信号与噪声

信号与噪声
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作者: [美] (Nate Silver) , , ,
出版社: 中信出版社
2013-08
版次: 1
ISBN: 9787508641140
定价: 69.00
装帧: 精装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 432页
字数: 500千字
正文语种: 简体中文
原版书名: The Signal and the Noise: Why Most Predictions Fail but Some Don't
分类: 经济
1014人买过
  •   《信号与噪声》中涉及如下有趣又值得研究的问题:天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗?被雷电击中的概率到底有多大?地震发生之前,我们真的无法预测吗?中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号?禽流感为何会突然爆发,又突然消失?为什么大数据时代的预测更容易失败?
      “信号”是我们想要和需要的事实,比如能帮助我们侦破早期鞋子炸弹案的信号。“噪声”则是另一回事,通常是不相干的信息,它阻碍或误导我们搜索信号。
      人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略,如此国家、企业乃至个体才能持续发展,因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。
      在信息爆炸的大数据时代,随着我们的生活节奏变得越来越快,我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是,现实世界中的很多预测都失败了,由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐,这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测,也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰,而忽视了其中真正的信号。
      作者最为美国具影响力的预测专家之一,检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例,旨在回答一个问题:如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号,摒弃噪声的干扰,从而做出接近真相的预测。
      真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题,他们谦虚而且勤恳,他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的,他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节,他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。
      从全球经济的健康到战胜恐怖主义,都依靠预测的质量。《信号与噪声》可以给你想要的答案。
      纳特·西尔弗,统计学家、作家和《纽约时报》政治性网站538.com的创始人。2008年美国大选期间他成功预测出49个州的选举结果,2012年大选期间更是成功预测出全部50个州的选举结果,被称为“神奇小子”。2009年,《时代》周刊将他评选为全球100位具影响力的人物之一。
    引 言

    第一章 预测失败的灾难性后果 
    一场错误预测引发的悲剧 
    他们只是不想让“音乐”停下来罢了 
    评级机构为什么会犯下致命的错误? 

    第一幕:房地产泡沫 

    第二幕:负债经营 
    幕间休息:从贪婪到恐惧 

    第三幕:这次还是犯了同样的错误 
    失败的预测都是非样本预测 
    失败预测的公式--非样本,无思考 
    前事不忘,后事之师 

    第二章 政治选举预测:狐狸和刺猬,谁更聪明? 
    政治学家是名副其实还是徒有虚名· 
    狐狸型专家:善于变通,更善于做出准确的预测 
    刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾 
    政治预测为什么常常失败? 
    狐狸型预测方法 
    原则一:用概率的方法思考问题 
    原则二:今天的预测是你以后人生的
    第一个预测 
    原则三:寻求共识 
    定性信息与定量信息同等重要 
    做出客观的预测并非易事 

    第三章 棒球比赛预测:球探和数据怪才,谁更胜一筹? 
    构建棒球比赛的预测系统 
    全世界最丰富的统计数据库 
    老化曲线与相似分数 
    球探与数据怪才的矛盾冲突 
    系统与球探的对决:球探赢了 
    球探和数据怪才的偏见 
    生理指标与心理指标 
    信息是决定预测成败的关键 
    并不是信息越多,预测就越成功 
    《点球成金》的真正意义 

    第四章 天气预测:蝴蝶扇动翅膀,有可能引起龙卷风 
    我们真能准确地预测天气吗? 
    气象预报简史 
    用矩阵来预测天气 
    混沌理论与蝴蝶效应 
    视觉化预测与抽象化预测 
    被雷电击中的概率越来越小了 
    什么样的预测才算是好预测? 
    商业竞争如何使预测变得更糟糕? 
    天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗? 
    尽可能地做出准确预测 

    第五章 地震预测:一个困惑了人类1 000 年的难题 
    地震可以预测吗? 
    “圣杯”根本就不存在 
    我们对于地震的了解 
    究竟是信号还是噪声? 
    那些以失败收场的地震预测 
    过度拟合模型:将噪声误认为信号 
    2011 年日本大地震引发的思考 
    地震震级的上限是多少? 
    被审判的预测科学 

