现代电子战导论(下)
出版时间:
2013-08
版次:
1
ISBN:
9787566106292
定价:
42.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
304页
正文语种:
简体中文
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-
《现代电子战导论(下)》论述了电子战的新概念、内涵、定义、主要内容以及原理、数学公式推导、计算方法、实现的技术措施与方法。电子战包括电子进攻、电子防护、电子支援。电子进攻包括反辐射武器攻击、定向能攻击、电磁欺骗、电磁干扰;电子防护包括对敌方电子进攻时,己方的电子防护,又包括己方、友方在使用电子进攻时,己方的电子防护;电子支援包括对敌方辐射源的探测、信号分析、识别、参数提取、定位和报警。与以前的同类书相比,《现代电子战导论(下)》增加了反辐射武器与定向能武器及其攻击;增加了己方与友方进行电子攻击时,己方的电子防护;增加了数字信道化测频、数字接收机测向,以及信号细微特征(“指纹”)分析、识别与提取,无源定位等新理论、新方法、新技术。
《现代电子战导论(下)》可作为各阶段信息对抗专业学生的教材,包括本科生、硕士及博士研究生,亦可供从事相关专业研究的科技人员参考使用。本书由司锡才、司伟建编著。 第1章信号分选、选择与跟踪概述
1.1基于PRI的信号分选
1.2多参数匹配法
1.3基于脉内调制特征的信号分选
1.4基于盲信号处理的信号分选算法
1.5聚类分选算法
1.6基于神经网络和人工智能技术的信号分选
第2章雷达脉冲参数测试
2.1雷达脉冲信号的描述字
2.2脉冲参数测试
2.3脉冲重复频率测量及选择与跟踪
第3章脉压雷达信号脉内细微特征(“指纹”)分析与提取
3.1雷达脉压信号粗类识别
3.2相位编码信号的参数估计
3.3线性调频和非线性调频的参数估计
3.4基于三次相位函数的NLFM信号参数估计算法
3.5数据交换与处理
3.6快速粗类型判别
3.7三角函数快速查表计算
第4章传统的信号分选方法
4.1用直方图法分选复杂雷达信号
4.2重复脉冲序列去交错技术
4.3软件预分选
4.4参数关联比分选技术
4.5特殊雷达信号:脉冲重频滑变信号的分选
4.6威胁信号分选系统
第5章信号分选的新方法
5.1基于盲源分离的信号分选
5.2基于FastICA的雷达信号分选算法
5.3基于伪信噪比最大化的盲源分离算法
5.4基于峭度的盲源分离拟开关算法
5.5雷达信号聚类分选方法
5.6基于脉内调制特征的信号分选方法
5.7基于宽带数字信道化的新型分选模型及新分选方法
5.8基于纯相位向量和极化信息的预分选算法
5.9平面变换法
第6章传统的无源定位
6.1单点定位法
6.2方位/仰角定位法
6.3测向-交叉定位法
6.4测向-等角螺线航迹定位法
6.5测向-时差定位法
6.6测时差定位法
第7章单站无源定位
7.1单站无源定位与跟踪原理
7.2机动测向机对运动辐射源的定位与跟踪
7.3采用方位、多普勒频率测量运动辐射源定位与跟踪
7.4采用到达方向、到达时间测量运动辐射源定位与跟踪
第8章基于贝叶斯估计的粒子滤波无源定位与跟踪
8.1贝叶斯估计理论
8.2粒子滤波PF技术研究
8.3粒子滤波在无源定位跟踪中的应用
第9章UKF算法无源定位与跟踪
9.1UT变换及UKF算法
9.2算法性能仿真
9.3利用UKF算法对匀速直线运动目标定位跟踪
9.4利用UKF算法对机动目标跟踪
第10章常用无源定位算法与切向运动测距定位技术
10.1常用无源定位算法
10.2利用切向运动测距定位的技术
参考文献
-
内容简介:
《现代电子战导论(下)》论述了电子战的新概念、内涵、定义、主要内容以及原理、数学公式推导、计算方法、实现的技术措施与方法。电子战包括电子进攻、电子防护、电子支援。电子进攻包括反辐射武器攻击、定向能攻击、电磁欺骗、电磁干扰;电子防护包括对敌方电子进攻时,己方的电子防护,又包括己方、友方在使用电子进攻时,己方的电子防护;电子支援包括对敌方辐射源的探测、信号分析、识别、参数提取、定位和报警。与以前的同类书相比,《现代电子战导论(下)》增加了反辐射武器与定向能武器及其攻击;增加了己方与友方进行电子攻击时,己方的电子防护;增加了数字信道化测频、数字接收机测向,以及信号细微特征(“指纹”)分析、识别与提取,无源定位等新理论、新方法、新技术。
《现代电子战导论(下)》可作为各阶段信息对抗专业学生的教材,包括本科生、硕士及博士研究生,亦可供从事相关专业研究的科技人员参考使用。本书由司锡才、司伟建编著。
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目录:
第1章信号分选、选择与跟踪概述
1.1基于PRI的信号分选
1.2多参数匹配法
1.3基于脉内调制特征的信号分选
1.4基于盲信号处理的信号分选算法
1.5聚类分选算法
1.6基于神经网络和人工智能技术的信号分选
第2章雷达脉冲参数测试
2.1雷达脉冲信号的描述字
2.2脉冲参数测试
2.3脉冲重复频率测量及选择与跟踪
第3章脉压雷达信号脉内细微特征(“指纹”)分析与提取
3.1雷达脉压信号粗类识别
3.2相位编码信号的参数估计
3.3线性调频和非线性调频的参数估计
3.4基于三次相位函数的NLFM信号参数估计算法
3.5数据交换与处理
3.6快速粗类型判别
3.7三角函数快速查表计算
第4章传统的信号分选方法
4.1用直方图法分选复杂雷达信号
4.2重复脉冲序列去交错技术
4.3软件预分选
4.4参数关联比分选技术
4.5特殊雷达信号:脉冲重频滑变信号的分选
4.6威胁信号分选系统
第5章信号分选的新方法
5.1基于盲源分离的信号分选
5.2基于FastICA的雷达信号分选算法
5.3基于伪信噪比最大化的盲源分离算法
5.4基于峭度的盲源分离拟开关算法
5.5雷达信号聚类分选方法
5.6基于脉内调制特征的信号分选方法
5.7基于宽带数字信道化的新型分选模型及新分选方法
5.8基于纯相位向量和极化信息的预分选算法
5.9平面变换法
第6章传统的无源定位
6.1单点定位法
6.2方位/仰角定位法
6.3测向-交叉定位法
6.4测向-等角螺线航迹定位法
6.5测向-时差定位法
6.6测时差定位法
第7章单站无源定位
7.1单站无源定位与跟踪原理
7.2机动测向机对运动辐射源的定位与跟踪
7.3采用方位、多普勒频率测量运动辐射源定位与跟踪
7.4采用到达方向、到达时间测量运动辐射源定位与跟踪
第8章基于贝叶斯估计的粒子滤波无源定位与跟踪
8.1贝叶斯估计理论
8.2粒子滤波PF技术研究
8.3粒子滤波在无源定位跟踪中的应用
第9章UKF算法无源定位与跟踪
9.1UT变换及UKF算法
9.2算法性能仿真
9.3利用UKF算法对匀速直线运动目标定位跟踪
9.4利用UKF算法对机动目标跟踪
第10章常用无源定位算法与切向运动测距定位技术
10.1常用无源定位算法
10.2利用切向运动测距定位的技术
参考文献
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