概率统计

作者: [美] 德格鲁特（Morris H.DeGroot）著 , [美] 舍维什（Mark J.Schervish）著 , Morris 编 , Mark J.Schervish 编

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2012-07

版次: 1

ISBN: 9787111387756

定价: 139.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 891页

正文语种: 英语

原版书名: Probability and Statistics(Fourth Edition)

丛书: 华章统计学原版精品系列

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

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这本举世公认的经典概率论与数理统计教材，几十年来畅销不衰，被很多名校采用，包括卡内基-梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康奈尔大学、杜克大学、加州大学洛杉矶分校等。
《华章统计学原版精品系列：概率统计（英文版·第4版）》包括概率论、数理统计两部分，内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和研究生用，也可供统计工作人员用作参考书。 MorrisH.DeGroot（1931-1989），世界著名的统计学家。生前曾任国际统计学会、美国科学促进会、统计学会、数理统计学会、计量经济学会会士。卡内基·梅隆大学教授，1957年加入该校，1966年创办该校统计系。DeGroot在学术上异常活跃和多产，曾发表一百多篇论文，还著有OptimalStatisOcalDecisions和StatisticsandtheLawo为纪念他的著作对统计教学的贡献，国际贝叶斯分析学会特别设立了DeGroot奖表彰优秀统计学著作。
MarkJ.Schervish，世界著名的统计学家，美国统计学会、数理统计学会会士。于1979年获得伊利诺伊大学的博士学位，之后就在卡内基·梅隆大学统计系工作，教授数学、概率、统计和计算金融等课程，现为该系系主任。Schervish在学术上非常活跃，成果颇丰，还因在统计推断和贝叶斯统计方面的基石性工作而闻名，除本书外，他还著有TheoryofStatistics和RethinkingtheFoundationsofStatistics。 1INTRODUCTIONTOPROBABILITY
I.ITheHistoryofProbability
1.2InterpretationsofProbability
1.3ExperimentsandEvents
1.4SetTheory
1.5TheDefinitionofProbability
1.6FiniteSampleSpaces
1.7CountingMethods
1.8CombinatorialMethods
1.9MultinomialCoefficients
1.10TheProbabilityofaUnionofEvents
I.IIStatisticaISwindles
1.12SupplementaryExercises

2CONDITIONALPROBABILITY
2.1TheDefinitionofConditionalProbability
2.2IndependentEvents
2.3Bayes'Theorem.
2.4TheGambler'sRuinProblem
2.5SupplementaryExercises

3RANDOMVARIABLESANDDISTRIBUTIONS
3.1RandomVariablesandDiscreteDistributions
3.2ContinuousDistributions
3.3TheCumulativeDistributionFunction
3.4BivariateDistributions
3.5MarginaIDistributions
3.6ConditionalDistributions
3.7MultivariateDistributions
3.8FunctionsofaRandomVariable
3.9FunctionsofTwoorMoreRandomVariables
3.10MarkovChains
3.11SupplementaryExercises

4EXPECTATION
4.1TheExpectationofaRandomVariable
4.2PropertiesofExpectations
4.3Variance
4.4Moments
4.5TheMeanandtheMedian
4.6CovarianceandCorrelation
4.7ConditionaIExpectation
4.8Utility
4.9SupplementaryExercises

5SPECIALDISTRIBUTIONS
5.1Introduction
5.2TheBernoulliandBinomialDistributions
5.3TheHypergeometricDistributions
5.4ThePoissonDistributions
5.5TheNegativeBinomialDistributions
5.6TheNormalDistributions
5.7TheGammaDistributions
5.8TheBetaDistributions327
5.9TheMultinomialDistributions
5.10TheBivariateNormalDistributions
5.11SupplementaryExercises

6LARGERANDOMsAMPLES
6.1Introduction
6.2TheLawofLargeNumbers
6.3TheCentralLimitTheorem
6.4TheCorrectionforContinuity
6.5SupplementaryExercises

7ESTIMATION
7.1Statisticallnference
7.2PriorandPosteriorDistributions
7.3ConjugatePriorDistributions
7.4BayesEstimators
……
8SAMPLINGDISTRIBUTIONSOFESTIMATORS
9TESTINGHYPOTHESES
10CATEGORICALDATAANDNONPARAMETRICMETHODS
11LINEARSTATISTICALMODELS
12SIMULATION

