概率论与数理统计(第2版)

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作者:
出版社: 同济大学出版社
2010-01
版次: 2
ISBN: 9787560841922
定价: 24.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 其他
页数: 230页
正文语种: 简体中文
分类: 自然科学
  • 《概率论与数理统计(工程数学)(第2版)》分为两大部分:第一部分为概率论基础,包括前5章内容;第二部分为数理统计,包括后4章内容。第一部分包括:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理.第二部分包括:数理统计的基本思想、参数估计、假设检验、线性回归、方差分析和正交设计,《概率论与数理统计(工程数学)(第2版)》基本上只用到微积分和线性代数的知识,凡是具备这两门高等数学知识的读者,都可以使用《概率论与数理统计(工程数学)(第2版)》作为学习《概率论与数理统计》课程的教材。《概率论与数理统计(工程数学)(第2版)》内容丰富,重点突出,但是由于课时和专业原因,教师在实际授课时,可以根据专业特点,在完成基本内容的基础上,有选择地讲授。 第2版前言
    第一章随机事件及其概率
    第一节随机事件及其运算
    一、随机试验与样本空间
    二、随机事件
    三、事件的关系与运算
    习题1-1
    第二节随机事件的概率
    一、概率的统汁定义
    二、古典概型
    二、几何概率
    四、概率的公理化定义
    习题1-2
    第三节条件概率与全概率公式
    一,条件概率勺乘法公式
    二、全概率公式与贝叶斯公式
    习题1-3
    第四节随机事件的独立性
    习题1-4
    第五节伯劳利慨型
    习题1-5
    第二章随机变量及其分布
    第一节随机变量
    第二节离散型随机变量及其概率分布
    一、两点分布(0-1分布或伯努利分布)
    二、二项分布
    三、泊松分布
    四、超几何分布
    五、几何分布
    六、帕斯卡分布
    习题2-2
    第三节随机变量的分布函数
    习题2-3
    第四节连续型随机变量及其概率密度
    一、均匀分布
    二、指数分布
    三、正态分布
    习题2-4
    第五节随机变量函数的分布
    习题2-5
    第三章多维随机变量及其分布
    第一节多维随机变量
    习题3-1
    第二节边缘分布
    习题3-2
    第三节条件分布
    习题3-3
    第四节随机变量的独立性
    习题3-4
    第五节多维随机变量函数的分布
    习题3-5
    第四章随机变量的数字特征
    第一节数学期望
    习题4-1
    第二节方差
    习题4-2
    第三节协方差及相关系数
    习题4-3
    第四节随机变量的其他数字特征
    习题4-4
    第五章大数定律与中心极限定理
    第一节大数定律
    习题5-1
    第二节中心极限定理
    习题5-2
    第六章数理统计的基本思想
    第一节总体与样本
    一、总体与样本
    二、统计量与抽样分布
    习题6-1
    第二节数量统计的三大分布
    一、X2分布
    二、t分布
    三、F分布
    习题6-2
    第三节正态总体的抽样分布定理
    习题6-3
    第七章参数估计
    第一节参数的点估计
    一、矩法估汁
    二、极大似然估计
    二、评价仙汁量好坏的标准
    习题7-1
    第二节正态总体参数的区间估计
    一、正态总体期望μ的区间估计
    二、正态总体方差的区间估计
    三,两个正态总体期望差、方差比的区间估计
    叫、单侧置信区间
    习题7-2
    第八章假设检验
    第一节假设检验的基本概念
    习题8-1
    第二节单个正态总体参数的假设检验
    习题8-2
    第二节两个正态总体参数的假设检验
    一、关于两个正态总体期望值相等的假设检验
    二、关于两个正态总体方差相等的假设检验
    习题8-3
    第四节单边假设检验
    一、单个正态总体期望的半边检验
    二、单个正态总体方差的半边检验
    二、区间估计勺假设检查的关系
    习题8-4
    第五节非参数假设检验
    一、皮尔逊x2拟合检验
    二、柯尔莫哥洛大检验
    二、夏皮洛-威尔克检验
    四、独立性检验
    习题8-5
    第九章线性回归,方差分析与正交设计
    第一节线性回归
    一、一元线线性回归
    二、回归方程的显著性检验
    三、一元线性回归方程的预测
    四、可线性化的非线性回归分析
    五、多元线性回归
    第二节方差分析
    一、单因素方差分析
    二、双因子方差分析
    第三节正交设计
    一、无相互作用的止交估计
    二、有交互作用的正交设计
    习题
    习题答案
    附录1几种常用的概率分布
    附录2泊松分布数值表
    附录3标准正态分布函数数值表
