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普利兹克建筑奖——特征·趋势与实例

普利兹克建筑奖——特征·趋势与实例
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作者: ,
出版社: 中国电力出版社
2023-09
版次: 1
ISBN: 9787519880293
定价: 88.00
装帧: 平装
页数: 240页
字数: 251.000千字
分类: 工程技术
  • 本书通过多元统计分析法预测普利兹克建筑奖获奖趋势。全书共分6 章，包括普利兹克建筑奖获奖者特征分析、评委特征分析、与其他国际建筑奖关联性分析、获奖趋势分析与候选人确立、多元统计分析法评价体系，实例解析。可为建筑师、设计师等深入了解普利兹克建筑奖奖项情况与获奖趋势提供参考。高等院校建筑学专业及相关学科领域以大数据思维训练为导向，以解决专业交叉人才培养的教学问题为研究，将课堂学习成果转化应用于专业学习和科研工作，具有参考借鉴意义。 张娟，2008年毕业于天津大学建筑学专业，现就职于北方工业大学建筑与艺术学院，副教授，硕士研究生导师。同时兼任全国林业草原行业创新创业大赛组委会评审专家、《城市建筑》编辑委员会编辑。主要研究领域：建筑历史与理论、建筑资源保护与可持续设计等。 目录

    前言

    1 普利兹克建筑奖获奖者特征分析 1

    1.1 历届获奖者基本信息 4

    1.2 历届获奖者特征关键词提取 6

    1.3 特征关键词权重及可视化分析 11

    2 普利兹克建筑奖评委特征分析 17

    2.1 评委会基本构成 18

    2.2 历届评委会成员基本信息 18

    2.3 获奖者与评委关联性分析 39

    3 与其他国际建筑奖关联性分析 63

    3.1 主要国际建筑奖项 64

    3.2 我国主要建筑奖项 71

    3.3 普利兹克建筑奖获奖者获其他奖项情况 74

    3.4 其他国际建筑奖与普利兹克建筑奖之关联性 84

    4 普利兹克建筑奖获奖趋势分析与候选人确立 103

    4.1 普利兹克建筑奖时代性特征 104

    4.2 评委视角的普利兹克建筑奖趋势 107

    4.3 获选人选取 114

    4.4 候选人特征评价及可视化表达 122

    5 多元统计分析法评价体系 131

    5.1 多元统计分析法在建筑领域应用模式 132

    5.2 评价体系建构及应用步骤 135

    6 实例解析——多元统计分析法预测普利兹克建筑奖

    获奖趋势 145

    6.1 因子分析法量化评价与预测 146

    6.2 因子分析法+离散分析法+聚类分析法量化评价与预测 152

    6.3 因子分析法+聚类分析法量化评价与预测 162

    6.4 因子分析法+主成分分析法量化评价与预测 170

    6.5 多元统计分析（因子分析、判别分析、聚类分析、

    相关性分析）+机器学习法量化评价与预测 184

    6.6 因子分析法+对应分析法量化评价与预测 195

    6.7 因子分析法+聚类分析法（4类关键词）量化评价

    与预测 206

    参考文献 223

    后记 225
  • 内容简介:
    本书通过多元统计分析法预测普利兹克建筑奖获奖趋势。全书共分6 章，包括普利兹克建筑奖获奖者特征分析、评委特征分析、与其他国际建筑奖关联性分析、获奖趋势分析与候选人确立、多元统计分析法评价体系，实例解析。可为建筑师、设计师等深入了解普利兹克建筑奖奖项情况与获奖趋势提供参考。高等院校建筑学专业及相关学科领域以大数据思维训练为导向，以解决专业交叉人才培养的教学问题为研究，将课堂学习成果转化应用于专业学习和科研工作，具有参考借鉴意义。
  • 作者简介:
    张娟，2008年毕业于天津大学建筑学专业，现就职于北方工业大学建筑与艺术学院，副教授，硕士研究生导师。同时兼任全国林业草原行业创新创业大赛组委会评审专家、《城市建筑》编辑委员会编辑。主要研究领域：建筑历史与理论、建筑资源保护与可持续设计等。
  • 目录:
    目录

    前言

    1 普利兹克建筑奖获奖者特征分析 1

    1.1 历届获奖者基本信息 4

    1.2 历届获奖者特征关键词提取 6

    1.3 特征关键词权重及可视化分析 11

    2 普利兹克建筑奖评委特征分析 17

    2.1 评委会基本构成 18

    2.2 历届评委会成员基本信息 18

    2.3 获奖者与评委关联性分析 39

    3 与其他国际建筑奖关联性分析 63

    3.1 主要国际建筑奖项 64

    3.2 我国主要建筑奖项 71

    3.3 普利兹克建筑奖获奖者获其他奖项情况 74

    3.4 其他国际建筑奖与普利兹克建筑奖之关联性 84

    4 普利兹克建筑奖获奖趋势分析与候选人确立 103

    4.1 普利兹克建筑奖时代性特征 104

    4.2 评委视角的普利兹克建筑奖趋势 107

    4.3 获选人选取 114

    4.4 候选人特征评价及可视化表达 122

    5 多元统计分析法评价体系 131

    5.1 多元统计分析法在建筑领域应用模式 132

    5.2 评价体系建构及应用步骤 135

    6 实例解析——多元统计分析法预测普利兹克建筑奖

    获奖趋势 145

    6.1 因子分析法量化评价与预测 146

    6.2 因子分析法+离散分析法+聚类分析法量化评价与预测 152

    6.3 因子分析法+聚类分析法量化评价与预测 162

    6.4 因子分析法+主成分分析法量化评价与预测 170

    6.5 多元统计分析（因子分析、判别分析、聚类分析、

    相关性分析）+机器学习法量化评价与预测 184

    6.6 因子分析法+对应分析法量化评价与预测 195

    6.7 因子分析法+聚类分析法（4类关键词）量化评价

    与预测 206

    参考文献 223

    后记 225
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