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人工智能创新启示录 赋能产业

人工智能创新启示录 赋能产业
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作者: （赛迪研究院）
出版社: 人民邮电出版社
2021-11
版次: 1
ISBN: 9787115547903
定价: 99.80
装帧: 其他
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 220页
字数: 380千字
分类: 计算机与互联网
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  • 本书聚焦人工智能对产业的赋能,对产业发展和创新热潮进行概述，介绍人工智能在核心产业领域的发展现状和趋势，并分析国内外发展战略和政策。本书深入探讨人工智能与机器人、交通、医疗等领域的融合发展，以及由此产生的智能机器人、智能驾驶、人工智能医疗等新业态，详细阐释人工智能提升生产效率，催生新产品、新场景、新需求，推动产业转型升级和经济高质量发展的重要作用。
      本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。 中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）是直属于国家工业和信息化部的一类科研事业单位。成立二十多年来，一直致力于面向政府、面向企业、面向社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务。形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。 CHAPTER01

    智能机器人 / 001

    导读 / 002 

    1.1 智能机器人概述 / 002

    1.1.1 智能机器人发展简史 / 002

    1.1.2 智能机器人产业的现状与未来 / 006

    1.1.3 智能机器人背后的技术 / 015

    1.1.4 智能服务机器人发展综述 / 021

    1.2 智能机器人的产业技术热点 / 029

    1.2.1 机器人的智能发育 / 029

    1.2.2 基于视触融合的机器人操作 / 034

    1.2.3 基于动态运动单元的机器人学习系统 / 040

    1.2.4 前端 后端智能融合提升机器人“思维”深度 / 048

    1.2.5 “机器之眼”，解码视觉感知技术的核心 / 052

    1.3 智能机器人的应用实践 / 058

    1.3.1 独立自主知识产权的国产智能机器人操作系统 EwayOS / 058

    1.3.2 服务机器人应如何深入场景 / 063

    1.3.3 自主定位导航技术在商用服务机器人中的应用与挑战 / 066

    1.3.4 YYD 功夫手：下一代机器人的开放式智能感知操控设备 / 075

    1.3.5 室内物流机器人的技术方案探索与实践 / 078

    点评 / 083

    CHAPTER02

    智能驾驶 / 085

    导读 / 086

    2.1 智能驾驶概述 / 086

    2.1.1 智能驾驶进化史：梦想照进现实 / 086

    2.1.2 自动驾驶技术的挑战与展望 / 093

    2.1.3 智能驾驶领域的发展态势与展望 / 099

    2.2 智能驾驶的产业技术热点 / 105

    2.2.1 智能驾驶测试技术及其面临的挑战 / 105

    2.2.2 高精度地图的“世界观”/ 115

    2.2.3 激光雷达与自动驾驶的产业化之路 / 118

    2.3 智能驾驶的应用实践 / 123

    2.3.1 无人驾驶电动集装箱拖挂车的研发 / 123

    2.3.2 自动驾驶在共享汽车中的落地运营 / 134

    2.3.3 无人驾驶在末端物流配送中的应用和挑战 / 137

    2.3.4 智能驾驶对城市空间的变革 / 143

    点评 / 148

    CHAPTER03

    人工智能医疗 / 149

    导读 / 150

    3.1 人工智能医疗概述 / 150

    3.1.1 人工智能在医疗产业的发展态势和应用展望 / 150

    3.1.2 人工智能在医疗方面应用的局限性及对未来的展望 / 156

    3.2 人工智能医疗的产业技术热点 / 161

    3.2.1 深度学习与医学影像分析研究进展 / 161

    3.2.2 精准医疗时代人工智能在医学图像中的应用 / 163

    3.2.3 基于深度学习的医学图像分割技术 / 167

    3.2.4 目标检测集成框架在人工智能医学图像辅助分析中的应用 / 172

    3.3 人工智能医疗的应用实践 / 182

    3.3.1 人工智能医疗：凝聚智慧，塑造未来 / 182

    3.3.2 平安医疗科技智能疾病预测开启城市公共卫生防控新篇章 / 190

