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数学建模方法与分析

作者: 米尔斯切特

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2005-06

版次: 1

ISBN: 9787111164401

定价: 33.00

装帧: 平装

开本: 其他

纸张: 胶版纸

页数: 256页

原版书名: Mathematical Modeling

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

56人买过

本书系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤(即“五步方法”)，并贯穿全书各类问题的分析和讨论中．阐述了如何使用数学模型来解决实际问题．提出了在组建数学模型并且进行分析得到结论之后如何进行模型的灵敏性和稳健性的分析．将数学建模方法与计算机使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给予很好的示范，而且配备了大量的习题训练。本书适合作为高等院校相关课程的教材和参考书，也可供参加国内外数学建模竞赛的人员参考，以及数学应用相关的专业人员参考。刘来福北京师范大学数学科学学院教授，博士生导师.北京数学会副理事长，全国大学生数学建模竞赛北京赛区组织委员会副主任。从事应用数学方面的教学和科学研究工作。著有《作物数量遗传》、《生物统计》、《数学模型与数学建模》、《问题解决的数学模型方法》等书。译著：《第一部分最优化模型

  第1章单变量最优化

    1.1 五步方法

    1.2 灵敏性分析

    1.3 稳定性与稳健性

    1.4 习题

    1.5 进一步的阅读文献

  第2章多变量最优化

    2.1 无约束最优化

    2.2 拉格朗日乘子

    2.3 灵敏性分析与影子价格

    2.4 习题

    2.5 进一步的阅读文献

  第3章最优化计算方法

    3.1 单变量最优化

    3.2 多变量最优化

    3.3 线性规划

    3.4 离散最优化

    3.5 习题

    3.6 进一步的阅读文献

第二部分动态模型

  第4章动态模型介绍

    4.1 常态分析

    4.2 动力系统

    4.3 离散时间的动力系统

    4.4 习题

    4.5 进一步的阅读文献

  第5章动态模型分析

    5.1 特征值方法

    5.2 对离散系统的特征值方法

    5.3 相图

    5.4 习题

    5.5 进一步的阅读文献

  第6章动态模型的模拟

    6.1 模拟简介

    6.2 连续时间模型

    6.3 欧拉方法

    6.4 混沌与分

    6.5 练习

    6.6 进一步的阅读文献

第三部分概率模型

  第7章概率模型简介

    7.1 离散概率模型简介

    7.2 连续概率模型简介

    7.3 统计简介

    7.4 习题

    7.5 进一步的阅读文献

  第8章随机模型

    8.1 马尔可夫链

    8.2 马尔可夫过程

    8.3 线性回归

    8.4 习题

    8.5 进一步的阅读文献

  第9章概率模型的模拟

    9.1 蒙特卡罗模拟

    9.2 马尔可夫性质

    9.3 解析模拟

    9.4 习题

    9.5 进一步的阅读文献

后记

索引
内容简介:
本书系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤(即“五步方法”)，并贯穿全书各类问题的分析和讨论中．阐述了如何使用数学模型来解决实际问题．提出了在组建数学模型并且进行分析得到结论之后如何进行模型的灵敏性和稳健性的分析．将数学建模方法与计算机使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给予很好的示范，而且配备了大量的习题训练。本书适合作为高等院校相关课程的教材和参考书，也可供参加国内外数学建模竞赛的人员参考，以及数学应用相关的专业人员参考。
作者简介:
刘来福北京师范大学数学科学学院教授，博士生导师.北京数学会副理事长，全国大学生数学建模竞赛北京赛区组织委员会副主任。从事应用数学方面的教学和科学研究工作。著有《作物数量遗传》、《生物统计》、《数学模型与数学建模》、《问题解决的数学模型方法》等书。译著：《
目录:
第一部分最优化模型

  第1章单变量最优化

    1.1 五步方法

    1.2 灵敏性分析

    1.3 稳定性与稳健性

    1.4 习题

    1.5 进一步的阅读文献

  第2章多变量最优化

    2.1 无约束最优化

    2.2 拉格朗日乘子

    2.3 灵敏性分析与影子价格

    2.4 习题

    2.5 进一步的阅读文献

  第3章最优化计算方法

    3.1 单变量最优化

    3.2 多变量最优化

    3.3 线性规划

    3.4 离散最优化

    3.5 习题

    3.6 进一步的阅读文献

第二部分动态模型

  第4章动态模型介绍

    4.1 常态分析

    4.2 动力系统

    4.3 离散时间的动力系统

    4.4 习题

    4.5 进一步的阅读文献

  第5章动态模型分析

    5.1 特征值方法

    5.2 对离散系统的特征值方法

    5.3 相图

    5.4 习题

    5.5 进一步的阅读文献

  第6章动态模型的模拟

    6.1 模拟简介

    6.2 连续时间模型

    6.3 欧拉方法

    6.4 混沌与分

    6.5 练习

    6.6 进一步的阅读文献

第三部分概率模型

  第7章概率模型简介

    7.1 离散概率模型简介

    7.2 连续概率模型简介

    7.3 统计简介

    7.4 习题

    7.5 进一步的阅读文献

  第8章随机模型

    8.1 马尔可夫链

    8.2 马尔可夫过程

    8.3 线性回归

    8.4 习题

    8.5 进一步的阅读文献

  第9章概率模型的模拟

    9.1 蒙特卡罗模拟

    9.2 马尔可夫性质

    9.3 解析模拟

    9.4 习题

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数学建模方法与分析

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数学建模方法与分析原书第2版华章数学译丛 37-1号柜

2005-06 印刷
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数学建模方法与分析原书第2版

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数学建模方法与分析原书第2版

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书海书缘之家

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