数理经济学的基本方法:(第4版)

数理经济学的基本方法
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作者: [美] [加拿大]
出版社: 北京大学出版社
2006-11
版次: 1
ISBN: 9787301100042
定价: 52.00
装帧: 精装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 867页
字数: 795千字
正文语种: 简体中文
原版书名: Fundamental Methods of Mathematical Economics
  •   《数理经济学的基本方法(第4版)》是一本经典的数理经济学教科书,自首次出版以来已获得国内外使用者的广泛认可。本书涵盖以下主要内容:静态(均衡)分析、比较静态分析、最优化问题、动态分析,全书结合数学方法在经济学中的应用,由浅人深、循序渐进地阐述了矩阵代数、导数与微分、积分学、微分方程与差分方程、最优控制理论等经济学中使用的主要数学方法。全书省略了过于艰深的数学证明,而将重点放在数学方法的经济应用上,书中穿插了大量的例题与习题,从而适用于致力于学习基本数学方法的经济学专业的学生,也适于学生自学。在保持以前版本的主要目的、风格、结构的基础上,本版(第4版)主要做了以下改进:一是将数学规划问题放在第13章(“最优化问题”部分的最后一章),定名为“最优化问题的其他主题”;二是新增了关于最优控制理论的内容(第20章);另外,对部分习题也进行了重新编排,使其在帮助巩固所学知识的同时,更能激发学生的自信,给予学生更好地表现能力的机会。  本书结合数学方法在经济学中的应用,由浅人深、循序渐进地阐述了矩阵代数、导数与微分、积分学、微分方程与差分方程、最优控制理论等经济学中使用的主要数学方法。全书省略了过于艰深的数学证明,而将重点放在数学方法的经济应用上,书中穿插了大量的例题与习题,从而适用于致力于学习基本数学方法的经济学专业的学生,也适于学生自学。 蒋中一(Alpha C.Chiang),美国康涅狄格大学荣誉教授。 第一篇导论第1章数理经济学的实质1.1数理经济学与非数理经济学1.2数理经济学与经济计量学第2章经济模型2.1数学模型的构成2.2实数系2.3集合的概念2.4关系与函数2.5函数的类型2.6两个或两个以上自变量的函数2.7一般性水平第二篇静态(或均衡)分析第3章经济学中的均衡分析3.1均衡的含义3.2局部市场均衡——线性模型3.3局部市场均衡——非线性模型3.4一般市场均衡3.5国民收入分析中的均衡第4章线性模型与矩阵代数4.1矩阵与向量4.2矩阵运算4.3对向量运算的注释4.4交换律、结合律、分配律4.5单位矩阵与零矩阵4.6矩阵的转置与逆4.7有限马尔可夫链第5章线性模型与矩阵代数(续)5.1矩阵非奇异性的条件5.2用行列式检验非奇异性5.3行列式的基本性质5.4求逆矩阵5.5克莱姆法则5.6克莱姆法则在市场模型和国民收入模型中的应用5.7里昂惕夫投入一产出模型5.8静态分析的局限性第三篇比较静态分析第6章比较静态学与导数的概念6.1比较静态学的性质6.2变化率与导数6.3导数与曲线的斜率6.4极限的概念6.5关于不等式和绝对值的题外讨论6.6极限定理6.7函数的连续性与可微性第7章求导法则及其在比较静态学中的应用7.1一元函数的求导法则7.2相同变量的两个或两个以上函数的求导法则7.3包含不同自变量的函数的求导法则7.4偏微分7.5导数在比较静态分析中的应用7.6雅可比行列式的注释第8章一般函数模型的比较静态分析8.1微分8.2全微分8.3微分法则8.4全导数8.5隐函数的导数8.6一般函数模型的比较静态学8.7比较静态学的局限性第四篇最优化问题第9章最优化:一类特殊的均衡分析9.1最优值与极值9.2相对极大值和极小值:一阶导数检验9.3二阶及高阶导数9.4二阶导数检验9.5麦克劳林级数与泰勒级数9.6一元函数相对极值的n阶导数检验第10章指数函数与对数函数10.1指数函数的性质10.2自然指数函数与增长问题10.3对数10.4对数函数10.5指数函数与对数函数的导数10.6最优时间安排10.7指数函数与对数函数导数的进一步应用第11章多于一个选择变量的情况11.1最优化条件的微分形式11.2两个变量函数的极值11.3二次型——偏离主题的讨论11.4.