孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台 孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台 占位居中 孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台
商品
拍卖区
在售
已售
搜索历史
搜索
高级搜索

数字图像处理与识别

数字图像处理与识别
分享
扫描下方二维码分享到微信
打开微信，点击右上角”+“，
使用”扫一扫“即可将网页分享到朋友圈。
作者: 著
出版社: 机械工业出版社
2014-10
版次: 1
ISBN: 9787111479680
定价: 46.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 308页
丛书: 21世纪高等院校电气信息类系列教材
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>计算机与互联网
21人买过
  • 　　《数字图像处理与识别》主要从工程应用的角度比较全面地介绍数字图像识别的基础理论和实用技术，以及近年来数字图像处理、图像分析与识别领域的最新研究成果，注重理论，突出实用。全书分为五章，主要内容包括：数字图像处理、分析与识别的基本概念和基础理论；数字图像分割的主要方法和技术，包括并行边界分割技术、串行边界分割技术、并行区域分割技术和串行区域分割技术；图像特征的概念、提取、描述和分类方法，包括颜色特征的表示与提取、形状特征的表示与提取、纹理特征的表示与提取的典型方法以及空间关系特征的提取方法；特征空间的降维方法及特征向量的分类方法；基于模板匹配的图像识别方法；运动图像序列的分析与识别方法，包括基于光流场的运动分析、基于图像配准的运动估计和基于变形模型技术的运动图像跟踪与估计。每章都包含多个工程应用实例，且各章的理论和技术具有一定的相关性和独立性。本书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，可作为通信与信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、生物医学工程等相关专业本科高年级学生的专业选修课教材及研究生相关应用课程的教材和参考用书，也可为从事图像处理、分析和识别等相关领域的科技工作者和工程技术人员提供参考。
    出版说明
    前言
    第1章绪论
    1.1数字图像处理
    1.1.1图像的概念及分类
    1.1.2数字图像处理的发展概况
    1.1.3数字图像处理的研究范畴
    1.1.4数字图像处理的基本特点
    1.1.5数字图像处理与相关学科的关系
    1.1.6数字图像处理的应用
    1.2模式识别
    1.2.1模式和模式识别的概念
    1.2.2研究内容
    1.2.3系统组成
    1.2.4主要方法
    1.2.5应用现状
    1.3图像识别
    1.3.1系统的基本构成
    1.3.2研究现状
    1.3.3应用现状
    1.4本章小结
    第2章图像预处理技术
    2.1基本概念
    2.1.1邻域、邻接、区域和连通的概念
    2.1.2邻域（模板）运算
    2.2图像增强
    2.2.1图像增强的概念
    2.2.2基于点操作的图像增强
    2.2.3基于邻域操作的图像增强
    2.3图像复原
    2.3.1图像的退化和复原概述
    2.3.2图像退化的数学模型
    2.3.3几种经典的图像复原方法
    2.4图像变换
    2.4.1图像变换概述
    2.4.2傅里叶变换
    2.4.3离散余弦变换
    2.4.4离散沃尔什-哈达玛变换
    2.4.5离散K-L变换
    2.4.6离散小波变换
    2.5本章小结
    第3章图像分割技术
    3.1图像分割概述
    3.2并行边界分割
    3.2.1边缘的定义和种类
    3.2.2并行边缘检测方法
    3.3串行边界分割
    3.4并行区域分割
    3.4.1阈值分割概述
    3.4.2典型的阈值选取方法
