未读消息消息

店铺

我的订单收藏

拍卖

拍卖交易我的竞拍收藏

我的好友资金账户

客服 |

帮助中心 9:00-20:30 在线留言

客服电话

010-89648155

服务时间

客服咨询 8:00-21:00

纠纷处理 9:00-21:00

图书审核 9:00-18:00

监督与建议

请选择

手机孔网

应用线性回归模型

应用线性回归模型

分享

作者: [美] 库特纳著

出版社: 高等教育出版社

出版时间: 2005-02

版次: 4

ISBN: 9787040163803

定价: 60.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 701页

字数: 1000千字

正文语种: 简体中文，英语

分类: 自然科学

56人买过

《应用线性回归模型（第4版影印版）》从McGrawHill出版公司引进，共分三部分，内容包括：第一部分：简单线性回归：一元预测函数的线性回归，回归影响和相关分析，诊断及补救措施，即时推断和回归分析的其它几个专题，简单线性回归分析中的矩阵方法；第二部分：多元线性回归：多元回归Ⅰ，多元回归2，定性回归模型和定量预测，建立线性回归模型Ⅰ：模型选择及有效性，建立线性回归模型Ⅱ：诊断，建立线性回归模型Ⅲ：补救措施，时间序列数据中的自相关；第三部分：非线性回归：非线性回归和神经网络方法。《应用线性回归模型（第4版影印版）》篇幅适中，例子多涉及各个应用领域，在介绍统计思想方面比较突出，光盘数据丰富。《应用线性回归模型（第4版影印版）》适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。 PARTONESIMPLELINEARREGRESSION.
Chapter1LinearRegressionwithOnePredictorVariable
1.1RelationsbetweenVariables
1.2RegressionModelsandTheirUses
1.3SimpleLinearRegressionModelwithDistributionofErrorTermsUnspecified
1.4DataforRegressionAnalysis
1.5OverviewofStepsinRegressionAnalysis
1.6EstimationofRegressionFunction
1.7EstimationofErrorTermsVarianceσ2
1.8NormalErrorRegressionModel

Chapter2InferencesinRegressionandCorrelationAnalysis
2.1InferencesConcerning
2.2InferencesConcerning/β0
2.3SomeConsiderationsonMakingInferencesConcerning/50andβ1
2.4IntervalEstimationofE{Yh}
2.5PredictionofNewObservation
2.6ConfidenceBandforRegressionLine
2.7AnalysisofVarianceApproach
2.8GeneralLinearTestApproach
2.9DescriptiveMeasuresofLinearAssociationbetweenXandY
2.10ConsiderationsinApplyingRegressionAnalysis
2.11NormalCorrelationModels

Chapter3DiagnosticsandRemedialMeasures
3.1DiagnosticsforPredictorVariable
3.2Residuals
3.3DiagnosticsorResiduals
3.4OverviewofTestsInvolvingResiduals
3.5CorrelationTestforNormality
3.6TestsforConstancyofError
3.7FTestforLackofFit
3.8OverviewofRemedialMeasures
3.9Transformations
3.10ExplorationofShapeofRegressionFunction
3.11CaseExample——PlutoniumMeasurement

Chapter4SimultaneousInferencesandOtherTopicsinRegressionAnalysis
4.1JointEstimationofβ0andβ1
4.2SimultaneousEstimationofMeanResponses
4.3SimultaneousPredictionIntervalsforNewObservations
4.4RegressionthroughOrigin
4.5EffectsofMeasurementErrors
4.6InversePredictions
4.7ChoiceofXLevels
Chapter5MatrixApproachtoSimpleLinearRegressionAnalysis
5.1Matrices
5.2MatrixAdditionandSubtraction
5.3MatrixMultiplication
5.4SpecialTypesofMatrices
5.5LinearDependenceandRankofMatrix
5.6InverseofaMatrix
5.7SomeBasicResultsforMatrices
5.8RandomVectorsandMatrices
5.9SimpleLinearRegressionModelinMatrixTerms
5.10LeastSquaresEstimation
5.11FittedValuesandResiduals
5.12AnalysisofVarianceResults
5.13InferencesinRegressionAnalysis