    第六章 经济预测: 经济学家为什么没有预测到2008 年经济危机? 
    不可忽视预测中的不确定性 
    经济学家都是理性的吗? 
    相关的两个经济变量未必互为因果 
    变化莫测的经济 
    经济数据中充满噪声 
    经济是一个动态系统,不是一个方程式 
    经济预测中不可避免地会存在偏见 
    克服预测偏见的两种选择 

    第七章 传染性疾病预测:禽流感为何会突然爆发,又突然消失? 
    人们又一次高估了H1N1 的致命率 
    外推法的危害--艾滋病感染人数被低估了一半 
    为什么2009 年的流感预测会失败? 
    自我实现预测与自我否定预测 
    预测模型越简单越好,还是越复杂越好? 
    所有的预测都失败了 
    预测是为了让损失最小化 

    第八章 贝叶斯定理:只有正确的预测才能让我们更接近真相 
    成功的赌客是如何思考问题的? 
    贝叶斯留下的宝贵遗产 
    概率、预测与科学进步 
    简单的运算推导出重大的预测 
    为什么大数据时代的预测更容易失败? 
    当统计数据偏离了贝叶斯定理 
    成功践行贝叶斯定理的体育赌客 
    通往真理的贝叶斯之路 

    第九章 国际象棋大战:计算机与人类的智能博弈 
    国际象棋的人机大战 
    国际象棋比赛预测和启发法 
    开局阶段:独立思考能力更重要 
    中局阶段:宽度与深度的两难选择 
    残局阶段:计算机能力方面的较量 
    计算机战胜了人类 
    国际象棋大师为何败给了“深蓝”计算机? 
    计算机擅长做什么? 
    用试错法提高计算机的预测能力 
    克服人类的技术盲点 

    第十章 扑克牌游戏:如何从1 326 种组合中猜出对手的底牌? 
    是心理游戏,也是数学游戏 
    出色的扑克牌玩家如何读出对手的牌? 
    是弃牌还是跟注,如何选择? 
    虚张声势,让对手猜不出你的底牌 
    学习曲线与二八原则亦适用于预测领域 
    扑克牌经济的繁荣 
    扑克牌经济泡沫的破灭 
    既靠运气也拼技能 
    我们对于扑克牌游戏的妄想 
    以过程而不是结果为导向 

    第十一章 股票市场:非理性交易者的存在让价格泡沫不可避免 
    贝叶斯定理世界中的价码牌 
    预测市场中的“无形的手” 
    群体预测往往优于个体预测 
    有效市场假说理论的缘起 
    过去的表现不代表未来的结果 
    技术分析法并不能预测股市 
    有效市场假说的3 种形式 
    追涨杀跌的股市投资策略真能获利吗? 
    当有效市场假说遇到非理性繁荣 
    羊群效应催生股市泡沫 
    过度自信的投资者逃不开“赢家的诅咒” 
    股市泡沫需要很长时间才能被挤出 
    有时,价格的确是错误的! 
    金融市场中的噪声 
    直觉判断让投资者深陷“高买低卖”的误区 
    有没有可能预测到市场泡沫的出现? 

    第十二章 温室效应:未来10 年,全球气温会上升还是下降? 
    温室效应真会导致全球气温变暖吗? 
    温室效应假说的3 种怀疑论 
    对“全球气温会持续升高”预测的批判 
    达成共识的预测结果 
    不能把所有鸡蛋都放在一个篮子里 
    气候科学不是“火箭科学” 
    模型越复杂,预测越糟糕 
    气候预测中的3 类不确定性 
    评判气候预测准确性的时刻到了 
    “全球变冷”事件的教训 
    正确的预测绝对离不开科学的方法 
    气温变化趋势的真相 
    政治与科学的针锋相对 

