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商务统计（原书第6版）

作者: [美] 格罗布纳著 , 谢群译

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2008-07

版次: 6

ISBN: 9787111243151

定价: 68.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 472页

正文语种: 简体中文

分类: 管理

45人买过

《商务统计（原书第6版）》从实用的角度介绍了统计思想的要素,详解了如何正确理解数据和图表、把握数据的内在规律、建立稳健可靠的统计模型、以及如何利用这些信息来做出商业决策。书中提供了大量讲解透彻的例题，辅以充足的章节练习——而这些数据绝大多数是从报章杂志和四位作者丰富的统计咨询实践中得到的真实案例、能帮助读者开拓统计应用的视野，领略到商业统计的魅力。戴维F.格罗布纳（DavidF.Groebner），现任博伊西州立大学商业经济学院生产管理系教授。他拥有工程学学士和硕士学位，以及商业管理博士学位，曾经做过工程师的工作。现在，他已经在统计和相关课程教学27年。除了编写教科书和发表学术论文外，他还广泛参与到各种大大小小的公司和组织中，包括惠普、BoiseCascadeCorporation（世界500强）、Albertson超市（美国第二大连锁超市）、Ore—Ida（食品公司）等。他还和众多的政府机构合作过，包括博伊西市政府和美国空军等。译者序
作者简介
前言
第1章如何进行数据收集
1.1什么是商务统计
1.2数据收集方法
1.3总体、样本和抽样方法
1.4数据类型和数据测量尺度
结论和总结
本章习题
第2章使用图表描述数据
2.1频率分布和直方图
2.2柱状图、饼图和茎叶图
2.3折线图和散点图
结论和总结
本章习题
第3章使用数值指标来描述数据
3.1中心和位置的度量标准
3.2变差的度量标准
3.3均值和标准差的结合使用
结论和总结
本章习题

第4章使用概率和概率分布
4.1概率基础
4.2概率准则
4.3概率分布导论
结论和总结
本章习题

第5章离散概率分布和连续概率分布
5.1二项式概率分布
5.2其他离散概率分布
5.3正态分布
5.4其他连续概率分布
结论和总结
本章习题

第6章抽样分布导论
6.1抽样误差
6.2均值的抽样分布
6.3比例的抽样分布
结论和总结
本章习题

第7章总体估计
7.1总体均值的点估计和置信区间估计
7.2确定估计总体均值所需的样本量
7.3估计总体比例
结论和总结
本章习题

第8章假设检验
8.1均值的假设检验
8.2比例的假设检验
8.3第二类错误
结论和总结

本章习题

第9章两个总体参数的估计和假设检验
9.1两个总体均值的估计
9.2两个总体均值之差的假设检验
9.3两个总体比例的估计和假设检验
结论和总结
本章习题
第10章方差分析
10.1单因素方差分析
10.2完全随机化区组方差分析
10.3可重复双因素方差分析
结论和总结
本章习题

第11章拟合优度检验和列联表分析

11.1拟合优度检验简介
11.2列联表分析简介
结论和总结

本章习题

第12章线性回归和相关分析
12.1散点图和相关性
12.2简单线性回归
12.3回归分析的应用
结论和总结
本章习题

第13章多元回归分析和建模
13.1多元回归分析简介
13.2定性自变量的使用
13.3非线性关系的处理
13.4逐步回归
13.5确定模型的适合性
结论和总结
本章习题

第14章时间序列数据的分析与预测
14.1预测、时间序列数据和指数
14.2基于趋势的预测方法
结论和总结
内容简介:
《商务统计（原书第6版）》从实用的角度介绍了统计思想的要素,详解了如何正确理解数据和图表、把握数据的内在规律、建立稳健可靠的统计模型、以及如何利用这些信息来做出商业决策。书中提供了大量讲解透彻的例题，辅以充足的章节练习——而这些数据绝大多数是从报章杂志和四位作者丰富的统计咨询实践中得到的真实案例、能帮助读者开拓统计应用的视野，领略到商业统计的魅力。
作者简介:
戴维F.格罗布纳（DavidF.Groebner），现任博伊西州立大学商业经济学院生产管理系教授。他拥有工程学学士和硕士学位，以及商业管理博士学位，曾经做过工程师的工作。现在，他已经在统计和相关课程教学27年。除了编写教科书和发表学术论文外，他还广泛参与到各种大大小小的公司和组织中，包括惠普、BoiseCascadeCorporation（世界500强）、Albertson超市（美国第二大连锁超市）、Ore—Ida（食品公司）等。他还和众多的政府机构合作过，包括博伊西市政府和美国空军等。
目录:
译者序
作者简介
前言
第1章如何进行数据收集
1.1什么是商务统计
1.2数据收集方法
1.3总体、样本和抽样方法
1.4数据类型和数据测量尺度
结论和总结
本章习题
第2章使用图表描述数据
2.1频率分布和直方图
2.2柱状图、饼图和茎叶图
2.3折线图和散点图
结论和总结
本章习题
第3章使用数值指标来描述数据
3.1中心和位置的度量标准
3.2变差的度量标准
3.3均值和标准差的结合使用
结论和总结
本章习题

第4章使用概率和概率分布
4.1概率基础
4.2概率准则
4.3概率分布导论
结论和总结
本章习题

第5章离散概率分布和连续概率分布
5.1二项式概率分布
5.2其他离散概率分布
5.3正态分布
5.4其他连续概率分布
结论和总结
本章习题

第6章抽样分布导论
6.1抽样误差
6.2均值的抽样分布
6.3比例的抽样分布
结论和总结
本章习题

第7章总体估计
7.1总体均值的点估计和置信区间估计
7.2确定估计总体均值所需的样本量
7.3估计总体比例
结论和总结
本章习题

第8章假设检验
8.1均值的假设检验
8.2比例的假设检验
8.3第二类错误
结论和总结

本章习题

第9章两个总体参数的估计和假设检验
9.1两个总体均值的估计
9.2两个总体均值之差的假设检验
9.3两个总体比例的估计和假设检验
结论和总结
本章习题
第10章方差分析
10.1单因素方差分析
10.2完全随机化区组方差分析
10.3可重复双因素方差分析
结论和总结
本章习题

第11章拟合优度检验和列联表分析

11.1拟合优度检验简介
11.2列联表分析简介
结论和总结

本章习题

第12章线性回归和相关分析
12.1散点图和相关性
12.2简单线性回归
12.3回归分析的应用
结论和总结
本章习题

第13章多元回归分析和建模
13.1多元回归分析简介
13.2定性自变量的使用
13.3非线性关系的处理
13.4逐步回归
13.5确定模型的适合性
结论和总结
本章习题

第14章时间序列数据的分析与预测
14.1预测、时间序列数据和指数
14.2基于趋势的预测方法
结论和总结

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