算法：C语言实现：(第1～4部分)基础知识、数据结构、排序及搜索

作者: [美] 塞奇威克著 , 霍红卫译

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2009-10

版次: 1

ISBN: 9787111275718

定价: 79.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 456页

正文语种: 简体中文

丛书: 计算机科学丛书

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>计算机与互联网

1 张插图图片

　　《算法：C语言实现（第1-4部分）基础知识、数据结构、排序及搜索（原书第3版）》细腻讲解计算机算法的C语言实现。全书分为四部分，共16章。包括基本算法分析原理，基本数据结构、抽象数据结构、递归和树等数据结构知识，选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序方法、归并和归并排序方法、优先队列与堆排序方法、基数排序方法以及特殊用途的排序方法，并比较了各种排序方法的性能特征，在进一步讲解符号表、树等抽象数据类型的基础上，重点讨论散列方法、基数搜索以及外部搜索方法。书中提供了用C语言描述的完整算法源程序，并且配有丰富的插图和练习，还包含大量简洁的实现将理论和实践成功地相结合，这些实现均可用在真实应用上。
　　《算法：C语言实现（第1-4部分）基础知识、数据结构、排序及搜索（原书第3版）》内容丰富，具有很强的实用价值，适合作为高等院校计算机及相关专业本科生算法课程的教材，也是广大研究人员的参考读物。　　塞奇威克（RobertSedgewick），拥有斯坦福大学博士学位（导师为donaldE.Knuth），普林斯顿大学计算机科学系教授，AdobeSystems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人员，还曾就职于美国国防防御分析研究所以及INRIA。除本书外，他还与PhilippeFlajolet合著了《算法分析导论》一书。出版者的话
译者序
前言
第一部分基础知识
第1章引言1
1．1算法1
1．2典型问题—连通性2
1．3合并－查找算法5
1．4展望12
1．5主题概述13

第2章算法分析的原理15
2．1实现和经验分析15
2．2算法分析17
2．3函数的增长19
2．4大O符号23
2．5基本递归方程27
2．6算法分析示例29
2．7保证．预测及局限性33

第二部分数据结构
第3章基本数据结构37
3．1构建组件37
3．2数组44
3．3链表49
3．4链表的基本处理操作54
3．5链表的内存分配60
3．6字符串63
3．7复合数据结构66

第4章抽象数据类型74
4．1抽象对象和对象集76
4．2下推栈ADT78
4．3栈ADT客户示例79
4．4栈ADT的实现84
4．5创建一个新ADT87
4．6FIFO队列和广义队列90
4．7复制和索引项95
4．8一级ADT99
4．9基于应用的ADT示例106
4．10展望110

第5章递归与树111
5．1递归算法111
5．2分治法116
5．3动态规划127
5．4树133
5．5树的数学性质138
5．6树的遍历140
5．7递归二叉树算法145
5．8图的遍历149
5．9综述155

第三部分排序
第6章基本排序方法157
6．1游戏规则158
6．2选择排序161
6．3插入排序162
6．4冒泡排序164
6．5基本排序方法的性能特征166
6．6希尔排序171
6．7对其他类型的数据进行排序177
6．8索引和指针排序180
6．9链表排序185
6．10关键字索引统计188

第7章快速排序191
7．1基本算法191
7．2快速排序算法的性能特征195
7．3栈大小198
7．4小的子文件201
7．5三者取中划分203
7．6重复关键字206
7．7字符串和向量209
7．8选择210

第8章归并与归并排序213
8．1两路归并213
8．2抽象原位归并215
8．3自顶向下的归并排序216
8．4基本算法的改进219
8．5自底向上的归并排序220
8．6归并排序的性能特征223
8．7归并排序的链表实现225
8．8改进的递归过程227

第9章优先队列和堆排序229
9．1基本操作的实现231
9．2堆数据结构233
9．3基于堆的算法235
9．4堆排序240
9．5优先队列ADT244
9．6索引数据项的优先队列247
9．7二项队列250

第10章基数排序258
10．1位．字节和字259
10．2二进制快速排序261
10．3MSD基数排序265
10．4三路基数快速排序271
10．5LSD基数排序274
10．6基数排序的性能特征278
10．7亚线性时间排序280

第11章特殊用途的排序方法284
11．1Batcher奇偶归并排序284
11．2排序网289
11．3外部排序295
11．4排序－归并的实现299
11．5并行排序/归并303

第四部分搜索
第12章符号表和二叉搜索树307
12．1符号表抽象数据类型308
12．2关键字索引搜索311
12．3顺序搜索313
12．4二分搜索318
12．5二叉搜索树321
12．6BST的性能特征327
12．7符号表的索引实现329
12．8在BST的根节点插入332
12．9其他ADT函数的BST实现336

第13章平衡树343
13．1随机化BST345
13．2伸展BST350
13．3自顶向下2-3-4树355
13．4红黑树360
13．5跳跃表368
13．6性能特征374

第14章散列377
14．1散列函数377
14．2链地址法385
14．3线性探测法388
14．4双重散列表392
14．5动态散列表396
14．6综述399

