运营进阶：数据化营销实战
出版时间:
2018-01
版次:
1
ISBN:
9787121333279
定价:
59.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
轻型纸
页数:
296页
字数:
395千字
正文语种:
简体中文
6人买过
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本书是对数据化运营在实际工作中的全方位解读。本书内容主要包括运营工作中使用的工具和方法，并且以 SEM 和 DSP 两类营销工具作为切入点，深入讲解数据分析在推广中的实际运用，以及如何结合 Excel 来做数据分析。整体来说这是一本讲解数据运营实操的书籍。本书讲解了数据化营销的工作思路、执行方法，适用于互联网运营工作的各类工作场景，并且提供大量实战表格，它们均来自于被验证过的实战经验。本书面向的读者群体：从业1～3 年的互联网运营及推广人员；准备从事或者想了解运营工作的人员；挖掘运营效率，提升业务成绩的运营从业者。 大风70432岁未婚大叔，归来仍是少年。从业10年，历任上市公司线上运营负责人、创业公司运营总监。专注互联网与创业，多年来专心研究并从事互联网营销、电子商务及产品运营等领域。也是跨界大人，乐于个人成长、时间管理等领域的分享。●个人微信号：shenxuanchen●新浪微博号：大风704●微信公众号：大风704 第 1 章 数据化营销基础 1
1.1 数据化营销基础及常用概念 2
1.1.1 何为数据化营销 . 2
1.1.2 构建数据化营销本能 . 4
1.2 数据化营销经常用哪些数据 5
1.2.1 网络营销数据 . 6
1.2.2 流量数据 . 10
1.2.3 运营数据 . 13
1.2.4 商品仓储数据 . 14
1.2.5 用户数据 . 17
第 2 章 百度统计 . 19
2.1 账户管理 19
2.1.1 百度统计账户类型 . 19
2.1.2 百度统计的原理 . 20
2.1.3 百度统计的安装 . 21
2.2 百度统计的数据挖掘 27
2.2.1 网站流量：流量分析报告 . 28
2.2.2 访客从哪里来：来源分析报告 . 36
2.2.3 访客分析 . 41
2.2.4 访问分析观察转化路径 . 46
2.2.5 提高竞争力：转化分析报告 . 56
2.2.6 优化分析报告 . 59
第 3 章 Google Analytics . 61
3.1 Google Analytics 基础 62
3.1.1 安装 . 62
3.1.2 Google Analytics 报告常用指标介绍 63
3.2 Google Analytics 报告 . 68
3.2.1 Google Analytics 的维度和指标 68
3.2.2 流量获取：所有流量报告 70
3.2.3 行为：网站内容报告 74
3.2.4 受访群体：用户流报告 82
3.2.5 实时报告 85
3.2.6 Google Analytics 如何设置转化目标 . 87
3.3 高级细分功能 . 90
3.3.1 为什么需要高级细分 90
3.3.2 高级细分在哪里设置 91
3.3.3 几个常用的高级细分案例 92
3.3.4 站外广告链接的设置及应用 95
第 4 章 数据化营销分析办法. 100
4.1 构建数据本能 100
4.1.1 定性分析法 . 100
4.1.2 原因分析法 102
4.1.3 转化率是效果营销的重要指标 105
4.2 电商活动及广告投放 . 109
4.2.1 如何制订年度大促计划 109
4.2.2 广告投放的分析维度 125
4.2.3 如何制作一份营销策划方案 129
4.3 产品发展各阶段的营销特点及主要办法 . 136
第 5 章 效果营销代表：百度 SEM 广告 . 147
5.1 SEM 及百度竞价 . 148
5.1.1 SEM 概念及广告形式 148
5.1.2 百度竞价基础流程 151
5.1.3 竞价流程常见问题 151
5.2 竞价的流量控制思维 . 154
5.2.1 百度竞价战略制定 154
5.2.2 百度竞价战略制定之账户策略 159
5.2.3 账户结构的搭建 164
5.2.4 百度移动端 SEM 推广分析 . 168
5.3 关键词设置办法 . 174
5.3.1 关键词收集和导入 174
5.3.2 购买阶段关键词的划分 179
5.3.3 关键词的匹配方式和出价 182
第 6 章 效果营销代表：百度移动 DSP . 186
