高等数学基础/21世纪高等继续教育精品教材·公共课系列

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作者:
出版社: 中国人民大学出版社
2004-05
版次: 1
ISBN: 9787300038926
定价: 38.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 344页
字数: 433千字
  •   《21世纪高等继续教育精品教材:高等数学基础》以讲授数量关系的理论数据处理方法为主,不突出某个专业,因此它是一本通用教材,各专业均可使用。全书分上、下两篇,上篇为微积分板块,下篇为概率论板块、线性代数板块、集合论和命题演练板块。除上篇微积分为必学的内容外,下篇各板块具有相对的独立性,各专业可根据学时的多少与专业的需要选择学习内容。 上 篇第一章 函数第一节 实数、绝对值、区间第二节 函数的概念第三节 分段函数第四节 求函数的定义域第五节 函数的几种简单性质第六节 反函数、复合函数第七节 初等函数第二章 极限与连续第一节 变量极限的定义第二节 无穷小量与无穷大量第三节 极限的运算法则第四节 两个重要极限第五节 函数的连续性第三章 导数与微分第一节 导数的概念第二节 导数的基本公式与运算法则第三节 高阶导数第四节 微分第四章 中值定理、导数的应用第一节 中值定理第二节 洛必达法则第三节 函数的增减性第四节 函数的极值第五节 最大值与最小值、极值的应用第六节 曲线的凹向与拐点第五章 不定积分第一节 不定积分的概念第二节 不定积分的基本性质第三节 基本积分公式第四节 换元积分法第五节 分部积分法第六章 定积分第一节 定积分的概念第二节 定积分的基本性质第三节 定积分与不定积分的关系第四节 定积分的换元积分与分部积分第五节 定积分的应用第六节 广义积分下 篇第七章 概率论第一节 预备知识第二节 随机事件及其概率第三节 古典概型第四节 概率的加法公式与乘法公式第五节 全概公式与逆概公式第六节 随机变量第七节 分布函数与正态分布第八节 随机变量函数的分布及随机变量的数字特;第九节 二项分布与中心极限定理第八章 矩阵与线性方程组第一节 行列式第二节 矩阵概念与矩阵运算第三节 逆矩阵第四节 矩阵的初等变换第五节 解线性方程组的克莱姆法则与高斯消去法第六节 n维向量第七节 线性方程组解的判定第九章 集合论初步第一节 基本概念和运算第二节 关系第三节 关系的连接、逆关系第十章 命题演算第一节 命题和逻辑连接词第二节 合式公式第三节 真值表、永真公式第四节 合式公式之间的等价关系第五节 范式第六节 命题演算中的推理习题答案与提示附录常用数学公式汇编附表1 泊松分布概率值表附表2 正态分布表
  • 内容简介:
      《21世纪高等继续教育精品教材:高等数学基础》以讲授数量关系的理论数据处理方法为主,不突出某个专业,因此它是一本通用教材,各专业均可使用。全书分上、下两篇,上篇为微积分板块,下篇为概率论板块、线性代数板块、集合论和命题演练板块。除上篇微积分为必学的内容外,下篇各板块具有相对的独立性,各专业可根据学时的多少与专业的需要选择学习内容。
  • 目录:
    上 篇第一章 函数第一节 实数、绝对值、区间第二节 函数的概念第三节 分段函数第四节 求函数的定义域第五节 函数的几种简单性质第六节 反函数、复合函数第七节 初等函数第二章 极限与连续第一节 变量极限的定义第二节 无穷小量与无穷大量第三节 极限的运算法则第四节 两个重要极限第五节 函数的连续性第三章 导数与微分第一节 导数的概念第二节 导数的基本公式与运算法则第三节 高阶导数第四节 微分第四章 中值定理、导数的应用第一节 中值定理第二节 洛必达法则第三节 函数的增减性第四节 函数的极值第五节 最大值与最小值、极值的应用第六节 曲线的凹向与拐点第五章 不定积分第一节 不定积分的概念第二节 不定积分的基本性质第三节 基本积分公式第四节 换元积分法第五节 分部积分法第六章 定积分第一节 定积分的概念第二节 定积分的基本性质第三节 定积分与不定积分的关系第四节 定积分的换元积分与分部积分第五节 定积分的应用第六节 广义积分下 篇第七章 概率论第一节 预备知识第二节 随机事件及其概率第三节 古典概型第四节 概率的加法公式与乘法公式第五节 全概公式与逆概公式第六节 随机变量第七节 分布函数与正态分布第八节 随机变量函数的分布及随机变量的数字特;第九节 二项分布与中心极限定理第八章 矩阵与线性方程组第一节 行列式第二节 矩阵概念与矩阵运算第三节 逆矩阵第四节 矩阵的初等变换第五节 解线性方程组的克莱姆法则与高斯消去法第六节 n维向量第七节 线性方程组解的判定第九章 集合论初步第一节 基本概念和运算第二节 关系第三节 关系的连接、逆关系第十章 命题演算第一节 命题和逻辑连接词第二节 合式公式第三节 真值表、永真公式第四节 合式公式之间的等价关系第五节 范式第六节 命题演算中的推理习题答案与提示附录常用数学公式汇编附表1 泊松分布概率值表附表2 正态分布表
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