第15章基数搜索402
15．1数字搜索树402
15．2线索406
15．3帕氏线索413
15．4多路线索和TST419
15．5文本字符串索引算法430

第16章外部搜索434
16．1游戏规则435
16．2索引顺序访问436
16．3B树438
16．4可扩展散列447
16．5综述455
内容简介:
　　《算法：C语言实现（第1-4部分）基础知识、数据结构、排序及搜索（原书第3版）》细腻讲解计算机算法的C语言实现。全书分为四部分，共16章。包括基本算法分析原理，基本数据结构、抽象数据结构、递归和树等数据结构知识，选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序方法、归并和归并排序方法、优先队列与堆排序方法、基数排序方法以及特殊用途的排序方法，并比较了各种排序方法的性能特征，在进一步讲解符号表、树等抽象数据类型的基础上，重点讨论散列方法、基数搜索以及外部搜索方法。书中提供了用C语言描述的完整算法源程序，并且配有丰富的插图和练习，还包含大量简洁的实现将理论和实践成功地相结合，这些实现均可用在真实应用上。
　　《算法：C语言实现（第1-4部分）基础知识、数据结构、排序及搜索（原书第3版）》内容丰富，具有很强的实用价值，适合作为高等院校计算机及相关专业本科生算法课程的教材，也是广大研究人员的参考读物。
作者简介:
　　塞奇威克（RobertSedgewick），拥有斯坦福大学博士学位（导师为donaldE.Knuth），普林斯顿大学计算机科学系教授，AdobeSystems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人员，还曾就职于美国国防防御分析研究所以及INRIA。除本书外，他还与PhilippeFlajolet合著了《算法分析导论》一书。
目录:
出版者的话
译者序
前言
第一部分基础知识
第1章引言1
1．1算法1
1．2典型问题—连通性2
1．3合并－查找算法5
1．4展望12
1．5主题概述13

第2章算法分析的原理15
2．1实现和经验分析15
2．2算法分析17
2．3函数的增长19
2．4大O符号23
2．5基本递归方程27
2．6算法分析示例29
2．7保证．预测及局限性33

第二部分数据结构
第3章基本数据结构37
3．1构建组件37
3．2数组44
3．3链表49
3．4链表的基本处理操作54
3．5链表的内存分配60
3．6字符串63
3．7复合数据结构66

第4章抽象数据类型74
4．1抽象对象和对象集76
4．2下推栈ADT78
4．3栈ADT客户示例79
4．4栈ADT的实现84
4．5创建一个新ADT87
4．6FIFO队列和广义队列90
4．7复制和索引项95
4．8一级ADT99
4．9基于应用的ADT示例106
4．10展望110

第5章递归与树111
5．1递归算法111
5．2分治法116
5．3动态规划127
5．4树133
5．5树的数学性质138
5．6树的遍历140
5．7递归二叉树算法145
5．8图的遍历149
5．9综述155

第三部分排序
第6章基本排序方法157
6．1游戏规则158
6．2选择排序161
6．3插入排序162
6．4冒泡排序164
6．5基本排序方法的性能特征166
6．6希尔排序171
6．7对其他类型的数据进行排序177
6．8索引和指针排序180
6．9链表排序185
6．10关键字索引统计188

第7章快速排序191
7．1基本算法191
7．2快速排序算法的性能特征195
7．3栈大小198
7．4小的子文件201
7．5三者取中划分203
7．6重复关键字206
7．7字符串和向量209
7．8选择210

第8章归并与归并排序213
8．1两路归并213
8．2抽象原位归并215
8．3自顶向下的归并排序216
8．4基本算法的改进219
8．5自底向上的归并排序220
8．6归并排序的性能特征223
8．7归并排序的链表实现225
8．8改进的递归过程227

第9章优先队列和堆排序229
9．1基本操作的实现231
9．2堆数据结构233
9．3基于堆的算法235
9．4堆排序240
9．5优先队列ADT244
9．6索引数据项的优先队列247
9．7二项队列250

第10章基数排序258
10．1位．字节和字259
10．2二进制快速排序261
10．3MSD基数排序265
10．4三路基数快速排序271
10．5LSD基数排序274
10．6基数排序的性能特征278
10．7亚线性时间排序280

第11章特殊用途的排序方法284
11．1Batcher奇偶归并排序284
11．2排序网289
11．3外部排序295
11．4排序－归并的实现299
11．5并行排序/归并303

第四部分搜索
第12章符号表和二叉搜索树307
12．1符号表抽象数据类型308
12．2关键字索引搜索311
12．3顺序搜索313
12．4二分搜索318
12．5二叉搜索树321
12．6BST的性能特征327
12．7符号表的索引实现329
12．8在BST的根节点插入332
12．9其他ADT函数的BST实现336

第13章平衡树343
13．1随机化BST345
13．2伸展BST350
13．3自顶向下2-3-4树355
13．4红黑树360
13．5跳跃表368
13．6性能特征374

第14章散列377
14．1散列函数377
14．2链地址法385
14．3线性探测法388
14．4双重散列表392
14．5动态散列表396
14．6综述399

第15章基数搜索402
15．1数字搜索树402
15．2线索406
15．3帕氏线索413
15．4多路线索和TST419
15．5文本字符串索引算法430

第16章外部搜索434
16．1游戏规则435
16．2索引顺序访问436
16．3B树438
16．4可扩展散列447
16．5综述455