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EViews统计分析与应用（第2版）

EViews统计分析与应用（第2版）
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作者: 著 , 著
出版社: 机械工业出版社
2014-02
版次: 2
ISBN: 9787111449010
定价: 49.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 324页
正文语种: 简体中文
分类: 计算机与互联网
1 张插图图片
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  • 　　《EViews统计分析与应用（第2版）》精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具，进行各种数据分析。
    　　《EViews统计分析与应用（第2版）》共12章。第1章主要介绍了EViews7.2软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；最后一章为EViews编程基础介绍，同时给出两个编程实例。
    　　对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件。章后精选27个上机题，目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力，在光盘中提供原始数据文件。
    　　《EViews统计分析与应用（第2版）》重实践兼理论，面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员，是一本优秀的EViews使用指南。对于这些领域的科研工作者、数据分析人员和其他工作人员而言，本书也可作为参考用书。 前言
    第1章 EViews数据分析基础
    1.1 EViews窗口介绍
    1.2 工作文件基础
    1.2.1 建立工作文件
    1.2.2 多页工作文件的创建
    1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作
    1.3 对象基础
    1.3.1 建立对象
    1.3.2 序列对象窗口
    1.3.3 对象的其他操作
    1.4 数据处理
    1.4.1 数据输入
    1.4.2 数据输出
    1.4.3 生成新的序列和序列组（Group）
    1.5 统计图形绘制
    1.5.1 绘制图形
    1.5.2 Freeze（冻结）图形及其他图形操作
    第2章 描述统计分析与参数假设检验
    实验2-1序列基本统计分析
    实验2-2序列组基本统计分析
    实验2-3单个总体的假设检验
    实验2-4两总体的假设检验
    实验2-5绘制序列分布图及序列经验分布检验
    实验2-6绘制序列组的散点图
    上机操作
    第3章 简单线性回归分析
    实验3-1简单线性回归模型估计
    实验3-2回归方程的视图和过程
    实验3-3Wald系数约束检验
    实验3-4Chow稳定性检验
    实验3-5递归OLS估计
    上机操作
    第4章 非线性模型的回归估计方法
    实验4-1White异方差检验与WLS估计
    实验4-2序列自相关和Newey-West一致协方差估计
    实验4-3两阶段最小二乘估计（TSLS）
    实验4-4广义矩估计（GMM）
    上机操作
    第5章 离散及受限因变量模型
    实验5-1二元选择模型
    实验5-2二元选择模型分析
    实验5-3排序选择模型
    实验5-4受限因变量模型
    上机操作
    第6章 传统时间序列分析
    实验6-1季节调整
    实验6-2趋势分解
    实验6-3指数平滑技术
    上机操作
    第7章 ARMA模型及其应用
    实验7-1序列自相关与AR模型
    实验7-2序列平稳性检验
    实验7-3ARMA模型及分析
    实验7-4ARIMA模型及分析
    上机操作
    第8章 动态计量经济模型
    实验8-1考伊克分布滞后模型
    实验8-2多项式分布滞后模型
    实验8-3Granger因果关系检验
    实验8-4协整与误差修正模型
    上机操作
    第9章 自回归条件异方差模型
    实验9-1ARCH效应检验
    实验9-2ARCH模型和GARCH模型
    实验9-3非对称的ARCH模型
    上机操作
    第10章 多方程模型
    实验10-1联立方程模型
    实验10-2向量自回归模型
    实验10-3脉冲响应函数和方差分解
    实验10-4协整检验与VEC模型
    上机操作
    第11章 面板数据模型
    实验11-1Pool对象的建立及其操作
    实验11-2变截矩模型
    实验11-3变系数模型
    实验11-4面板数据的单位根检验
    上机操作
    第12章 EViews编程基础及应用
    12.1 EViews命令基础
    12.1.1 EViews对象说明
    12.1.2 对象命令
    12.1.3 对象赋值命令
    12.2 程序变量
    12.2.1 控制变量
    12.2.2 字符串变量
    12.2.3 替换变量
    12.2.4 程序参数
    12.3 程序控制
