Excel数据管理:不加班的秘密

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作者:
2018-01
版次: 1
ISBN: 9787111584315
定价: 69.80
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 238页
字数: 362千字
正文语种: 简体中文
84人买过
  •   数据管理对于企事业单位日常经营活动显得十分重要,可以辅助经营管理决策。在用Excel软件来处理数据时,是否因为格式不规范而加班调整?是否遇到大量数据而不知如何查询、统计和呈现?《Excel数据管理:不加班的秘密》从读者阅读和软件使用习惯出发,按照数据管理常见的操作流程,介绍数据规范美化、查询统计、图表制作和透视分析等实用技巧,提高读者Excel数据管理的能力。 

      《Excel数据管理:不加班的秘密》适合企业白领、商务人士、政府机关人员、培训老师和在校学生等参考阅读,希望《Excel数据管理:不加班的秘密》能帮助您优化。Excel数据管理,促进工作效能的提升。   王忠超,北京科技大学MBA,北大纵横管理咨询公司合伙人,微信公众号“Office职场训练营”创始人,具有15年企业Office实战培训经验和10年企业管理咨询经验。 

      特色课程有:“Excel提升职场效能”,“Excel提升HR管理效能”,“商务PPT演示说服力”。 前言 

    推荐语 

     

    第1章 职场必备Excel技能 

    1.1 Excel2016界面工具 

    1.1.1 TellMe(告诉你)按钮在哪里 

    1.1.2 快速访问工具栏 

    1.1.3 恢复未保存文档 

    1.1.4 新工作簿的默认字体 

    1.2 实用技能 

    1.2.1 区域选择 

    1.2.2 选择性粘贴 

    1.2.3 使用键重复上一次操作 

    1.2.4 使用键快速定位 

    1.3 多表操作 

    1.3.1 多工作表快速定位跳转 

    1.3.2 两文件并排查看 

    1.3.3 工作组批量操作多工作表 

     

    第2章 数据规范——数据管理的基础 

    2.1 数据填充 

    2.1.1 快速填充 

    2.1.2 日期填充 

    2.1.3 按指定范围填充 

    2.1.4 按指定顺序填充 

    2.2 数据分列 

    2.2.1 分隔符号 

    2.2.2 固定宽度 

    2.2.3 日期规范化 

    2.3 重复数据处理 

    2.3.1 标记重复值 

    2.3.2 删除重复值 

    2.4 数据输入验证 

    2.4.1 限定输入范围 

    2.4.2 制作下拉列表 

    2.4.3 输入提示 

    2.4.4 出错警告 

    2.4.5 圈释无效数据 

    2.5 实战案例 

    2.5.1 案例1:三步快速填充上方非空单元格数据 

    2.5.2 案例2:二级联动验证,根据省份选择城市 

     

    第3章 美化预警——数据管理的“火眼金睛” 

    3.1 一键套用表格格式 

    3.2 条件格式——Excel数据的“火眼金睛” 

    3.2.1 突出显示规则 

    3.2.2 可视化显示规则 

    3.2.3 规则管理 

    3.3 实战案例 

    3.3.1 案例3:销售目标达成可视化 

    3.3.2 案例4:用公式规则实现数据“涨红跌绿” 

    3.3.3 案例5:自动生成工作任务甘特图 

     

    第4章 函数公式——统计查询更准确 

    4.1 公式引用 

    4.1.1 公式引用的三种方式 

    4.1.2 引用地址的三维结构 

    4.1.3 名称引用 

    4.2 公式审核 

    4.2.1 公式追踪器——看清来龙去脉 

    4.2.2 快速显示公式 

    4.2.3 公式错误检查 

    4.3 数组公式 

    4.4 文本函数 

    4.4.1 文本提取函数(LEFTRIGHTMID) 

    4.4.2 文本替换函数REPLACE 

    4.4.3 文本重复函数REPT 

    4.4.4 文本合并函数 

    4.4.5 文本魔术师TEXT 

    4.5 逻辑函数 

    4.5.1 逻辑判断函数IF 

    4.5.2 多条件判断函数IFS 

    4.5.3 错误美化函数IFERROR 

    4.6 日期函数 

    4.6.1 常见日期函数 

    4.6.2 到期函数EDATE 

    4.6.3 日期间隔函数DATEDIF 

    4.7 统计函数 

    4.7.1 用Σ求和的三种用法 

    4.7.2 条件统计函数 

    4.7.3 筛选后统计函数SUBTOTAL 

    4.8 查询和引用函数 

    4.8.1 信息查找函数VLOOKUP 

    4.8.2 定位匹配函数INDEX+MATCH 

    4.8.3 间接引用函数INDIRECT 

    4.9 宏表函数 

    4.9.1 格式信息函数GET.CELL 

    4.9.2 工作簿信息函数GET.WORKBOOK 

    4.9.3 文本公式计算函数EVALUATE 

    4.9.4 文件名列表函数FILES 

    4.10 实战案例 

    4.10.1 案例6:为合并单元格添加序号 

    4.10.2 案例7:两列数据核对比较 

     