具有多于两个变量的目标函数11.5与函数凹性和凸性相关的二阶条件11.6经济应用11.7最优化的比较静态方面第12章具有约束方程的最优化12.1约束的影响12.2求稳定值12.3二阶条件12.4拟凹性与拟凸性12.5效用最大化与消费需求12.6齐次函数12.7.投入的最小成本组合第13章最优化问题的其他主题13.1非线性规划和库恩一塔克条件13.2约束规范13.3经济应用13.4非线性规划中的充分性定理135极大值函数和包络定理13.6对偶和包络定理137一些结论性评论第五篇动态分析第14章动态经济学与积分学14.1动态学与积分14.2不定积分14.3定积分14.4广义积分14.5积分的经济应用14.6多马增长模型第15章连续时间:一阶微分方程15.1具有常系数和常数项的一阶线性微分方程15.2汀场价格的动态学15.3可变系数和可变项15.4恰当微分方程15.5一阶一次非线性微分方程15.6定性图解法15.7索洛增长模型第16章高阶微分方程16.1具有常系数和常数项的二阶线性微分方程16.2复数和三角函数16.3复根情况的分析16.4具有价格预期的市场模型16.5通货膨胀与失业的相互作用16.6具有可变项的微分方程16.7高阶线性微分方程第17章离散时间:一阶差分方程17.1离散时间、差分与差分方程17.2解一阶差分方程17.3均衡的动态稳定性17.4蛛网模型17.5一个具有存货的市场模型17.6非线性差分方程——定性图解法第18章高阶差分方程18.1具有常系数和常数项的二阶线性差分方程18.2萨缪尔森乘数一加速数相互作用模型18.3离散时间条件下的通货膨胀与失业18.4推广到可变项和高阶方程第19章联立微分方程与差分方程19.1动态方程组的起源19.2解联立动态方程19.3动态投入一产出模型19.4对通货膨胀一失业模型的进一步讨论19.5双变量相位图19.6非线性微分方程组的线性化第20章最优控制理论20.1最优控制的特性20.2其他终止条件20.3自治问题20.4经济应用20.5无限时间跨度20.6动态分析的局限性附录I希腊字母附录Ⅱ数学符号附录Ⅲ主要参考文献附录Ⅳ部分习题答案附录V索引
  • 内容简介:
      《数理经济学的基本方法(第4版)》是一本经典的数理经济学教科书,自首次出版以来已获得国内外使用者的广泛认可。本书涵盖以下主要内容:静态(均衡)分析、比较静态分析、最优化问题、动态分析,全书结合数学方法在经济学中的应用,由浅人深、循序渐进地阐述了矩阵代数、导数与微分、积分学、微分方程与差分方程、最优控制理论等经济学中使用的主要数学方法。全书省略了过于艰深的数学证明,而将重点放在数学方法的经济应用上,书中穿插了大量的例题与习题,从而适用于致力于学习基本数学方法的经济学专业的学生,也适于学生自学。在保持以前版本的主要目的、风格、结构的基础上,本版(第4版)主要做了以下改进:一是将数学规划问题放在第13章(“最优化问题”部分的最后一章),定名为“最优化问题的其他主题”;二是新增了关于最优控制理论的内容(第20章);另外,对部分习题也进行了重新编排,使其在帮助巩固所学知识的同时,更能激发学生的自信,给予学生更好地表现能力的机会。  本书结合数学方法在经济学中的应用,由浅人深、循序渐进地阐述了矩阵代数、导数与微分、积分学、微分方程与差分方程、最优控制理论等经济学中使用的主要数学方法。全书省略了过于艰深的数学证明,而将重点放在数学方法的经济应用上,书中穿插了大量的例题与习题,从而适用于致力于学习基本数学方法的经济学专业的学生,也适于学生自学。
  • 作者简介:
    蒋中一(Alpha C.Chiang),美国康涅狄格大学荣誉教授。
  • 目录:
