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试验统计方法(第5版普通高等教育农业农村部十三五规划教材)/全国高等农林院校教材名家系列

试验统计方法(第5版普通高等教育农业农村部十三五规划教材)/全国高等农林院校教材名家系列
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作者: 编 , 编
出版社: 中国农业出版社
2020-12
版次: 1
ISBN: 9787109275904
定价: 66.50
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 438页
分类: 教材教辅考试>教辅>其他教辅>其他
109人买过
  • 科学研究进入大数据时代，试验统计方法是基本课程。《试验统计方法》（第五版）供与植物生产有关的专业，包括农学、植物科学与技术、种子科学与工程、园艺、草业科学、植物保护、生物技术、农业资源与环境等专业使用。内容包括16章，可分为7个单元。第一单元在介绍科学研究基本过程、试验方案制订和试验误差及其控制的基础上进一步讲述田间试验的误差来源、土壤差异和控制误差的小区技术、试验设计、实施规则以及试验数据的获取。第二单元从样本试验数据最基本的描述统计开始，进而介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计数的理论概率。第三单元在误差理论的基础上引入通过假设测验进行统计推断的基本方法，介绍平均数比较的“测验和t测验，然后进一步介绍F测验和x2测验及其应用，包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析等。第四单元进入2个及2个以上变数间关系的分析，包括一元回归和相关、多元回归和相关及曲线回归。第五单元为方差分析的进一步应用，介绍单因素试验、多因素试验及不完全区组试验结果的统计分析。第六单元为总体参数估计方法和样本个体的聚类方法，是现代遗传分析中的基础知识。最后于第七单元介绍应用于调查研究的抽样调查方法、抽样结果的统计分析以及抽样方案的设计。本书内容（1）兼顾田间试验和实验室试验两方面的需求，在试验设计与分析和分子生物学数据分析两方面都做了安排，读者可以根据所学专业选择重点学习内容；（2）采用非数学性的方法叙述，深入浅出便于理解，并将回归的矩阵解法引入第五单元各类试验设计的分析，和SAS软件的应用相结合，以简化复杂试验设计的方差分析方法；（3）着重介绍方法和应用，每种方法均配有例题，可供比照使用。
        本书内容有伸缩性，可供田间试验和统计方法、生物统计学、试验设计等不同课程使用。本书可以作为本科生、大专生的教材，研究生的参考书，也可供有关专业的教师、学生和研究人员参考应用。 第五版前言
    第一版前言
    第二版前言
    第三版前言
    第四版前言
    第一章  绪论――科学试验及其误差控制
      第一节  科学研究与科学试验
        一、农业和生物学领域的科学研究
        二、科学研究的基本过程和方法
      第二节  试验方案
        一、试验的因素和水平
        二、试验的指标和效应
        三、制订试验方案的要点
      第三节  试验误差及其控制
        一、试验数据的误差和精确性
        二、试验误差的来源
        三、随机误差的规律性
        四、随机误差的层次性
        五、试验误差的控制
      第四节  试验统计学的发展和本课程的主要内容
        一、试验统计学的发展
        二、本课程的主要内容
      习题
    第二章  田问试验的设计和实施
      第一节  田间试验的特点和要求
        一、田间试验的特点
        二、田间试验的基本要求
      第二节  田间试验的误差和土壤差异
        一、田间试验的误差
        二、试验地的土壤差异
        三、试验地的选择和培养
      第三节  田间试验设计的原则
        一、重复原则
        二、随机排列原则
        三、局部控制原则
      第四节  控制土壤差异的小区技术
        一、试验小区的面积
        二、试验小区的形状
        三、重复次数
        四、对照区的设置
        五、保护行的设置
        六、重复区（或区组）和小区的排列
      第五节  常用的田间试验设计
        一、顺序排列的试验设计
        二、随机排列的试验设计
      第六节  田间试验的实施
        一、田间试验计划的制订
        二、试验地的准备和田间区划
        三、种子准备
        四、播种或移栽
        五、栽培管理
        六、收获和脱粒
      第七节  田间试验的观察记载和测定
        一、田间试验的观察记载
        二、田间试验中的取样测定
      第八节  温室和实验室的试验
      习题
    第三章  次数分布和平均数、变异数
      第一节  总体和样本
        一、总体
        二、样本
      第二节  次数分布
        一、试验资料的性质和分类
        二、次数分布表
        三、次数分布图
      第三节  平均数
        一、平均数的意义和种类
        二、算术平均数的计算方法
        三、算术平均数的重要特性
        四、总体平均数
      第四节  变异数
        一、极差
        二、方差
        三、标准差
        四、变异系数
      第五节  理论总体（群体）的平均数和标准差
      习题
    第四章  理论分布和抽样分布
    第五章  统计假设测验
    第六章  方差分析
    第七章  卡平方（x2）测验
    第八章  直线回归和相关
    第九章  多元回归和相关
    第十章  曲线回归
    第十一章  单因素试验的统计分析
    第十二章  多因素试验的统计分析
