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数字化工厂+工业维修服务体系

作者: 杨明波著 , 刘华著 , 郭显昌著

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2017-08

版次: 1

ISBN: 9787111570981

定价: 49.80

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 167页

丛书: 构建工业维修服务生态

分类: 工程技术

31人买过

智能制造、工业互联网已成为中国乃至世界制造业的发展方向。制造业将在数字化、智能化方面进行改造升级，制造系统的自由度将会被约束，但系统可用度要求将会更高，制造业的设备管理，尤其是设备预测性维修将会越来越重要。
《  数字化工厂＋工业维修服务体系》一书的编写，结合了TOC约束生产理论、可靠性与维修性工程理论，并通过对多地制造企业、工业4.0机构、数字化与智能化服务商进行实地调研，系统梳理了企业目标与指标之间的关联，通过信息化、互联网、管理方法的整合，为企业设备管理提升及数据生态建设提供参照和指南，也为工业维修服务商对接制造业、服务制造业提供应用策略和实施指南。本书将企业决策者的痛点（如何持续盈利）、设备管理者的难点（如何改进维修管理系统）、采购人的盲点（如何既降低成本，又降低库存，又满足生产要求）、工业维修服务者（包含备件提供者）的困惑点（如何将好的产品和服务对接到企业），通过目标和数据串联起来，从而也将各方需求串联起来，系统地提供了解决问题的理论和案例。
   本书适合提供工业服务的维修服务商、数字化供应商、智能化服务商、MRO工业品服务商、设备制造商，以及制造企业设备管理、信息化部门高层、中层管理者阅读使用。

“构建工业维修服务生态”丛书编委会
……………………………………
杜玉河（工业4.0俱乐部秘书长)
杨明波（工业4.0俱乐部工业服务研究中心主任）
范青青（国信支点信息科技(北京)有限公司CEO）
朱铎先（北京兰光创新科技有限公司董事长）
刘长生（空军航空维修技术学院教授）
尤凤翔（苏州大学机电工程学院教授）
姚远（天津市设备管理协会会长）
李小勇（工控网（北京）信息技术股份有限公司董事长兼CEO）
蔡双骏（苏州修吧网络科技有限公司运营总监)
彭国华（工业服务联盟秘书长）
田路兵（淄博索雷工业设备维护技术有限公司总经理）
马笑潇（观为监测技术无锡股份有限公司董事长）
谷冬超（广东中设智控科技股份有限公司副总裁）
王聪（青岛世纪鑫源企业咨询顾问有限公司总经理）
杨明波
中国工业设备管理交流中心首席顾问，工业4.0俱乐部工业服务研究中心主任，工控网（北京）信息技术股份有限公司、树根互联技术有限公司特聘顾问，四川三鞍韦尔科技有限公司战略顾问。擅长企业设备管理整体策划、咨询，主要从事包括企业设备管理数据结构分析、MRO领域B2B产业互联网、工业互联网、装备制造业服务型制造等相关应用研究。

刘华
五粮液集团资产管理部副部长。发表论文：基于“预测性维修”的工业服务“互联网+”或将成为智能制造升级和应用的基石。

郭显昌
史丹利化肥贵港有限公司副总经理。2016年获得广西五一劳动奖章，2016年被评为自治区优秀党务工作者。广西优秀企业CIO。擅长企业数据分析应用，班组建设等。


