小麦赤霉病气象等级预报方法

小麦赤霉病气象等级预报方法
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作者: ,
出版社: 气象出版社
2020-06
版次: 1
ISBN: 9787502972073
定价: 40.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 77页
分类: 自然科学
  •   《小麦赤霉病气象等级预报方法》主要介绍了赤霉病流行规律、气象指标、预报方法、业务系统、防控对策,其中赤霉病气象等级预报方法是重点,主要阐述了三种方法:一是基于综合影响指数或促病指数进行赤霉病气象等级预报;二是基于机器学习算法,根据不同的起报时间建立不同的病穗率预报模型;三是将遥感监测和统计方法相结合,对赤霉病进行估测。《小麦赤霉病气象等级预报方法》可为赤霉病的适期防治提供强有力的技术支撑和服务。 序一
    序二
    前言

    第1章 小麦赤霉病概况介绍
    1.1 小麦赤霉病发生概况
    1.2 赤霉病菌的侵染循环规律与危害症状
    1.3 小麦赤霉病与气象条件的关系
    1.4 小麦赤霉病流行成灾原因
    1.4.1 高产优质抗病品种缺乏
    1.4.2 气候变化有利于病害流行
    1.4.3 秸秆还田增加菌源积累
    1.4.4 病菌抗药性发展迅速
    1.4.5 赤霉病预防控制难度大
    1.5 小麦赤霉病发生程度分级标准
    1.6 小麦赤霉病气象等级预报方法概况

    第2章 小麦赤霉病发生发展气象等级指标
    2.1 小麦赤霉病农田小气候气象指标的确定
    2.1.1 赤霉病发生发展农田小气候监测点的布设
    2.1.2 影响小麦赤霉病发生发展的主要气象因子
    2.1.3 小麦赤霉病农田小气候气象指标的确定
    2.2 小麦赤霉病自动气象站指标的确定
    2.2.1 作物层温湿度与自动气象站温度、湿度及风速的关系
    2.2.2 小麦赤霉病发生达标日自动气象站指标的确定
    2.2.3 小麦赤霉病发生达标日自动气象站指标的检验
    2.3 建立湿热指数判别小麦赤霉病发生发展的气象等级
    2.3.1 小麦赤霉病湿热指数的建立
    2.3.2 小麦赤霉病湿热指数的回代检验
    2.3.3 小麦赤霉病湿热指数的应用检验
    2.3.4 小麦赤霉病关键生育期空间分布信息的提取

    第3章 基于促病指数的小麦赤霉病等级预报法
    3.1 小麦赤霉病促病指数建立的技术路线
    3.2 促病指数预报模型建立方法
    3.2.1 促病暖湿日的判断
    3.2.2 促病暖湿日出现时间的影响系数
    3.2.3 促病暖湿日连续出现的影响系数
    3.2.4 促病指数预报模型
    3.2.5 促病指数预报模型的回代检验
    3.3 利用促病指数预报小麦赤霉病气象等级的案例

    第4章 基于综合影响指数的小麦赤霉病等级预报法
    4.1 资料介绍
    4.2 小麦赤霉病综合影响指数的构建方法
    4.2.1 小麦赤霉病不同发生程度下的气象条件平均状况
    4.2.2 小麦赤霉病关键气象影响因子的相关普查
    4.2.3 小麦赤霉病关键气象影响因子的最终确定和权重赋值
    4.2.4 小麦赤霉病综合影响指数的试报检验和回代检验
    4.3 基于综合影响指数反演出的赤霉病等级空问分布特征

    第5章 基于机器学习算法的小麦赤霉病等级预报法
    5.1 资料与预处理
    5.2 基于随机森林算法建立赤霉病等级预报模型
    5.2.1 随机森林算法基本原理
    5.2.2 分生育期分区域重要特征变量的筛选与评价
    5.2.3 按不同起报时间建立病穗率预报模型
    5.2.4 不同生育期重要特征变量贡献率评价
    5.2.5 不同起报时间的最优随机森林模型的模拟验证
    5.3 基于随机森林算法反演出的赤霉病等级空间分布特征

    第6章 多因素协同的小麦赤霉病估测法
    6.1 估测思路
    6.2 地面实验和资料介绍
    6.3 小麦生物量模型介绍
    6.4 多因素协同建立小麦赤霉病估测模型
    6.4.1 叶面积指数反演
    6.4.2 生物量遥感估算和动态变化
    6.4.3 基于多元线性回归建立赤霉病估测模型
    6.4.4 基于BP神经网络建立赤霉病估测模型
    6.4.5 两种赤霉病估测模型的比较

    第7章 小麦赤霉病气象等级预报系统
    7.1 系统设计思路
    7.2 系统所用技术
    7.2.1 Javascript和Google map javascriptapi技术
    7.2.2 Python和QGIS python api技术
    7.2.3 Java技术
    7.2.4 html+CSS技术
    7.3 系统介绍