    3.4.3动态阈值分割法
    3.4.4阈值插值法
    3.4.5分水岭阈值分割方法
    3.4.6基于熵的阈值分割方法
    3.4.7多阈值分割方法
    3.4.8其他局部阈值分割方法
    3.5串行区域分割
    3.5.1区域生长
    3.5.2区域分裂合并
    3.6其他灰度图像分割方法
    3.6.1基于小波变换的图像分割
    3.6.2基于马尔可夫随机场模型的图像分割
    3.6.3基于遗传算法的图像分割
    3.6.4基于人工神经网络的图像分割
    3.6.5基于聚类的图像分割
    3.6.6基于图论的图像分割
    3.6.7基于能量泛函的图像分割
    3.6.8基于NSCT的图像分割
    3.7二值图像的分割——数学形态学图像处理
    3.7.1基本符号和关系
    3.7.2腐蚀运算
    3.7.3膨胀运算
    3.7.4开运算
    3.7.5闭运算
    3.7.6细化
    3.7.7粗化
    3.8彩色图像的分割
    3.8.1颜色基础
    3.8.2彩色模型（彩色规范）
    3.8.3彩色分割策略
    3.9图像分割的评价
    3.10本章小结
    第4章图像特征提取与分类
    4.1图像特征基础
    4.1.1图像特征的概念
    4.1.2特征形成和提取
    4.1.3特征选择
    4.2颜色特征的表示与提取
    4.2.1颜色直方图
    4.2.2颜色矩
    4.2.3颜色集
    4.2.4颜色聚合向量
    4.2.5颜色相关图
    4.2.6颜色布局
    4.3纹理特征的表示与提取
    4.3.1纹理的概念和研究内容
    4.3.2灰度共生矩阵
    4.3.3Tamura纹理特征
    4.3.4局部二值模式
    4.3.5局部累积矩
    4.3.6自回归纹理模型
    4.3.7分形分析
    4.3.8基于小波变换的纹理特征提取
    4.3.9Gabor滤波
    4.4形状特征的表示与提取
    4.4.1基本概念
    4.4.2区域描述
    4.4.3边界描述
    4.4.4Hough变换
    4.4.5其他形状特征
    4.5空间关系特征
    4.5.1空间关系特征的特点
    4.5.2常用的空间特征提取方法
    4.6特征空间的降维
    4.6.1主成分分析
    4.6.2Fisher线性判别分析
    4.6.3PCA和FLDA的比较
    4.6.4多维尺度法
    4.7特征向量的分类方法
    4.7.1模式识别简介
    4.7.2Adaboost分类器
    4.7.3支持向量机
    4.7.4随机森林分类器
    4.7.5分类器的评价与比较
    4.8综合应用实例——基于内容的图像检索
    4.8.1研究背景
    4.8.2研究内容
    4.8.3研究现状
    4.8.4发展方向
    4.9本章小结
    第5章基于模板匹配的图像识别技术
    5.1　模板匹配概述
    5.1.1研究现状
    5.1.2一般流程
    5.1.3应用现状
    5.2基于图像灰度的模板匹配
    5.2.1平方误差度量
    5.2.2差的绝对值和相关法
    5.2.3互相关法
    5.2.4序贯相似性度量
    5.2.5最大互信息法
    5.3基于图像特征的模板匹配
    5.4其他模板匹配方法
    5.4.1二阶段模板匹配
    5.4.2投影模板匹配
    5.4.3自适应模板匹配
    5.4.4模板匹配快速算法
    5.5本章小结
    第6章运动图像序列分析
    6.1运动基础知识
    6.1.1刚性运动
    6.1.2非刚性运动
    6.2基于光流场的运动图像分析
    6.2.1光流和光流场
    6.2.2光流约束方程
    6.2.3孔径问题
    6.2.4梯度光流法
    6.2.5特征光流法
    6.3基于配准的运动图像分析
    6.3.1配准方法
    6.3.2最优匹配的搜索
