结构方程模型的原理与应用(第2版)万千心理 邱皓政林碧芳 著
出版时间:
2018-10
版次:
1
ISBN:
9787518420735
定价:
88.00
装帧:
平装
开本:
其他
页数:
284页
字数:
500千字
39人买过
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结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命,自20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域,是新一代学者推荐的统计方法学知识。
《结构方程模型的原理与应用(第2版)》提供了一套从概念、原理,到操作技术,再到应用范式的整合性知识。作者邱皓政、林碧芳将多年研究实务与丰富的教学经验融会贯通,承袭了简明流畅的写作风格,配合对LISREL、SIMPLIS、Amos、Mplus、R软件的介绍与应用演示,为结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。
对于想要认识结构方程模型以及对测量、测验与统计领域感兴趣的研究者,以及欲以量化研究写作论文的研究生而言,本书是认识、理解、演练、实践结构方程模型的推荐阅读经典。 邱皓政,台湾地区地区师范大学企业管理学系教授,校务研究办公室主任,台湾地区地区校务研究专业协会副秘书长。曾任加州大学洛杉矶分校神经医学研究中心统计分析师,台湾地区地区心理学会秘书长,台湾地区地区统计方法学学会创会理事长。研究兴趣为统计方法与应用技术、心理测量学、工业与组织心理学、创造力与组织创新研究等,专长为结构方程模型与多变量统计方法。著有《量化研究与统计分析》《潜在类别模式的原理与技术》《量化研究法》《多水平模型与纵贯数据分析》等书。 章 结构方程模型概说
节 结构方程模型的特性
一、外显变量与潜在变量
二、对变量关系的探究
三、模型比较分析
四、结构方程模型的技术特性
第二节 结构方程模型的执行
一、模型发展阶段
二、估计与评鉴阶段
第三节 结构方程模型的执行重点
一、模型的描述与设定
二、资料的准备
三、报表的整理与分析
四、替代模型的使用
第四节 结语
第二章 结构方程模型的组成
节 结构方程模型的变量
一、变量的特性
二、测量变量与潜在变量
三、内生变量与外源变量
第二节 结构方程模型的参数
一、参数的概念
二、自由参数、固定参数与限定参数
三、直接与非直接关系
四、模型参数与方程
第三节 模型界定
一、模型界定的概念
二、模型界定的简效原则
三、等值模型问题
第三章 参数估计与识别问题
节 模型识别问题
一、参数数目与识别
二、整体模型识别
三、测量模型的识别性
四、结构模型的识别性
五、潜在变量的量尺化与识别性
第二节 参数估计
一、相关与共变
二、SEM中的共变推导
三、方差与协方差导出矩阵
……
第四章 模型拟合评鉴
第五章 验证性因素分析与模型修饰
第六章 高阶验证性因素分析
第七章 路径分析
第八章 结构方程模型:统合模型分析
第九章 多样本结构方程模型
第十章 平均数结构分析
第十一章 结构方程模型的正确运用
附录一 LISREL语法附录二 SIMPLIS语法
附录三 LISREL常见问题
附录四 SEM操作常见疏失检核表
参考文献
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内容简介:
结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命,自20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域,是新一代学者推荐的统计方法学知识。
《结构方程模型的原理与应用(第2版)》提供了一套从概念、原理,到操作技术,再到应用范式的整合性知识。作者邱皓政、林碧芳将多年研究实务与丰富的教学经验融会贯通,承袭了简明流畅的写作风格,配合对LISREL、SIMPLIS、Amos、Mplus、R软件的介绍与应用演示,为结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。
对于想要认识结构方程模型以及对测量、测验与统计领域感兴趣的研究者,以及欲以量化研究写作论文的研究生而言,本书是认识、理解、演练、实践结构方程模型的推荐阅读经典。
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作者简介:
邱皓政,台湾地区地区师范大学企业管理学系教授,校务研究办公室主任,台湾地区地区校务研究专业协会副秘书长。曾任加州大学洛杉矶分校神经医学研究中心统计分析师,台湾地区地区心理学会秘书长,台湾地区地区统计方法学学会创会理事长。研究兴趣为统计方法与应用技术、心理测量学、工业与组织心理学、创造力与组织创新研究等,专长为结构方程模型与多变量统计方法。著有《量化研究与统计分析》《潜在类别模式的原理与技术》《量化研究法》《多水平模型与纵贯数据分析》等书。
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目录:
章 结构方程模型概说
节 结构方程模型的特性
一、外显变量与潜在变量
二、对变量关系的探究
三、模型比较分析
四、结构方程模型的技术特性
第二节 结构方程模型的执行
一、模型发展阶段
二、估计与评鉴阶段
第三节 结构方程模型的执行重点
一、模型的描述与设定
二、资料的准备
三、报表的整理与分析
四、替代模型的使用
第四节 结语
第二章 结构方程模型的组成
节 结构方程模型的变量
一、变量的特性
二、测量变量与潜在变量
三、内生变量与外源变量
第二节 结构方程模型的参数
一、参数的概念
二、自由参数、固定参数与限定参数
三、直接与非直接关系
四、模型参数与方程
第三节 模型界定
一、模型界定的概念
二、模型界定的简效原则
三、等值模型问题
第三章 参数估计与识别问题
节 模型识别问题
一、参数数目与识别
二、整体模型识别
三、测量模型的识别性
四、结构模型的识别性
五、潜在变量的量尺化与识别性
第二节 参数估计
一、相关与共变
二、SEM中的共变推导
三、方差与协方差导出矩阵
……
第四章 模型拟合评鉴
第五章 验证性因素分析与模型修饰
第六章 高阶验证性因素分析
第七章 路径分析
第八章 结构方程模型:统合模型分析
第九章 多样本结构方程模型
第十章 平均数结构分析
第十一章 结构方程模型的正确运用
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万千心理:结构方程模型的原理与应用
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结构方程模型的原理与应用
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