高等院校研究生用书：现代统计分析方法与应用（第3版）

作者: 何晓群著

出版社: 中国人民大学出版社

出版时间: 2012-02

版次: 3

ISBN: 9787300151274

定价: 39.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 375页

正文语种: 简体中文

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

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统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。《高等院校研究生用书：现代统计分析方法与应用（第3版）》旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择最实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。为重点突出方法的思想和应用，尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，辅以案例研究，力求为统计专业学位研究生和非统计专业研究生进行量化分析起到一定示范作用。《高等院校研究生用书：现代统计分析方法与应用（第3版）》既可作为非统计专业，如人文社会科学、财经管理类研究生学习现代统计分析方法之用，也可作为经济统计专业学生学习用书，同时也适合作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究的参考书。何晓群，中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任，日本国立山口大学访问教授，中国现场统计研究会副秘书长，中国现场统计研究会多元统计分析分会理事长。主要研究领域：应用数理统计，多元统计分析，六西格玛管理。多次参加国际学术会议，主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究，发表论文百余篇。第1章概论
§1.1为统计学正名
§1.2市场呼唤真统计
§1.3统计分析方法及其应用概述
思考与练习

第2章统计学基础回顾
§2.1统计数据的整理与描述
§2.2几种重要的概率分布
§2.3多元分布的基本概念
§2.4多元正态分布
§2.5参数估计
§2.6假设检验
思考与练习

第3章定性数据的X检验
§3.1多项分布与X检验
§3.2列联表分析
§3.3一致性检验
§3.4拟合优度检验
思考与练习

第4章一元线性回归
§4.1一元线性回归模型
§4.2回归参数β0β1的估计
§4.3最小二乘估计的性质
§4.4回归方程的显著性检验
§4.5残差分析
§4.6预测和控制
§4.7建模总结和应注意的问题
思考与练习

第5章多元回归模型
§5.1多元线性回归模型
§5.2回归参数的估计与检验
§5.3自变量选择与逐步回归
思考与练习

第6章定性数据的建模分析
§6.1对数线性模型基本理论和方法
§6.2对数线性模型分析的上机实现
§6.3Logistic回归基本理论和方法
§6.4Logistic回归的建模总结
思考与练习

第7章多变量的图表示法
§7.1散点图矩阵
§7.2脸谱图
§7.3雷达图与星图
§7.4星座图
……
第8章聚类分析
第9章判别分析
第10章主成分分析
第11章因子分析
第12章对应分析
第13章典型相关分析
参考文献
附录
内容简介:
统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基本方法。《高等院校研究生用书：现代统计分析方法与应用（第3版）》旨在提高研究生量化分析能力，在众多统计方法中，选择最实用的现代统计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。为重点突出方法的思想和应用，尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，辅以案例研究，力求为统计专业学位研究生和非统计专业研究生进行量化分析起到一定示范作用。《高等院校研究生用书：现代统计分析方法与应用（第3版）》既可作为非统计专业，如人文社会科学、财经管理类研究生学习现代统计分析方法之用，也可作为经济统计专业学生学习用书，同时也适合作为从事社会、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化研究的参考书。
作者简介:
何晓群，中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任，日本国立山口大学访问教授，中国现场统计研究会副秘书长，中国现场统计研究会多元统计分析分会理事长。主要研究领域：应用数理统计，多元统计分析，六西格玛管理。多次参加国际学术会议，主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究，发表论文百余篇。
目录:
第1章概论
§1.1为统计学正名
§1.2市场呼唤真统计
§1.3统计分析方法及其应用概述
思考与练习

第2章统计学基础回顾
§2.1统计数据的整理与描述
§2.2几种重要的概率分布
§2.3多元分布的基本概念
§2.4多元正态分布
§2.5参数估计
§2.6假设检验
思考与练习

第3章定性数据的X检验
§3.1多项分布与X检验
§3.2列联表分析
§3.3一致性检验
§3.4拟合优度检验
思考与练习

第4章一元线性回归
§4.1一元线性回归模型
§4.2回归参数β0β1的估计
§4.3最小二乘估计的性质
§4.4回归方程的显著性检验
§4.5残差分析
§4.6预测和控制
§4.7建模总结和应注意的问题
思考与练习

第5章多元回归模型
§5.1多元线性回归模型
§5.2回归参数的估计与检验
§5.3自变量选择与逐步回归
思考与练习

第6章定性数据的建模分析
§6.1对数线性模型基本理论和方法
§6.2对数线性模型分析的上机实现
§6.3Logistic回归基本理论和方法
§6.4Logistic回归的建模总结
思考与练习

第7章多变量的图表示法
§7.1散点图矩阵
§7.2脸谱图
§7.3雷达图与星图
§7.4星座图
……
第8章聚类分析
第9章判别分析
第10章主成分分析
第11章因子分析
第12章对应分析
第13章典型相关分析
参考文献
附录

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