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对象存储实战指南

作者: 罗庆超

出版社: 电子工业出版社

出版时间: 2021-08

版次: 1

ISBN: 9787121416026

定价: 89.00

装帧: 其他

开本: 其他

纸张: 胶版纸

页数: 276页

分类: 计算机与互联网

5 张插图图片

25人买过

对象存储作为云计算的数据存储基石，实现了计算逻辑的存储卸载，自身就可以提供数据的存储和访问服务。本书权威详解了对象存储的历史由来（从块存储到文件存储，再到对象存储）；存储技术架构（存储区域网络架构、网络附加存储架构、对象存储架构，以及公共云对象存储服务实现架构）；对象存储的技术细节（协调和复制、命名和同步、容错和数据完整性、元数据索引设计）；对象存储的操作和使用（快速上手、迁移数据到对象存储、安全与合规、数据保护、应用与实践）；对象存储的未来展望（数据湖存储、混合云存储、移动网络5G存储、人工智能存储、存储新技术趋势）。本书适合云计算开发、使用和运维人员，或作为资深技术专家全面分析对象存储的参考书，还适合信息管理专业技术人员、IT经理人等专业人士、技术专家、高校学生，以及更多愿意了解和投入存储事业的人们参考阅读。罗庆超阿里巴巴资深技术专家，阿里云对象存储负责人，在企业存储和云存储领域有丰富的技术与产品经验。曾就职于世界500强以及知名跨国公司的存储团队，负责过高端存储阵列的数据路径架构设计和开发，作为海量存储首席架构师负责文件存储、对象存储以及下一代分布式云存储的架构设计和实现，同时在灾备以及数据管理领域亦有多年开发和运维经验。所带领团队研发的技术，多次在大规模商业项目中成功落地。毕业于电子科技大学计算机系统架构专业，并获得硕士学位，在相关技术研究领域，支持并参与多本行业专业书籍的编写工作，被授予包括块存储、文件存储、对象存储、数据湖等方向的20多项发明专利，技术成果成功应用到产品创新迭代。篇基础与原理

