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大数据财务与会计应用

大数据财务与会计应用
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作者: 著 , 编 , 编 , 编
出版社: 高等教育出版社
2022-06
版次: 1
ISBN: 9787040577013
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 255页
字数: 367.000千字
正文语种: 简体中文
分类: 经济
  • 本书是高等学校智能会计系列教材之一，全书共十一章，分别是传统Excel基础、财务管理工具、Excel2019-Power BI新功能、账务处理、工资个税计算、银行对账、库存分析、销售分析、预算分析、上市公司财报分析、高级数据采集-爬虫。本书体系结构完善，介绍了大数据在“大会计”（财务会计、成本会计、管理会计）方面的应用方法，并以案例截图的形式将具体内容直观地呈现给读者。本书既可作为高等学校智能会计专业或方向相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。 第一章  传统Excel基础
      第一节  地址
      第二节  透视表
      第三节  常用函数
      第四节  表格
    第二章  财务管理工具
      第一节  财务管理函数
      第二节  建模工具
      第三节  建模辅助工具
    第三章  Excel 2019 Power BI的功能
      第一节  Excel 2019 Power BI概述
      第二节  Power Query
      第三节  Power Pivot
      第四节  Power BI
    第四章  账务处理
      第一节  账务处理概述
      第二节  传统Excel方法实现
      第三节  Power Query方法实现
      第四节  Power Pivot方法实现
    第五章  工资个税计算
      第一节  工资个税计算概述
      第二节  传统Excel方法实现
      第三节  Power Query方法实现
      第四节  Power Pivot方法实现
    第六章  银行对账
      第一节  银行对账概述
      第二节  传统Excel方法实现
      第三节  Power Query方法实现
    第七章  库存分析
      第一节  库存分析概述
      第二节  单表库存分析
      第三节  多表库存分析
    第八章  销售分析
      第一节  销售分析概述
      第二节  Power Query统一大表法实现
      第三节  Power BI建模法实现
    第九章  预算分析
      第一节  预算分析概述
      第二节  传统Excel方法实现
      第三节  Power Query方法实现
      第四节  Power BI建模方法实现
    第十章  上市公司财报分析
      第一节  上市公司财报分析概述
      第二节  简单可视化分析
      第三节  高第可视化分析
      第四节  多维动态展示
    第十一章  高级数据采集――爬虫
      第一节  自定义列――Web函数爬取股票数据
      第二节  自定义函数――爬取股票数据
      第三节  Web函数――爬取天气数据
      第四节  利用Python爬取财务数据
  • 内容简介:
    本书是高等学校智能会计系列教材之一，全书共十一章，分别是传统Excel基础、财务管理工具、Excel2019-Power BI新功能、账务处理、工资个税计算、银行对账、库存分析、销售分析、预算分析、上市公司财报分析、高级数据采集-爬虫。本书体系结构完善，介绍了大数据在“大会计”（财务会计、成本会计、管理会计）方面的应用方法，并以案例截图的形式将具体内容直观地呈现给读者。本书既可作为高等学校智能会计专业或方向相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。
  • 目录:
    第一章  传统Excel基础
      第一节  地址
      第二节  透视表
      第三节  常用函数
      第四节  表格
    第二章  财务管理工具
      第一节  财务管理函数
      第二节  建模工具
      第三节  建模辅助工具
    第三章  Excel 2019 Power BI的功能
      第一节  Excel 2019 Power BI概述
      第二节  Power Query
      第三节  Power Pivot
      第四节  Power BI
    第四章  账务处理
      第一节  账务处理概述
      第二节  传统Excel方法实现
      第三节  Power Query方法实现
      第四节  Power Pivot方法实现
    第五章  工资个税计算
      第一节  工资个税计算概述
      第二节  传统Excel方法实现
      第三节  Power Query方法实现
      第四节  Power Pivot方法实现
    第六章  银行对账
      第一节  银行对账概述
      第二节  传统Excel方法实现
      第三节  Power Query方法实现
    第七章  库存分析
      第一节  库存分析概述
      第二节  单表库存分析
      第三节  多表库存分析
    第八章  销售分析
      第一节  销售分析概述
      第二节  Power Query统一大表法实现
      第三节  Power BI建模法实现
    第九章  预算分析
      第一节  预算分析概述
      第二节  传统Excel方法实现
      第三节  Power Query方法实现
      第四节  Power BI建模方法实现
    第十章  上市公司财报分析
      第一节  上市公司财报分析概述
      第二节  简单可视化分析
      第三节  高第可视化分析
      第四节  多维动态展示
    第十一章  高级数据采集――爬虫
      第一节  自定义列――Web函数爬取股票数据
      第二节  自定义函数――爬取股票数据
      第三节  Web函数――爬取天气数据
      第四节  利用Python爬取财务数据
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