    6.3.3结果举例及讨论
    6.4本章小结
    第7章变形模型技术
    7.1变形模型的数学基础
    7.1.1能量最小化变形模型
    7.1.2动态可变形模型
    7.1.3离散化和数字仿真
    7.2变形模型在医学图像处理中的应用
    7.2.1采用可变形曲线的图像分割
    7.2.2采用可变形曲面的体视图像分割
    7.2.3先验知识
    7.2.4图像的匹配
    7.2.5运动跟踪和分析
    7.3参数活动轮廓模型
    7.3.1模型原理
    7.3.2能量最小值的求解
    7.4改进的snake模型
    7.4.1气球模型
    7.4.2T-snake模型
    7.4.3强约束T-snake模型
    7.4.4Kalmansnake模型
    7.5几何活动轮廓模型
    7.5.1常用的几何活动轮廓模型
    7.5.2数值化求解
    7.6基于超二次曲面的变形模型
    7.6.1超二次曲面的数学描述
    7.6.2超二次曲面的变形
    7.6.3扩展超二次曲面
    7.6.4拟合ESQ曲面模型
    7.7本章小结
    第8章综合应用实例——血管内超声图像的分割和斑块的自动识别
    8.1血管内超声成像简介
    8.1.1成像原理
    8.1.2图像特点
    8.2血管内超声图像的分割
    8.2.1方法分类
    8.2.2典型方法
    8.2.3展望
    8.3血管内超声图像中斑块的自动识别
    8.3.1方法分类
    8.3.2血管内超声图像纹理特征的提取和描述
    8.3.3血管内超声图像纹理特征的分类
    8.4本章小结
    第9章综合应用实例——车辆牌照字符的自动识别
    9.1汽车牌照图像的特点
    9.1.1中国汽车牌照分类
    9.1.2汽车牌照图像的特点
    9.2车辆牌照自动识别系统概述
    9.3车牌字符自动识别的研究现状
    9.3.1主要方法
    9.3.2技术难点
    9.4车牌字符自动识别方法举例
    9.4.1车辆图像的预处理
    9.4.2牌照定位
    9.4.3车牌字符识别及结果输出
    9.5本章小结
    第10章综合应用实例——航拍绝缘子图像的自动分割和定位
    10.1航拍绝缘子图像的特点
    10.2航拍绝缘子图像的分割
    10.2.1建立基于NSCT分解的灰度-梯度共生矩阵
    10.2.2采用灰熵模型及BF-PSO算法计算阈值
    10.3绝缘子串的自动定位
    10.3.1主要方法
    10.3.2基于形状特征的绝缘子串的自动定位
    10.4本章小结
    参考文献


  • 内容简介:
    　　《数字图像处理与识别》主要从工程应用的角度比较全面地介绍数字图像识别的基础理论和实用技术，以及近年来数字图像处理、图像分析与识别领域的最新研究成果，注重理论，突出实用。全书分为五章，主要内容包括：数字图像处理、分析与识别的基本概念和基础理论；数字图像分割的主要方法和技术，包括并行边界分割技术、串行边界分割技术、并行区域分割技术和串行区域分割技术；图像特征的概念、提取、描述和分类方法，包括颜色特征的表示与提取、形状特征的表示与提取、纹理特征的表示与提取的典型方法以及空间关系特征的提取方法；特征空间的降维方法及特征向量的分类方法；基于模板匹配的图像识别方法；运动图像序列的分析与识别方法，包括基于光流场的运动分析、基于图像配准的运动估计和基于变形模型技术的运动图像跟踪与估计。每章都包含多个工程应用实例，且各章的理论和技术具有一定的相关性和独立性。本书结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，可作为通信与信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、生物医学工程等相关专业本科高年级学生的专业选修课教材及研究生相关应用课程的教材和参考用书，也可为从事图像处理、分析和识别等相关领域的科技工作者和工程技术人员提供参考。
  • 目录:
    出版说明
    前言
    第1章绪论
    1.1数字图像处理
