数字语音处理理论与应用

数字语音处理理论与应用
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作者: [美] , [美]
2011-01
版次: 1
ISBN: 9787121124099
定价: 118.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 1042页
字数: 1484千字
正文语种: 英语
原版书名: Theory and Applications of Digital Speech Processing
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  • 《国外电子与通信教材系列:数字语音处理理论与应用(英文版)》是作者继1978年版经典教材digitalprocessingofspeechsignals之后的又一著作,《国外电子与通信教材系列:数字语音处理理论与应用(英文版)》除有简练精辟的基础知识介绍外,系统介绍了近30年来语音信号处理的新理论、新方法和在应用上的新进展。《国外电子与通信教材系列:数字语音处理理论与应用(英文版)》共14章,分四部分:第一部分介绍语音信号处理基础知识,主要包括数字信号处理基础、语音产生机理、(人的)听觉和听感知机理和声道中的声传播原理;第二部分介绍语音信号的时频域表示和分析;第三部分介绍语音参数估计算法;第四部分介绍语音信号处理的应用,主要包括语音编码、语音和音频信号的频域编、语音合成、语音识别和自然语言理解。
    《国外电子与通信教材系列:数字语音处理理论与应用(英文版)》可供高等院校通信、电子、信息、计算机等专业作为研究生和本科生教材,也可以供有关科研和工程技术人员参考,是一本既有系统的基础理论讲解、又有最新研究前沿介绍并密切结合应用发展的教材。 LawrenceR.Rabiner,美国工程院和美国科学院院士,美国声学学会、IEEE、Bell实验室、AT&T会士,以及EtaKappaNu、SigmaXi、TauBetaPi等荣誉学会会员。曾担任美国声学学会副主席、IEEETrans.ASSP主编和IEEEProceedings编委会成员。其主要研究方向包括:通信、控制与信号处理、数字信号处理、数字语音处理、多媒体通信、多模态处理等。Rabiner教授于2002年从AT&T退休,随后担任Rutgers大学和加州大学圣巴巴拉分校的教授,以及Rutgers大学先进信息处理中心副主任。 preface
    chapter1introductiontodigitalspeechprocessing
    1.1thespeechsignal
    1.2thespeechstack
    1.3applicationsofdigitalspeechprocessing
    1.4commentonthereferences
    1.5summary

    chapter2reviewoffundamentalsofdigitalsignalprocessing
    2.1introduction
    2.2discrete-timesignalsandsystems
    2.3transformrepresentationofsignalsandsystems
    2.4fundamentalsofdigitalfilters
    2.5sampling
    2.6summary
    problems

    chapter3fundamentalsofhumanspeechproduction
    3.1introduction
    3.2theprocessofspeechproduction
    3.3short-timefourierrepresentationofspeech
    3.4acousticphonetics
    3.5distinctivefeaturesofthephonemesofamericanenglish
    3.6summary
    problems

    chapter4hearing,auditorymodels,andspeechperception
    4.1introduction
    4.2thespeechchain
    4.3anatomyandfunctionoftheear
    4.4theperceptionofsound
    4.5auditorymodels
    4.6humanspeechperceptionexperiments
    4.7measurementofspeechqualityandintelligibility
    4.8summary
    problems

    chapter5soundpropagationinthehumanvocaltract
    5.1theacoustictheoryofspeechproduction
    5.2losslesstubemodels
    5.3digitalmodelsforsampledspeechsignals
    5.4summary
    problems

    chapter6time-domainmethodsforspeechprocessing
    6.1introduction
    6.2short-timeanalysisofspeech
    6.3short-timeenergyandshort-timemagnitude
    6.4short-timezero-crossingrate
    6.5theshort-timeautocorrelationfunction
    6.6themodiedshort-timeautocorrelationfunction
    6.7theshort-timeaveragemagnitudedifferencefunction
    6.8summary
    problems

    chapter7frequency-domainrepresentations
    7.1introduction
    7.2discrete-timefourieranalysis
    7.3short-timefourieranalysis
    7.4spectrographicdisplays
    7.5overlapadditionmethodofsynthesis
    7.6filterbanksummationmethodofsynthesis
    7.7time-decimatedfilterbanks
    7.8two-channelfilterbanks
    7.9implementationofthefbsmethodusingthefft
    7.10olarevisited
    7.11modicationsofthestft
    7.12summary
    problems

    chapter8thecepstrumandhomomorphicspeechprocessing
    8.1introduction
    8.2homomorphicsystemsforconvolution
    8.3homomorphicanalysisofthespeechmodel
    8.4computingtheshort-timecepstrumandcomplexcepstrumofspeech
    8.5homomorphicfilteringofnaturalspeech
    8.6cepstrumanalysisofall-polemodels
    8.7cepstrumdistancemeasures
    8.8summary
    problems

