，悉尼科技大学（UTS）客座教授，德明财经科技大学信息管理系特聘教授。
目录:
第1章总论 · 1

1.1 统计是什么 ·2

1.2 统计学的基本概念 4

1.3 统计学的分类 6

1.4 抽样误差 7

1.5 统计数据的收集 ·9

1.6 变量与数据的衡量尺度  10

1.7 数据的类型 · 11

1.8 因果关系  13

1.9 统计的应用步骤 · 15

1.10 统计学与大数据比较  18

1.11 本书流程图  20

1.12 本章思维导图 · 21

1.13 习题 · 22

第2章描述统计 23

2.1 描述统计  24

2.2 统计表 · 24

2.3 统计图 · 26

2.4 总量指标与相对指标 · 32

2.5 平均指标、集中趋势量数 · 33

2.6 相对位置量数  39

2.7 离差量数  42

2.8 形态量数  46

2.9 《中文统计》应用  51

2.10 R 语言应用  55

2.11 本章流程图  60

2.12 本章思维导图 · 61

2.13 习题 · 62

第3章概率理论 63

3.1 试验与样本空间 · 64

3.2 事件概率  66

3.3 排列组合的公式 · 68

3.4 事件概率的计算 · 71

3.5 条件概率  73

3.6 独立事件与互斥事件 · 76

3.7 贝叶斯公式 · 78

3.8 《中文统计》应用  81

3.9 R 语言应用 · 83

3.10 本章流程图 84

3.11 本章思维导图· 85

3.12 习题· 86

第4章随机变量概述 87

4.1 随机变量概述  88

4.2 概率分布函数与概率密度函数 · 89

4.3 期望与方差 · 91

4.4 双随机变量 · 95

4.5 《中文统计》应用 ·101

4.6 R 语言应用 102

4.7 本章流程图 103

4.8 本章思维导图 ·104

4.9 习题 ·105

第5章概率分布  106

5.1 离散型随机变量的概率分布 ·107

5.2 连续型随机变量的概率分布 ·114

5.3 正态分布概率的计算 120

5.4 《中文统计》应用 ·121

5.5 R 语言应用 124

5.6 本章流程图 127

5.7 本章思维导图 ·128

5.8 习题 ·129

目录

XI

第6章抽样理论  130

6.1 随机抽样 131

6.2 统计量 132

6.3 抽样平均与抽样方差的概率分布 ·132

6.4 中心极限定理 ·136

6.5 分层抽样 ·138

6.6 整群抽样 ·139

6.7 系统抽样 ·140

6.8 《中文统计》应用 ·141

6.9 R 语言应用 142

6.10 本章流程图 ·143

6.11 本章思维导图 144

6.12 习题 145

第7章统计估计  146

7.1 估计量 147

7.2 正态分布平均数与方差的点估计 ·148

7.3 总体平均数的区间估计 ·149

7.4 总体比例的区间估计 152

7.5 总体方差的区间估计 152

7.6 抽样的样本量 ·153

7.7 标准误差 ·155

7.8 《中文统计》应用 ·156

7.9 R 语言应用 158

7.10 本章流程图 ·161

7.11 本章思维导图 162

7.12 习题 163

第8章统计检验  164

8.1 假设检验 ·165

8.2 计算类错误与第二类错误 167

8.3 假设检验的步骤与方法 ·171

8.4 假设检验的样本量 ·173

XII

大话统计学（溢彩实训版）—基于R语言中文统计工具

8.5 总体平均数检验(方差已知) 174

8.6 总体平均数检验(方差未知) 175

8.7 总体比例检验 ·176

8.8 总体方差检验 ·177

8.9 《中文统计》应用 ·178

8.10 R 语言应用 ·180

8.11 本章流程图 ·182

8.12 本章思维导图 183

8.13 习题 184

第9章两个总体估计检验  185

9.1 因果与相关 186

9.2 两个总体参数的区间估计 187

9.3 两个总体平均数检验，方差已知 ·190

9.4 两个总体平均数检验，方差未知但相等 191

9.5 两个总体平均数检验，方差未知且不等 192

9.6 两个总体平均数检验，样本是配对样本 193

9.7 两个总体方差检验 ·194

9.8 两个总体比例检验 ·195

9.9 《中文统计》应用 ·196

9.10 R 语言应用 ·198

