应用统计学/现代远程教育系列教材

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作者:
2015-12
版次: 1
ISBN: 9787563650286
定价: 41.50
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 195页
正文语种: 简体中文
11人买过
  •   《应用统计学/现代远程教育系列教材》按照由浅入深、循序渐进的认知规律安排总体结构与内容。以基础办公软件EXCEL为分析工具,强调基本统计理论和方法与社会经济统计分析实践相结合,强调理论知识与实践应用“两条腿走路”。通过《应用统计学/现代远程教育系列教材》的学习,学生可以具备基本的统计思想,同时培养将统计理论与实践相结合的能力素质。全书共分10章,包括数据与统计、统计数据的搜集与整理、数据分布特征的描述、抽样与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测、指数分析、统计综合评价分析。另外,《应用统计学/现代远程教育系列教材》配套有教学视频等相关学习资源。《应用统计学/现代远程教育系列教材》具有结构紧凑合理、内容简明扼要,适用性广、应用性强等特点,适合高等院校经济及管理类专业成人教育本科、高职高专管理类各专业学生使用,也可作为统计工作者和企业管理人员的参考读物以及企事业单位管理人员统计分析技能的培训教材。 第1章 数据与统计
    1.1 生活中的数据与统计认知
    1.2 统计的概念与基本术语
    1.3 统计数据的界定与分类

    第2章 统计数据的搜集与整理
    2.1 统计调查方案的设计
    2.2 统计调查的组织方式
    2.3 统计调查误差
    2.4 统计数据的整理与展示

    第3章 数据分布特征的描述
    3.1 指标体系的概念与设计
    3.2 总和特征的描述
    3.3 比较特征的描述
    3.4 集中趋势特征的描述
    3.5 离散程度特征的描述

    第4章 抽样与参数估计
    4.1 抽样推断的理论基础
    4.2 常用统计量的抽样分布
    4.3 参数估计
    4.4 样本容量的确定

    第5章 假设检验
    5.1 假设检验的基本原理
    5.2 一个总体参数的假设检验
    5.3 两个总体参数的假设检验

    第6章 方差分析
    6.1 基本原理
    6.2 单因素方差分析
    6.3 双因素方差分析

    第7章 相关与回归分析
    7.1 基本概念
    7.2 相关关系的测定与检验
    7.3 一元线性回归分析
    7.4 多元线性回归分析

    第8章 时问序列分析与预测
    8.1 时间序列的概念与种类
    8.2 时间序列的描述分析
    8.3 时间序列的趋势分析与预测

    第9章 指数分析
    9.1 综合指数分析
    9.2 平均数指数分析
    9.3 指数体系的因素分析

    第10章 统计综合评价分析
    10.1 评价与统计综合评价
    10.2 统计综合评价的基本问题
    10.3 统计综合评价指标体系的选取方法
    10.4 统计综合评价方法的选择
    10.5 评价权重的构造方法
    10.6 指标无量纲计分方法的确定

    附录 常用统计量分布表
    附表1 标准正态分布表
    附表2 分布表
    附表3 分布表
    附表4 分布表
    参考文献
  • 内容简介:
      《应用统计学/现代远程教育系列教材》按照由浅入深、循序渐进的认知规律安排总体结构与内容。以基础办公软件EXCEL为分析工具,强调基本统计理论和方法与社会经济统计分析实践相结合,强调理论知识与实践应用“两条腿走路”。通过《应用统计学/现代远程教育系列教材》的学习,学生可以具备基本的统计思想,同时培养将统计理论与实践相结合的能力素质。全书共分10章,包括数据与统计、统计数据的搜集与整理、数据分布特征的描述、抽样与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测、指数分析、统计综合评价分析。另外,《应用统计学/现代远程教育系列教材》配套有教学视频等相关学习资源。《应用统计学/现代远程教育系列教材》具有结构紧凑合理、内容简明扼要,适用性广、应用性强等特点,适合高等院校经济及管理类专业成人教育本科、高职高专管理类各专业学生使用,也可作为统计工作者和企业管理人员的参考读物以及企事业单位管理人员统计分析技能的培训教材。
  • 目录:
    第1章 数据与统计
    1.1 生活中的数据与统计认知
    1.2 统计的概念与基本术语
    1.3 统计数据的界定与分类

    第2章 统计数据的搜集与整理
    2.1 统计调查方案的设计
    2.2 统计调查的组织方式
    2.3 统计调查误差
    2.4 统计数据的整理与展示

    第3章 数据分布特征的描述
    3.1 指标体系的概念与设计
    3.2 总和特征的描述
    3.3 比较特征的描述
    3.4 集中趋势特征的描述
    3.5 离散程度特征的描述

    第4章 抽样与参数估计
    4.1 抽样推断的理论基础
    4.2 常用统计量的抽样分布
    4.3 参数估计
    4.4 样本容量的确定

    第5章 假设检验
    5.1 假设检验的基本原理
    5.2 一个总体参数的假设检验
    5.3 两个总体参数的假设检验

    第6章 方差分析
    6.1 基本原理
    6.2 单因素方差分析
    6.3 双因素方差分析

    第7章 相关与回归分析
    7.1 基本概念
    7.2 相关关系的测定与检验
    7.3 一元线性回归分析
    7.4 多元线性回归分析

    第8章 时问序列分析与预测
    8.1 时间序列的概念与种类
    8.2 时间序列的描述分析
    8.3 时间序列的趋势分析与预测

    第9章 指数分析
    9.1 综合指数分析
    9.2 平均数指数分析
    9.3 指数体系的因素分析

    第10章 统计综合评价分析
    10.1 评价与统计综合评价
    10.2 统计综合评价的基本问题
    10.3 统计综合评价指标体系的选取方法
    10.4 统计综合评价方法的选择
    10.5 评价权重的构造方法
    10.6 指标无量纲计分方法的确定

    附录 常用统计量分布表
    附表1 标准正态分布表
    附表2 分布表
    附表3 分布表
    附表4 分布表
    参考文献
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