高效商业分析——Excel建模与决策

高效商业分析——Excel建模与决策
9.2
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作者: [美] (詹姆斯·R.埃文斯)
出版社: 电子工业出版社
2015-07
版次: 1
ISBN: 9787121262906
定价: 98.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 512页
字数: 921千字
正文语种: 简体中文
原版书名: Business Analytics:Methods,Models,and Decisions
  •   《高效商业分析:Excel建模与决策》基于Excel这一常见的工具介绍商业分析在业务中的应用,帮助我们做出更优异的商业决策。书中不但提供了商业分析的基础知识,还讲解了数据分析与统计的基本工具和方法,包括用Excel实现数据的视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断,为构建和分析预测模型、运用回归和预测技巧、仿真和风险分析等提供了方法,并介绍了数据挖掘的概念。《高效商业分析:Excel建模与决策》提供了各种优化模型及应用,最后介绍了决策分析的理念、工具和方法。   王正林,北京科技大学自动控制研究所,独自完成鞍钢2150AGC实时仿真器的设计与开发,包括系统设计方案的选择、硬件的配置与软件的编制及优化、系统集成。 第1章  商业分析概述 1什么是商业分析 2商业分析发展简史 3商业分析的范围 4用于商业分析的数据 6数据集与数据库 7度量与数据分类 8数据的可靠性与有效性 10决策模型 10描述性决策模型 12预测性决策模型 15规定性决策模型 16解决问题与决策 17发现问题 17定义问题 18分解问题 18分析问题 18阐述结果并做出决策 19进行求解 19重要术语 20分析趣闻 20习题与练习 20案例:高性能草坪设备公司 22第2章  在电子表格上进行分析 25运用Excel基本技能 26Excel的公式 26复制公式 27其他有用的Excel秘诀 28Excel的函数 29基本的Excel函数 29函数的特殊应用 30插入函数 31逻辑函数 32函数Lookup 33用于商业分析的电子表格加载项 35电子表格建模和电子表格工程 35电子表格的质量 37重要术语 39习题与练习 39案例:高性能草坪设备公司 41第3章  视觉化和探索数据 42数据视觉化 42在Microsoft Excel 2010中创建图表 43Excel的其他图表 46地理数据 47数据查询:使用整理和筛选 47在Excel中排序数据 47柏拉图分析 48筛选数据 48概括数据的统计学方法 50分类数据的频数分布 51相对频数分布 52数值数据的频数分布 53Excel的直方图工具 53累积相对频数分布 55百分位数和四分位数 56交叉分类表 58运用数据透视表探索数据 59数据透视图 62重要术语 62习题与练习 63案例:高性能草坪设备公司 64第4章  描述统计量数 66母体与样本 66理解统计学符号 67位置量数 67算术平均数 67中位数 68众数 69中列数 69在商业决策中运用位置量数 70离散量数 71全距 71四分位距 71方差 71标准差 72切比雪夫定理和经验规则 73标准化值 75变异系数 76形态量数 77Excel的描述统计工具 78分组数据的描述统计 79分类数据的描述统计量数:比例 81数据透视表中的统计量数 81关联量数 82协方差 83相关 84Excel的相关工具 85极端值 86商业决策中的统计思维 87样本中的变异性 88重要术语 90习题与练习 91案例:高性能草坪设备公司 94第5章 概率分布与数据建模 95概率的基本概念 96概率的规则与公式 97条件概率 99随机变量和概率分布 101离散的概率分布 103离散随机变量的期望值 104在决策中使用期望值 105离散随机变量的方差 107伯努利分布 107二项式分布 108泊松分布 109连续概率分布 110概率密度函数的性质 111均匀分布 112正态分布 113函数NORM.INV 115标准正态分布 115使用标准正态分布表 116指数分布 116其他有用的分布 118连续分布 118从概率分布中随机抽样 118从离散概率分布中抽样 119从常见的概率分布中抽样 120Risk Solver Platform分布函数 122数据建模和分布拟合 123拟合优度 125用Risk Solver Platform进行分布拟合 125重要术语 126习题与练习 127案例:高性能草坪设备公司 133第6章  抽样与估计 134统计抽样 134抽样方法 135估计母体的参数 137偏估计量 137点估计中的误差 138抽样误差 138理解抽样误差 139抽样分布 140平均值抽样分布 