空间计量分析软件:GeoDa、GeoDaSpace和PySAL操作手册

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2019-12
版次: 1
ISBN: 9787301304563
定价: 39.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 288页
32人买过
  •   《空间计量分析软件:GeoDa、GeoDaSpace和PySAL操作手册》是卢克·安索林院士撰写的《Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL》一书为基础,通过搜集、整理、编译和中国化卢克·安索林院士团队所发布的有关Geoda软件的各种资料编写而成。本书采用案例研究、软件截图、操作说明等形式,为Geoda软件学习者提供简单明了、直观易学的操作指南。本书与北京大学沈体雁教授团队编著的《空间计量经济学(第二版)》一书配套使用。   沈体雁,北京大学政府管理学院教授 、博士生导师、学术委员会副主任,北京大学首都发展研究院副院长,北京大学城市治理研究院执行院长,北京大学中国区域经济研究中心常务副主任,中国区域科学协会副理事长,国家住房和城乡建设部智慧城市专家委员会委员,国家社科基金重大项目“产业集群地图系统建设与应用研究”首席专家。于瀚辰,男,北京大学政府管理学院区域经济学博士研究生、美国亚利桑那州立大学地理与规划学院联合培养博士生,地理加权回归分析软件MGWR 1.0开发者之一。曹巍韡,男,清华大学五道口金融学院金融学博士研究生。曾就读于北京大学数学学科学学院基础数学系、中文系汉语语言文学专业、政府管理学院空间分析实验室,获理学学士、理学硕士学位以及文学双学士学位。何泓浩,男,北京大学软件与微电子学院软件工程专业硕士研究生,本科毕业于武汉理工大学物理学专业。 上篇 基于图形用户界面的空间计量分析软件: 

    GeoDa和GeoDaSpace 

    第1章 GeoDa和GeoDaSpace简介 

    第2章 软件使用预备知识 

    第3章 GUI中的邻接权重矩阵 

    第4章 GUI中的距离权重矩阵 

    第5章 GUI中的最小二乘估计 

    第6章 GUI中的两阶段最小二乘估计 

    第7章 GUI中的空间滞后模型的空间两阶段最小二乘估计 

    第8章 GUI中的空间滞后模型的最大似然估计 

    第9章 GUI中的空间误差模型的广义矩估计 

    第10章 GUI中的空间误差模型的最大似然估计 

    第11章 GUI中的复合模型 

    下篇 空间计量数据处理Python库:PySAL 

    第12章 PySAL软件简介与安装 145) 

    第13章 PySAL和spreg计算包的基本原理 

    第14章 PySAL中的邻接权重矩阵 

    第15章 PySAL中的距离权重矩阵 

    第16章 PySALspreg中的普通最小二乘估计 

    第17章 PySALspreg中的两阶段最小二乘估计 

    第18章 PySALspreg中的空间滞后模型的空间两阶段最小二乘估计 

    第19章 PySALspreg中的空间滞后模型的最大似然估计 

    第20章 PySALspreg中的空间误差模型的广义矩方法 

    第21章 空间误差模型,PySALspreg中的最大似然估计(ML) 

    第22章 PySALspreg中滞后与误差共存的广义空间两阶段最小二乘估计 

    参考文献
  • 内容简介:
      《空间计量分析软件:GeoDa、GeoDaSpace和PySAL操作手册》是卢克·安索林院士撰写的《Modern Spatial Econometrics in Practice: A Guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL》一书为基础,通过搜集、整理、编译和中国化卢克·安索林院士团队所发布的有关Geoda软件的各种资料编写而成。本书采用案例研究、软件截图、操作说明等形式,为Geoda软件学习者提供简单明了、直观易学的操作指南。本书与北京大学沈体雁教授团队编著的《空间计量经济学(第二版)》一书配套使用。
  • 作者简介:
      沈体雁,北京大学政府管理学院教授 、博士生导师、学术委员会副主任,北京大学首都发展研究院副院长,北京大学城市治理研究院执行院长,北京大学中国区域经济研究中心常务副主任,中国区域科学协会副理事长,国家住房和城乡建设部智慧城市专家委员会委员,国家社科基金重大项目“产业集群地图系统建设与应用研究”首席专家。于瀚辰,男,北京大学政府管理学院区域经济学博士研究生、美国亚利桑那州立大学地理与规划学院联合培养博士生,地理加权回归分析软件MGWR 1.0开发者之一。曹巍韡,男,清华大学五道口金融学院金融学博士研究生。曾就读于北京大学数学学科学学院基础数学系、中文系汉语语言文学专业、政府管理学院空间分析实验室,获理学学士、理学硕士学位以及文学双学士学位。何泓浩,男,北京大学软件与微电子学院软件工程专业硕士研究生,本科毕业于武汉理工大学物理学专业。
  • 目录:
    上篇 基于图形用户界面的空间计量分析软件: 

    GeoDa和GeoDaSpace 

    第1章 GeoDa和GeoDaSpace简介 

    第2章 软件使用预备知识 

    第3章 GUI中的邻接权重矩阵 

    第4章 GUI中的距离权重矩阵 

    第5章 GUI中的最小二乘估计 

    第6章 GUI中的两阶段最小二乘估计 

    第7章 GUI中的空间滞后模型的空间两阶段最小二乘估计 

    第8章 GUI中的空间滞后模型的最大似然估计 

    第9章 GUI中的空间误差模型的广义矩估计 

    第10章 GUI中的空间误差模型的最大似然估计 

    第11章 GUI中的复合模型 

    下篇 空间计量数据处理Python库:PySAL 

    第12章 PySAL软件简介与安装 145) 

    第13章 PySAL和spreg计算包的基本原理 

    第14章 PySAL中的邻接权重矩阵 

    第15章 PySAL中的距离权重矩阵 

    第16章 PySALspreg中的普通最小二乘估计 

    第17章 PySALspreg中的两阶段最小二乘估计 

    第18章 PySALspreg中的空间滞后模型的空间两阶段最小二乘估计 

    第19章 PySALspreg中的空间滞后模型的最大似然估计 

    第20章 PySALspreg中的空间误差模型的广义矩方法 

    第21章 空间误差模型,PySALspreg中的最大似然估计(ML) 

    第22章 PySALspreg中滞后与误差共存的广义空间两阶段最小二乘估计 

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