推荐序一　新视角决胜工业维修
推荐序二　工业服务——企业拥抱新工业革命的入口
前言　工业4.. 0 背景下工厂数据决策与设备管理的重要性
第1 章　建立企业有效产出指标体系　001
制造型企业由离散作业线、流水作业线和流程作业线三种形态单一存在或组
合而成. 本章旨在梳理不同作业线的目标、指标管控原则和数字化建设思路.
并在作业线目标和指标管控体系下. 构建设备管理的指标体系.
1.. 1　有效产出指标002
1.. 2　离散作业线有效产出指标体系及其数字化应用005
1.. 3　流水作业线有效产出指标体系及其数字化应用009
1.. 4　流程作业线有效产出指标体系及其数字化应用014
1.. 5　有效产出指标体系下的设备管理可用度指标应用016
第2 章　维修与改善管理通道建设　023
基于有效产出与可用度目标的设备维修管理、改善管理四大通道建设的方法
和思路.
2.. 1　故障机理与停机时间分析024
目　　录..　
2.. 2　事后维修通道建设028
2.. 3　预防性维修通道建设031
2.. 4　预测性维修通道建设038
2.. 5　改善管理通道建设072
第3 章　设备管理数据决策能力建设　084
深度分析维修管理、备件管理在数字化建设中的关键要点. 是企业进行数字
化深度应用的基础. 将有利于企业构建完善的设备指标管控体系. 支撑企业
决策系统与工业维修服务的有效对接.
3.. 1　以数据为中心. 建立维修与改善管理信息化085
3.. 2　盘活装备备件管理. 建立互联网形态下的备件信息化091
3.. 3　以信息化为抓手. 建立大数据决策系统101
第4 章　建立以指标数据为中心的管理机制　105
数据的价值在于挖掘后的充分应用. 通过数字化与管理深度融合. 有利于企
业解决基于有效产出目标相关问题的知识积累得到加速. 从而实现基于数字
化条件下的价值转型.
本章是将前3 章所涉及的数据. 通过数据转化. 结合企业实际情况. 构建整
套数据决策机制.
4.. 1　维修组织管理106
4.. 2　全员参与. 将管理重心下移至班组111
4.. 3　数据决策下的班组能力建设122
第5 章　基于大数据应用的工业维修服务生态　136
由于企业分析和解决瓶颈能力受制于资源、技术、方法的约束. 将社会化工
业维修服务资源与企业进行对接. 尤其强调预测性维修服务生态的建立. 将
有利于企业突破瓶颈. 助力企业转型升级.
..　数字化工厂＋工业维修服务体系
5.. 1　解读工业维修服务生态137
5.. 2　工业维修服务平台141
5.. 3　ＭＲＯ工业服务典型分类与应用146
5.. 4　工业维修服务应用模式156
5.. 5　装备的维修性设计与智能化服务160
参考文献　168
内容简介:
智能制造、工业互联网已成为中国乃至世界制造业的发展方向。制造业将在数字化、智能化方面进行改造升级，制造系统的自由度将会被约束，但系统可用度要求将会更高，制造业的设备管理，尤其是设备预测性维修将会越来越重要。
《数字化工厂＋工业维修服务体系》一书的编写，结合了TOC约束生产理论、可靠性与维修性工程理论，并通过对多地制造企业、工业4.0机构、数字化与智能化服务商进行实地调研，系统梳理了企业目标与指标之间的关联，通过信息化、互联网、管理方法的整合，为企业设备管理提升及数据生态建设提供参照和指南，也为工业维修服务商对接制造业、服务制造业提供应用策略和实施指南。本书将企业决策者的痛点（如何持续盈利）、设备管理者的难点（如何改进维修管理系统）、采购人的盲点（如何既降低成本，又降低库存，又满足生产要求）、工业维修服务者（包含备件提供者）的困惑点（如何将好的产品和服务对接到企业），通过目标和数据串联起来，从而也将各方需求串联起来，系统地提供了解决问题的理论和案例。
本书适合提供工业服务的维修服务商、数字化供应商、智能化服务商、MRO工业品服务商、设备制造商，以及制造企业设备管理、信息化部门高层、中层管理者阅读使用。
作者简介:
“构建工业维修服务生态”丛书编委会
……………………………………
杜玉河（工业4.0俱乐部秘书长)
杨明波（工业4.0俱乐部工业服务研究中心主任）
范青青（国信支点信息科技(北京)有限公司CEO）
朱铎先（北京兰光创新科技有限公司董事长）
刘长生（空军航空维修技术学院教授）
尤凤翔（苏州大学机电工程学院教授）
姚远（天津市设备管理协会会长）
李小勇（工控网（北京）信息技术股份有限公司董事长兼CEO）
蔡双骏（苏州修吧网络科技有限公司运营总监)
彭国华（工业服务联盟秘书长）
田路兵（淄博索雷工业设备维护技术有限公司总经理）
马笑潇（观为监测技术无锡股份有限公司董事长）
谷冬超（广东中设智控科技股份有限公司副总裁）
王聪（青岛世纪鑫源企业咨询顾问有限公司总经理）
杨明波
中国工业设备管理交流中心首席顾问，工业4.0俱乐部工业服务研究中心主任，工控网（北京）信息技术股份有限公司、树根互联技术有限公司特聘顾问，四川三鞍韦尔科技有限公司战略顾问。擅长企业设备管理整体策划、咨询，主要从事包括企业设备管理数据结构分析、MRO领域B2B产业互联网、工业互联网、装备制造业服务型制造等相关应用研究。