第1章对象存储概述 2

1.1 什么是对象存储 2

1.1.1 存储发展历史 2

1.1.2 块存储 4

1.1.3 文件存储 5

1.1.4 对象存储 5

1.2 存储技术对比分析 6

1.3 存储技术架构 8

1.3.1 存储区域网络架构 8

1.3.2 网络附加存储架构 9

1.3.3 对象存储架构 10

1.4 公共云对象存储服务实现架构 11

1.4.1 基于分布式文件系统构建 11

1.4.2 基于本地键值存储构建 12

1.5 公共云对象存储服务的关键能力 12

1.5.1 安全性 13

1.5.2 高可靠 13

1.5.3 高可用 13

1.5.4 扩展性 14

1.5.5 性价比 14

1.6 小结 14

第2章协调和复制 15

2.1 协调 15

2.1.1 协调技术发展史 15

2.1.2 两将军问题 20

2.1.3 拜占庭将军问题 21

2.1.4 原子广播 22

2.1.5 视图复制 23

2.1.6 PAXOS 24

2.1.7 RAFT 26

2.1.8 协调达成共识算法分析 27

2.1.9 对象存储服务的共识应用 29

2.2 复制 30

2.2.1 数据冗余技术 30

2.2.2 复制一致性 32

2.2.3 复制协议 35

2.2.4 存储领域的复制技术应用 37

2.3 小结 39

第3章命名和同步 40

3.1 命名技术 40

3.1.1 命名方式 40

3.1.2 命名分类 47

3.1.3 对象存储命名应用 49

3.2 物理时钟同步 53

3.2.1 物理时钟同步技术 53

3.2.2 对象存储物理时钟同步应用 55

3.3 逻辑时钟 56

3.3.1 逻辑时钟技术 56

3.3.2 对象存储逻辑时钟应用 59

3.4 小结 60

第4章容错和数据完整性 61

4.1 容错 62

4.1.1 典型故障场景 62

4.1.2 故障模式 66

4.1.3 故障检测和分析 67

4.1.4 故障容错效果 71

4.1.5 分布式提交技术 72

4.1.6 日志恢复技术 74

4.1.7 对象存储容错 75

4.2 数据完整性 76

4.2.1 数据损坏源头 77

4.2.2 数据损坏类型 77

4.2.3 数据损坏发生时刻 78

4.2.4 数据损坏检测方法 78

4.2.5 数据损坏检测算法 78

4.2.6 数据损坏修复技术 79

4.2.7 对象存储数据损坏 79

4.3 小结 80

第5章元数据索引设计 82

5.1 对象存储元数据需求分析 83

5.1.1 业界NoSQL分析 86

5.1.2 采用NoSQL领域的键值存储技术 89

5.2 键值存储原理 89

5.2.1 基于B树的键值存储 89

5.2.2 基于LSM-Tree的键值存储 92

5.2.3 键值存储布局 94

5.3 分布式键值存储实现 95

5.3.1 基于单机键值存储构建分布式键值系统 95

5.3.2 基于分布式文件系统构建分布式键值系统 96

5.4 对象存储元数据 97

5.4.1 基于分布式数据库构建元数据 97

5.4.2 基于分布式键值存储构建元数据 97

5.5 小结 97

第二篇操作和使用

第6章快速上手 100

6.1 快速使用公共云对象存储服务 100

6.2 基本概念 100

6.2.1 用户的访问密钥 101

6.2.2 存储空间 103

6.2.3 对象或文件 103

6.2.4 地域 103

6.2.5 访问域名 104

6.3 开通对象存储服务 104

6.3.1 创建存储空间 105

6.3.2 上传对象 107

6.3.3 下载对象 109

6.3.4 查看对象 110

6.3.5 删除对象 110

6.3.6 删除存储空间 111

6.4 小结 112

第7章迁移数据到对象存储 113

7.1 离线迁移设备 113

7.1.1 什么是离线迁移 113

7.1.2 迁移设备类型 114

7.1.3 迁移数据到更多云产品 115

7.1.4 迁移流程 115

7.1.5 注意事项 117

7.2 在线迁移服务 118

7.2.1 什么是在线迁移 118

7.2.2 同云对象存储OSS内的在线数据迁移 118

7.2.3 同云产品间的在线数据迁移 121

7.2.4 跨云的在线数据迁移 124

7.2.5 注意事项 125

7.3 迁移工具 126

7.3.1 ossimport工具 126

7.3.2 ossutil工具 127

7.3.3 镜像回源 128

7.4 小结 131

第8章安全与合规 132

8.1 安全配置 132

8.1.1 账户认证 132

8.1.2 访问授权 137

8.1.3 数据加密 143