140运用平均值抽样分布 141区间估计 142置信区间 142母体标准差已知的平均值的置信区间 143t-分布 144母体标准差未知的平均值的置信区间 145比例的置信区间 145其他类型的置信区间 146使用置信区间来决策 147预测区间 147置信区间与样本容量 148重要术语 149习题与练习 150案例:高性能草坪设备公司 152第7章  统计推断 153假设检验 153假设检验程序 154单样本假设检验 154理解假设检验中的风险 155选择检验统计量 156得出结论 157p-值 158平均值的双尾假设检验 159对比例进行单样本检验 160双样本假设检验 161双样本平均差检验 161平均值的成对二样本分析 163方差齐性的检验 164方差分析 165方差分析的假设 167卡方独立性检验 167重要术语 170习题与练习 170案例:高性能草坪设备公司 173第8章  预测建模与分析 174基于逻辑的建模 174构建预测模型的策略 175数据与模型 177涉及多时段的模型 177单周期采购决策 178超订决策 179模型假设、复杂度和现实性 180基于数据的模型 182零售商减价 182数据中的关系和趋势的建模 183分析不确定性和模型假设 187模拟分析 187模拟运算表 188方案管理器 190单变量求解 191使用Risk Solver Platform进行模型分析 192参数敏感性分析 192龙卷风图 193重要术语 194习题与练习 194案例:高性能草坪设备公司 198第9章  回归分析 199简单线性回归 200找出最佳拟合的回归线 200最小二乘法回归 202用Excel进行简单线性回归分析 203回归的方差分析 205回归系数的假设检验 205回归系数的置信区间 206残差分析和回归假设 206核实假设 207多元线性回归 208构建优良的回归模型 212相关系数和多重共线性 214带有分类自变量的回归 216带有多个等级的分类变量 218带有非线性项的回归模型 220重要术语 221习题与练习 222案例:高性能草坪设备公司 225第10章  预测方法 226定性和判断预测 226历史类推法 227德尔菲法 227指标和指数 227统计预测模型 228平稳时间序列的预测模型 230移动平均模型 230误差度量和预测精度 232指数平滑模型 234带有线性趋势的时间序列的预测模型 237二次指数平滑 237对带有线性趋势的时间序列进行基于回归的预测 237预测带有季节效应的时间序列 239基于回归的季节效应预测模型 239季节性时间序列的霍尔特-温特斯预测法 240用霍尔特-温特斯模型预测带有季节效应和趋势的时间序列 242选择合适的基于时间序列的预测模型 243用原因变量进行回归预测 243预测的实践 245重要术语 246习题与练习 246案例:高性能草坪设备公司 248第11章  仿真和风险分析 249带有随机变量的电子表格 250蒙特卡罗仿真 250用Risk Solver Platform进行蒙特卡罗仿真 251定义不确定的模型输入 252确定输出单元格 253运行仿真 254分析结果 255新产品研发模型 256平均值的置信区间 258敏感性图 259叠加图 260趋势图 261箱线图 261仿真报告 261报童模型 262平均值的缺陷 262使用历史数据的蒙特卡罗仿真 263使用拟合分布的蒙特卡罗仿真 263超订模型 265Risk Solver Platform中的自定义分布 265资金预算模型 267相关的不确定变量 268重要术语 271习题与练习 271案例:高性能草坪设备公司 274第12章  数据挖掘简介 276学习目标 276数据挖掘的范围 277数据探查和简化 277聚类分析 278分类 282分类的直观的解释 283衡量分类的效果 283使用训练数据和验证数据 284分类新的数据 285分类方法 286k-最近邻(k-NN) 286判别分析 289逻辑回归 291关联规则挖掘 295因果建模 297重要术语 299习题与练习 300案例:高性能草坪设备公司 301第13章  线性优化 302构建线性优化模型 302辨别优化模型的要素 303将模型信息转换成数学公式 304关于约束的更多详情 305线性优化模型的特点 306在电子表格上运行线性优化模型 306线性优化中要避免使用的Excel函数 307求解线性优化模型 308使用标准规划求解工具 308使用白金版规划求解 310规划求解的运算结果报告 310线性优化的图形表述 312规划求解如何运行 316规划求解工具如何在报告中创建名称 317运用规划求解的困难 317规划求解结果和解的消息 317唯一最优解 318备选最优解 318界解 319不可行的问题 319使用优化模型进行预测和洞察 320规划求解敏感性报告 322运用敏感性报告 325Risk Solver Platform中的参数分析 326重要术语 328习题与练习 