本体学习的认知模型
出版时间:
2017-06
版次:
1
ISBN:
9787030503169
定价:
79.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
221页
字数:
225千字
正文语种:
简体中文
6人买过
-
本体是具有不同知识表示的智能系统之间进行知识交换和知识共享的基础结构。这种基础结构，实际上就是一种对于客观世界的共识。随着本体在知识工程、语义网、非结构化数据分析等众多领域的应用，本体的自动获取显得尤为重要。
《本体学习的认知模型》选择这一问题加以研究，具有较强的理论意义和应用价值。借鉴认知科学的理论研究成果，对本体学习过程中的认知状态及其变化进行深入研究，提出本体学习的认知模型，给出该模型的形式化表示及实现方法。
此外，《本体学习的认知模型》还对本体学习研究的发展方向进行展望。
《本体学习的认知模型》适合于信息管理、知识管理、计算机应用及相关专业的高年级本科生和研究生作为教材，也适合于从事信息技术、知识处理、应急管理等相关技术专业人员作为参考书。 张德海，博士，云南大学副教授，云南大学中青年骨干教师，云南省青年骨干教师。IEEE会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，国际计算机科学与信息技术学会（IACSIT）会员。主要从事人工智能、知识工程、系统分析与集成及大数据分析的研究。
主持国家基金、省基金及横向项目20余项，发表论文30余篇，公开申请国际发明专利及国家发明专利15项，软件著作权12项。参与云南省政府政策研究室项目，主持或参与多个智慧城市、领域大数据应用项目。 序言
前言
第一章 绪论
第一节 本体及基于本体的知识表示模型
第二节 本体学习现状
第三节 认知主义学习理论
第四节 本体学习的认知模型
第五节 本书的主要结果
第六节 本书的组织结构
第二章 相关研究综述
第一节 归纳机器学习理论
第二节 本体学习的研究进展
第三节 认知主义学习理论与认知模型
第三章 本体学习的认知模型
第一节 本体学习的形式化模型
第二节 本体学习过程的一般描述
第三节 本体学习过程的基本问题
第四节 本体学习的认知模型的形式化定义
第五节 本体学习的认知策略
第四章 本体知识表示模型
第一节 一个本体的示例
第二节 示例本体的描述
第三节 关于本体模型的本体论假设
第四节 本体系统表示语言中的符号和解释
第五节 本体系统的推理规则
第六节 本体的逻辑结论和逻辑闭包
第七节 本体的一致性
第五章 基于公理化认知模型的本体学习系统
第一节 公理化知识获取模型介绍
第二节 基于公理化认知模型的本体学习
第三节 本体扩展
第四节 本体缩减
第五节 本体归纳
第六节 本体修正
第七节 本体更新
第八节 案例分析
第六章 关于本体学习的认知模型的讨论
第一节 关于归纳算子
第二节 修正算子中存在的问题
第三节 关于本体更新算子的讨论
第四节 修正与更新操作的最小改变原则
第七章 基于认知模型的中文本体学习工具
第一节 中文本体自动学习工具简介
第二节 中文本体自动学习工具功能介绍
第三节 本体学习过程演示
第四节 本体学习工具应用案例
第八章 本体学习的研究展望
第一节 顶层本体学习研究
第二节 面向多数据源的本体学习
第三节 模糊本体学习
结束语
参考文献
-
内容简介:
本体是具有不同知识表示的智能系统之间进行知识交换和知识共享的基础结构。这种基础结构，实际上就是一种对于客观世界的共识。随着本体在知识工程、语义网、非结构化数据分析等众多领域的应用，本体的自动获取显得尤为重要。
《本体学习的认知模型》选择这一问题加以研究，具有较强的理论意义和应用价值。借鉴认知科学的理论研究成果，对本体学习过程中的认知状态及其变化进行深入研究，提出本体学习的认知模型，给出该模型的形式化表示及实现方法。
此外，《本体学习的认知模型》还对本体学习研究的发展方向进行展望。
《本体学习的认知模型》适合于信息管理、知识管理、计算机应用及相关专业的高年级本科生和研究生作为教材，也适合于从事信息技术、知识处理、应急管理等相关技术专业人员作为参考书。
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作者简介:
张德海，博士，云南大学副教授，云南大学中青年骨干教师，云南省青年骨干教师。IEEE会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，国际计算机科学与信息技术学会（IACSIT）会员。主要从事人工智能、知识工程、系统分析与集成及大数据分析的研究。
主持国家基金、省基金及横向项目20余项，发表论文30余篇，公开申请国际发明专利及国家发明专利15项，软件著作权12项。参与云南省政府政策研究室项目，主持或参与多个智慧城市、领域大数据应用项目。
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目录:
序言
前言
第一章 绪论
第一节 本体及基于本体的知识表示模型
第二节 本体学习现状
第三节 认知主义学习理论
第四节 本体学习的认知模型
第五节 本书的主要结果
第六节 本书的组织结构
第二章 相关研究综述
第一节 归纳机器学习理论
第二节 本体学习的研究进展
第三节 认知主义学习理论与认知模型
第三章 本体学习的认知模型
第一节 本体学习的形式化模型
第二节 本体学习过程的一般描述
第三节 本体学习过程的基本问题
第四节 本体学习的认知模型的形式化定义
第五节 本体学习的认知策略
第四章 本体知识表示模型
第一节 一个本体的示例
第二节 示例本体的描述
第三节 关于本体模型的本体论假设
第四节 本体系统表示语言中的符号和解释
第五节 本体系统的推理规则
第六节 本体的逻辑结论和逻辑闭包
第七节 本体的一致性
第五章 基于公理化认知模型的本体学习系统
第一节 公理化知识获取模型介绍
第二节 基于公理化认知模型的本体学习
第三节 本体扩展
第四节 本体缩减
第五节 本体归纳
第六节 本体修正
第七节 本体更新
第八节 案例分析
第六章 关于本体学习的认知模型的讨论
第一节 关于归纳算子
第二节 修正算子中存在的问题
第三节 关于本体更新算子的讨论
第四节 修正与更新操作的最小改变原则
第七章 基于认知模型的中文本体学习工具
第一节 中文本体自动学习工具简介
第二节 中文本体自动学习工具功能介绍
第三节 本体学习过程演示
第四节 本体学习工具应用案例
第八章 本体学习的研究展望
第一节 顶层本体学习研究
第二节 面向多数据源的本体学习
第三节 模糊本体学习
结束语
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