    第十三章  不完全区组设计及其统计分析
    第十四章  简单分布和混合分布的参数估计方法
    第十五章  聚类分析
    第十六章  抽样调查
    实习指南
    附表
    附录
    索引与英汉术语对照表
    主要参考文献
  • 内容简介:
    科学研究进入大数据时代，试验统计方法是基本课程。《试验统计方法》（第五版）供与植物生产有关的专业，包括农学、植物科学与技术、种子科学与工程、园艺、草业科学、植物保护、生物技术、农业资源与环境等专业使用。内容包括16章，可分为7个单元。第一单元在介绍科学研究基本过程、试验方案制订和试验误差及其控制的基础上进一步讲述田间试验的误差来源、土壤差异和控制误差的小区技术、试验设计、实施规则以及试验数据的获取。第二单元从样本试验数据最基本的描述统计开始，进而介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计数的理论概率。第三单元在误差理论的基础上引入通过假设测验进行统计推断的基本方法，介绍平均数比较的“测验和t测验，然后进一步介绍F测验和x2测验及其应用，包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析等。第四单元进入2个及2个以上变数间关系的分析，包括一元回归和相关、多元回归和相关及曲线回归。第五单元为方差分析的进一步应用，介绍单因素试验、多因素试验及不完全区组试验结果的统计分析。第六单元为总体参数估计方法和样本个体的聚类方法，是现代遗传分析中的基础知识。最后于第七单元介绍应用于调查研究的抽样调查方法、抽样结果的统计分析以及抽样方案的设计。本书内容（1）兼顾田间试验和实验室试验两方面的需求，在试验设计与分析和分子生物学数据分析两方面都做了安排，读者可以根据所学专业选择重点学习内容；（2）采用非数学性的方法叙述，深入浅出便于理解，并将回归的矩阵解法引入第五单元各类试验设计的分析，和SAS软件的应用相结合，以简化复杂试验设计的方差分析方法；（3）着重介绍方法和应用，每种方法均配有例题，可供比照使用。
        本书内容有伸缩性，可供田间试验和统计方法、生物统计学、试验设计等不同课程使用。本书可以作为本科生、大专生的教材，研究生的参考书，也可供有关专业的教师、学生和研究人员参考应用。
  • 目录:
    第五版前言
    第一版前言
    第二版前言
    第三版前言
    第四版前言
    第一章  绪论――科学试验及其误差控制
      第一节  科学研究与科学试验
        一、农业和生物学领域的科学研究
        二、科学研究的基本过程和方法
      第二节  试验方案
        一、试验的因素和水平
        二、试验的指标和效应
        三、制订试验方案的要点
      第三节  试验误差及其控制
        一、试验数据的误差和精确性
        二、试验误差的来源
        三、随机误差的规律性
        四、随机误差的层次性
        五、试验误差的控制
      第四节  试验统计学的发展和本课程的主要内容
        一、试验统计学的发展
        二、本课程的主要内容
      习题
    第二章  田问试验的设计和实施
      第一节  田间试验的特点和要求
        一、田间试验的特点
        二、田间试验的基本要求
      第二节  田间试验的误差和土壤差异
        一、田间试验的误差
        二、试验地的土壤差异
        三、试验地的选择和培养
      第三节  田间试验设计的原则
        一、重复原则
        二、随机排列原则
        三、局部控制原则
      第四节  控制土壤差异的小区技术
        一、试验小区的面积
        二、试验小区的形状
        三、重复次数
        四、对照区的设置
        五、保护行的设置
        六、重复区（或区组）和小区的排列
      第五节  常用的田间试验设计
        一、顺序排列的试验设计
        二、随机排列的试验设计
      第六节  田间试验的实施
        一、田间试验计划的制订
        二、试验地的准备和田间区划
        三、种子准备
        四、播种或移栽
        五、栽培管理
        六、收获和脱粒
      第七节  田间试验的观察记载和测定
        一、田间试验的观察记载
        二、田间试验中的取样测定
      第八节  温室和实验室的试验
      习题
    第三章  次数分布和平均数、变异数
      第一节  总体和样本
        一、总体
        二、样本
      第二节  次数分布
        一、试验资料的性质和分类
        二、次数分布表
        三、次数分布图
      第三节  平均数
        一、平均数的意义和种类
        二、算术平均数的计算方法
        三、算术平均数的重要特性
        四、总体平均数
      第四节  变异数
        一、极差
        二、方差
        三、标准差
        四、变异系数
      第五节  理论总体（群体）的平均数和标准差
      习题
    第四章  理论分布和抽样分布
    第五章  统计假设测验
    第六章  方差分析
    第七章  卡平方（x2）测验
    第八章  直线回归和相关
    第九章  多元回归和相关
    第十章  曲线回归
    第十一章  单因素试验的统计分析
    第十二章  多因素试验的统计分析
    第十三章  不完全区组设计及其统计分析
    第十四章  简单分布和混合分布的参数估计方法
    第十五章  聚类分析
    第十六章  抽样调查
    实习指南
    附表
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    索引与英汉术语对照表
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