    第一篇导论第1章数理经济学的实质1.1数理经济学与非数理经济学1.2数理经济学与经济计量学第2章经济模型2.1数学模型的构成2.2实数系2.3集合的概念2.4关系与函数2.5函数的类型2.6两个或两个以上自变量的函数2.7一般性水平第二篇静态(或均衡)分析第3章经济学中的均衡分析3.1均衡的含义3.2局部市场均衡——线性模型3.3局部市场均衡——非线性模型3.4一般市场均衡3.5国民收入分析中的均衡第4章线性模型与矩阵代数4.1矩阵与向量4.2矩阵运算4.3对向量运算的注释4.4交换律、结合律、分配律4.5单位矩阵与零矩阵4.6矩阵的转置与逆4.7有限马尔可夫链第5章线性模型与矩阵代数(续)5.1矩阵非奇异性的条件5.2用行列式检验非奇异性5.3行列式的基本性质5.4求逆矩阵5.5克莱姆法则5.6克莱姆法则在市场模型和国民收入模型中的应用5.7里昂惕夫投入一产出模型5.8静态分析的局限性第三篇比较静态分析第6章比较静态学与导数的概念6.1比较静态学的性质6.2变化率与导数6.3导数与曲线的斜率6.4极限的概念6.5关于不等式和绝对值的题外讨论6.6极限定理6.7函数的连续性与可微性第7章求导法则及其在比较静态学中的应用7.1一元函数的求导法则7.2相同变量的两个或两个以上函数的求导法则7.3包含不同自变量的函数的求导法则7.4偏微分7.5导数在比较静态分析中的应用7.6雅可比行列式的注释第8章一般函数模型的比较静态分析8.1微分8.2全微分8.3微分法则8.4全导数8.5隐函数的导数8.6一般函数模型的比较静态学8.7比较静态学的局限性第四篇最优化问题第9章最优化:一类特殊的均衡分析9.1最优值与极值9.2相对极大值和极小值:一阶导数检验9.3二阶及高阶导数9.4二阶导数检验9.5麦克劳林级数与泰勒级数9.6一元函数相对极值的n阶导数检验第10章指数函数与对数函数10.1指数函数的性质10.2自然指数函数与增长问题10.3对数10.4对数函数10.5指数函数与对数函数的导数10.6最优时间安排10.7指数函数与对数函数导数的进一步应用第11章多于一个选择变量的情况11.1最优化条件的微分形式11.2两个变量函数的极值11.3二次型——偏离主题的讨论11.4.具有多于两个变量的目标函数11.5与函数凹性和凸性相关的二阶条件11.6经济应用11.7最优化的比较静态方面第12章具有约束方程的最优化12.1约束的影响12.2求稳定值12.3二阶条件12.4拟凹性与拟凸性12.5效用最大化与消费需求12.6齐次函数12.7.投入的最小成本组合第13章最优化问题的其他主题13.1非线性规划和库恩一塔克条件13.2约束规范13.3经济应用13.4非线性规划中的充分性定理135极大值函数和包络定理13.6对偶和包络定理137一些结论性评论第五篇动态分析第14章动态经济学与积分学14.1动态学与积分14.2不定积分14.3定积分14.4广义积分14.5积分的经济应用14.6多马增长模型第15章连续时间:一阶微分方程15.1具有常系数和常数项的一阶线性微分方程15.2汀场价格的动态学15.3可变系数和可变项15.4恰当微分方程15.5一阶一次非线性微分方程15.6定性图解法15.7索洛增长模型第16章高阶微分方程16.1具有常系数和常数项的二阶线性微分方程16.2复数和三角函数16.3复根情况的分析16.4具有价格预期的市场模型16.5通货膨胀与失业的相互作用16.6具有可变项的微分方程16.7高阶线性微分方程第17章离散时间:一阶差分方程17.1离散时间、差分与差分方程17.2解一阶差分方程17.3均衡的动态稳定性17.4蛛网模型17.5一个具有存货的市场模型17.6非线性差分方程——定性图解法第18章高阶差分方程18.1具有常系数和常数项的二阶线性差分方程18.2萨缪尔森乘数一加速数相互作用模型18.3离散时间条件下的通货膨胀与失业18.4推广到可变项和高阶方程第19章联立微分方程与差分方程19.1动态方程组的起源19.2解联立动态方程19.3动态投入一产出模型19.4对通货膨胀一失业模型的进一步讨论19.5双变量相位图19.6非线性微分方程组的线性化第20章最优控制理论20.1最优控制的特性20.2其他终止条件20.3自治问题20.4经济应用20.5无限时间跨度20.6动态分析的局限性附录I希腊字母附录Ⅱ数学符号附录Ⅲ主要参考文献附录Ⅳ部分习题答案附录V索引
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