6.1 DSP 概念及广告形式 186
6.1.1 什么是 DSP . 186
6.1.2 DSP 广告的特点 . 187
6.1.3 DSP 广告的付费形式 . 188
6.1.4 DSP 的广告形式 . 188
6.2 百度移动 DSP 推广策略 . 189
6.2.1 如何判断是否适合做 DSP 广告 190
6.2.2 根据人群制定推广策略 190
6.3 百度移动 DSP 建户流程 . 193
第 7 章 广告营销页制作 201
7.1 营销页逻辑及用户需求挖掘 . 201
7.1.1 营销页精细运营及逻辑 201
7.1.2 营销页包含哪些内容 203
7.1.3 确定用户需求的 4 大方法 205
7.2 营销页制作技巧 . 209
7.2.1 广告页信息传达的 6 大技巧 209
7.2.2 营销页制作误区 213
第 8 章 用 Excel 做数据分析 217
8.1 用 Excel 做数据分析之常用函数 . 217
8.1.1 Excel 基础快捷键 . 217
8.1.2 逻辑函数 221
8.1.3 日期函数 223
8.1.4 零件函数 226
8.1.5 VLOOKUP 函数 . 230
8.1.6 SUMIFS 函数 231
8.1.7 COUNTIFS 函数 233
8.2 用数据透视表做营销分析 237
8.2.1 创建数据透视表 . 238
8.2.2 数据透视表的布局 . 240
8.2.3 数据透视表使用前提 . 241
8.2.4 计算数据透视表字段 . 244
8.2.5 总计百分比与父行汇总百分比 . 249
8.2.6 切片器的使用 . 252
8.2.7 数据透视表字段分组 . 254
8.3 Power Query 大幅提高数据分析效率 257
8.3.1 CSV 文件夹汇总 257
8.3.2 数据处理及追加合并 . 266
8.3.3 XLSX 文件夹合并 271
8.3.4 Power Query 分组汇总功能 . 275
8.3.5 Power Query 合并查询功能 . 278
第 9 章 数据可视化 . 287
9.1 表格图形化 287
9.2 柱形图的使用技巧 292
9.3 折线图的使用技巧 295
9.4 饼状图的使用技巧 301
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内容简介:
本书是对数据化运营在实际工作中的全方位解读。本书内容主要包括运营工作中使用的工具和方法，并且以 SEM 和 DSP 两类营销工具作为切入点，深入讲解数据分析在推广中的实际运用，以及如何结合 Excel 来做数据分析。整体来说这是一本讲解数据运营实操的书籍。本书讲解了数据化营销的工作思路、执行方法，适用于互联网运营工作的各类工作场景，并且提供大量实战表格，它们均来自于被验证过的实战经验。本书面向的读者群体：从业1～3 年的互联网运营及推广人员；准备从事或者想了解运营工作的人员；挖掘运营效率，提升业务成绩的运营从业者。
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作者简介:
大风70432岁未婚大叔，归来仍是少年。从业10年，历任上市公司线上运营负责人、创业公司运营总监。专注互联网与创业，多年来专心研究并从事互联网营销、电子商务及产品运营等领域。也是跨界大人，乐于个人成长、时间管理等领域的分享。●个人微信号：shenxuanchen●新浪微博号：大风704●微信公众号：大风704
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目录:
第 1 章 数据化营销基础 1
1.1 数据化营销基础及常用概念 2
1.1.1 何为数据化营销 . 2
1.1.2 构建数据化营销本能 . 4
1.2 数据化营销经常用哪些数据 5
1.2.1 网络营销数据 . 6
1.2.2 流量数据 . 10
1.2.3 运营数据 . 13
1.2.4 商品仓储数据 . 14
1.2.5 用户数据 . 17
第 2 章 百度统计 . 19
2.1 账户管理 19
2.1.1 百度统计账户类型 . 19
2.1.2 百度统计的原理 . 20
2.1.3 百度统计的安装 . 21
2.2 百度统计的数据挖掘 27
2.2.1 网站流量：流量分析报告 . 28
2.2.2 访客从哪里来：来源分析报告 . 36
2.2.3 访客分析 . 41
2.2.4 访问分析观察转化路径 . 46