8.1.4 监控审计 145

8.1.5 沙箱防护 146

8.2 合规管理 146

8.2.1 清单 146

8.2.2 合规保留 148

8.3 小结 149

第9章数据保护 150

9.1 存储稳定性 150

9.1.1 数据故障率和错误率 150

9.1.2 对象存储各存储类型的稳定性指标 154

9.2 同城冗余存储 155

9.3 跨地域复制 157

9.4 异地多活 158

9.5 版本控制 159

9.5.1 技术介绍 160

9.5.2 开启版本控制 162

9.5.3 暂停版本控制 165

9.5.4 删除标记 167

9.6 小结 168

第10章应用与实践 169

10.1 场景优化功能 169

10.1.1 访问域名 169

10.1.2 传输加速 171

10.1.3 上传对象 173

10.1.4 下载对象 179

10.1.5 单连接限速 180

10.1.6 对象元信息 180

10.1.7 存储空间标签和对象标签 181

10.1.8 选取内容 182

10.2 生命周期管理 183

10.2.1 规则介绍 183

10.2.2 存储类型转换 185

10.2.3 解冻对象 186

10.3 静态网站托管 187

10.3.1 使用说明 187

10.3.2 静态网站托管绑定自定义域名 188

10.4 数据处理应用场景 189

10.4.1 场景介绍 190

10.4.2 原生图片处理 192

10.4.3 原生视频处理 202

10.4.4 集成数据处理 203

10.5 应用场景实践 207

10.5.1 随机化对象名前缀 207

10.5.2 网页上传数据 208

10.5.3 移动应用上传数据 211

10.5.4 基于对象存储的大数据分析 214

10.5.5 敏感数据保护场景 218

10.6 小结 220

第三篇总结与展望

第11章新场景、新趋势、新技术 222

11.1 数据湖存储 222

11.1.1 数据湖介绍 222

11.1.2 基于对象存储构建数据湖 223

11.1.3 数据湖架构 224

11.1.4 数据湖应用场景 227

11.1.5 数据湖应用实践 232

11.1.6 数据湖存储的关键特性 236

11.2 混合云存储 237

11.2.1 混合云介绍 237

11.2.2 混合云存储产品 239

11.2.3 混合云存储的关键特性 243

11.3 移动网络5G存储 243

11.3.1 移动网络5G介绍 243

11.3.2 中心存储 245

11.3.3 边存储 245

11.3.4 端访问 245

11.3.5 5G存储的关键特性 247

11.4 人工智能存储 247

11.4.1 人工智能介绍 247

11.4.2 人工智能存储架构 247

11.4.3 人工智能存储的关键特性 249

11.5 存储新技术趋势 250

11.5.1 新技术趋势 250

11.5.2 硬盘技术 250

11.5.3 固态硬盘新技术 251

11.5.4 内存新技术 252

11.5.5 新技术影响存储 252

11.6 小结 252
内容简介:
对象存储作为云计算的数据存储基石，实现了计算逻辑的存储卸载，自身就可以提供数据的存储和访问服务。本书权威详解了对象存储的历史由来（从块存储到文件存储，再到对象存储）；存储技术架构（存储区域网络架构、网络附加存储架构、对象存储架构，以及公共云对象存储服务实现架构）；对象存储的技术细节（协调和复制、命名和同步、容错和数据完整性、元数据索引设计）；对象存储的操作和使用（快速上手、迁移数据到对象存储、安全与合规、数据保护、应用与实践）；对象存储的未来展望（数据湖存储、混合云存储、移动网络5G存储、人工智能存储、存储新技术趋势）。本书适合云计算开发、使用和运维人员，或作为资深技术专家全面分析对象存储的参考书，还适合信息管理专业技术人员、IT经理人等专业人士、技术专家、高校学生，以及更多愿意了解和投入存储事业的人们参考阅读。
作者简介:
罗庆超阿里巴巴资深技术专家，阿里云对象存储负责人，在企业存储和云存储领域有丰富的技术与产品经验。曾就职于世界500强以及知名跨国公司的存储团队，负责过高端存储阵列的数据路径架构设计和开发，作为海量存储首席架构师负责文件存储、对象存储以及下一代分布式云存储的架构设计和实现，同时在灾备以及数据管理领域亦有多年开发和运维经验。所带领团队研发的技术，多次在大规模商业项目中成功落地。毕业于电子科技大学计算机系统架构专业，并获得硕士学位，在相关技术研究领域，支持并参与多本行业专业书籍的编写工作，被授予包括块存储、文件存储、对象存储、数据湖等方向的20多项发明专利，技术成果成功应用到产品创新迭代。
目录:
篇基础与原理