    第十三章 恐怖主义: 比“9·11”更严重的恐怖袭击事件会发生吗? 
    信号无处不在 
    你不知道的不代表不会发生 
    “9·11”恐怖袭击事件是“已知的未知”? 
    用数学的方法研究恐怖主义 
    用统计学的方法测量恐怖主义 
    9 级恐怖袭击很可能会发生 
    为什么恐怖分子不去炸购物中心? 
    如何辨识恐怖袭击的信号? 
    结束语 
    致 谢 
  • 内容简介:
      《信号与噪声》中涉及如下有趣又值得研究的问题:天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗?被雷电击中的概率到底有多大?地震发生之前,我们真的无法预测吗?中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号?禽流感为何会突然爆发,又突然消失?为什么大数据时代的预测更容易失败?
      “信号”是我们想要和需要的事实,比如能帮助我们侦破早期鞋子炸弹案的信号。“噪声”则是另一回事,通常是不相干的信息,它阻碍或误导我们搜索信号。
      人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略,如此国家、企业乃至个体才能持续发展,因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。
      在信息爆炸的大数据时代,随着我们的生活节奏变得越来越快,我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是,现实世界中的很多预测都失败了,由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐,这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测,也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰,而忽视了其中真正的信号。
      作者最为美国具影响力的预测专家之一,检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例,旨在回答一个问题:如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号,摒弃噪声的干扰,从而做出接近真相的预测。
      真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题,他们谦虚而且勤恳,他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的,他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节,他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。
      从全球经济的健康到战胜恐怖主义,都依靠预测的质量。《信号与噪声》可以给你想要的答案。
  • 作者简介:
      纳特·西尔弗,统计学家、作家和《纽约时报》政治性网站538.com的创始人。2008年美国大选期间他成功预测出49个州的选举结果,2012年大选期间更是成功预测出全部50个州的选举结果,被称为“神奇小子”。2009年,《时代》周刊将他评选为全球100位具影响力的人物之一。
  • 目录:
    引 言

    第一章 预测失败的灾难性后果 
    一场错误预测引发的悲剧 
    他们只是不想让“音乐”停下来罢了 
    评级机构为什么会犯下致命的错误? 

    第一幕:房地产泡沫 

    第二幕:负债经营 
    幕间休息:从贪婪到恐惧 

    第三幕:这次还是犯了同样的错误 
    失败的预测都是非样本预测 
    失败预测的公式--非样本,无思考 
    前事不忘,后事之师 

    第二章 政治选举预测:狐狸和刺猬,谁更聪明? 
    政治学家是名副其实还是徒有虚名· 
    狐狸型专家:善于变通,更善于做出准确的预测 
    刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾 
    政治预测为什么常常失败? 
    狐狸型预测方法 
    原则一:用概率的方法思考问题 
    原则二:今天的预测是你以后人生的
    第一个预测 
    原则三:寻求共识 
    定性信息与定量信息同等重要 
    做出客观的预测并非易事 

    第三章 棒球比赛预测:球探和数据怪才,谁更胜一筹? 
    构建棒球比赛的预测系统 
    全世界最丰富的统计数据库 
    老化曲线与相似分数 
    球探与数据怪才的矛盾冲突 
    系统与球探的对决:球探赢了 
    球探和数据怪才的偏见 
    生理指标与心理指标 
    信息是决定预测成败的关键 
    并不是信息越多,预测就越成功 
    《点球成金》的真正意义 

    第四章 天气预测:蝴蝶扇动翅膀,有可能引起龙卷风 
    我们真能准确地预测天气吗? 
    气象预报简史 
    用矩阵来预测天气 
    混沌理论与蝴蝶效应 
    视觉化预测与抽象化预测 
    被雷电击中的概率越来越小了 
    什么样的预测才算是好预测? 
    商业竞争如何使预测变得更糟糕? 
    天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗? 
    尽可能地做出准确预测 

    第五章 地震预测:一个困惑了人类1 000 年的难题 
    地震可以预测吗? 
    “圣杯”根本就不存在 
    我们对于地震的了解 
    究竟是信号还是噪声? 
    那些以失败收场的地震预测 
    过度拟合模型:将噪声误认为信号 
    2011 年日本大地震引发的思考 
    地震震级的上限是多少? 
    被审判的预测科学 