2.2.5 提高竞争力：转化分析报告 . 56
2.2.6 优化分析报告 . 59
第 3 章 Google Analytics . 61
3.1 Google Analytics 基础 62
3.1.1 安装 . 62
3.1.2 Google Analytics 报告常用指标介绍 63
3.2 Google Analytics 报告 . 68
3.2.1 Google Analytics 的维度和指标 68
3.2.2 流量获取：所有流量报告 70
3.2.3 行为：网站内容报告 74
3.2.4 受访群体：用户流报告 82
3.2.5 实时报告 85
3.2.6 Google Analytics 如何设置转化目标 . 87
3.3 高级细分功能 . 90
3.3.1 为什么需要高级细分 90
3.3.2 高级细分在哪里设置 91
3.3.3 几个常用的高级细分案例 92
3.3.4 站外广告链接的设置及应用 95
第 4 章 数据化营销分析办法. 100
4.1 构建数据本能 100
4.1.1 定性分析法 . 100
4.1.2 原因分析法 102
4.1.3 转化率是效果营销的重要指标 105
4.2 电商活动及广告投放 . 109
4.2.1 如何制订年度大促计划 109
4.2.2 广告投放的分析维度 125
4.2.3 如何制作一份营销策划方案 129
4.3 产品发展各阶段的营销特点及主要办法 . 136
第 5 章 效果营销代表：百度 SEM 广告 . 147
5.1 SEM 及百度竞价 . 148
5.1.1 SEM 概念及广告形式 148
5.1.2 百度竞价基础流程 151
5.1.3 竞价流程常见问题 151
5.2 竞价的流量控制思维 . 154
5.2.1 百度竞价战略制定 154
5.2.2 百度竞价战略制定之账户策略 159
5.2.3 账户结构的搭建 164
5.2.4 百度移动端 SEM 推广分析 . 168
5.3 关键词设置办法 . 174
5.3.1 关键词收集和导入 174
5.3.2 购买阶段关键词的划分 179
5.3.3 关键词的匹配方式和出价 182
第 6 章 效果营销代表：百度移动 DSP . 186
6.1 DSP 概念及广告形式 186
6.1.1 什么是 DSP . 186
6.1.2 DSP 广告的特点 . 187
6.1.3 DSP 广告的付费形式 . 188
6.1.4 DSP 的广告形式 . 188
6.2 百度移动 DSP 推广策略 . 189
6.2.1 如何判断是否适合做 DSP 广告 190
6.2.2 根据人群制定推广策略 190
6.3 百度移动 DSP 建户流程 . 193
第 7 章 广告营销页制作 201
7.1 营销页逻辑及用户需求挖掘 . 201
7.1.1 营销页精细运营及逻辑 201
7.1.2 营销页包含哪些内容 203
7.1.3 确定用户需求的 4 大方法 205
7.2 营销页制作技巧 . 209
7.2.1 广告页信息传达的 6 大技巧 209
7.2.2 营销页制作误区 213
第 8 章 用 Excel 做数据分析 217
8.1 用 Excel 做数据分析之常用函数 . 217
8.1.1 Excel 基础快捷键 . 217
8.1.2 逻辑函数 221
8.1.3 日期函数 223
8.1.4 零件函数 226
8.1.5 VLOOKUP 函数 . 230
8.1.6 SUMIFS 函数 231
8.1.7 COUNTIFS 函数 233
8.2 用数据透视表做营销分析 237
8.2.1 创建数据透视表 . 238
8.2.2 数据透视表的布局 . 240
8.2.3 数据透视表使用前提 . 241
8.2.4 计算数据透视表字段 . 244
8.2.5 总计百分比与父行汇总百分比 . 249
8.2.6 切片器的使用 . 252
8.2.7 数据透视表字段分组 . 254
8.3 Power Query 大幅提高数据分析效率 257
8.3.1 CSV 文件夹汇总 257
8.3.2 数据处理及追加合并 . 266
8.3.3 XLSX 文件夹合并 271
8.3.4 Power Query 分组汇总功能 . 275
8.3.5 Power Query 合并查询功能 . 278
第 9 章 数据可视化 . 287
9.1 表格图形化 287
9.2 柱形图的使用技巧 292
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