328案例:高性能草坪设备公司 332第14章  线性优化的应用 333优化模型的约束类型 334流程选择模型 335电子表格设计和规划求解报告 336配制模型 338处理不可行性 340投资组合的模型 341评估风险对回报 342运输模型 343敏感性报告的格式 345退化 346多时段生产计划模型 346构建备选模型 349多时段财务计划模型 350具有有界变量的模型 353达到限制值的约束的辅助变量 356生产/营销分配模型 357正确运用敏感性信息 358重要术语 360习题与练习 360案例:高性能草坪设备公司 371第15章  整数优化 373求解带有一般整型变量的模型 373劳动力调度模型 377备选最优解 378带有二进制变量的整数优化模型 380项目选择模型 380使用二进制变量来模拟逻辑约束 382选址模型 383参数分析 384供应链优化的客户分配模型 385混合整数优化模型 387工厂选址模型 387在模型构建中的二进制变量、函数IF以及非线性 389固定成本模型 390重要术语 391习题与练习 392案例:高性能割草设备公司 399第16章  非线性和非平滑优化 400为非线性优化问题构建模型并求解 400定价决策模型 400解释非线性优化模型的规划求解报告 403定位“中心”设施 404经济订货量模型 406运用经验数据来进行非线性优化建模 409使用规划求解工具求解非线性优化模型的实际问题 411二次优化 411马科威茨投资组合模型 411非平滑优化的演化规划求解 414带有非平滑Excel函数的电子表格模型 414排序和计划的优化模型 417旅行中的推销员问题 418重要术语 420习题与练习 420案例:高性能草坪设备公司 425第17章  带不确定性的优化模型 426优化中的风险分析 426机会约束 427经济订货量模型中的服务等级 430带不确定性的酒店房间定价模型 431优化蒙特卡罗仿真模型 433使用多参数仿真来优化报童模型 434使用多参数仿真优化酒店超订模型 434使用Risk Solver Platform对优化进行仿真 435投资组合分配模型 436项目选择 438重要术语 440习题与练习 440案例:高性能草坪设备公司 443第18章  决策分析 444用不确定信息决策 444使目标最小化的决策策略 445寻求最大化目标的决策策略 447风险和变异性 448期望值策略 449决策树 449决策树和蒙特卡罗仿真 452决策树和风险 453决策树中的敏感性分析 455信息的价值 455用样本信息进行决策 456贝叶斯定理 457效用与决策 459创建效用函数 460指数效用函数 462重要术语 464习题与练习 464案例:高性能草坪设备公司 470
  • 内容简介:
      《高效商业分析:Excel建模与决策》基于Excel这一常见的工具介绍商业分析在业务中的应用,帮助我们做出更优异的商业决策。书中不但提供了商业分析的基础知识,还讲解了数据分析与统计的基本工具和方法,包括用Excel实现数据的视觉展现、概率分布和数据建模、抽样与估计以及统计推断,为构建和分析预测模型、运用回归和预测技巧、仿真和风险分析等提供了方法,并介绍了数据挖掘的概念。《高效商业分析:Excel建模与决策》提供了各种优化模型及应用,最后介绍了决策分析的理念、工具和方法。
  • 作者简介:
      王正林,北京科技大学自动控制研究所,独自完成鞍钢2150AGC实时仿真器的设计与开发,包括系统设计方案的选择、硬件的配置与软件的编制及优化、系统集成。
  • 目录:
    第1章  商业分析概述 1什么是商业分析 2商业分析发展简史 3商业分析的范围 4用于商业分析的数据 6数据集与数据库 7度量与数据分类 8数据的可靠性与有效性 10决策模型 10描述性决策模型 12预测性决策模型 15规定性决策模型 16解决问题与决策 17发现问题 17定义问题 18分解问题 18分析问题 18阐述结果并做出决策 19进行求解 19重要术语 20分析趣闻 20习题与练习 20案例:高性能草坪设备公司 22第2章  在电子表格上进行分析 25运用Excel基本技能 26Excel的公式 26复制公式 27其他有用的Excel秘诀 28Excel的函数 29基本的Excel函数 29函数的特殊应用 30插入函数 31逻辑函数 32函数Lookup 33用于商业分析的电子表格加载项 35电子表格建模和电子表格工程 35电子表格的质量 37重要术语 39习题与练习 39案例:高性能草坪设备公司 41第3章  视觉化和探索数据 42数据视觉化 42在Microsoft Excel 2010中创建图表 43Excel的其他图表 46地理数据 47数据查询:使用整理和筛选 47在Excel中排序数据 47柏拉图分析 48筛选数据 48概括数据的统计学方法 50分类数据的频数分布 51相对频数分布 52数值数据的频数分布 