刘华
五粮液集团资产管理部副部长。发表论文：基于“预测性维修”的工业服务“互联网+”或将成为智能制造升级和应用的基石。

郭显昌
史丹利化肥贵港有限公司副总经理。2016年获得广西五一劳动奖章，2016年被评为自治区优秀党务工作者。广西优秀企业CIO。擅长企业数据分析应用，班组建设等。
目录:
推荐序一　新视角决胜工业维修
推荐序二　工业服务——企业拥抱新工业革命的入口
前言　工业4.. 0 背景下工厂数据决策与设备管理的重要性
第1 章　建立企业有效产出指标体系　001
制造型企业由离散作业线、流水作业线和流程作业线三种形态单一存在或组
合而成. 本章旨在梳理不同作业线的目标、指标管控原则和数字化建设思路.
并在作业线目标和指标管控体系下. 构建设备管理的指标体系.
1.. 1　有效产出指标002
1.. 2　离散作业线有效产出指标体系及其数字化应用005
1.. 3　流水作业线有效产出指标体系及其数字化应用009
1.. 4　流程作业线有效产出指标体系及其数字化应用014
1.. 5　有效产出指标体系下的设备管理可用度指标应用016
第2 章　维修与改善管理通道建设　023
基于有效产出与可用度目标的设备维修管理、改善管理四大通道建设的方法
和思路.
2.. 1　故障机理与停机时间分析024
目　　录..　
2.. 2　事后维修通道建设028
2.. 3　预防性维修通道建设031
2.. 4　预测性维修通道建设038
2.. 5　改善管理通道建设072
第3 章　设备管理数据决策能力建设　084
深度分析维修管理、备件管理在数字化建设中的关键要点. 是企业进行数字
化深度应用的基础. 将有利于企业构建完善的设备指标管控体系. 支撑企业
决策系统与工业维修服务的有效对接.
3.. 1　以数据为中心. 建立维修与改善管理信息化085
3.. 2　盘活装备备件管理. 建立互联网形态下的备件信息化091
3.. 3　以信息化为抓手. 建立大数据决策系统101
第4 章　建立以指标数据为中心的管理机制　105
数据的价值在于挖掘后的充分应用. 通过数字化与管理深度融合. 有利于企
业解决基于有效产出目标相关问题的知识积累得到加速. 从而实现基于数字
化条件下的价值转型.
本章是将前3 章所涉及的数据. 通过数据转化. 结合企业实际情况. 构建整
套数据决策机制.
4.. 1　维修组织管理106
4.. 2　全员参与. 将管理重心下移至班组111
4.. 3　数据决策下的班组能力建设122
第5 章　基于大数据应用的工业维修服务生态　136
由于企业分析和解决瓶颈能力受制于资源、技术、方法的约束. 将社会化工
业维修服务资源与企业进行对接. 尤其强调预测性维修服务生态的建立. 将
有利于企业突破瓶颈. 助力企业转型升级.
..　数字化工厂＋工业维修服务体系
5.. 1　解读工业维修服务生态137
5.. 2　工业维修服务平台141
5.. 3　ＭＲＯ工业服务典型分类与应用146
5.. 4　工业维修服务应用模式156
5.. 5　装备的维修性设计与智能化服务160
参考文献　168

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