第1章对象存储概述 2

1.1 什么是对象存储 2

1.1.1 存储发展历史 2

1.1.2 块存储 4

1.1.3 文件存储 5

1.1.4 对象存储 5

1.2 存储技术对比分析 6

1.3 存储技术架构 8

1.3.1 存储区域网络架构 8

1.3.2 网络附加存储架构 9

1.3.3 对象存储架构 10

1.4 公共云对象存储服务实现架构 11

1.4.1 基于分布式文件系统构建 11

1.4.2 基于本地键值存储构建 12

1.5 公共云对象存储服务的关键能力 12

1.5.1 安全性 13

1.5.2 高可靠 13

1.5.3 高可用 13

1.5.4 扩展性 14

1.5.5 性价比 14

1.6 小结 14

第2章协调和复制 15

2.1 协调 15

2.1.1 协调技术发展史 15

2.1.2 两将军问题 20

2.1.3 拜占庭将军问题 21

2.1.4 原子广播 22

2.1.5 视图复制 23

2.1.6 PAXOS 24

2.1.7 RAFT 26

2.1.8 协调达成共识算法分析 27

2.1.9 对象存储服务的共识应用 29

2.2 复制 30

2.2.1 数据冗余技术 30

2.2.2 复制一致性 32

2.2.3 复制协议 35

2.2.4 存储领域的复制技术应用 37

2.3 小结 39

第3章命名和同步 40

3.1 命名技术 40

3.1.1 命名方式 40

3.1.2 命名分类 47

3.1.3 对象存储命名应用 49

3.2 物理时钟同步 53

3.2.1 物理时钟同步技术 53

3.2.2 对象存储物理时钟同步应用 55

3.3 逻辑时钟 56

3.3.1 逻辑时钟技术 56

3.3.2 对象存储逻辑时钟应用 59

3.4 小结 60

第4章容错和数据完整性 61

4.1 容错 62

4.1.1 典型故障场景 62

4.1.2 故障模式 66

4.1.3 故障检测和分析 67

4.1.4 故障容错效果 71

4.1.5 分布式提交技术 72

4.1.6 日志恢复技术 74

4.1.7 对象存储容错 75

4.2 数据完整性 76

4.2.1 数据损坏源头 77

4.2.2 数据损坏类型 77

4.2.3 数据损坏发生时刻 78

4.2.4 数据损坏检测方法 78

4.2.5 数据损坏检测算法 78

4.2.6 数据损坏修复技术 79

4.2.7 对象存储数据损坏 79

4.3 小结 80

第5章元数据索引设计 82

5.1 对象存储元数据需求分析 83

5.1.1 业界NoSQL分析 86

5.1.2 采用NoSQL领域的键值存储技术 89

5.2 键值存储原理 89

5.2.1 基于B树的键值存储 89

5.2.2 基于LSM-Tree的键值存储 92

5.2.3 键值存储布局 94

5.3 分布式键值存储实现 95

5.3.1 基于单机键值存储构建分布式键值系统 95

5.3.2 基于分布式文件系统构建分布式键值系统 96

5.4 对象存储元数据 97

5.4.1 基于分布式数据库构建元数据 97

5.4.2 基于分布式键值存储构建元数据 97

5.5 小结 97

第二篇操作和使用

第6章快速上手 100

6.1 快速使用公共云对象存储服务 100

6.2 基本概念 100

6.2.1 用户的访问密钥 101

6.2.2 存储空间 103

6.2.3 对象或文件 103

6.2.4 地域 103

6.2.5 访问域名 104

6.3 开通对象存储服务 104

6.3.1 创建存储空间 105

6.3.2 上传对象 107

6.3.3 下载对象 109

6.3.4 查看对象 110

6.3.5 删除对象 110

6.3.6 删除存储空间 111

6.4 小结 112

第7章迁移数据到对象存储 113

7.1 离线迁移设备 113

7.1.1 什么是离线迁移 113

7.1.2 迁移设备类型 114

7.1.3 迁移数据到更多云产品 115

7.1.4 迁移流程 115

7.1.5 注意事项 117

7.2 在线迁移服务 118

7.2.1 什么是在线迁移 118

7.2.2 同云对象存储OSS内的在线数据迁移 118

7.2.3 同云产品间的在线数据迁移 121

7.2.4 跨云的在线数据迁移 124

7.2.5 注意事项 125

7.3 迁移工具 126

7.3.1 ossimport工具 126

7.3.2 ossutil工具 127

7.3.3 镜像回源 128

7.4 小结 131

第8章安全与合规 132

8.1 安全配置 132

8.1.1 账户认证 132

8.1.2 访问授权 137

8.1.3 数据加密 143

8.1.4 监控审计 145

8.1.5 沙箱防护 146

8.2 合规管理 146

8.2.1 清单 146

8.2.2 合规保留 148

8.3 小结 149

第9章数据保护 150

9.1 存储稳定性 150

9.1.1 数据故障率和错误率 150

9.1.2 对象存储各存储类型的稳定性指标 154

9.2 同城冗余存储 155

9.3 跨地域复制 157

9.4 异地多活 158

9.5 版本控制 159

9.5.1 技术介绍 160

9.5.2 开启版本控制 162

9.5.3 暂停版本控制 165

9.5.4 删除标记 167

9.6 小结 168

第10章应用与实践 169

10.1 场景优化功能 169

10.1.1 访问域名 169

10.1.2 传输加速 171

10.1.3 上传对象 173

10.1.4 下载对象 179

10.1.5 单连接限速 180

10.1.6 对象元信息 180

10.1.7 存储空间标签和对象标签 181

10.1.8 选取内容 182

10.2 生命周期管理 183

10.2.1 规则介绍 183

10.2.2 存储类型转换 185

10.2.3 解冻对象 186

10.3 静态网站托管 187

10.3.1 使用说明 187

10.3.2 静态网站托管绑定自定义域名 188

10.4 数据处理应用场景 189

10.4.1 场景介绍 190

10.4.2 原生图片处理 192

10.4.3 原生视频处理 202

10.4.4 集成数据处理 203

10.5 应用场景实践 207

10.5.1 随机化对象名前缀 207

10.5.2 网页上传数据 208

10.5.3 移动应用上传数据 211

10.5.4 基于对象存储的大数据分析 214

10.5.5 敏感数据保护场景 218

10.6 小结 220

第三篇总结与展望

第11章新场景、新趋势、新技术 222

11.1 数据湖存储 222

11.1.1 数据湖介绍 222

11.1.2 基于对象存储构建数据湖 223

11.1.3 数据湖架构 224

11.1.4 数据湖应用场景 227

11.1.5 数据湖应用实践 232

11.1.6 数据湖存储的关键特性 236

11.2 混合云存储 237

11.2.1 混合云介绍 237

11.2.2 混合云存储产品 239

11.2.3 混合云存储的关键特性 243

11.3 移动网络5G存储 243

11.3.1 移动网络5G介绍 243

11.3.2 中心存储 245

11.3.3 边存储 245

11.3.4 端访问 245

11.3.5 5G存储的关键特性 247

11.4 人工智能存储 247

11.4.1 人工智能介绍 247

11.4.2 人工智能存储架构 247

11.4.3 人工智能存储的关键特性 249

11.5 存储新技术趋势 250

11.5.1 新技术趋势 250

11.5.2 硬盘技术 250

11.5.3 固态硬盘新技术 251

11.5.4 内存新技术 252

11.5.5 新技术影响存储 252

11.6 小结 252

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