Tables
AnswerstoOdd-NumberedExercises
References
Index
内容简介:
这本举世公认的经典概率论与数理统计教材，几十年来畅销不衰，被很多名校采用，包括卡内基-梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康奈尔大学、杜克大学、加州大学洛杉矶分校等。
《华章统计学原版精品系列：概率统计（英文版·第4版）》包括概率论、数理统计两部分，内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和研究生用，也可供统计工作人员用作参考书。
作者简介:
MorrisH.DeGroot（1931-1989），世界著名的统计学家。生前曾任国际统计学会、美国科学促进会、统计学会、数理统计学会、计量经济学会会士。卡内基·梅隆大学教授，1957年加入该校，1966年创办该校统计系。DeGroot在学术上异常活跃和多产，曾发表一百多篇论文，还著有OptimalStatisOcalDecisions和StatisticsandtheLawo为纪念他的著作对统计教学的贡献，国际贝叶斯分析学会特别设立了DeGroot奖表彰优秀统计学著作。
MarkJ.Schervish，世界著名的统计学家，美国统计学会、数理统计学会会士。于1979年获得伊利诺伊大学的博士学位，之后就在卡内基·梅隆大学统计系工作，教授数学、概率、统计和计算金融等课程，现为该系系主任。Schervish在学术上非常活跃，成果颇丰，还因在统计推断和贝叶斯统计方面的基石性工作而闻名，除本书外，他还著有TheoryofStatistics和RethinkingtheFoundationsofStatistics。
目录:
1INTRODUCTIONTOPROBABILITY
I.ITheHistoryofProbability
1.2InterpretationsofProbability
1.3ExperimentsandEvents
1.4SetTheory
1.5TheDefinitionofProbability
1.6FiniteSampleSpaces
1.7CountingMethods
1.8CombinatorialMethods
1.9MultinomialCoefficients
1.10TheProbabilityofaUnionofEvents
I.IIStatisticaISwindles
1.12SupplementaryExercises

2CONDITIONALPROBABILITY
2.1TheDefinitionofConditionalProbability
2.2IndependentEvents
2.3Bayes'Theorem.
2.4TheGambler'sRuinProblem
2.5SupplementaryExercises

3RANDOMVARIABLESANDDISTRIBUTIONS
3.1RandomVariablesandDiscreteDistributions
3.2ContinuousDistributions
3.3TheCumulativeDistributionFunction
3.4BivariateDistributions
3.5MarginaIDistributions
3.6ConditionalDistributions
3.7MultivariateDistributions
3.8FunctionsofaRandomVariable
3.9FunctionsofTwoorMoreRandomVariables
3.10MarkovChains
3.11SupplementaryExercises

4EXPECTATION
4.1TheExpectationofaRandomVariable
4.2PropertiesofExpectations
4.3Variance
4.4Moments
4.5TheMeanandtheMedian
4.6CovarianceandCorrelation
4.7ConditionaIExpectation
4.8Utility
4.9SupplementaryExercises

5SPECIALDISTRIBUTIONS
5.1Introduction
5.2TheBernoulliandBinomialDistributions
5.3TheHypergeometricDistributions
5.4ThePoissonDistributions
5.5TheNegativeBinomialDistributions
5.6TheNormalDistributions
5.7TheGammaDistributions
5.8TheBetaDistributions327
5.9TheMultinomialDistributions
5.10TheBivariateNormalDistributions
5.11SupplementaryExercises

6LARGERANDOMsAMPLES
6.1Introduction
6.2TheLawofLargeNumbers
6.3TheCentralLimitTheorem
6.4TheCorrectionforContinuity
6.5SupplementaryExercises

7ESTIMATION
7.1Statisticallnference
7.2PriorandPosteriorDistributions
7.3ConjugatePriorDistributions
7.4BayesEstimators
……
8SAMPLINGDISTRIBUTIONSOFESTIMATORS
9TESTINGHYPOTHESES
10CATEGORICALDATAANDNONPARAMETRICMETHODS
11LINEARSTATISTICALMODELS
12SIMULATION

Tables
AnswerstoOdd-NumberedExercises
References
Index