PARTTWOMULTIPLELINEARREGRESSION
Chapter6MultipleRegressionI
Chapter7MultipleRegressionII
Chapter8RegressionModelsforQuantitativeandQualitativePredictors
Chapter9BuildingtheRegressionModelI:ModelSelectionandValidation
Chapter10BuildingtheRegressionModelII:Diagnostics
Chapter11BuildingtheRegressionModelIII:RemedialMeasures
Chapter12AutocorrelationinTimeSeriesData
PARTTHREENONLINEARREGRESSION
Chapter13IntroductiontoNonlinearRegressionandNeuralNetworks
Chapter14LogisticRegression，PoissonRegression，andGeneralizedLinearModels
AppendixASomeBasicResultsinProbabilityandStatistics
AppendixBTables
AppendixCDataSets
AppendixDSelectedBibliography
Index
内容简介:
《应用线性回归模型（第4版影印版）》从McGrawHill出版公司引进，共分三部分，内容包括：第一部分：简单线性回归：一元预测函数的线性回归，回归影响和相关分析，诊断及补救措施，即时推断和回归分析的其它几个专题，简单线性回归分析中的矩阵方法；第二部分：多元线性回归：多元回归Ⅰ，多元回归2，定性回归模型和定量预测，建立线性回归模型Ⅰ：模型选择及有效性，建立线性回归模型Ⅱ：诊断，建立线性回归模型Ⅲ：补救措施，时间序列数据中的自相关；第三部分：非线性回归：非线性回归和神经网络方法。《应用线性回归模型（第4版影印版）》篇幅适中，例子多涉及各个应用领域，在介绍统计思想方面比较突出，光盘数据丰富。《应用线性回归模型（第4版影印版）》适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。
目录:
PARTONESIMPLELINEARREGRESSION.
Chapter1LinearRegressionwithOnePredictorVariable
1.1RelationsbetweenVariables
1.2RegressionModelsandTheirUses
1.3SimpleLinearRegressionModelwithDistributionofErrorTermsUnspecified
1.4DataforRegressionAnalysis
1.5OverviewofStepsinRegressionAnalysis
1.6EstimationofRegressionFunction
1.7EstimationofErrorTermsVarianceσ2
1.8NormalErrorRegressionModel

Chapter2InferencesinRegressionandCorrelationAnalysis
2.1InferencesConcerning
2.2InferencesConcerning/β0
2.3SomeConsiderationsonMakingInferencesConcerning/50andβ1
2.4IntervalEstimationofE{Yh}
2.5PredictionofNewObservation
2.6ConfidenceBandforRegressionLine
2.7AnalysisofVarianceApproach
2.8GeneralLinearTestApproach
2.9DescriptiveMeasuresofLinearAssociationbetweenXandY
2.10ConsiderationsinApplyingRegressionAnalysis
2.11NormalCorrelationModels

Chapter3DiagnosticsandRemedialMeasures
3.1DiagnosticsforPredictorVariable
3.2Residuals
3.3DiagnosticsorResiduals
3.4OverviewofTestsInvolvingResiduals
3.5CorrelationTestforNormality
3.6TestsforConstancyofError
3.7FTestforLackofFit
3.8OverviewofRemedialMeasures
3.9Transformations
3.10ExplorationofShapeofRegressionFunction
3.11CaseExample——PlutoniumMeasurement

Chapter4SimultaneousInferencesandOtherTopicsinRegressionAnalysis
4.1JointEstimationofβ0andβ1
4.2SimultaneousEstimationofMeanResponses
4.3SimultaneousPredictionIntervalsforNewObservations
4.4RegressionthroughOrigin
4.5EffectsofMeasurementErrors
4.6InversePredictions
4.7ChoiceofXLevels
Chapter5MatrixApproachtoSimpleLinearRegressionAnalysis
5.1Matrices
5.2MatrixAdditionandSubtraction
5.3MatrixMultiplication
5.4SpecialTypesofMatrices
5.5LinearDependenceandRankofMatrix
5.6InverseofaMatrix
5.7SomeBasicResultsforMatrices
5.8RandomVectorsandMatrices
5.9SimpleLinearRegressionModelinMatrixTerms
5.10LeastSquaresEstimation
5.11FittedValuesandResiduals
5.12AnalysisofVarianceResults
5.13InferencesinRegressionAnalysis

