数学建模算法与应用

数学建模算法与应用
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作者:
出版社: 国防工业出版社
2014-02
版次: 1
ISBN: 9787118076479
定价: 49.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 438页
字数: 649千字
正文语种: 简体中文
原版书名: Mathematical Modeling
  •   作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。  《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。  《数学建模算法与应用》所有例题均配有Matlab或Lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。  《数学建模算法与应用》配有丰富的课件资源,包括教师授课PPT课件、主教材的程序和数据、拓展阅读材料等。  《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书。   司守奎,是海军海军航空工程学院教授,从事数学建模工作多年,他指导学生参加各类数学建模竞赛,共获得全国大学生数学建模竞赛一等奖14项,二等奖24项;全军军事数学建模竞赛,特等奖1项,一等奖7项;国际大学生数学建模竞赛,一等奖1项,二等奖3项;全国研究生数学建模竞赛,一等奖3项,二等奖39项。 第1章线性规划1.1线性规划问题1.2投资的收益和风险习题1第2章整数规划2.1概论2.20-1型整数规划2.3蒙特卡洛法(随机取样法)2.4指派问题的计算机求解习题2第3章非线性规划3.1非线性规划模型3.2无约束问题的Matlab解法3.3约束极值问题3.4飞行管理问题习题3第4章图与网络模型及方法4.1图的基本概念与数据结构4.2最短路问题4.3最小生成树问题4.4网络最大流问题4.5最小费用最大流问题4.6Matlab的图论工具箱4.7旅行商(TSP)问题4.8计划评审方法和关键路线法4.9钢管订购和运输习题4第5章插值与拟合5.1插值方法5.2曲线拟合的线性最小二乘法5.3最小二乘优化5.4曲线拟合与函数逼近5.5黄河小浪底调水调沙问题习题5第6章微分方程建模6.1发射卫星为什么用三级火箭6.2人口模型6.3Matlab求微分方程的符号解6.4放射性废料的处理6.5初值问题的Matlab数值解6.6边值问题的Matlab数值解习题6第7章目标规划7.1目标规划的数学模型7.2求解目标规划的序贯算法7.3多目标规划的Matlab解法7.4目标规划模型的实例7.5数据包络分析习题7第8章时间序列8.1确定性时间序列分析方法8.2平稳时间序列模型8.3时间序列的Matlab相关工具箱及命令8.4Arima序列与季节性序列习题8第9章支持向量机9.1支持向量分类机的基本原理9.2支持向量机的Matlab命令及应用例子9.3乳腺癌的诊断习题9第10章多元分析10.1聚类分析10.2主成分分析10.3因子分析10.4判别分析10.5典型相关分析10.6对应分析10.7多维标度法习题10第11章偏最小二乘回归分析11.1偏最小二乘回归分析概述11.2Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress11.3案例分析习题11第12章现代优化算法12.1模拟退火算法12.2遗传算法12.3改进的遗传算法12.4Matlab遗传算法工具习题12第13章数字图像处理13.1数字图像概述13.2亮度变换与空间滤波13.3频域变换13.4数字图像的水印防伪13.5图像的加密和隐藏习题13第14章综合评价与决策方法14.1理想解法14.2模糊综合评判法14.3数据包络分析法14.4灰色关联分析法14.5主成分分析法14.6秩和比综合评价法14.7案例分析习题14第15章预测方法15.1微分方程模型15.2灰色预测模型15.3回归分析预测方法15.4差分方程15.5马尔可夫预测15.6时间序列15.7插值与拟合15.8神经元网络习题15附录AMatlab软件入门A.1Matlab“帮助”的使用A.2数据的输入A.3绘图命令A.4Matlab在高等数学中的应用A.5Matlab在线性代数中的应用A.6数据处理附录BLingo软件的使用B.1Lingo软件的基本语法B.2Lingo函数B.3线性规划模型举例参考文献
  • 内容简介:
      作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。  《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。  《数学建模算法与应用》所有例题均配有Matlab或Lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。  《数学建模算法与应用》配有丰富的课件资源,包括教师授课PPT课件、主教材的程序和数据、拓展阅读材料等。  《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书。
  • 作者简介:
      司守奎,是海军海军航空工程学院教授,从事数学建模工作多年,他指导学生参加各类数学建模竞赛,共获得全国大学生数学建模竞赛一等奖14项,二等奖24项;全军军事数学建模竞赛,特等奖1项,一等奖7项;国际大学生数学建模竞赛,一等奖1项,二等奖3项;全国研究生数学建模竞赛,一等奖3项,二等奖39项。
  • 目录:
    第1章线性规划1.1线性规划问题1.2投资的收益和风险习题1第2章整数规划2.1概论2.20-1型整数规划2.3蒙特卡洛法(随机取样法)2.4指派问题的计算机求解习题2第3章非线性规划3.1非线性规划模型3.2无约束问题的Matlab解法3.3约束极值问题3.4飞行管理问题习题3第4章图与网络模型及方法4.1图的基本概念与数据结构4.2最短路问题4.3最小生成树问题4.4网络最大流问题4.5最小费用最大流问题4.6Matlab的图论工具箱4.7旅行商(TSP)问题4.8计划评审方法和关键路线法4.9钢管订购和运输习题4第5章插值与拟合5.1插值方法5.2曲线拟合的线性最小二乘法5.3最小二乘优化5.4曲线拟合与函数逼近5.5黄河小浪底调水调沙问题习题5第6章微分方程建模6.1发射卫星为什么用三级火箭6.2人口模型6.3Matlab求微分方程的符号解6.4放射性废料的处理6.5初值问题的Matlab数值解6.6边值问题的Matlab数值解习题6第7章目标规划7.1目标规划的数学模型7.2求解目标规划的序贯算法7.3多目标规划的Matlab解法7.4目标规划模型的实例7.5数据包络分析习题7第8章时间序列8.1确定性时间序列分析方法8.2平稳时间序列模型8.3时间序列的Matlab相关工具箱及命令8.4Arima序列与季节性序列习题8第9章支持向量机9.1支持向量分类机的基本原理9.2支持向量机的Matlab命令及应用例子9.3乳腺癌的诊断习题9第10章多元分析10.1聚类分析10.2主成分分析10.3因子分析10.4判别分析10.5典型相关分析10.6对应分析10.7多维标度法习题10第11章偏最小二乘回归分析11.1偏最小二乘回归分析概述11.2Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress11.3案例分析习题11第12章现代优化算法12.1模拟退火算法12.2遗传算法12.3改进的遗传算法12.4Matlab遗传算法工具习题12第13章数字图像处理13.1数字图像概述13.2亮度变换与空间滤波13.3频域变换13.4数字图像的水印防伪13.5图像的加密和隐藏习题13第14章综合评价与决策方法14.1理想解法14.2模糊综合评判法14.3数据包络分析法14.4灰色关联分析法14.5主成分分析法14.6秩和比综合评价法14.7案例分析习题14第15章预测方法15.1微分方程模型15.2灰色预测模型15.3回归分析预测方法15.4差分方程15.5马尔可夫预测15.6时间序列15.7插值与拟合15.8神经元网络习题15附录AMatlab软件入门A.1Matlab“帮助”的使用A.2数据的输入A.3绘图命令A.4Matlab在高等数学中的应用A.5Matlab在线性代数中的应用A.6数据处理附录BLingo软件的使用B.1Lingo软件的基本语法B.2Lingo函数B.3线性规划模型举例参考文献
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