新常态下我国低碳物流预测理论及运作方法研究

作者: 周程著

出版社: 吉林出版集团股份有限公司

出版时间: 2020-03

版次: 1

ISBN: 9787558178917

定价: 58.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 219页

分类: 管理

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从政府层面看，社会物流需求及其趋势的科学预测，是政府制定合理的能源供给、二氧化碳排放等低碳物流政策的重要依据，对发展低碳物流具有重要战略意义。从企业层面看，理清低碳物流运作过程中的诸多关键问题，是企业坚定不移走低碳化发展道路的有力保障。《新常态下我国低碳物流预测理论及运作方法研究》围绕低碳物流需求预测与低碳物流关键问题展开研究，主要包含三个篇章。第一篇为新常态下我国物流发展现状、问题与对策。本篇包含两章，第1章为新常态下我国物流发展现状；第2章为物流业低碳化发展困境与对策。第二篇为物流业需求、能耗及碳排放分析与趋势预测，本篇包含了第3章至第8章。第3章为我国仓储运输业碳排放、能耗与物流需求关联分析，探讨了物流业碳排放与物流需求之间的关系；第4章至第6章，分别就预测理论、单一预测理论、组合预测理论等展开了探讨；第7章和第8章是针对以上预测理论的实证研究，第7章应用改进PSO―BP方法对物流货运量进行了预测，第8章采用趋势与小波多重“分解―集成”策略对物流货运量预测进行了研究。第三篇为物流低碳化的关键技术。本篇包含第9章至第14章，分别就低碳背景下的供应商选择、物流配送中心选址、不同低碳政策影响的物流配送路径优化决策、面向低碳的库存控制策略、低碳约束的运输模式选择以及大数据在我国农产品低碳物流发展中的应用等问题展开探讨。第一篇我国物流发展现状、问题与对策
第1章新常态下我国物流业发展现状
1．1 物流业的内涵及其重要地位
1．2 新常态经济的内涵
1．3 物流业发展现状
参考文献
第2章物流业低碳化发展困境与对策
2．1 我国实施低碳物流的必要性分析
2．2 环境问题与物流业发展的相互影响分析
2．3 我国低碳物流发展的制约因素
2．4 新常态下我国物流业低碳化发展途径
参考文献

第二篇物流业需求、能耗及碳排放分析与趋势预测
第3章我国仓储运输业碳排放、能耗与物流需求关联分析
3．1 引言
3．2 国内研究进展
3．3 研究方法
3．4 实证研究
3．5 总结
参考文献
第4章预测理论概述
4．1 引言
4．2 预测的定义
4．3 预测原则与步骤
4．4 经典预测问题
4．5 定性预测与定量预测
4．6 预测评价准则
4．7 总结
参考文献
第5章单一预测理论
5．1 引言
5．2 趋势外推预测法
5．3 灰色预测法
5．4 神经网络预测法
5．5 回归预测法
5．6 自回归预测法
5．7 指数平滑预测法
5．8 预测算例
5．9 总结
参考文献
第6章组合预测理论
6．1 传统赋权策略
6．2 基于“分解-集成”策略的预测方法
参考文献
第7章改进PSO-BP的货运量“分解-集成”预测
7．1 引言
7．2 基于改进PSO-BP的货运量集成预测方法
7．3 仿真测试与货运量预测实例
7．4 结论
参考文献
第8章基于趋势与小波多重“分解-集成”策略的物流货运量预测
8．1 引言
8．2 基于“分解-集成”的货运量预测方法
8．3 物流货运量预测实证分析
8．4 结论
参考文献