    12.3.1 IF语句
    12.3.2 FOR循环语句
    12.3.3 While循环语句
    12.3.4 执行错误处理
    12.3.5 其他控制工具
    实验12-1对数极大似然估计
    实验12-2谬误回归的蒙特卡罗模拟
    上机操作
  • 内容简介:
    　　《EViews统计分析与应用（第2版）》精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具，进行各种数据分析。
    　　《EViews统计分析与应用（第2版）》共12章。第1章主要介绍了EViews7.2软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；最后一章为EViews编程基础介绍，同时给出两个编程实例。
    　　对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件。章后精选27个上机题，目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力，在光盘中提供原始数据文件。
    　　《EViews统计分析与应用（第2版）》重实践兼理论，面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员，是一本优秀的EViews使用指南。对于这些领域的科研工作者、数据分析人员和其他工作人员而言，本书也可作为参考用书。
  • 目录:
    前言
    第1章 EViews数据分析基础
    1.1 EViews窗口介绍
    1.2 工作文件基础
    1.2.1 建立工作文件
    1.2.2 多页工作文件的创建
    1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作
    1.3 对象基础
    1.3.1 建立对象
    1.3.2 序列对象窗口
    1.3.3 对象的其他操作
    1.4 数据处理
    1.4.1 数据输入
    1.4.2 数据输出
    1.4.3 生成新的序列和序列组（Group）
    1.5 统计图形绘制
    1.5.1 绘制图形
    1.5.2 Freeze（冻结）图形及其他图形操作
    第2章 描述统计分析与参数假设检验
    实验2-1序列基本统计分析
    实验2-2序列组基本统计分析
    实验2-3单个总体的假设检验
    实验2-4两总体的假设检验
    实验2-5绘制序列分布图及序列经验分布检验
    实验2-6绘制序列组的散点图
    上机操作
    第3章 简单线性回归分析
    实验3-1简单线性回归模型估计
    实验3-2回归方程的视图和过程
    实验3-3Wald系数约束检验
    实验3-4Chow稳定性检验
    实验3-5递归OLS估计
    上机操作
    第4章 非线性模型的回归估计方法
    实验4-1White异方差检验与WLS估计
    实验4-2序列自相关和Newey-West一致协方差估计
    实验4-3两阶段最小二乘估计（TSLS）
    实验4-4广义矩估计（GMM）
    上机操作
    第5章 离散及受限因变量模型
    实验5-1二元选择模型
    实验5-2二元选择模型分析
    实验5-3排序选择模型
    实验5-4受限因变量模型
    上机操作
    第6章 传统时间序列分析
    实验6-1季节调整
    实验6-2趋势分解
    实验6-3指数平滑技术
    上机操作
    第7章 ARMA模型及其应用
    实验7-1序列自相关与AR模型
    实验7-2序列平稳性检验
    实验7-3ARMA模型及分析
    实验7-4ARIMA模型及分析
    上机操作
    第8章 动态计量经济模型
    实验8-1考伊克分布滞后模型
    实验8-2多项式分布滞后模型
    实验8-3Granger因果关系检验
    实验8-4协整与误差修正模型
    上机操作
    第9章 自回归条件异方差模型
    实验9-1ARCH效应检验
    实验9-2ARCH模型和GARCH模型
    实验9-3非对称的ARCH模型
    上机操作
    第10章 多方程模型
    实验10-1联立方程模型
    实验10-2向量自回归模型
    实验10-3脉冲响应函数和方差分解
    实验10-4协整检验与VEC模型
    上机操作
    第11章 面板数据模型
    实验11-1Pool对象的建立及其操作
    实验11-2变截矩模型
    实验11-3变系数模型
    实验11-4面板数据的单位根检验
    上机操作
    第12章 EViews编程基础及应用
    12.1 EViews命令基础
    12.1.1 EViews对象说明
    12.1.2 对象命令
    12.1.3 对象赋值命令
    12.2 程序变量
    12.2.1 控制变量
    12.2.2 字符串变量
    12.2.3 替换变量
    12.2.4 程序参数
    12.3 程序控制
    12.3.1 IF语句
    12.3.2 FOR循环语句
    12.3.3 While循环语句
    12.3.4 执行错误处理
    12.3.5 其他控制工具
    实验12-1对数极大似然估计
    实验12-2谬误回归的蒙特卡罗模拟
    上机操作
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