    3.3.3 跨界融合，人工智能医学影像正当时 / 192

    3.3.4 人工智能如何在医学影像生态圈中落地生根 / 199

    3.3.5 拓展人工智能医疗的新领域 / 204

    点评 / 209

    参考文献 / 210

    作者介绍 / 215
  • 内容简介:
    本书聚焦人工智能对产业的赋能,对产业发展和创新热潮进行概述，介绍人工智能在核心产业领域的发展现状和趋势，并分析国内外发展战略和政策。本书深入探讨人工智能与机器人、交通、医疗等领域的融合发展，以及由此产生的智能机器人、智能驾驶、人工智能医疗等新业态，详细阐释人工智能提升生产效率，催生新产品、新场景、新需求，推动产业转型升级和经济高质量发展的重要作用。
      本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。
  • 作者简介:
    中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）是直属于国家工业和信息化部的一类科研事业单位。成立二十多年来，一直致力于面向政府、面向企业、面向社会提供研究咨询、评测认证、媒体传播与技术研发等专业服务。形成了政府决策与软科学研究、传媒与网络服务、咨询与外包服务、评测与认证服务、软件开发与信息技术服务五业并举发展的业务格局。
  • 目录:
    CHAPTER01

    智能机器人 / 001

    导读 / 002 

    1.1 智能机器人概述 / 002

    1.1.1 智能机器人发展简史 / 002

    1.1.2 智能机器人产业的现状与未来 / 006

    1.1.3 智能机器人背后的技术 / 015

    1.1.4 智能服务机器人发展综述 / 021

    1.2 智能机器人的产业技术热点 / 029

    1.2.1 机器人的智能发育 / 029

    1.2.2 基于视触融合的机器人操作 / 034

    1.2.3 基于动态运动单元的机器人学习系统 / 040

    1.2.4 前端 后端智能融合提升机器人“思维”深度 / 048

    1.2.5 “机器之眼”，解码视觉感知技术的核心 / 052

    1.3 智能机器人的应用实践 / 058

    1.3.1 独立自主知识产权的国产智能机器人操作系统 EwayOS / 058

    1.3.2 服务机器人应如何深入场景 / 063

    1.3.3 自主定位导航技术在商用服务机器人中的应用与挑战 / 066

    1.3.4 YYD 功夫手：下一代机器人的开放式智能感知操控设备 / 075

    1.3.5 室内物流机器人的技术方案探索与实践 / 078

    点评 / 083

    CHAPTER02

    智能驾驶 / 085

    导读 / 086

    2.1 智能驾驶概述 / 086

    2.1.1 智能驾驶进化史：梦想照进现实 / 086

    2.1.2 自动驾驶技术的挑战与展望 / 093

    2.1.3 智能驾驶领域的发展态势与展望 / 099

    2.2 智能驾驶的产业技术热点 / 105

    2.2.1 智能驾驶测试技术及其面临的挑战 / 105

    2.2.2 高精度地图的“世界观”/ 115

    2.2.3 激光雷达与自动驾驶的产业化之路 / 118

    2.3 智能驾驶的应用实践 / 123

    2.3.1 无人驾驶电动集装箱拖挂车的研发 / 123

    2.3.2 自动驾驶在共享汽车中的落地运营 / 134

    2.3.3 无人驾驶在末端物流配送中的应用和挑战 / 137

    2.3.4 智能驾驶对城市空间的变革 / 143

    点评 / 148

    CHAPTER03

    人工智能医疗 / 149

    导读 / 150

    3.1 人工智能医疗概述 / 150

    3.1.1 人工智能在医疗产业的发展态势和应用展望 / 150

    3.1.2 人工智能在医疗方面应用的局限性及对未来的展望 / 156

    3.2 人工智能医疗的产业技术热点 / 161

    3.2.1 深度学习与医学影像分析研究进展 / 161

    3.2.2 精准医疗时代人工智能在医学图像中的应用 / 163

    3.2.3 基于深度学习的医学图像分割技术 / 167

    3.2.4 目标检测集成框架在人工智能医学图像辅助分析中的应用 / 172

    3.3 人工智能医疗的应用实践 / 182

    3.3.1 人工智能医疗：凝聚智慧，塑造未来 / 182

    3.3.2 平安医疗科技智能疾病预测开启城市公共卫生防控新篇章 / 190

    3.3.3 跨界融合，人工智能医学影像正当时 / 192

    3.3.4 人工智能如何在医学影像生态圈中落地生根 / 199

    3.3.5 拓展人工智能医疗的新领域 / 204

    点评 / 209

    参考文献 / 210

    作者介绍 / 215
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