    第六章 经济预测: 经济学家为什么没有预测到2008 年经济危机? 
    不可忽视预测中的不确定性 
    经济学家都是理性的吗? 
    相关的两个经济变量未必互为因果 
    变化莫测的经济 
    经济数据中充满噪声 
    经济是一个动态系统,不是一个方程式 
    经济预测中不可避免地会存在偏见 
    克服预测偏见的两种选择 

    第七章 传染性疾病预测:禽流感为何会突然爆发,又突然消失? 
    人们又一次高估了H1N1 的致命率 
    外推法的危害--艾滋病感染人数被低估了一半 
    为什么2009 年的流感预测会失败? 
    自我实现预测与自我否定预测 
    预测模型越简单越好,还是越复杂越好? 
    所有的预测都失败了 
    预测是为了让损失最小化 

    第八章 贝叶斯定理:只有正确的预测才能让我们更接近真相 
    成功的赌客是如何思考问题的? 
    贝叶斯留下的宝贵遗产 
    概率、预测与科学进步 
    简单的运算推导出重大的预测 
    为什么大数据时代的预测更容易失败? 
    当统计数据偏离了贝叶斯定理 
    成功践行贝叶斯定理的体育赌客 
    通往真理的贝叶斯之路 

    第九章 国际象棋大战:计算机与人类的智能博弈 
    国际象棋的人机大战 
    国际象棋比赛预测和启发法 
    开局阶段:独立思考能力更重要 
    中局阶段:宽度与深度的两难选择 
    残局阶段:计算机能力方面的较量 
    计算机战胜了人类 
    国际象棋大师为何败给了“深蓝”计算机? 
    计算机擅长做什么? 
    用试错法提高计算机的预测能力 
    克服人类的技术盲点 

    第十章 扑克牌游戏:如何从1 326 种组合中猜出对手的底牌? 
    是心理游戏,也是数学游戏 
    出色的扑克牌玩家如何读出对手的牌? 
    是弃牌还是跟注,如何选择? 
    虚张声势,让对手猜不出你的底牌 
    学习曲线与二八原则亦适用于预测领域 
    扑克牌经济的繁荣 
    扑克牌经济泡沫的破灭 
    既靠运气也拼技能 
    我们对于扑克牌游戏的妄想 
    以过程而不是结果为导向 

    第十一章 股票市场:非理性交易者的存在让价格泡沫不可避免 
    贝叶斯定理世界中的价码牌 
    预测市场中的“无形的手” 
    群体预测往往优于个体预测 
    有效市场假说理论的缘起 
    过去的表现不代表未来的结果 
    技术分析法并不能预测股市 
    有效市场假说的3 种形式 
    追涨杀跌的股市投资策略真能获利吗? 
    当有效市场假说遇到非理性繁荣 
    羊群效应催生股市泡沫 
    过度自信的投资者逃不开“赢家的诅咒” 
    股市泡沫需要很长时间才能被挤出 
    有时,价格的确是错误的! 
    金融市场中的噪声 
    直觉判断让投资者深陷“高买低卖”的误区 
    有没有可能预测到市场泡沫的出现? 

    第十二章 温室效应:未来10 年,全球气温会上升还是下降? 
    温室效应真会导致全球气温变暖吗? 
    温室效应假说的3 种怀疑论 
    对“全球气温会持续升高”预测的批判 
    达成共识的预测结果 
    不能把所有鸡蛋都放在一个篮子里 
    气候科学不是“火箭科学” 
    模型越复杂,预测越糟糕 
    气候预测中的3 类不确定性 
    评判气候预测准确性的时刻到了 
    “全球变冷”事件的教训 
    正确的预测绝对离不开科学的方法 
    气温变化趋势的真相 
    政治与科学的针锋相对 

    第十三章 恐怖主义: 比“9·11”更严重的恐怖袭击事件会发生吗? 
    信号无处不在 
    你不知道的不代表不会发生 
    “9·11”恐怖袭击事件是“已知的未知”? 
    用数学的方法研究恐怖主义 
    用统计学的方法测量恐怖主义 
    9 级恐怖袭击很可能会发生 
    为什么恐怖分子不去炸购物中心? 
    如何辨识恐怖袭击的信号? 
    结束语 
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