    第5章 商务图表——数据可视化的工具 

    5.1 商务图表格式设置 

    5.1.1 不同类型图表的展示场合 

    5.1.2 图表类型更改 

    5.1.3 图表要素与布局 

    5.1.4 图表格式设置 

    5.1.5 图表格式快速调用 

    5.2 三大基本图表 

    5.2.1 柱状图 

    5.2.2 折线图 

    5.2.3 饼图 

    5.3 柱形图的五种“变异” 

    5.3.1 图片柱形图 

    5.3.2 目标柱形图 

    5.3.3 参考线柱形图 

    5.3.4 双Y轴柱形图 

    5.3.5 悬浮柱形图 

    5.4 6种新图表更有视觉冲击 

    5.4.1 树状图 

    5.4.2 旭日图 

    5.4.3 直方图 

    5.4.4 箱形图 

    5.4.5 瀑布图 

    5.4.6 漏斗图 

    5.5 迷你图表——趋势更清晰 

    5.6 图表资源推荐 

    5.7 实战案例自动标记最高点和最低点的折线图 

     

    第6章 数据透视表——Excel大数据处理的利器 

    6.1 数据透视表基础 

    6.2 汇总与显示方式 

    6.2.1 更改数据汇总依据 

    6.2.2 查看明细数据 

    6.2.3 显示五类百分比 

    6.3 三种数据分组 

    6.3.1 日期分组 

    6.3.2 数值分组 

    6.3.3 文本分组 

    6.4 筛选工具 

    6.4.1 切片器:动态筛选按钮 

    6.4.2 日程表:动态日期选取 

    6.5 实战案例 

    6.5.1 案例9:根据月报表快速汇总成季报和年报 

    6.5.2 案例10:两表关联透视统计更方便 

     

    第7章 数据分析工具 

    7.1 快速分析 

    7.2 预测工作表 

    7.3 多条件排序 

    7.4 高级筛选 

    7.5 追加查询收集多表数据 

     

    第8章 附录 

    8.1 主要快捷键 

    8.2 Excel插件工具推荐
  • 内容简介:
      数据管理对于企事业单位日常经营活动显得十分重要,可以辅助经营管理决策。在用Excel软件来处理数据时,是否因为格式不规范而加班调整?是否遇到大量数据而不知如何查询、统计和呈现?《Excel数据管理:不加班的秘密》从读者阅读和软件使用习惯出发,按照数据管理常见的操作流程,介绍数据规范美化、查询统计、图表制作和透视分析等实用技巧,提高读者Excel数据管理的能力。 

      《Excel数据管理:不加班的秘密》适合企业白领、商务人士、政府机关人员、培训老师和在校学生等参考阅读,希望《Excel数据管理:不加班的秘密》能帮助您优化。Excel数据管理,促进工作效能的提升。
  • 作者简介:
      王忠超,北京科技大学MBA,北大纵横管理咨询公司合伙人,微信公众号“Office职场训练营”创始人,具有15年企业Office实战培训经验和10年企业管理咨询经验。 

      特色课程有:“Excel提升职场效能”,“Excel提升HR管理效能”,“商务PPT演示说服力”。
  • 目录:
    前言 

    推荐语 

     

    第1章 职场必备Excel技能 

    1.1 Excel2016界面工具 

    1.1.1 TellMe(告诉你)按钮在哪里 

    1.1.2 快速访问工具栏 

    1.1.3 恢复未保存文档 

    1.1.4 新工作簿的默认字体 

    1.2 实用技能 

    1.2.1 区域选择 

    1.2.2 选择性粘贴 

    1.2.3 使用键重复上一次操作 

    1.2.4 使用键快速定位 

    1.3 多表操作 

    1.3.1 多工作表快速定位跳转 

    1.3.2 两文件并排查看 

    1.3.3 工作组批量操作多工作表 

     

    第2章 数据规范——数据管理的基础 

    2.1 数据填充 

    2.1.1 快速填充 

    2.1.2 日期填充 

    2.1.3 按指定范围填充 

    2.1.4 按指定顺序填充 

    2.2 数据分列 

    2.2.1 分隔符号 

    2.2.2 固定宽度 

    2.2.3 日期规范化 

    2.3 重复数据处理 

    2.3.1 标记重复值 

    2.3.2 删除重复值 

    2.4 数据输入验证 

    2.4.1 限定输入范围 

    2.4.2 制作下拉列表 

    2.4.3 输入提示 

    2.4.4 出错警告 

    2.4.5 圈释无效数据 

    2.5 实战案例 

    2.5.1 案例1:三步快速填充上方非空单元格数据 

    2.5.2 案例2:二级联动验证,根据省份选择城市 

     