    1.1.1图像的概念及分类
    1.1.2数字图像处理的发展概况
    1.1.3数字图像处理的研究范畴
    1.1.4数字图像处理的基本特点
    1.1.5数字图像处理与相关学科的关系
    1.1.6数字图像处理的应用
    1.2模式识别
    1.2.1模式和模式识别的概念
    1.2.2研究内容
    1.2.3系统组成
    1.2.4主要方法
    1.2.5应用现状
    1.3图像识别
    1.3.1系统的基本构成
    1.3.2研究现状
    1.3.3应用现状
    1.4本章小结
    第2章图像预处理技术
    2.1基本概念
    2.1.1邻域、邻接、区域和连通的概念
    2.1.2邻域（模板）运算
    2.2图像增强
    2.2.1图像增强的概念
    2.2.2基于点操作的图像增强
    2.2.3基于邻域操作的图像增强
    2.3图像复原
    2.3.1图像的退化和复原概述
    2.3.2图像退化的数学模型
    2.3.3几种经典的图像复原方法
    2.4图像变换
    2.4.1图像变换概述
    2.4.2傅里叶变换
    2.4.3离散余弦变换
    2.4.4离散沃尔什-哈达玛变换
    2.4.5离散K-L变换
    2.4.6离散小波变换
    2.5本章小结
    第3章图像分割技术
    3.1图像分割概述
    3.2并行边界分割
    3.2.1边缘的定义和种类
    3.2.2并行边缘检测方法
    3.3串行边界分割
    3.4并行区域分割
    3.4.1阈值分割概述
    3.4.2典型的阈值选取方法
    3.4.3动态阈值分割法
    3.4.4阈值插值法
    3.4.5分水岭阈值分割方法
    3.4.6基于熵的阈值分割方法
    3.4.7多阈值分割方法
    3.4.8其他局部阈值分割方法
    3.5串行区域分割
    3.5.1区域生长
    3.5.2区域分裂合并
    3.6其他灰度图像分割方法
    3.6.1基于小波变换的图像分割
    3.6.2基于马尔可夫随机场模型的图像分割
    3.6.3基于遗传算法的图像分割
    3.6.4基于人工神经网络的图像分割
    3.6.5基于聚类的图像分割
    3.6.6基于图论的图像分割
    3.6.7基于能量泛函的图像分割
    3.6.8基于NSCT的图像分割
    3.7二值图像的分割——数学形态学图像处理
    3.7.1基本符号和关系
    3.7.2腐蚀运算
    3.7.3膨胀运算
    3.7.4开运算
    3.7.5闭运算
    3.7.6细化
    3.7.7粗化
    3.8彩色图像的分割
    3.8.1颜色基础
    3.8.2彩色模型（彩色规范）
    3.8.3彩色分割策略
    3.9图像分割的评价
    3.10本章小结
    第4章图像特征提取与分类
    4.1图像特征基础
    4.1.1图像特征的概念
    4.1.2特征形成和提取
    4.1.3特征选择
    4.2颜色特征的表示与提取
    4.2.1颜色直方图
    4.2.2颜色矩
    4.2.3颜色集
    4.2.4颜色聚合向量
    4.2.5颜色相关图
    4.2.6颜色布局
    4.3纹理特征的表示与提取
    4.3.1纹理的概念和研究内容
    4.3.2灰度共生矩阵
    4.3.3Tamura纹理特征
    4.3.4局部二值模式
    4.3.5局部累积矩
    4.3.6自回归纹理模型
    4.3.7分形分析
    4.3.8基于小波变换的纹理特征提取
    4.3.9Gabor滤波
    4.4形状特征的表示与提取
    4.4.1基本概念
    4.4.2区域描述
    4.4.3边界描述
    4.4.4Hough变换
    4.4.5其他形状特征
    4.5空间关系特征
    4.5.1空间关系特征的特点
    4.5.2常用的空间特征提取方法
    4.6特征空间的降维
    4.6.1主成分分析