9.11 本章流程图 ·201

9.12 本章思维导图 202

9.13 习题 203

第10章方差分析  204

10.1 方差分析介绍 205

10.2 单因素方差分析，样本量相等 ·206

10.3 单因素方差分析，样本量不等 ·210

10.4 多重比较法 ·211

10.5 检验方差是否相等 212

10.6 参数估计 213

10.7 双因素方差分析，无交互作用 ·214

目录

XIII

10.8 《中文统计》应用 217

10.9 R 语言应用 ·219

10.10 本章流程图 ·223

10.11 本章思维导图 224

10.12 习题 225

第11章回归与相关分析 · 226

11.1 回归与相关分析的区别 227

11.2 数学符号与关系式 228

11.3 一元线性回归分析参数的点估计 230

11.4 相关分析 232

11.5 检验自变量与因变量是否线性相关 ·235

11.6 回归与相关分析参数的区间估计与检验 ·236

11.7 《中文统计》应用 242

11.8 R 语言应用 ·243

11.9 本章流程图 ·245

11.10 本章思维导图 246

11.11 习题 247

第12章分类数据分析  248

12.1 卡方检验 249

12.2 多项分布卡方检验 249

12.3 拟合优度检验，分布的参数已知 251

12.4 拟合优度检验，分布的参数未知 252

12.5 卡方检验独立性与同构性 ·254

12.6 中位数卡方检验 ·258

12.7 两总体独立样本比例检验 ·259

12.8 McNemar检验-两总体配对样本比例检验 ·259

12.9 《中文统计》应用 260

12.10 R语言应用 262

12.11 本章流程图 ·265

12.12 本章思维导图 266

12.13 习题 267

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第13章非参数统计分析 · 268

13.1 非参数统计分析 ·269

13.2 符号检验 272

13.3 符号秩检验 ·274

13.4 游程检验，检验随机性 276

13.5 Mann-Whitney检验 ·277

13.6 Kruskal-Wallis检验279

13.7 Friedman检验 280

13.8 Spearman秩相关系数 ·281

13.9 《中文统计》应用 283

13.10 R语言应用 287

13.11 本章流程图 ·292

13.12 本章思维导图 296

13.13 习题 297

第14章时间序列  298

14.1 时间序列的分类 ·299

14.2 水平分析与速度分析 ·300

14.3 时间序列构成因素 302

14.4 平稳型序列预测 ·304

14.5 趋势型序列预测 ·306

14.6 季节指数分析 ·310

14.7 时间序列预测方法：趋势加季节 313

14.8 时间序列预测方法：趋势乘季节 314

14.9 预测误差 315

14.10 指数平滑模型 Holt Winter models 317

14.11 自回归模型Box-Jenkins (ARIMA) models 320

14.12 《中文统计》应用 326

14.13 R语言应用 329

14.14 本章流程图 ·335

14.15 本章思维导图 336

14.16 习题 337

目录

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第15章统计指数  338

15.1 指数的意义与分类 339

15.2 总指数的编制 342

15.3 指数的性质 ·348

15.4 指数体系与因素分析 ·351

15.5 指数应用 355

15.6 《中文统计》应用 355

15.7 R 语言应用 ·356

15.8 本章流程图 ·358

15.9 本章思维导图 359

15.10 习题 360

第16章总复习 · 361

16.1 统计问题分类 363

16.2 误差名词说明 364

16.3 参数与统计量 365

16.4 统计概念复习 366

参考文献· 370

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大话统计学（溢彩实训版）—基于R语言中文统计工具

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