    第3章 美化预警——数据管理的“火眼金睛” 

    3.1 一键套用表格格式 

    3.2 条件格式——Excel数据的“火眼金睛” 

    3.2.1 突出显示规则 

    3.2.2 可视化显示规则 

    3.2.3 规则管理 

    3.3 实战案例 

    3.3.1 案例3:销售目标达成可视化 

    3.3.2 案例4:用公式规则实现数据“涨红跌绿” 

    3.3.3 案例5:自动生成工作任务甘特图 

     

    第4章 函数公式——统计查询更准确 

    4.1 公式引用 

    4.1.1 公式引用的三种方式 

    4.1.2 引用地址的三维结构 

    4.1.3 名称引用 

    4.2 公式审核 

    4.2.1 公式追踪器——看清来龙去脉 

    4.2.2 快速显示公式 

    4.2.3 公式错误检查 

    4.3 数组公式 

    4.4 文本函数 

    4.4.1 文本提取函数(LEFTRIGHTMID) 

    4.4.2 文本替换函数REPLACE 

    4.4.3 文本重复函数REPT 

    4.4.4 文本合并函数 

    4.4.5 文本魔术师TEXT 

    4.5 逻辑函数 

    4.5.1 逻辑判断函数IF 

    4.5.2 多条件判断函数IFS 

    4.5.3 错误美化函数IFERROR 

    4.6 日期函数 

    4.6.1 常见日期函数 

    4.6.2 到期函数EDATE 

    4.6.3 日期间隔函数DATEDIF 

    4.7 统计函数 

    4.7.1 用Σ求和的三种用法 

    4.7.2 条件统计函数 

    4.7.3 筛选后统计函数SUBTOTAL 

    4.8 查询和引用函数 

    4.8.1 信息查找函数VLOOKUP 

    4.8.2 定位匹配函数INDEX+MATCH 

    4.8.3 间接引用函数INDIRECT 

    4.9 宏表函数 

    4.9.1 格式信息函数GET.CELL 

    4.9.2 工作簿信息函数GET.WORKBOOK 

    4.9.3 文本公式计算函数EVALUATE 

    4.9.4 文件名列表函数FILES 

    4.10 实战案例 

    4.10.1 案例6:为合并单元格添加序号 

    4.10.2 案例7:两列数据核对比较 

     

    第5章 商务图表——数据可视化的工具 

    5.1 商务图表格式设置 

    5.1.1 不同类型图表的展示场合 

    5.1.2 图表类型更改 

    5.1.3 图表要素与布局 

    5.1.4 图表格式设置 

    5.1.5 图表格式快速调用 

    5.2 三大基本图表 

    5.2.1 柱状图 

    5.2.2 折线图 

    5.2.3 饼图 

    5.3 柱形图的五种“变异” 

    5.3.1 图片柱形图 

    5.3.2 目标柱形图 

    5.3.3 参考线柱形图 

    5.3.4 双Y轴柱形图 

    5.3.5 悬浮柱形图 

    5.4 6种新图表更有视觉冲击 

    5.4.1 树状图 

    5.4.2 旭日图 

    5.4.3 直方图 

    5.4.4 箱形图 

    5.4.5 瀑布图 

    5.4.6 漏斗图 

    5.5 迷你图表——趋势更清晰 

    5.6 图表资源推荐 

    5.7 实战案例自动标记最高点和最低点的折线图 

     

    第6章 数据透视表——Excel大数据处理的利器 

    6.1 数据透视表基础 

    6.2 汇总与显示方式 

    6.2.1 更改数据汇总依据 

    6.2.2 查看明细数据 

    6.2.3 显示五类百分比 

    6.3 三种数据分组 

    6.3.1 日期分组 

    6.3.2 数值分组 

    6.3.3 文本分组 

    6.4 筛选工具 

    6.4.1 切片器:动态筛选按钮 

    6.4.2 日程表:动态日期选取 

    6.5 实战案例 

    6.5.1 案例9:根据月报表快速汇总成季报和年报 

    6.5.2 案例10:两表关联透视统计更方便 

     

    第7章 数据分析工具 

    7.1 快速分析 

    7.2 预测工作表 

    7.3 多条件排序 

    7.4 高级筛选 

    7.5 追加查询收集多表数据 

     

    第8章 附录 

    8.1 主要快捷键 

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