PARTTWOMULTIPLELINEARREGRESSION
Chapter6MultipleRegressionI
Chapter7MultipleRegressionII
Chapter8RegressionModelsforQuantitativeandQualitativePredictors
Chapter9BuildingtheRegressionModelI:ModelSelectionandValidation
Chapter10BuildingtheRegressionModelII:Diagnostics
Chapter11BuildingtheRegressionModelIII:RemedialMeasures
Chapter12AutocorrelationinTimeSeriesData
PARTTHREENONLINEARREGRESSION
Chapter13IntroductiontoNonlinearRegressionandNeuralNetworks
Chapter14LogisticRegression，PoissonRegression，andGeneralizedLinearModels
AppendixASomeBasicResultsinProbabilityandStatistics
AppendixBTables
AppendixCDataSets
AppendixDSelectedBibliography
Index

查看详情

相关分类

农业/林业畜牧/养殖生物科学环境科学数学物理学力学化学天文学测绘学地球科学大气科学（气象学）地质学海洋学自然地理学

17条
|
综合排序
最新上架
店铺
价格从低到高（不含运费）

总价从低到高总价从高到低价格从低到高（不含运费）价格从高到低（不含运费）
品相

全新九五品以上九品以上八五品以上八品以上七品以上六品以上五品以上四品及以下全部品相
只看全新
不同品相有何区别

应用线性回归模型正版旧书当天发货，图片都是实物拍照

八五品

禅城书苑

广东省佛山市

平均发货8小时成功完成率94.11%

￥25.00

券

100减20

立即购买加入购物车
应用线性回归模型（尾页有水印附光盘）

八品

齐天书店

北京市昌平区

平均发货11小时成功完成率95.88%

￥50.00

券

100减20

立即购买加入购物车不属于本条目
应用线性回归模型

八五品

笨牛书店

广东省东莞市

平均发货7小时成功完成率91.61%

￥92.30

券

100减20

立即购买加入购物车
应用线性回归模型(上下册，第4版影印，书脊上端有破损，介意者慎购)

八五品

逸民书屋

湖南省长沙市

平均发货10小时成功完成率98.19%

￥100.00

券

100减20

立即购买加入购物车
应用线性回归模型正版现货，首页空白处有印章，内页干净无字迹无写划，如介意有印章请勿拍。

九品

亲湖书店

湖北省武汉市

平均发货11小时成功完成率93.51%

￥170.00

券

100减20

立即购买加入购物车
应用线性回归模型干净无笔记，带光盘==京东快递极速发货，京津冀10元，外地15元，京津冀隔日达，五点前付款，当天发货，五点后付款，第二天发货==

九品

矞来轩

天津市武清区

平均发货8小时成功完成率93.57%

￥180.00

券

100减20

立即购买加入购物车
应用线性回归模型

九品

天瑜书屋

湖北省襄阳市

平均发货13小时成功完成率96.41%

￥180.00

券

100减20

立即购买加入购物车
应用线性回归模型【无光盘】

九品

往圣书屋

山东省济宁市

平均发货7小时成功完成率96.97%

￥188.00

券

100减20

立即购买加入购物车不属于本条目
应用线性回归模型【第4版】影印版英文【含光盘】【正版，现货，当天发货，实物拍摄】

八五品

阿Q书局

北京市朝阳区

平均发货11小时成功完成率95.56%

￥190.00

券

100减20

立即购买加入购物车
应用线性回归模型带光盘

九五品

矞来轩

天津市武清区

平均发货8小时成功完成率93.57%

￥190.00

券

100减20

立即购买加入购物车