人工智能方法与应用

人工智能方法与应用
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作者:
出版社: 华中科技大学出版社
2007-08
版次: 1
ISBN: 9787560940991
定价: 24.80
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 251页
字数: 362千字
  • 本书介绍人工智能的基本理论、方法及实现技术。全书共7章,分为两部分。第一部分包括第1章至第4章,主要介绍人工智能的基本概念、方法和技术,包括知识表示方法和搜索、逻辑推理等问题求解的基本方法。第二部分包括第5章至第7章,讨论产生式专家系统及其实现技术、不确定推理方法和机器学习方法及其应用实例。
    本书内容详实,层次清晰,详略适当,重点突出,语言严谨,例题丰富。可作为高等学校计算机等信息类和管理类相关专业的本科生教材,也可供有关科技人员参考。 第1章绪论
    1.1人工智能及其发展
    1.2人工智能的研究与应用领域
    习题一
    第2章知识表示方法
    2.1一阶谓词逻辑表示方法
    2.1.1一阶谓词逻辑表示
    2.1.2一阶谓词逻辑表示方法的特点
    2.2产生式表示方法
    2.2.1产生式与产生式系统
    2.2.2产生式系统的分类及其特点
    2.3框架表示方法
    2.3.1框架与框架网络
    2.3.2框架推理及其特点
    习题二
    第3章搜索方法
    3.1问题求解过程的形式表示
    3.1.1状态空间表示方法
    3.1.2与/或图表示方法
    3.2状态空间的搜索方法
    3.2.1盲目搜索算法
    3.2.2启发式搜索算法
    3.2.3状态空间搜索算法的应用
    3.2.4A算法及其特性
    3.3与/或图的搜索方法
    3.3.1与/或图的盲目搜索算法
    3.3.2与/或图的启发式搜索算法
    3.3.3与/或图搜索算法的应用
    习题三
    第4章经典逻辑推理
    4.1推理的基本概念
    4.1.1推理方式及其分类
    4.1.2推理的控制策略
    4.1.3模式匹配及其变量代换
    4.2归结演绎推理
    4.2.1谓词公式化为子句集的方法
    4.2.2归结原理
    4.2.3归结反演
    4.3基于归结反演的问题求解
    4.4归结反演的改进策略
    4.4.1删除策略
    4.4.2限制策略
    4.5与/或形演绎推理
    4.5.1与/或形正向演绎推理
    4.5.2与/或形逆向演绎推理
    4.5.3代换的一致性与剪枝策略
    习题四
    第5章专家系统
    5.1专家系统概述
    5.1.1专家系统的类型与特点
    5.1.2专家系统的结构与开发方法
    5.2LISP语言
    5.2.1LISP语言的特点与表达式
    5.2.2LISP语言的基本函数
    5.2.3迭代与递归
    5.3知识库与推理机
    5.3.1产生式规则与规则库的存储结构
    5.3.2推理机及其实现
    5.3.3元知识与元规则
    5.4解释机制与解释器
    5.4.1解释的方法
    5.4.2解释器及其实现
    5.5知识获取
    5.5.1知识获取的任务与方式
    5.5.2知识的检测与求精
    5.5.3知识的检测方法
    5.6专家系统工具
    习题五
    第6章不确定推理方法
    第7章机器学习
    习题七
    主要参考文献
  • 内容简介:
    本书介绍人工智能的基本理论、方法及实现技术。全书共7章,分为两部分。第一部分包括第1章至第4章,主要介绍人工智能的基本概念、方法和技术,包括知识表示方法和搜索、逻辑推理等问题求解的基本方法。第二部分包括第5章至第7章,讨论产生式专家系统及其实现技术、不确定推理方法和机器学习方法及其应用实例。
    本书内容详实,层次清晰,详略适当,重点突出,语言严谨,例题丰富。可作为高等学校计算机等信息类和管理类相关专业的本科生教材,也可供有关科技人员参考。
  • 目录:
    第1章绪论
    1.1人工智能及其发展
    1.2人工智能的研究与应用领域
    习题一
    第2章知识表示方法
    2.1一阶谓词逻辑表示方法
    2.1.1一阶谓词逻辑表示
    2.1.2一阶谓词逻辑表示方法的特点
    2.2产生式表示方法
    2.2.1产生式与产生式系统
    2.2.2产生式系统的分类及其特点
    2.3框架表示方法
    2.3.1框架与框架网络
    2.3.2框架推理及其特点
    习题二
    第3章搜索方法
    3.1问题求解过程的形式表示
    3.1.1状态空间表示方法
    3.1.2与/或图表示方法
    3.2状态空间的搜索方法
    3.2.1盲目搜索算法
    3.2.2启发式搜索算法
    3.2.3状态空间搜索算法的应用
    3.2.4A算法及其特性
    3.3与/或图的搜索方法
    3.3.1与/或图的盲目搜索算法
    3.3.2与/或图的启发式搜索算法
    3.3.3与/或图搜索算法的应用
    习题三
    第4章经典逻辑推理
    4.1推理的基本概念
    4.1.1推理方式及其分类
    4.1.2推理的控制策略
    4.1.3模式匹配及其变量代换
    4.2归结演绎推理
    4.2.1谓词公式化为子句集的方法
    4.2.2归结原理
    4.2.3归结反演
    4.3基于归结反演的问题求解
    4.4归结反演的改进策略
    4.4.1删除策略
    4.4.2限制策略
    4.5与/或形演绎推理
    4.5.1与/或形正向演绎推理
    4.5.2与/或形逆向演绎推理
    4.5.3代换的一致性与剪枝策略
    习题四
    第5章专家系统
    5.1专家系统概述
    5.1.1专家系统的类型与特点
    5.1.2专家系统的结构与开发方法
    5.2LISP语言
    5.2.1LISP语言的特点与表达式
    5.2.2LISP语言的基本函数
    5.2.3迭代与递归
    5.3知识库与推理机
    5.3.1产生式规则与规则库的存储结构
    5.3.2推理机及其实现
    5.3.3元知识与元规则
    5.4解释机制与解释器
    5.4.1解释的方法
    5.4.2解释器及其实现
    5.5知识获取
    5.5.1知识获取的任务与方式
    5.5.2知识的检测与求精
    5.5.3知识的检测方法
    5.6专家系统工具
    习题五
    第6章不确定推理方法
    第7章机器学习
    习题七
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