大数据基础（）
出版时间:
2021-06
版次:
1
ISBN:
9787300294216
定价:
35.00
装帧:
其他
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
208页
字数:
282千字
13人买过
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本书详细阐述了培养具有数据素养的技术技能型人才所需要的大数据相关基础知识。本书在确定知识布局时，秉持的一个基本原则是，紧紧围绕大数据通识教育核心理念，培养学生的数据意识、数据思维、数据安全和数据分析能力。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据思维，数据库基础知识，大数据分析技术及相关应用，数据可视化概论，大数据安全，大数据与云计算、物联网、人工智能、数字货币、区块链等新一代信息技术的融合应用。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的大数据时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。
作为通识类课程教材，本书服务于具有数据素养的技术技能型人才的培养，并非面向大数据专业人才的培养，因此，本书主要面向的读者对象是高等职业院校各专业学生，也可以作为其他各类学生和大数据爱好者学习大数据的入门教材和参考书。 姚培荣，男，讲师，工程硕士，计算机科学与技术专业，山东经贸职业学院教师。计算机网络管理员，经济师（工商管理专业），电子商务师，职业指导师，ICPA、CCPA，CCPA培训讲师。主要讲授计算机网络技术、计算机组成原理、操作系统、大数据导论、电子商务等课程，主要研究方向为计算机技术、会计信息化、 财务大数据等。
滕延秀，女，硕士研究生，山东经贸职业学院教师。研究方向:计算机技术在财务中的应用，财务大数据。
张义明，秦敏，山东经贸职业学院教师。
王佳倩，帆软软件有限公司员工。
张昭君，新道科技股份有限公司员工。
杨扬，帆软数据应用研究院院长。
刘曙光，新道科技股份有限公司副总裁。 项目一 大数据概论
任务一 数据
任务二 大数据
任务三 大数据时代
项目二 大数据思维
任务一 大数据思维的核心原理
任务二 大数据时代思维方式
任务三 运用大数据思维的案例分析
项目三 数据库基础知识
任务一 数据库
任务二 数据库管理系统与数据库系统
任务三 数据库系统与数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的关系
任务四 SQL与数据库的关系
项目四 大数据分析技术及相关应用
任务一 大数据分析技术之初体验
任务二 大数据分析生命周期
任务三 大数据处理和分析工具
任务四 大数据实际使用案例
项目五 数据可视化概论
任务一 数据可视化概念及其发展
任务二 数据可视化的步骤
任务三 常用商业智能BI工具
项目六 大数据安全
任务一 大数据安全概述
任务二 大数据安全技术
任务三 大数据安全保护原则及对策
项目七 大数据与新一代信息技术的融合应用
任务一 云计算
任务二 物联网
任务三 人工智能
任务四 数字货币
任务五 区块链
附录
参考文献
-
内容简介:
本书详细阐述了培养具有数据素养的技术技能型人才所需要的大数据相关基础知识。本书在确定知识布局时，秉持的一个基本原则是，紧紧围绕大数据通识教育核心理念，培养学生的数据意识、数据思维、数据安全和数据分析能力。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据思维，数据库基础知识，大数据分析技术及相关应用，数据可视化概论，大数据安全，大数据与云计算、物联网、人工智能、数字货币、区块链等新一代信息技术的融合应用。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的大数据时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。
作为通识类课程教材，本书服务于具有数据素养的技术技能型人才的培养，并非面向大数据专业人才的培养，因此，本书主要面向的读者对象是高等职业院校各专业学生，也可以作为其他各类学生和大数据爱好者学习大数据的入门教材和参考书。
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作者简介:
姚培荣，男，讲师，工程硕士，计算机科学与技术专业，山东经贸职业学院教师。计算机网络管理员，经济师（工商管理专业），电子商务师，职业指导师，ICPA、CCPA，CCPA培训讲师。主要讲授计算机网络技术、计算机组成原理、操作系统、大数据导论、电子商务等课程，主要研究方向为计算机技术、会计信息化、 财务大数据等。
滕延秀，女，硕士研究生，山东经贸职业学院教师。研究方向:计算机技术在财务中的应用，财务大数据。
张义明，秦敏，山东经贸职业学院教师。
王佳倩，帆软软件有限公司员工。
张昭君，新道科技股份有限公司员工。
杨扬，帆软数据应用研究院院长。
刘曙光，新道科技股份有限公司副总裁。
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目录:
项目一 大数据概论
任务一 数据
任务二 大数据
任务三 大数据时代
项目二 大数据思维
任务一 大数据思维的核心原理
任务二 大数据时代思维方式
任务三 运用大数据思维的案例分析
项目三 数据库基础知识
任务一 数据库
任务二 数据库管理系统与数据库系统
任务三 数据库系统与数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的关系
任务四 SQL与数据库的关系
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任务一 大数据分析技术之初体验
任务二 大数据分析生命周期
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任务一 数据可视化概念及其发展
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任务一 大数据安全概述
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