应用时间序列分析(第二版)
出版时间:
2022-02
版次:
2
ISBN:
9787309161083
定价:
58.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
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本书着重讨论经典的ARMA模型,同时又对的时间序列模型加以介绍,如ARCH模型族(自回归条件异方差模型)、ECM模型(误差修正模型)和处理高频数据的ACD模型(自回归条件持续期模型)等。教材编写简明,内容通俗,公式表述严谨,既保证了较为完整的统计理论体系,又努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。章后有相关的统计软件知识介绍,以让学生熟练掌握相关统计软件并用于应用时间序列分析。学习本课程的学生需要熟悉概率论与数理统计的基础知识,也要具备微积分和线性代数知识。本书可以作为统计学、数学以及经济学等专业的教材。
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内容简介:
本书着重讨论经典的ARMA模型,同时又对的时间序列模型加以介绍,如ARCH模型族(自回归条件异方差模型)、ECM模型(误差修正模型)和处理高频数据的ACD模型(自回归条件持续期模型)等。教材编写简明,内容通俗,公式表述严谨,既保证了较为完整的统计理论体系,又努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。章后有相关的统计软件知识介绍,以让学生熟练掌握相关统计软件并用于应用时间序列分析。学习本课程的学生需要熟悉概率论与数理统计的基础知识,也要具备微积分和线性代数知识。本书可以作为统计学、数学以及经济学等专业的教材。
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