    chapter9linearpredictiveanalysisofspeechsignals
    9.1introduction
    9.2basicprinciplesoflinearpredictiveanalysis
    9.3computationofthegainforthemodel
    9.4frequencydomaininterpretationsoflinearpredictiveanalysis
    9.5solutionofthelpcequations
    9.6thepredictionerrorsignal
    9.7somepropertiesofthelpcpolynomiala(z)
    9.8relationoflinearpredictiveanalysistolosslesstubemodels
    9.9alternativerepresentationsofthelpparameters
    9.10summary560problems

    chapter10algorithmsforestimatingspeechparameters
    10.1introduction
    10.2mediansmoothingandspeechprocessing
    10.3speech-background/silencediscrimination
    10.4abayesianapproachtovoiced/unvoiced/silencedetection
    10.5pitchperiodestimation(pitchdetection)
    10.6formantestimation
    10.7summary645problems

    chapter11digitalcodingofspeechsignals
    11.1introduction
    11.2samplingspeechsignals
    11.3astatisticalmodelforspeech
    11.4instantaneousquantization
    11.5adaptivequantization
    11.6quantizingofspeechmodelparameters
    11.7generaltheoryofdifferentialquantization
    11.8deltamodulation
    11.9differentialpcm(dpcm)
    11.10enhancementsforadpcmcoders
    11.11analysis-by-synthesisspeechcoders
    11.12open-loopspeechcoders
    11.13applicationsofspeechcoders
    11.14summary819problems

    chapter12frequency-domaincodingofspeechandaudio
    12.1introduction
    12.2historicalperspective
    12.3subbandcoding
    12.4adaptivetransformcoding
    12.5aperceptionmodelforaudiocoding
    12.6mpeg-1audiocodingstandard
    12.7otheraudiocodingstandards
    12.8summary894problems

    chapter13text-to-speechsynthesismethods
    13.1introduction
    13.2textanalysis
    13.3evolutionofspeechsynthesismethods
    13.4earlyspeechsynthesisapproaches
    13.5unitselectionmethods
    13.6ttsfutureneeds
    13.7visualtts
    13.8summary947problems

    chapter14automaticspeechrecognitionandnaturallanguageunderstanding
    14.1introduction
    14.2basicasrformulation
    14.3overallspeechrecognitionprocess
    14.4buildingaspeechrecognitionsystem
    14.5thedecisionprocessesinasr
    14.6step3:thesearchproblem
    14.7simpleasrsystem:isolateddigitrecognition
    14.8performanceevaluationofspeechrecognizers
    14.9spokenlanguageunderstanding
    14.10dialogmanagementandspokenlanguagegeneration
    14.11userinterfaces
    14.12multimodaluserinterfaces
    14.13summary984problems

    appendices
    aspeechandaudioprocessingdemonstrations
    bsolutionoffrequency-domaindifferentialequations
    bibliography
    index
  • 内容简介:
    《国外电子与通信教材系列:数字语音处理理论与应用(英文版)》是作者继1978年版经典教材digitalprocessingofspeechsignals之后的又一著作,《国外电子与通信教材系列:数字语音处理理论与应用(英文版)》除有简练精辟的基础知识介绍外,系统介绍了近30年来语音信号处理的新理论、新方法和在应用上的新进展。《国外电子与通信教材系列:数字语音处理理论与应用(英文版)》共14章,分四部分:第一部分介绍语音信号处理基础知识,主要包括数字信号处理基础、语音产生机理、(人的)听觉和听感知机理和声道中的声传播原理;第二部分介绍语音信号的时频域表示和分析;第三部分介绍语音参数估计算法;第四部分介绍语音信号处理的应用,主要包括语音编码、语音和音频信号的频域编、语音合成、语音识别和自然语言理解。
    《国外电子与通信教材系列:数字语音处理理论与应用(英文版)》可供高等院校通信、电子、信息、计算机等专业作为研究生和本科生教材,也可以供有关科研和工程技术人员参考,是一本既有系统的基础理论讲解、又有最新研究前沿介绍并密切结合应用发展的教材。
  • 作者简介:
    LawrenceR.Rabiner,美国工程院和美国科学院院士,美国声学学会、IEEE、Bell实验室、AT&T会士,以及EtaKappaNu、SigmaXi、TauBetaPi等荣誉学会会员。曾担任美国声学学会副主席、IEEETrans.ASSP主编和IEEEProceedings编委会成员。其主要研究方向包括:通信、控制与信号处理、数字信号处理、数字语音处理、多媒体通信、多模态处理等。Rabiner教授于2002年从AT&T退休,随后担任Rutgers大学和加州大学圣巴巴拉分校的教授,以及Rutgers大学先进信息处理中心副主任。
  • 目录:
    preface
    chapter1introductiontodigitalspeechprocessing
    1.1thespeechsignal
    1.2thespeechstack
    1.3applicationsofdigitalspeechprocessing
    1.4commentonthereferences
    1.5summary

    chapter2reviewoffundamentalsofdigitalsignalprocessing
    2.1introduction
    2.2discrete-timesignalsandsystems
    2.3transformrepresentationofsignalsandsystems
    2.4fundamentalsofdigitalfilters
    2.5sampling
    2.6summary
    problems