第三篇物流低碳化关键技术
第9章基于ENTROPY―TOPSIS的生鲜农产品低碳供应商选择
9．1 引言
9．2 供应商选择研究综述
9．3 供应商选择流程
9．4 生鲜农产品低碳供应商选择指标体系
9．5 基于ENTROPY-TOPSIS的供应商评价模型
9．6 算例
9．7 总结
参考文献
第10章碳税下考虑新鲜度影响的生鲜配送中心选址
10．1 引言
10．2 模型的建立
10．3 多容量等级生鲜配送中心选址模型
10．4 数值仿真与分析
10．5 结论
参考文献
第11章考虑不同低碳政策的物流配送优化决策
11．1 引言
11．2 模型的建立
11．3 数值仿真与分析
11．4 结论
参考文献
第12章考虑碳排且需求依赖新鲜度的生鲜农产品库存控制
12．1 引言
12．2 文献回顾
12．3 模型的构建
12．4 数值仿真与讨论
12．5 小结
参考文献
第13章我国低碳交通运输发展现状及对策研究
13．1 引言
13．2 运输方式简介
13．3 低碳背景下我国发展绿色运输业存在的问题
13．4 运输低碳化的有效途径
13．5 总结
参考文献
第14章大数据在我国农产品低碳物流发展中的应用
14．1 引言
14．2 大数据内涵
14．3 基于大数据技术的农产品低碳物流发展模式
14．4 总结
参考文献
内容简介:
从政府层面看，社会物流需求及其趋势的科学预测，是政府制定合理的能源供给、二氧化碳排放等低碳物流政策的重要依据，对发展低碳物流具有重要战略意义。从企业层面看，理清低碳物流运作过程中的诸多关键问题，是企业坚定不移走低碳化发展道路的有力保障。《新常态下我国低碳物流预测理论及运作方法研究》围绕低碳物流需求预测与低碳物流关键问题展开研究，主要包含三个篇章。第一篇为新常态下我国物流发展现状、问题与对策。本篇包含两章，第1章为新常态下我国物流发展现状；第2章为物流业低碳化发展困境与对策。第二篇为物流业需求、能耗及碳排放分析与趋势预测，本篇包含了第3章至第8章。第3章为我国仓储运输业碳排放、能耗与物流需求关联分析，探讨了物流业碳排放与物流需求之间的关系；第4章至第6章，分别就预测理论、单一预测理论、组合预测理论等展开了探讨；第7章和第8章是针对以上预测理论的实证研究，第7章应用改进PSO―BP方法对物流货运量进行了预测，第8章采用趋势与小波多重“分解―集成”策略对物流货运量预测进行了研究。第三篇为物流低碳化的关键技术。本篇包含第9章至第14章，分别就低碳背景下的供应商选择、物流配送中心选址、不同低碳政策影响的物流配送路径优化决策、面向低碳的库存控制策略、低碳约束的运输模式选择以及大数据在我国农产品低碳物流发展中的应用等问题展开探讨。
目录:
第一篇我国物流发展现状、问题与对策
第1章新常态下我国物流业发展现状
1．1 物流业的内涵及其重要地位
1．2 新常态经济的内涵
1．3 物流业发展现状
参考文献
第2章物流业低碳化发展困境与对策
2．1 我国实施低碳物流的必要性分析
2．2 环境问题与物流业发展的相互影响分析
2．3 我国低碳物流发展的制约因素
2．4 新常态下我国物流业低碳化发展途径
参考文献

第二篇物流业需求、能耗及碳排放分析与趋势预测
第3章我国仓储运输业碳排放、能耗与物流需求关联分析
3．1 引言
3．2 国内研究进展
3．3 研究方法
3．4 实证研究
3．5 总结
参考文献
第4章预测理论概述
4．1 引言
4．2 预测的定义
4．3 预测原则与步骤
4．4 经典预测问题
4．5 定性预测与定量预测
4．6 预测评价准则
4．7 总结
参考文献
第5章单一预测理论
5．1 引言
5．2 趋势外推预测法
5．3 灰色预测法
5．4 神经网络预测法
5．5 回归预测法
5．6 自回归预测法
5．7 指数平滑预测法
5．8 预测算例
5．9 总结
参考文献
第6章组合预测理论
6．1 传统赋权策略
6．2 基于“分解-集成”策略的预测方法
参考文献
第7章改进PSO-BP的货运量“分解-集成”预测
7．1 引言
7．2 基于改进PSO-BP的货运量集成预测方法
7．3 仿真测试与货运量预测实例
7．4 结论
参考文献
第8章基于趋势与小波多重“分解-集成”策略的物流货运量预测
8．1 引言
8．2 基于“分解-集成”的货运量预测方法
8．3 物流货运量预测实证分析
8．4 结论
参考文献

第三篇物流低碳化关键技术
第9章基于ENTROPY―TOPSIS的生鲜农产品低碳供应商选择
9．1 引言
9．2 供应商选择研究综述
9．3 供应商选择流程
9．4 生鲜农产品低碳供应商选择指标体系
9．5 基于ENTROPY-TOPSIS的供应商评价模型
9．6 算例
9．7 总结
参考文献
第10章碳税下考虑新鲜度影响的生鲜配送中心选址
10．1 引言
10．2 模型的建立
10．3 多容量等级生鲜配送中心选址模型
10．4 数值仿真与分析
10．5 结论
参考文献
第11章考虑不同低碳政策的物流配送优化决策
11．1 引言
11．2 模型的建立
11．3 数值仿真与分析
11．4 结论
参考文献
第12章考虑碳排且需求依赖新鲜度的生鲜农产品库存控制
12．1 引言
12．2 文献回顾
12．3 模型的构建
12．4 数值仿真与讨论
12．5 小结
参考文献
第13章我国低碳交通运输发展现状及对策研究
13．1 引言
13．2 运输方式简介
13．3 低碳背景下我国发展绿色运输业存在的问题
13．4 运输低碳化的有效途径
13．5 总结
参考文献
第14章大数据在我国农产品低碳物流发展中的应用
14．1 引言
14．2 大数据内涵
14．3 基于大数据技术的农产品低碳物流发展模式
14．4 总结
参考文献