    4.6.2Fisher线性判别分析
    4.6.3PCA和FLDA的比较
    4.6.4多维尺度法
    4.7特征向量的分类方法
    4.7.1模式识别简介
    4.7.2Adaboost分类器
    4.7.3支持向量机
    4.7.4随机森林分类器
    4.7.5分类器的评价与比较
    4.8综合应用实例——基于内容的图像检索
    4.8.1研究背景
    4.8.2研究内容
    4.8.3研究现状
    4.8.4发展方向
    4.9本章小结
    第5章基于模板匹配的图像识别技术
    5.1　模板匹配概述
    5.1.1研究现状
    5.1.2一般流程
    5.1.3应用现状
    5.2基于图像灰度的模板匹配
    5.2.1平方误差度量
    5.2.2差的绝对值和相关法
    5.2.3互相关法
    5.2.4序贯相似性度量
    5.2.5最大互信息法
    5.3基于图像特征的模板匹配
    5.4其他模板匹配方法
    5.4.1二阶段模板匹配
    5.4.2投影模板匹配
    5.4.3自适应模板匹配
    5.4.4模板匹配快速算法
    5.5本章小结
    第6章运动图像序列分析
    6.1运动基础知识
    6.1.1刚性运动
    6.1.2非刚性运动
    6.2基于光流场的运动图像分析
    6.2.1光流和光流场
    6.2.2光流约束方程
    6.2.3孔径问题
    6.2.4梯度光流法
    6.2.5特征光流法
    6.3基于配准的运动图像分析
    6.3.1配准方法
    6.3.2最优匹配的搜索
    6.3.3结果举例及讨论
    6.4本章小结
    第7章变形模型技术
    7.1变形模型的数学基础
    7.1.1能量最小化变形模型
    7.1.2动态可变形模型
    7.1.3离散化和数字仿真
    7.2变形模型在医学图像处理中的应用
    7.2.1采用可变形曲线的图像分割
    7.2.2采用可变形曲面的体视图像分割
    7.2.3先验知识
    7.2.4图像的匹配
    7.2.5运动跟踪和分析
    7.3参数活动轮廓模型
    7.3.1模型原理
    7.3.2能量最小值的求解
    7.4改进的snake模型
    7.4.1气球模型
    7.4.2T-snake模型
    7.4.3强约束T-snake模型
    7.4.4Kalmansnake模型
    7.5几何活动轮廓模型
    7.5.1常用的几何活动轮廓模型
    7.5.2数值化求解
    7.6基于超二次曲面的变形模型
    7.6.1超二次曲面的数学描述
    7.6.2超二次曲面的变形
    7.6.3扩展超二次曲面
    7.6.4拟合ESQ曲面模型
    7.7本章小结
    第8章综合应用实例——血管内超声图像的分割和斑块的自动识别
    8.1血管内超声成像简介
    8.1.1成像原理
    8.1.2图像特点
    8.2血管内超声图像的分割
    8.2.1方法分类
    8.2.2典型方法
    8.2.3展望
    8.3血管内超声图像中斑块的自动识别
    8.3.1方法分类
    8.3.2血管内超声图像纹理特征的提取和描述
    8.3.3血管内超声图像纹理特征的分类
    8.4本章小结
    第9章综合应用实例——车辆牌照字符的自动识别
    9.1汽车牌照图像的特点
    9.1.1中国汽车牌照分类
    9.1.2汽车牌照图像的特点
    9.2车辆牌照自动识别系统概述
    9.3车牌字符自动识别的研究现状
    9.3.1主要方法
    9.3.2技术难点
    9.4车牌字符自动识别方法举例
    9.4.1车辆图像的预处理
    9.4.2牌照定位
    9.4.3车牌字符识别及结果输出
    9.5本章小结
    第10章综合应用实例——航拍绝缘子图像的自动分割和定位
    10.1航拍绝缘子图像的特点
    10.2航拍绝缘子图像的分割
    10.2.1建立基于NSCT分解的灰度-梯度共生矩阵