53Excel的直方图工具 53累积相对频数分布 55百分位数和四分位数 56交叉分类表 58运用数据透视表探索数据 59数据透视图 62重要术语 62习题与练习 63案例:高性能草坪设备公司 64第4章  描述统计量数 66母体与样本 66理解统计学符号 67位置量数 67算术平均数 67中位数 68众数 69中列数 69在商业决策中运用位置量数 70离散量数 71全距 71四分位距 71方差 71标准差 72切比雪夫定理和经验规则 73标准化值 75变异系数 76形态量数 77Excel的描述统计工具 78分组数据的描述统计 79分类数据的描述统计量数:比例 81数据透视表中的统计量数 81关联量数 82协方差 83相关 84Excel的相关工具 85极端值 86商业决策中的统计思维 87样本中的变异性 88重要术语 90习题与练习 91案例:高性能草坪设备公司 94第5章 概率分布与数据建模 95概率的基本概念 96概率的规则与公式 97条件概率 99随机变量和概率分布 101离散的概率分布 103离散随机变量的期望值 104在决策中使用期望值 105离散随机变量的方差 107伯努利分布 107二项式分布 108泊松分布 109连续概率分布 110概率密度函数的性质 111均匀分布 112正态分布 113函数NORM.INV 115标准正态分布 115使用标准正态分布表 116指数分布 116其他有用的分布 118连续分布 118从概率分布中随机抽样 118从离散概率分布中抽样 119从常见的概率分布中抽样 120Risk Solver Platform分布函数 122数据建模和分布拟合 123拟合优度 125用Risk Solver Platform进行分布拟合 125重要术语 126习题与练习 127案例:高性能草坪设备公司 133第6章  抽样与估计 134统计抽样 134抽样方法 135估计母体的参数 137偏估计量 137点估计中的误差 138抽样误差 138理解抽样误差 139抽样分布 140平均值抽样分布 140运用平均值抽样分布 141区间估计 142置信区间 142母体标准差已知的平均值的置信区间 143t-分布 144母体标准差未知的平均值的置信区间 145比例的置信区间 145其他类型的置信区间 146使用置信区间来决策 147预测区间 147置信区间与样本容量 148重要术语 149习题与练习 150案例:高性能草坪设备公司 152第7章  统计推断 153假设检验 153假设检验程序 154单样本假设检验 154理解假设检验中的风险 155选择检验统计量 156得出结论 157p-值 158平均值的双尾假设检验 159对比例进行单样本检验 160双样本假设检验 161双样本平均差检验 161平均值的成对二样本分析 163方差齐性的检验 164方差分析 165方差分析的假设 167卡方独立性检验 167重要术语 170习题与练习 170案例:高性能草坪设备公司 173第8章  预测建模与分析 174基于逻辑的建模 174构建预测模型的策略 175数据与模型 177涉及多时段的模型 177单周期采购决策 178超订决策 179模型假设、复杂度和现实性 180基于数据的模型 182零售商减价 182数据中的关系和趋势的建模 183分析不确定性和模型假设 187模拟分析 187模拟运算表 188方案管理器 190单变量求解 191使用Risk Solver Platform进行模型分析 192参数敏感性分析 192龙卷风图 193重要术语 194习题与练习 194案例:高性能草坪设备公司 198第9章  回归分析 199简单线性回归 200找出最佳拟合的回归线 200最小二乘法回归 202用Excel进行简单线性回归分析 203回归的方差分析 205回归系数的假设检验 205回归系数的置信区间 206残差分析和回归假设 206核实假设 207多元线性回归 208构建优良的回归模型 212相关系数和多重共线性 214带有分类自变量的回归 216带有多个等级的分类变量 218带有非线性项的回归模型 220重要术语 221习题与练习 222案例:高性能草坪设备公司 225第10章  预测方法 226定性和判断预测 226历史类推法 227德尔菲法 227指标和指数 227统计预测模型 228平稳时间序列的预测模型 230移动平均模型 230误差度量和预测精度 232指数平滑模型 234带有线性趋势的时间序列的预测模型 237二次指数平滑 237对带有线性趋势的时间序列进行基于回归的预测 237预测带有季节效应的时间序列 239基于回归的季节效应预测模型 239季节性时间序列的霍尔特-温特斯预测法 240用霍尔特-温特斯模型预测带有季节效应和趋势的时间序列 242选择合适的基于时间序列的预测模型 243用原因变量进行回归预测 243预测的实践 245重要术语 246习题与练习 246案例:高性能草坪设备公司 248第11章  