粒计算研究丛书：三支决策与粒计算
出版时间:
2013-07
版次:
1
ISBN:
9787030381934
定价:
89.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
332页
字数:
433千字
正文语种:
简体中文
18人买过
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三支决策是一种基于人类认知过程的决策方法。《粒计算研究丛书：三支决策与粒计算》以决策粗糙集为研究背景，利用粗糙集理论中的正域、边界域和负域，提出了一种三支决策理论：从正域里获取的正规则用来接受某事物，从负域里获取的负规则用来拒绝某事物，落在边界域上的规则表示延迟决策。这种将论域分为三部分的决策方式，很好地描述了人类在解决实际决策问题时的思维模式，为粗糙集方法应用于数据驱动的决策分类问题提供了可靠的理论依据。粒计算是近年来新兴的一个研究领域，是信息处理的一种新的概念和计算范式，主要用于描述和处理不确定的、模糊的、不完整的和海量的信息，以及提供一种基于粒和粒间关系的问题求解方法。《粒计算研究丛书：三支决策与粒计算》主要介绍三支决策与粒计算的理论、模型和方法，以及其在工程、管理等领域中的应用成果，并力图展现国内外三支决策与粒计算的最新研究成果。
《粒计算研究丛书：三支决策与粒计算》可供计算机、自动化等相关专业的研究人员、教师、研究生、高年级本科生和工程技术人员参考。 丛书序
序
前言
第1章三支决策研究的若干问题
1.1引言
1.2三支决策研究现状与前景
1.3三支决策的基本思想
1.4三支决策的两种模式
1.5三支决策研究的主要问题
1.6三支决策的两个例子
1.7决策问题分类
1.8二支决策和三支决策的关系
1.9两状态三支决策问题
1.10多状态三支决策
1.11三支决策的几何描述
1.12本章小结
参考文献
第2章不确定性三支决策理论
2.1引言
2.2三支决策的基本概念
2.3基于统计分布的三支决策模型
2.4基于区间集的三支决策模型
2.5基于模糊集的三支决策模型
2.6本章小结
致谢
参考文献
第3章代价敏感序贯三支决策
3.1引言
3.2决策与三支决策
3.3三支决策理论简介
3.4三支序贯决策过程
3.5代价敏感序贯决策模型
3.6代价敏感序贯决策中的两种代价
3.7代价敏感序贯决策算法
3.8实验分析
3.9本章小结
致谢
参考文献
第4章代价敏感学习的粗糙决策方法
4.1引言
4.2代价敏感学习数据模型
4.3相关计算模型
4.4代价敏感的数据挖掘问题
4.5代价敏感学习的各类算法
4.6本章小结
致谢
参考文献
第5章多粒度决策粗糙集
5.1引言
5.2基本概念
5.3多粒度决策粗糙集(MG-DTRS)
5.4多粒度决策粗糙集和其他多粒度粗糙集的关系
5.5本章小结
致谢
参考文献
第6章知识粒化中的三支区域变迁不确定性
6.1引言
6.2知识粒化探讨
6.3三支区域变迁不确定性分析
6.4本章小结
致谢
参考文献
第7章商空间粒化模型的三支决策方法
7.1引言
7.2商空间理论与三支决策方法
……
第8章基于区间集的三支决策粗糙集
第9章基于三支决策的模糊集近似
第10章不完备粗糙粒计算方法
第11章基于三支决策的重叠聚类方法
第12章基于主题模型和三支决策的视频异常行为检测
第13章属性评价的三支决策方法
第14章基于logistic回归的多分类三支决策方法
第15章区间集的粒结构表示
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内容简介:
三支决策是一种基于人类认知过程的决策方法。《粒计算研究丛书：三支决策与粒计算》以决策粗糙集为研究背景，利用粗糙集理论中的正域、边界域和负域，提出了一种三支决策理论：从正域里获取的正规则用来接受某事物，从负域里获取的负规则用来拒绝某事物，落在边界域上的规则表示延迟决策。这种将论域分为三部分的决策方式，很好地描述了人类在解决实际决策问题时的思维模式，为粗糙集方法应用于数据驱动的决策分类问题提供了可靠的理论依据。粒计算是近年来新兴的一个研究领域，是信息处理的一种新的概念和计算范式，主要用于描述和处理不确定的、模糊的、不完整的和海量的信息，以及提供一种基于粒和粒间关系的问题求解方法。《粒计算研究丛书：三支决策与粒计算》主要介绍三支决策与粒计算的理论、模型和方法，以及其在工程、管理等领域中的应用成果，并力图展现国内外三支决策与粒计算的最新研究成果。
《粒计算研究丛书：三支决策与粒计算》可供计算机、自动化等相关专业的研究人员、教师、研究生、高年级本科生和工程技术人员参考。
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目录:
丛书序
序
前言
第1章三支决策研究的若干问题
1.1引言
1.2三支决策研究现状与前景
1.3三支决策的基本思想
1.4三支决策的两种模式
1.5三支决策研究的主要问题
1.6三支决策的两个例子
1.7决策问题分类
1.8二支决策和三支决策的关系
1.9两状态三支决策问题
1.10多状态三支决策
1.11三支决策的几何描述
1.12本章小结
参考文献
第2章不确定性三支决策理论
2.1引言
2.2三支决策的基本概念
2.3基于统计分布的三支决策模型
2.4基于区间集的三支决策模型
2.5基于模糊集的三支决策模型
2.6本章小结
致谢
参考文献
第3章代价敏感序贯三支决策
3.1引言
3.2决策与三支决策
3.3三支决策理论简介
3.4三支序贯决策过程
3.5代价敏感序贯决策模型
3.6代价敏感序贯决策中的两种代价
3.7代价敏感序贯决策算法
3.8实验分析
3.9本章小结
致谢
参考文献
第4章代价敏感学习的粗糙决策方法
4.1引言
4.2代价敏感学习数据模型
4.3相关计算模型
4.4代价敏感的数据挖掘问题
4.5代价敏感学习的各类算法
4.6本章小结
致谢
参考文献
第5章多粒度决策粗糙集
5.1引言
5.2基本概念
5.3多粒度决策粗糙集(MG-DTRS)
5.4多粒度决策粗糙集和其他多粒度粗糙集的关系
5.5本章小结
致谢
参考文献
第6章知识粒化中的三支区域变迁不确定性
6.1引言
6.2知识粒化探讨
6.3三支区域变迁不确定性分析
6.4本章小结
致谢
参考文献
第7章商空间粒化模型的三支决策方法
7.1引言
7.2商空间理论与三支决策方法
……
第8章基于区间集的三支决策粗糙集
第9章基于三支决策的模糊集近似
第10章不完备粗糙粒计算方法
第11章基于三支决策的重叠聚类方法
第12章基于主题模型和三支决策的视频异常行为检测
第13章属性评价的三支决策方法
第14章基于logistic回归的多分类三支决策方法
第15章区间集的粒结构表示
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