    chapter3fundamentalsofhumanspeechproduction
    3.1introduction
    3.2theprocessofspeechproduction
    3.3short-timefourierrepresentationofspeech
    3.4acousticphonetics
    3.5distinctivefeaturesofthephonemesofamericanenglish
    3.6summary
    problems

    chapter4hearing,auditorymodels,andspeechperception
    4.1introduction
    4.2thespeechchain
    4.3anatomyandfunctionoftheear
    4.4theperceptionofsound
    4.5auditorymodels
    4.6humanspeechperceptionexperiments
    4.7measurementofspeechqualityandintelligibility
    4.8summary
    problems

    chapter5soundpropagationinthehumanvocaltract
    5.1theacoustictheoryofspeechproduction
    5.2losslesstubemodels
    5.3digitalmodelsforsampledspeechsignals
    5.4summary
    problems

    chapter6time-domainmethodsforspeechprocessing
    6.1introduction
    6.2short-timeanalysisofspeech
    6.3short-timeenergyandshort-timemagnitude
    6.4short-timezero-crossingrate
    6.5theshort-timeautocorrelationfunction
    6.6themodiedshort-timeautocorrelationfunction
    6.7theshort-timeaveragemagnitudedifferencefunction
    6.8summary
    problems

    chapter7frequency-domainrepresentations
    7.1introduction
    7.2discrete-timefourieranalysis
    7.3short-timefourieranalysis
    7.4spectrographicdisplays
    7.5overlapadditionmethodofsynthesis
    7.6filterbanksummationmethodofsynthesis
    7.7time-decimatedfilterbanks
    7.8two-channelfilterbanks
    7.9implementationofthefbsmethodusingthefft
    7.10olarevisited
    7.11modicationsofthestft
    7.12summary
    problems

    chapter8thecepstrumandhomomorphicspeechprocessing
    8.1introduction
    8.2homomorphicsystemsforconvolution
    8.3homomorphicanalysisofthespeechmodel
    8.4computingtheshort-timecepstrumandcomplexcepstrumofspeech
    8.5homomorphicfilteringofnaturalspeech
    8.6cepstrumanalysisofall-polemodels
    8.7cepstrumdistancemeasures
    8.8summary
    problems

    chapter9linearpredictiveanalysisofspeechsignals
    9.1introduction
    9.2basicprinciplesoflinearpredictiveanalysis
    9.3computationofthegainforthemodel
    9.4frequencydomaininterpretationsoflinearpredictiveanalysis
    9.5solutionofthelpcequations
    9.6thepredictionerrorsignal
    9.7somepropertiesofthelpcpolynomiala(z)
    9.8relationoflinearpredictiveanalysistolosslesstubemodels
    9.9alternativerepresentationsofthelpparameters
    9.10summary560problems

    chapter10algorithmsforestimatingspeechparameters
    10.1introduction
    10.2mediansmoothingandspeechprocessing
    10.3speech-background/silencediscrimination
    10.4abayesianapproachtovoiced/unvoiced/silencedetection
    10.5pitchperiodestimation(pitchdetection)
    10.6formantestimation
    10.7summary645problems

    chapter11digitalcodingofspeechsignals
    11.1introduction
    11.2samplingspeechsignals
    11.3astatisticalmodelforspeech
    11.4instantaneousquantization
    11.5adaptivequantization
    11.6quantizingofspeechmodelparameters
    11.7generaltheoryofdifferentialquantization
    11.8deltamodulation
    11.9differentialpcm(dpcm)
    11.10enhancementsforadpcmcoders
    11.11analysis-by-synthesisspeechcoders
    11.12open-loopspeechcoders
    11.13applicationsofspeechcoders
    11.14summary819problems

    chapter12frequency-domaincodingofspeechandaudio
    12.1introduction
    12.2historicalperspective
    12.3subbandcoding
    12.4adaptivetransformcoding
    12.5aperceptionmodelforaudiocoding
    12.6mpeg-1audiocodingstandard
    12.7otheraudiocodingstandards
    12.8summary894problems

    chapter13text-to-speechsynthesismethods
    13.1introduction
    13.2textanalysis
    13.3evolutionofspeechsynthesismethods
    13.4earlyspeechsynthesisapproaches
    13.5unitselectionmethods
    13.6ttsfutureneeds
    13.7visualtts
    13.8summary947problems

    chapter14automaticspeechrecognitionandnaturallanguageunderstanding
    14.1introduction
    14.2basicasrformulation
    14.3overallspeechrecognitionprocess
    14.4buildingaspeechrecognitionsystem
    14.5thedecisionprocessesinasr
    14.6step3:thesearchproblem
    14.7simpleasrsystem:isolateddigitrecognition
    14.8performanceevaluationofspeechrecognizers
    14.9spokenlanguageunderstanding
    14.10dialogmanagementandspokenlanguagegeneration
    14.11userinterfaces
    14.12multimodaluserinterfaces
    14.13summary984problems

    appendices
    aspeechandaudioprocessingdemonstrations
    bsolutionoffrequency-domaindifferentialequations
    bibliography
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