仿真和风险分析 249带有随机变量的电子表格 250蒙特卡罗仿真 250用Risk Solver Platform进行蒙特卡罗仿真 251定义不确定的模型输入 252确定输出单元格 253运行仿真 254分析结果 255新产品研发模型 256平均值的置信区间 258敏感性图 259叠加图 260趋势图 261箱线图 261仿真报告 261报童模型 262平均值的缺陷 262使用历史数据的蒙特卡罗仿真 263使用拟合分布的蒙特卡罗仿真 263超订模型 265Risk Solver Platform中的自定义分布 265资金预算模型 267相关的不确定变量 268重要术语 271习题与练习 271案例:高性能草坪设备公司 274第12章  数据挖掘简介 276学习目标 276数据挖掘的范围 277数据探查和简化 277聚类分析 278分类 282分类的直观的解释 283衡量分类的效果 283使用训练数据和验证数据 284分类新的数据 285分类方法 286k-最近邻(k-NN) 286判别分析 289逻辑回归 291关联规则挖掘 295因果建模 297重要术语 299习题与练习 300案例:高性能草坪设备公司 301第13章  线性优化 302构建线性优化模型 302辨别优化模型的要素 303将模型信息转换成数学公式 304关于约束的更多详情 305线性优化模型的特点 306在电子表格上运行线性优化模型 306线性优化中要避免使用的Excel函数 307求解线性优化模型 308使用标准规划求解工具 308使用白金版规划求解 310规划求解的运算结果报告 310线性优化的图形表述 312规划求解如何运行 316规划求解工具如何在报告中创建名称 317运用规划求解的困难 317规划求解结果和解的消息 317唯一最优解 318备选最优解 318界解 319不可行的问题 319使用优化模型进行预测和洞察 320规划求解敏感性报告 322运用敏感性报告 325Risk Solver Platform中的参数分析 326重要术语 328习题与练习 328案例:高性能草坪设备公司 332第14章  线性优化的应用 333优化模型的约束类型 334流程选择模型 335电子表格设计和规划求解报告 336配制模型 338处理不可行性 340投资组合的模型 341评估风险对回报 342运输模型 343敏感性报告的格式 345退化 346多时段生产计划模型 346构建备选模型 349多时段财务计划模型 350具有有界变量的模型 353达到限制值的约束的辅助变量 356生产/营销分配模型 357正确运用敏感性信息 358重要术语 360习题与练习 360案例:高性能草坪设备公司 371第15章  整数优化 373求解带有一般整型变量的模型 373劳动力调度模型 377备选最优解 378带有二进制变量的整数优化模型 380项目选择模型 380使用二进制变量来模拟逻辑约束 382选址模型 383参数分析 384供应链优化的客户分配模型 385混合整数优化模型 387工厂选址模型 387在模型构建中的二进制变量、函数IF以及非线性 389固定成本模型 390重要术语 391习题与练习 392案例:高性能割草设备公司 399第16章  非线性和非平滑优化 400为非线性优化问题构建模型并求解 400定价决策模型 400解释非线性优化模型的规划求解报告 403定位“中心”设施 404经济订货量模型 406运用经验数据来进行非线性优化建模 409使用规划求解工具求解非线性优化模型的实际问题 411二次优化 411马科威茨投资组合模型 411非平滑优化的演化规划求解 414带有非平滑Excel函数的电子表格模型 414排序和计划的优化模型 417旅行中的推销员问题 418重要术语 420习题与练习 420案例:高性能草坪设备公司 425第17章  带不确定性的优化模型 426优化中的风险分析 426机会约束 427经济订货量模型中的服务等级 430带不确定性的酒店房间定价模型 431优化蒙特卡罗仿真模型 433使用多参数仿真来优化报童模型 434使用多参数仿真优化酒店超订模型 434使用Risk Solver Platform对优化进行仿真 435投资组合分配模型 436项目选择 438重要术语 440习题与练习 440案例:高性能草坪设备公司 443第18章  决策分析 444用不确定信息决策 444使目标最小化的决策策略 445寻求最大化目标的决策策略 447风险和变异性 448期望值策略 449决策树 449决策树和蒙特卡罗仿真 452决策树和风险 453决策树中的敏感性分析 455信息的价值 455用样本信息进行决策 456贝叶斯定理 457效用与决策 459创建效用函数 460指数效用函数 462重要术语 464习题与练习 464案例:高性能草坪设备公司 470
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