    附录4t-分布临界值表
    附录5X2分布临界值表
    附录6F-布临界值表
    附录7相关系数显著性检验表
    参考文献
  • 内容简介:
    《概率论与数理统计(工程数学)(第2版)》分为两大部分:第一部分为概率论基础,包括前5章内容;第二部分为数理统计,包括后4章内容。第一部分包括:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理.第二部分包括:数理统计的基本思想、参数估计、假设检验、线性回归、方差分析和正交设计,《概率论与数理统计(工程数学)(第2版)》基本上只用到微积分和线性代数的知识,凡是具备这两门高等数学知识的读者,都可以使用《概率论与数理统计(工程数学)(第2版)》作为学习《概率论与数理统计》课程的教材。《概率论与数理统计(工程数学)(第2版)》内容丰富,重点突出,但是由于课时和专业原因,教师在实际授课时,可以根据专业特点,在完成基本内容的基础上,有选择地讲授。
  • 目录:
    第2版前言
    第一章随机事件及其概率
    第一节随机事件及其运算
    一、随机试验与样本空间
    二、随机事件
    三、事件的关系与运算
    习题1-1
    第二节随机事件的概率
    一、概率的统汁定义
    二、古典概型
    二、几何概率
    四、概率的公理化定义
    习题1-2
    第三节条件概率与全概率公式
    一,条件概率勺乘法公式
    二、全概率公式与贝叶斯公式
    习题1-3
    第四节随机事件的独立性
    习题1-4
    第五节伯劳利慨型
    习题1-5
    第二章随机变量及其分布
    第一节随机变量
    第二节离散型随机变量及其概率分布
    一、两点分布(0-1分布或伯努利分布)
    二、二项分布
    三、泊松分布
    四、超几何分布
    五、几何分布
    六、帕斯卡分布
    习题2-2
    第三节随机变量的分布函数
    习题2-3
    第四节连续型随机变量及其概率密度
    一、均匀分布
    二、指数分布
    三、正态分布
    习题2-4
    第五节随机变量函数的分布
    习题2-5
    第三章多维随机变量及其分布
    第一节多维随机变量
    习题3-1
    第二节边缘分布
    习题3-2
    第三节条件分布
    习题3-3
    第四节随机变量的独立性
    习题3-4
    第五节多维随机变量函数的分布
    习题3-5
    第四章随机变量的数字特征
    第一节数学期望
    习题4-1
    第二节方差
    习题4-2
    第三节协方差及相关系数
    习题4-3
    第四节随机变量的其他数字特征
    习题4-4
    第五章大数定律与中心极限定理
    第一节大数定律
    习题5-1
    第二节中心极限定理
    习题5-2
    第六章数理统计的基本思想
    第一节总体与样本
    一、总体与样本
    二、统计量与抽样分布
    习题6-1
    第二节数量统计的三大分布
    一、X2分布
    二、t分布
    三、F分布
    习题6-2
    第三节正态总体的抽样分布定理
    习题6-3
    第七章参数估计
    第一节参数的点估计
    一、矩法估汁
    二、极大似然估计
    二、评价仙汁量好坏的标准
    习题7-1
    第二节正态总体参数的区间估计
    一、正态总体期望μ的区间估计
    二、正态总体方差的区间估计
    三,两个正态总体期望差、方差比的区间估计
    叫、单侧置信区间
    习题7-2
    第八章假设检验
    第一节假设检验的基本概念
    习题8-1
    第二节单个正态总体参数的假设检验
    习题8-2
    第二节两个正态总体参数的假设检验
    一、关于两个正态总体期望值相等的假设检验
    二、关于两个正态总体方差相等的假设检验
    习题8-3
    第四节单边假设检验
    一、单个正态总体期望的半边检验
    二、单个正态总体方差的半边检验
    二、区间估计勺假设检查的关系
    习题8-4
    第五节非参数假设检验
    一、皮尔逊x2拟合检验
    二、柯尔莫哥洛大检验
    二、夏皮洛-威尔克检验
    四、独立性检验
    习题8-5
    第九章线性回归,方差分析与正交设计
    第一节线性回归
    一、一元线线性回归
    二、回归方程的显著性检验
    三、一元线性回归方程的预测
    四、可线性化的非线性回归分析
    五、多元线性回归
    第二节方差分析
    一、单因素方差分析
    二、双因子方差分析
    第三节正交设计
    一、无相互作用的止交估计
    二、有交互作用的正交设计
    习题
    习题答案
    附录1几种常用的概率分布
    附录2泊松分布数值表
    附录3标准正态分布函数数值表
    附录4t-分布临界值表
    附录5X2分布临界值表
    附录6F-布临界值表
    附录7相关系数显著性检验表
    参考文献
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