现代综合评价方法与案例精选（第4版）（管理科学与工程学科研究生系列教材）

作者: 杜栋著 , 庞庆华著

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2021-06

版次: 1

ISBN: 9787302582090

定价: 49.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 267页

分类: 教材教辅考试>教辅>其他教辅>其他

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  《现代综合评价方法与案例精选（第4版）（管理科学与工程学科研究生系列教材）》主要介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。内容包括：层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。其中，关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容，是首次比较系统地出现在此类著作之中。并且对几种综合评价方法的组合与集成做了讨论。本次修订版增加了一些新的智慧化综合评价方法简介，并对综合评价方法的研究与应用进展进行了讨论。另外，本修订版附录继续提供了层次分析法、模糊综合评判法、灰色综合评价法的程序包，供读者方便使用。
  《现代综合评价方法与案例精选（第4版）（管理科学与工程学科研究生系列教材）》避开了某些深奥的数学背景，简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础，拟在基本理论与实际应用之间建立起“桥梁”。书中汇集了大量的典型应用案例，供广大读者借鉴和参考。
  《现代综合评价方法与案例精选（第4版）（管理科学与工程学科研究生系列教材）》既可作为经济管理类专业的研究生、高年级本科生的教学参考书，也可供从事统计、评价与决策、管理科学与系统工程的理论工作者和实际工作者参考。杜栋教授，河海大学系统工程与管理创新研究中心主任，管理系统工程学科方向学术带头人。是中国系统工程学会理事、中国系统工程学会决策科学专业委员会主任委员。曾荣获宝钢优秀教师奖。第一章概论
第一节综合评价概述
第二节指标体系的建立
第三节指标权重的确定
第四节评价方法的选择
参考文献
第二章层次分析法
第一节层次分析法的思想和原理
第二节层次分析法的模型和步骤
第三节层次分析法的应用案例
参考文献
第三章模糊综合评判法
第一节模糊综合评判法的思想和原理
第二节模糊综合评判法的模型和步骤
第三节模糊综合评判法的应用案例
参考文献
第四章数据包络分析法
第一节数据包络分析法的思想和原理
第二节数据包络分析法的模型和步骤
第三节数据包络分析法的应用案例
参考文献
第五章人工神经网络评价法
第一节人工神经网络评价法的思想和原理
第二节人工神经网络评价法的模型和步骤
第三节人工神经网络评价法的应用案例
第六章灰色综合评价法
第一节灰色综合评价法的思想和原理
第二节灰色综合评价法的模型和步骤
第三节灰色关联分析法的应用案例
参考文献
第七章综合评价方法的评析、组合与集成
第一节对几种综合评价方法的评析
第二节对组合评价方法的讨论
第三节综合评价方法的两两集成
参考文献
第八章几种智能化的综合评价方法简介
第一节网络层次分析法
第二节基于粗糙集的综合评价方法
第三节基于支持向量机的综合评价方法
第四节基于结构方程模型的综合评价方法
第五节基于集对分析的综合评价方法
第六节基于可拓学的综合评价方法
参考文献
第九章结束语――综合评价方法研究与应用进展
参考文献
附录现代综合评价软件包（MCE）使用帮助文档
内容简介:
  《现代综合评价方法与案例精选（第4版）（管理科学与工程学科研究生系列教材）》主要介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。内容包括：层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。其中，关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容，是首次比较系统地出现在此类著作之中。并且对几种综合评价方法的组合与集成做了讨论。本次修订版增加了一些新的智慧化综合评价方法简介，并对综合评价方法的研究与应用进展进行了讨论。另外，本修订版附录继续提供了层次分析法、模糊综合评判法、灰色综合评价法的程序包，供读者方便使用。
  《现代综合评价方法与案例精选（第4版）（管理科学与工程学科研究生系列教材）》避开了某些深奥的数学背景，简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础，拟在基本理论与实际应用之间建立起“桥梁”。书中汇集了大量的典型应用案例，供广大读者借鉴和参考。
  《现代综合评价方法与案例精选（第4版）（管理科学与工程学科研究生系列教材）》既可作为经济管理类专业的研究生、高年级本科生的教学参考书，也可供从事统计、评价与决策、管理科学与系统工程的理论工作者和实际工作者参考。
作者简介:
杜栋教授，河海大学系统工程与管理创新研究中心主任，管理系统工程学科方向学术带头人。是中国系统工程学会理事、中国系统工程学会决策科学专业委员会主任委员。曾荣获宝钢优秀教师奖。
目录:
第一章概论
第一节综合评价概述
第二节指标体系的建立
第三节指标权重的确定
第四节评价方法的选择
参考文献
第二章层次分析法
第一节层次分析法的思想和原理
第二节层次分析法的模型和步骤
第三节层次分析法的应用案例
参考文献
第三章模糊综合评判法
第一节模糊综合评判法的思想和原理
第二节模糊综合评判法的模型和步骤
第三节模糊综合评判法的应用案例
参考文献
第四章数据包络分析法
第一节数据包络分析法的思想和原理
第二节数据包络分析法的模型和步骤
第三节数据包络分析法的应用案例
参考文献
第五章人工神经网络评价法
第一节人工神经网络评价法的思想和原理
第二节人工神经网络评价法的模型和步骤
第三节人工神经网络评价法的应用案例
第六章灰色综合评价法
第一节灰色综合评价法的思想和原理
第二节灰色综合评价法的模型和步骤
第三节灰色关联分析法的应用案例
参考文献
第七章综合评价方法的评析、组合与集成
第一节对几种综合评价方法的评析
第二节对组合评价方法的讨论
第三节综合评价方法的两两集成
参考文献
第八章几种智能化的综合评价方法简介
第一节网络层次分析法
第二节基于粗糙集的综合评价方法
第三节基于支持向量机的综合评价方法
第四节基于结构方程模型的综合评价方法
第五节基于集对分析的综合评价方法
第六节基于可拓学的综合评价方法
参考文献
第九章结束语――综合评价方法研究与应用进展
参考文献
附录现代综合评价软件包（MCE）使用帮助文档