自然环境下头部姿态估计方法的研究与应用

作者: 刘袁缘编 , 覃杰编 , 方芳编 , 周顺平编

出版社: 中国地质大学出版社

出版时间: 2021-12

版次: 1

ISBN: 9787562551492

定价: 35.00

装帧: 平装

开本: 16开

页数: 98页

分类: 自然科学

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本书的主要研究目标是在自然场景下提出兼顾准确率与速度的离散和连续头部姿态估计的方法，并开发了基于头部姿态估计和分析的智能化课堂教学管理系统。本书的具体研究内容包括：①非约束环境下的基于分层学习的离散头部姿态估计；②大场景下的基于混合特征和权重投票决策的头部姿态估计；③自然场景下的基于迭代回归算法的连续头部姿态估计；④基于头部姿态估计和分析的课堂教学管理系统。 1  绪论
  1.1  研究背景和意义
  1.2  研究目标
  1.3  研究内容
  1.4  结构安排
2  相关研究现状综述
  2.1  头部姿态估计算法综述
  2.2  人脸特征点检测算法综述
  2.3  注意力识别技术综述
  2.4  智能化的课堂教学管理系统综述
  2.5  本章小结
3  非约束环境下的基于D-RF分层学习的离散头部姿态估计
  3.1  随机森林
  3.2  基于Dirichlet-Tree结构增强随机森林的头部姿态估计
  3.3  Dirichlet-Tree结构增强随机森林的多层概率模型
  3.4  实验和分析
  3.5  本章小结
4  大场景下的基于混合特征和权重投票决策的头部姿态估计
  4.1  大场景数据库采集
  4.2  大场景下基于混合特征和分层学习算法的头部姿态估计
  4.3  实验和分析
  4.4  本章小结
5  自然场景下的基于迭代回归算法的连续头部姿态估计
  5.1  基于Dirichlet-Tree 增强随机森林算法的人脸特征点检测
  5.2  基于迭代回归算法的连续头部姿态估计
  5.3  实验和分析
  5.4  本章小结
6  基于头部姿态估计和分析的课堂教学管理系统
  6.1  智能签到模块
  6.2  课堂学习交互模块
  6.3  头部姿态估计和分析子系统
  6.4  课堂教学管理系统的试验和评估
  6.5  本章小结
7  总结和展望
  7.1  总结
  7.2  展望
参考文献
内容简介:
本书的主要研究目标是在自然场景下提出兼顾准确率与速度的离散和连续头部姿态估计的方法，并开发了基于头部姿态估计和分析的智能化课堂教学管理系统。本书的具体研究内容包括：①非约束环境下的基于分层学习的离散头部姿态估计；②大场景下的基于混合特征和权重投票决策的头部姿态估计；③自然场景下的基于迭代回归算法的连续头部姿态估计；④基于头部姿态估计和分析的课堂教学管理系统。
目录:
1  绪论
  1.1  研究背景和意义
  1.2  研究目标
  1.3  研究内容
  1.4  结构安排
2  相关研究现状综述
  2.1  头部姿态估计算法综述
  2.2  人脸特征点检测算法综述
  2.3  注意力识别技术综述
  2.4  智能化的课堂教学管理系统综述
  2.5  本章小结
3  非约束环境下的基于D-RF分层学习的离散头部姿态估计
  3.1  随机森林
  3.2  基于Dirichlet-Tree结构增强随机森林的头部姿态估计
  3.3  Dirichlet-Tree结构增强随机森林的多层概率模型
  3.4  实验和分析
  3.5  本章小结
4  大场景下的基于混合特征和权重投票决策的头部姿态估计
  4.1  大场景数据库采集
  4.2  大场景下基于混合特征和分层学习算法的头部姿态估计
  4.3  实验和分析
  4.4  本章小结
5  自然场景下的基于迭代回归算法的连续头部姿态估计
  5.1  基于Dirichlet-Tree 增强随机森林算法的人脸特征点检测
  5.2  基于迭代回归算法的连续头部姿态估计
  5.3  实验和分析
  5.4  本章小结
6  基于头部姿态估计和分析的课堂教学管理系统
  6.1  智能签到模块
  6.2  课堂学习交互模块
  6.3  头部姿态估计和分析子系统
  6.4  课堂教学管理系统的试验和评估
  6.5  本章小结
7  总结和展望
  7.1  总结
  7.2  展望
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