语料库文体统计学方法与应用(外语学科核心话题前沿研究文库.翻译学核心话题系列)

作者: 胡显耀

出版社: 外语教学与研究出版社

出版时间: 2021-03

版次: 1

ISBN: 9787521323047

定价: 74.90

装帧: 其他

页数: 320页

分类: 语言文字

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在网络和大数据时代，大规模语料库的出现和对各种语言数据分析的需求使语料库和统计学方法融入人文社会科学的趋势愈加明显。本书旨在探讨语料库、文体统计学和数据分析方法在翻译学、文学、语言学等人文社科领域的应用及前景。全书共七章。*章概述了语料库文体统计学的产生、发展和应用领域；第二章梳理了语料库文体统计学的基本方法体系；第三至七章分别详细阐述了在作者辨别、文学文体学、翻译学、刑侦语言学和数据挖掘等领域，如何使用语料库文体统计学进行研究，并结合经典或前沿的案例，对研究设计与选题进行了解读与分析。本书理论、方法与应用兼顾，具有学术性、前沿性和引领性，可作为语料库文体统计学的参考书，也适合翻译学、文学、语言学等领域使用量化方法进行研究的硕博研究生、教师及研究者借鉴。胡显耀，西南大学教授，博士生导师。华东师范大学博士，北京外国语大学博士后。曾任英国索尔福德大学访问学者，加州大学洛杉矶分校富布赖特高级访问学者，英国兰卡斯特大学语言学和英语系研究员。研究领域：语料库翻译学、文体统计学、翻译认知机制、翻译教学、应用语言学和二语习得。已出版《现代汉语语料库翻译研究》（2008）、Corpus-based Studies of Translational Chinese in English-Chinese Translation（2015）和《基于语料库的汉英翻译语体研究》（2021）等学术专著。从事法律、财经、儿童文学和科普著作的翻译，已出版译著三部，发表译文数十万字。总序..................王克非 xi

前言..................胡显耀 xvi

第一章语料库文体统计学简史 1

1.1 什么是语料库文体统计学？..................1

1.2 现代文体统计学的发展..................3

1.3 语料库文体统计学发展简史..................12

推荐阅读..................22

第二章语料库文体统计学方法 23

2.1 描述文体特征的层次和变量..................23

2.2 语料库和语料库分析方法..................36

2.3 文体统计分析方法..................64

2.4 小结..................80

推荐阅读 ..................81

第三章语料库文体统计学与作者辨别 82

3.1 作者辨别研究概述..................82

3.2 统计分析方法解析..................92

3.3 语料库文体统计学的应用..................99

3.4 小结..................111

推荐阅读..................112

第四章语料库文体统计学与文学文体学 113

4.1 文学文体学的发展概述..................113

4.2 统计方法解析..................118

4.3 语料库文体统计学的应用..................124

4.4 小结..................146

推荐阅读..................146

第五章语料库文体统计学与翻译学 148

5.1 语料库翻译学概述..................148

5.2 统计分析方法解析..................157

5.3 语料库文体统计学的应用..................166

5.4 小结..................197

推荐阅读..................197

第六章语料库文体统计学与刑侦语言学 198

6.1 刑侦语言学的发展概述..................198

6.2 统计方法解析..................205

6.3 语料库文体统计学方法的应用..................211

6.4 小结..................224

推荐阅读..................225

第七章语料库文体统计学与数据挖掘 226

7.1 数据挖掘概述..................227

7.2 数据挖掘方法解析..................236

7.3 数据挖掘方法在文体研究中的应用..................245

7.4 小结..................261

推荐阅读..................261

参考文献..................263

附录一：第5章研究案例2采用的96个英语语言特征总表..................288

附录二：《文体统计分析方法操作指南》网址..................291

索引..................292
内容简介:
在网络和大数据时代，大规模语料库的出现和对各种语言数据分析的需求使语料库和统计学方法融入人文社会科学的趋势愈加明显。本书旨在探讨语料库、文体统计学和数据分析方法在翻译学、文学、语言学等人文社科领域的应用及前景。全书共七章。*章概述了语料库文体统计学的产生、发展和应用领域；第二章梳理了语料库文体统计学的基本方法体系；第三至七章分别详细阐述了在作者辨别、文学文体学、翻译学、刑侦语言学和数据挖掘等领域，如何使用语料库文体统计学进行研究，并结合经典或前沿的案例，对研究设计与选题进行了解读与分析。本书理论、方法与应用兼顾，具有学术性、前沿性和引领性，可作为语料库文体统计学的参考书，也适合翻译学、文学、语言学等领域使用量化方法进行研究的硕博研究生、教师及研究者借鉴。
作者简介:
胡显耀，西南大学教授，博士生导师。华东师范大学博士，北京外国语大学博士后。曾任英国索尔福德大学访问学者，加州大学洛杉矶分校富布赖特高级访问学者，英国兰卡斯特大学语言学和英语系研究员。研究领域：语料库翻译学、文体统计学、翻译认知机制、翻译教学、应用语言学和二语习得。已出版《现代汉语语料库翻译研究》（2008）、Corpus-based Studies of Translational Chinese in English-Chinese Translation（2015）和《基于语料库的汉英翻译语体研究》（2021）等学术专著。从事法律、财经、儿童文学和科普著作的翻译，已出版译著三部，发表译文数十万字。
目录:
总序..................王克非 xi

前言..................胡显耀 xvi

第一章语料库文体统计学简史 1

1.1 什么是语料库文体统计学？..................1

1.2 现代文体统计学的发展..................3

1.3 语料库文体统计学发展简史..................12

推荐阅读..................22

第二章语料库文体统计学方法 23

2.1 描述文体特征的层次和变量..................23

2.2 语料库和语料库分析方法..................36

2.3 文体统计分析方法..................64

2.4 小结..................80

推荐阅读 ..................81

第三章语料库文体统计学与作者辨别 82

3.1 作者辨别研究概述..................82

3.2 统计分析方法解析..................92

3.3 语料库文体统计学的应用..................99

3.4 小结..................111

推荐阅读..................112

第四章语料库文体统计学与文学文体学 113

4.1 文学文体学的发展概述..................113

4.2 统计方法解析..................118

4.3 语料库文体统计学的应用..................124

4.4 小结..................146

推荐阅读..................146

第五章语料库文体统计学与翻译学 148

5.1 语料库翻译学概述..................148

5.2 统计分析方法解析..................157

5.3 语料库文体统计学的应用..................166

5.4 小结..................197

推荐阅读..................197

第六章语料库文体统计学与刑侦语言学 198

6.1 刑侦语言学的发展概述..................198

6.2 统计方法解析..................205

6.3 语料库文体统计学方法的应用..................211

6.4 小结..................224

推荐阅读..................225

第七章语料库文体统计学与数据挖掘 226

7.1 数据挖掘概述..................227

7.2 数据挖掘方法解析..................236

7.3 数据挖掘方法在文体研究中的应用..................245

7.4 小结..................261

推荐阅读..................261

参考文献..................263

附录一：第5章研究案例2采用的96个英语语言特征总表..................288

附录二：《文体统计分析方法操作指南》网址..................291

索引..................292