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数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤

数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤
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作者: [美] 著 , 译
出版社: 电子工业出版社
2010-11
版次: 1
ISBN: 9787121121609
定价: 59.80
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 284页
字数: 443千字
分类: 计算机与互联网
62人买过
  • 《数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤》将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的10个步骤，为提高信息质量提供了一套与业务无关的系统方法论（简称“10步法”）。《数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤》在简述信息质量方法和介绍“10步流程”赖以建立的基本原理及概念的基础上，系统阐述了“10步流程”所包含的流程、指南、建议、实例和模板，讨论了信息质量项目的有关方法建议、时问安排和团队组建，介绍了方法论中的具体应用技术，还以简明易懂的形式对书中的重要概念、模板、术语等精华部分进行了归纳整理。
    《数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤》内容丰富，理论和实践结合紧密，易读性和可操作性强，既可作为信息质量的入门和进阶用书，又可作为数据工程、信息技术等领域工程技术人员的参考用书。 DanetteMcGilvray，GraniteFalls咨询公司的总裁。该公司专门研究信息质量管理和数据管治。以支持客户满意度、决策支持、供应链管理及卓越运营方面的关键业务流程。 第1章概述
    信息和数据质量的影响
    关于方法论的概念和步骤
    工程中的数据质量方法
    付诸管理
    第2章基本概念
    引言
    信息质量框架
    信息生命周期
    数据质量维度
    业务影响技术
    数据分类
    数据规范
    数据管治和数据统管
    信息和数据质量提高周期
    10步流程
    最佳实践及指导方针
    第3章10步流程
    引言
    步骤1定义业务需求和方法
    引言
    步骤1.1确定业务问题优先次序
    步骤1.2项目规划
    步骤2分析信息环境
    引言
    步骤2.1了解相关需求
    步骤2.2了解相关数据和规范
    步骤2.3了解相关技术
    步骤2.4了解相关流程
    步骤2.5了解相关人员／组织
    步骤2.6定义信息生命周期
    步骤2.7制订数据捕获和评估方案
    步骤3评估数据质量
    引言
    步骤3.1数据规范
    步骤3.2数据完整性准则
    步骤3.3重复
    步骤3.4准确性
    步骤3.5一致性和同步
    步骤3.6及时性和有效性
    步骤3.7易用性和可维护性
    步骤3.8数据覆盖
    步骤3.9表达质量
    步骤3.10可理解性、相关性和可信度
    步骤3.11数据衰变
    步骤3.12效用性
    步骤4评估业务影响
    引言
    步骤4.1事例
    步骤4.2用法
    步骤4.3业务影响的5个“为什么”
    步骤4.4费效矩阵
    步骤4.5排序和优先级划分
    步骤4.6流程影响
    步骤4.7低质量数据的代价
    步骤4.8费效分析
    步骤5确定根本原因
    引言
    步骤5.1根本原因的5个“为什么”
    步骤5.2跟踪和回溯
    步骤5.3因果／鱼骨图
    步骤6制订提高方案
    步骤7预防未来数据错误
    步骤8纠正当前数据错误
    步骤9实施控制
    步骤10沟通行动和结果
    10步流程小结
    第4章构建个人项目
    项目和10个步骤
    数据质量项目角色
    项目时间安排
    第5章其他技术和工具
    引言
    信息生命周期方法
    数据捕获
    结果分析和归档
    度量
    数据质量工具
    10个步骤和六西格玛
    第6章结尾
    附录A快速参考
    信息质量框架
    详细的POSMAD交互矩阵
    POSMAD的阶段和行动
    数据质量维度
    业务影响技术
    10步流程概述
    数据分类的定义
    术语表
    参考文献
    图、表和模板列表
  • 内容简介:
    《数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤》将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的10个步骤，为提高信息质量提供了一套与业务无关的系统方法论（简称“10步法”）。《数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤》在简述信息质量方法和介绍“10步流程”赖以建立的基本原理及概念的基础上，系统阐述了“10步流程”所包含的流程、指南、建议、实例和模板，讨论了信息质量项目的有关方法建议、时问安排和团队组建，介绍了方法论中的具体应用技术，还以简明易懂的形式对书中的重要概念、模板、术语等精华部分进行了归纳整理。
    《数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤》内容丰富，理论和实践结合紧密，易读性和可操作性强，既可作为信息质量的入门和进阶用书，又可作为数据工程、信息技术等领域工程技术人员的参考用书。
  • 作者简介:
    DanetteMcGilvray，GraniteFalls咨询公司的总裁。该公司专门研究信息质量管理和数据管治。以支持客户满意度、决策支持、供应链管理及卓越运营方面的关键业务流程。
  • 目录:
    第1章概述
    信息和数据质量的影响
    关于方法论的概念和步骤
    工程中的数据质量方法
    付诸管理
    第2章基本概念
    引言
    信息质量框架
    信息生命周期
    数据质量维度
    业务影响技术
    数据分类
    数据规范
    数据管治和数据统管
    信息和数据质量提高周期
    10步流程
    最佳实践及指导方针
    第3章10步流程
    引言
    步骤1定义业务需求和方法
    引言
    步骤1.1确定业务问题优先次序
    步骤1.2项目规划
    步骤2分析信息环境
    引言
    步骤2.1了解相关需求
    步骤2.2了解相关数据和规范
    步骤2.3了解相关技术
    步骤2.4了解相关流程
    步骤2.5了解相关人员／组织
    步骤2.6定义信息生命周期
    步骤2.7制订数据捕获和评估方案
    步骤3评估数据质量
    引言
    步骤3.1数据规范
    步骤3.2数据完整性准则
    步骤3.3重复
    步骤3.4准确性
    步骤3.5一致性和同步
    步骤3.6及时性和有效性
    步骤3.7易用性和可维护性
    步骤3.8数据覆盖
    步骤3.9表达质量
    步骤3.10可理解性、相关性和可信度
    步骤3.11数据衰变
    步骤3.12效用性
    步骤4评估业务影响
    引言
    步骤4.1事例
    步骤4.2用法
    步骤4.3业务影响的5个“为什么”
    步骤4.4费效矩阵
    步骤4.5排序和优先级划分
    步骤4.6流程影响
    步骤4.7低质量数据的代价
    步骤4.8费效分析
    步骤5确定根本原因
    引言
    步骤5.1根本原因的5个“为什么”
    步骤5.2跟踪和回溯
    步骤5.3因果／鱼骨图
    步骤6制订提高方案
    步骤7预防未来数据错误
    步骤8纠正当前数据错误
    步骤9实施控制
    步骤10沟通行动和结果
    10步流程小结
    第4章构建个人项目
    项目和10个步骤
    数据质量项目角色
    项目时间安排
    第5章其他技术和工具
    引言
    信息生命周期方法
    数据捕获
    结果分析和归档
    度量
    数据质量工具
    10个步骤和六西格玛
    第6章结尾
    附录A快速参考
    信息质量框架
    详细的POSMAD交互矩阵
    POSMAD的阶段和行动
    数据质量维度
    业务影响技术
    10步流程概述
    数据分类的定义
    术语表
    参考文献
    图、表和模板列表
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