统计学完全教程

统计学完全教程
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作者: ,
出版社: 科学出版社
2008-06
版次: 1
ISBN: 9787030217059
定价: 68.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 345页
字数: 423千字
正文语种: 简体中文
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  • 《统计学完全教程》除了介绍传统数理统计学的全部内容以外,还包含了Bootstrap方法(自助法)、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。《统计学完全教程》不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述,同时还强调数据分析能力的培养。《统计学完全教程》中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。 译者前言
    原书序
    第1章概率
    第2章随机变量
    第3章数学期望
    第4章不等式
    第5章随机变量的收敛
    第6章模型、统计推断与学习
    第7章CDF和统计泛函的估计
    第8章Bootstrap方法
    第9章参数推断
    第10章假设检验和p值
    第11章贝叶斯推断
    第12章统计决策理论
    第13章线性回归和Logistic回归
    第14章多变量模型
    第15章独立性推断
    第16章因果推断
    第17章有向图与条件独立性
    第18章无向图
    第19章对数线性模型
    第20章非参数曲线估计
    第21章正交函数光滑法
    第22章分类
    第23章重温概率:随机过程
    第24章模拟方法
    参考文献
    符号列表
    名词索引
  • 内容简介:
    《统计学完全教程》除了介绍传统数理统计学的全部内容以外,还包含了Bootstrap方法(自助法)、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。《统计学完全教程》不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述,同时还强调数据分析能力的培养。《统计学完全教程》中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。
  • 目录:
    译者前言
    原书序
    第1章概率
    第2章随机变量
    第3章数学期望
    第4章不等式
    第5章随机变量的收敛
    第6章模型、统计推断与学习
    第7章CDF和统计泛函的估计
    第8章Bootstrap方法
    第9章参数推断
    第10章假设检验和p值
    第11章贝叶斯推断
    第12章统计决策理论
    第13章线性回归和Logistic回归
    第14章多变量模型
    第15章独立性推断
    第16章因果推断
    第17章有向图与条件独立性
    第18章无向图
    第19章对数线性模型
    第20章非参数曲线估计
    第21章正交函数光滑法
    第22章分类
    第23章重温概率:随机过程
    第24章模拟方法
    参考文献
    符号列表
    名词索引
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