    10.2.2采用灰熵模型及BF-PSO算法计算阈值
    10.3绝缘子串的自动定位
    10.3.1主要方法
    10.3.2基于形状特征的绝缘子串的自动定位
    10.4本章小结
    参考文献


查看详情
相关分类
一年级 二年级 三年级 四年级 五年级 六年级 小升初 小学通用 初一 初二 初三 中考 初中通用 高一
系列丛书 / 更多
数字图像处理与识别
微型计算机原理与接口技术（第3版）
张荣标 著
￥1.48 起
数字图像处理与识别
现代交流调速系统/21世纪高等院校电气信息类系列教材
张勇军、潘月斗、李华德 著
￥0.50 起
数字图像处理与识别
计算机控制技术/21世纪高等院校电气信息类系列教材
刘川来、胡乃平 著
￥0.10 起
数字图像处理与识别
电机与拖动（第2版）
刘玫、孙雨萍 著
￥0.10 起
数字图像处理与识别
控制系统仿真/21世纪高等院校电气信息类系列教材
张袅娜、冯雷、朱宏殷 编
￥1.00 起
数字图像处理与识别
电路原理学习指导与习题全解/21世纪高等院校电气信息类系列教材
陈晓平、傅海军 编
￥0.10 起
数字图像处理与识别
传感器原理与检测技术/21世纪高等院校电气信息类系列教材
童敏明、唐守锋、董海波 著
￥0.02 起
数字图像处理与识别
单片机原理与应用（第3版）
赵德安 著
￥1.56 起
数字图像处理与识别
信号与系统
许波 编
￥1.00 起
数字图像处理与识别
单片机原理及应用
张仁彦、高正中、黄鹤松 著
￥0.66 起
数字图像处理与识别
电气控制与PLC应用技术/21世纪高等院校电气信息类系列教材
梅丽凤 编
￥4.50 起
数字图像处理与识别
S7-200SMARTPLC编程及应用第3版
廖常初 著
￥1.88 起
相关图书 / 更多
数字图像处理与识别
数字电子技术（少学时）
谢云
￥20.00 起
数字图像处理与识别
数字迷宫游戏书益智进阶3-6岁（全3册）儿童专注力训练 智力开发 思维逻辑全脑开发推理益智游戏走迷宫 亲子互动启蒙早教
优优鼠
￥12.10 起
数字图像处理与识别
数字资本论
李伟民
￥158.00 起
数字图像处理与识别
数字人文与中国现代文学
王贺
￥41.99 起
数字图像处理与识别
数字人文视角下的文化遗产信息资源知识图谱构建及其应用
彭博；叶颖
￥28.88 起
数字图像处理与识别
数字人力资源管理
王瀛
￥26.00 起
数字图像处理与识别
数字经济蓝皮书：全球数字经济竞争力发展报告（2023）
王振；惠志斌；徐丽梅；赵付春；王滢波
￥74.87 起
数字图像处理与识别
数字信号处理
王俊
￥17.02 起
数字图像处理与识别
数字金融蓝皮书：中国数字金融创新发展报告(2023)
欧阳日辉
￥88.44 起
数字图像处理与识别
数字体育发展前沿：理论?实践?反思
张业安
￥36.00 起
数字图像处理与识别
数字领导力：企业数字化转型简洁、全新路径的指导书
[美]拉姆·查兰(Ram Charan)拉贾·瓦提库提（Raj B. Vattikuti） 著；颉腾文化 出品
￥24.41 起
数字图像处理与识别
数字电路（第4版）
贾立新
￥30.60 起
您可能感兴趣 / 更多
数字图像处理与识别
流转税改革的国民收入分配效应研究/南开大学公共财政博士论文丛书
孙正 著
￥3.00 起
数字图像处理与识别
执业医师定期考核辅导用书：口腔科（最新版）
孙正 编
￥75.00 起
数字图像处理与识别
医学教育改革系列教材：口腔科学（英文版）
孙正 编
￥5.80 起
数字图像处理与识别
名医名家谈口腔疾病（第2版）
孙正 编
￥3.70 起
数字图像处理与识别
健康大百科·口腔保健篇
孙正 编
￥0.90 起
数字图像处理与识别
社区全科口腔医师临床实践
孙正 编
￥200.00 起
数字图像处理与识别
袖珍口腔椅旁教育手册
孙正 编
￥7.92 起
数字图像处理与识别
口腔科典型病例分析
孙正 编
￥80.00 起
数字图像处理与识别
口腔健康600问
孙正 主编
￥22.00 起
数字图像处理与识别
口腔常见病诊疗手册
孙正 主编
￥3.00 起
© 2002-2024 Kongfz.com 孔夫子旧书网 版权所有
关于孔网 联系我们 帮助中心 版权隐私 广告业务 工作机会 移动版 图书目录 图书标签 热搜书籍 作家大全