现代信号处理

现代信号处理
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作者:
出版社: 清华大学出版社
2002-10
版次: 2
ISBN: 9787302060031
定价: 38.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 528页
字数: 669千字
正文语种: 简体中文
  •   本书系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。全书共7章,内容包括随机信号、参数估计理论、现代谱估计、自适应滤波、高阶信号分析、时频信号分析的线性变换与非线性变换方法。本书取材广泛、内容新颖、充分反映了信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用,可以帮助读者尽快跟踪信号处理的最新国际发展。与第一版相比,本书的讲解与阐述更容易理解与自学,更注重理论与应用的结合。
      本书为清华大学研究生精品课计划教材,是一本与国际前沿科学接轨的研究生教学参考书,可供电子、通信、自动化、计算机、物理、生物医学和机械工程等各学科有关教师、研究生和科技人员教学、自学或进修之用。   张贤达教授生于1946年,获日本东北大学博士学位,美国加利福尼亚大学博士后,清华大学博士生指导教师,IEEE高级会员,全国信号处理学会理事,被多家国际著名刊物以及美国国家科学基金聘为评审员。张贤达教授在我国现代信号处理的研究与应用方面做了突出贡献。1997年被国家教委和人事部评为“全国优秀留学回国人员”。
      现任清华大学自动化系教授、博士生导师,西安电子科技大学兼职教授、博士生导师。研究方向为信号处理,智能信号处理及在雷达、通信、音频信号中的应用。 第1章随机信号
    1.1信号分类
    1.2相关函数、协方差函数与功率谱密度
    1.3两个随机信号的比较与识别
    1.4信号变换
    1.5具有随机输入的线性系统
    本章小结
    习题
    第2章参数估计理论
    2.1估计子的性能
    2.2Fisher信息与Cramer-Rao不等式
    2.3Bayes估计
    2.4最大似然估计
    2.5线性均方估计
    2.6最小二乘估计
    本章小结
    习题
    第3章现代谱估计
    3.1离散随机过程与非参数化谱估计
    3.2平稳ARMA过程
    3.3平稳ARMA过程的功率谱密度
    3.4ARMA谱估计
    3.5ARMA模型辨识
    3.6最大熵谱估计
    3.7Pisarenko谐波分解法
    3.8扩展Prony方法
    3.9多重信号分类(MUSIC)
    ……
    第4章自适应滤波器
    第5章高阶统计分析
    第6章时频信号分析--线性变换
    第7章时频信号分析--非线性变换
    附录AHilbert空间
    附录BCauchy-Schwartz不等式
    附录C相对于复向量的导数
    参考文献
    索引
  • 内容简介:
      本书系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。全书共7章,内容包括随机信号、参数估计理论、现代谱估计、自适应滤波、高阶信号分析、时频信号分析的线性变换与非线性变换方法。本书取材广泛、内容新颖、充分反映了信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用,可以帮助读者尽快跟踪信号处理的最新国际发展。与第一版相比,本书的讲解与阐述更容易理解与自学,更注重理论与应用的结合。
      本书为清华大学研究生精品课计划教材,是一本与国际前沿科学接轨的研究生教学参考书,可供电子、通信、自动化、计算机、物理、生物医学和机械工程等各学科有关教师、研究生和科技人员教学、自学或进修之用。
  • 作者简介:
      张贤达教授生于1946年,获日本东北大学博士学位,美国加利福尼亚大学博士后,清华大学博士生指导教师,IEEE高级会员,全国信号处理学会理事,被多家国际著名刊物以及美国国家科学基金聘为评审员。张贤达教授在我国现代信号处理的研究与应用方面做了突出贡献。1997年被国家教委和人事部评为“全国优秀留学回国人员”。
      现任清华大学自动化系教授、博士生导师,西安电子科技大学兼职教授、博士生导师。研究方向为信号处理,智能信号处理及在雷达、通信、音频信号中的应用。
  • 目录:
    第1章随机信号
    1.1信号分类
    1.2相关函数、协方差函数与功率谱密度
    1.3两个随机信号的比较与识别
    1.4信号变换
    1.5具有随机输入的线性系统
    本章小结
    习题
    第2章参数估计理论
    2.1估计子的性能
    2.2Fisher信息与Cramer-Rao不等式
    2.3Bayes估计
    2.4最大似然估计
    2.5线性均方估计
    2.6最小二乘估计
    本章小结
    习题
    第3章现代谱估计
    3.1离散随机过程与非参数化谱估计
    3.2平稳ARMA过程
    3.3平稳ARMA过程的功率谱密度
    3.4ARMA谱估计
    3.5ARMA模型辨识
    3.6最大熵谱估计
    3.7Pisarenko谐波分解法
    3.8扩展Prony方法
    3.9多重信号分类(MUSIC)
    ……
    第4章自适应滤波器
    第5章高阶统计分析
    第6章时频信号分析--线性变换
    第7章时频信号分析--非线性变换
    附录AHilbert空间
    附录BCauchy-Schwartz不等式
    附录C相对于复向量的导数
    参考文献
    索引
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