    第8章 小麦赤霉病绿色防控对策
    8.1 绿色防控策略
    8.2 绿色防控措施
    8.2.1 调整种植结构
    8.2.2 推广抗耐病良种
    8.2.3 推进健身栽培
    8.2.4 加强病情监测预警
    8.2.5 实施病害分区治理
    8.2.6 加强田间管理
    8.2.7 强化赤霉病防控协作攻关
    8.2.8 强化专业化统防统治
    8.2.9 优化化学防治策略
    8.3 国内外小麦赤霉病防控研究进展
    8.3.1 小麦赤霉病育种
    8.3.2 赤霉病菌的致病和毒素合成调控
    8.3.3 “小麦一病菌一微生物菌群”三者互作
    参考文献
  • 内容简介:
      《小麦赤霉病气象等级预报方法》主要介绍了赤霉病流行规律、气象指标、预报方法、业务系统、防控对策,其中赤霉病气象等级预报方法是重点,主要阐述了三种方法:一是基于综合影响指数或促病指数进行赤霉病气象等级预报;二是基于机器学习算法,根据不同的起报时间建立不同的病穗率预报模型;三是将遥感监测和统计方法相结合,对赤霉病进行估测。《小麦赤霉病气象等级预报方法》可为赤霉病的适期防治提供强有力的技术支撑和服务。
  • 目录:
    序一
    序二
    前言

    第1章 小麦赤霉病概况介绍
    1.1 小麦赤霉病发生概况
    1.2 赤霉病菌的侵染循环规律与危害症状
    1.3 小麦赤霉病与气象条件的关系
    1.4 小麦赤霉病流行成灾原因
    1.4.1 高产优质抗病品种缺乏
    1.4.2 气候变化有利于病害流行
    1.4.3 秸秆还田增加菌源积累
    1.4.4 病菌抗药性发展迅速
    1.4.5 赤霉病预防控制难度大
    1.5 小麦赤霉病发生程度分级标准
    1.6 小麦赤霉病气象等级预报方法概况

    第2章 小麦赤霉病发生发展气象等级指标
    2.1 小麦赤霉病农田小气候气象指标的确定
    2.1.1 赤霉病发生发展农田小气候监测点的布设
    2.1.2 影响小麦赤霉病发生发展的主要气象因子
    2.1.3 小麦赤霉病农田小气候气象指标的确定
    2.2 小麦赤霉病自动气象站指标的确定
    2.2.1 作物层温湿度与自动气象站温度、湿度及风速的关系
    2.2.2 小麦赤霉病发生达标日自动气象站指标的确定
    2.2.3 小麦赤霉病发生达标日自动气象站指标的检验
    2.3 建立湿热指数判别小麦赤霉病发生发展的气象等级
    2.3.1 小麦赤霉病湿热指数的建立
    2.3.2 小麦赤霉病湿热指数的回代检验
    2.3.3 小麦赤霉病湿热指数的应用检验
    2.3.4 小麦赤霉病关键生育期空间分布信息的提取

    第3章 基于促病指数的小麦赤霉病等级预报法
    3.1 小麦赤霉病促病指数建立的技术路线
    3.2 促病指数预报模型建立方法
    3.2.1 促病暖湿日的判断
    3.2.2 促病暖湿日出现时间的影响系数
    3.2.3 促病暖湿日连续出现的影响系数
    3.2.4 促病指数预报模型
    3.2.5 促病指数预报模型的回代检验
    3.3 利用促病指数预报小麦赤霉病气象等级的案例

    第4章 基于综合影响指数的小麦赤霉病等级预报法
    4.1 资料介绍
    4.2 小麦赤霉病综合影响指数的构建方法
    4.2.1 小麦赤霉病不同发生程度下的气象条件平均状况
    4.2.2 小麦赤霉病关键气象影响因子的相关普查
    4.2.3 小麦赤霉病关键气象影响因子的最终确定和权重赋值
    4.2.4 小麦赤霉病综合影响指数的试报检验和回代检验
    4.3 基于综合影响指数反演出的赤霉病等级空问分布特征

    第5章 基于机器学习算法的小麦赤霉病等级预报法
    5.1 资料与预处理
    5.2 基于随机森林算法建立赤霉病等级预报模型
    5.2.1 随机森林算法基本原理
    5.2.2 分生育期分区域重要特征变量的筛选与评价
    5.2.3 按不同起报时间建立病穗率预报模型
    5.2.4 不同生育期重要特征变量贡献率评价
    5.2.5 不同起报时间的最优随机森林模型的模拟验证
    5.3 基于随机森林算法反演出的赤霉病等级空间分布特征

    第6章 多因素协同的小麦赤霉病估测法
    6.1 估测思路
    6.2 地面实验和资料介绍
    6.3 小麦生物量模型介绍
    6.4 多因素协同建立小麦赤霉病估测模型
    6.4.1 叶面积指数反演
    6.4.2 生物量遥感估算和动态变化
    6.4.3 基于多元线性回归建立赤霉病估测模型
    6.4.4 基于BP神经网络建立赤霉病估测模型
    6.4.5 两种赤霉病估测模型的比较

    第7章 小麦赤霉病气象等级预报系统
    7.1 系统设计思路
    7.2 系统所用技术
    7.2.1 Javascript和Google map javascriptapi技术
    7.2.2 Python和QGIS python api技术
    7.2.3 Java技术
    7.2.4 html+CSS技术
    7.3 系统介绍

    第8章 小麦赤霉病绿色防控对策
    8.1 绿色防控策略
    8.2 绿色防控措施
    8.2.1 调整种植结构
    8.2.2 推广抗耐病良种
    8.2.3 推进健身栽培
    8.2.4 加强病情监测预警
    8.2.5 实施病害分区治理
    8.2.6 加强田间管理
    8.2.7 强化赤霉病防控协作攻关
    8.2.8 强化专业化统防统治
    8.2.9 优化化学防治策略
    8.3 国内外小麦赤霉病防控研究进展
    8.3.1 小麦赤霉病育种
    8.3.2 赤霉病菌的致病和毒素合成调控
    8.3.3 “小麦一病菌一微生物菌群”三者互作
    参考文献
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