商务数据可视化(Power BI版)

商务数据可视化(Power BI版)
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作者: ,
2021-08
版次: 1
ISBN: 9787115561374
定价: 69.80
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 206页
字数: 323千字
  • 本书以典型工作任务为载体,以构建“项目设计、任务驱动、实践操作、能力拓展”的一体化教学模式为目标,沿着“典型工作任务——技术知识储备——商务实战演练”的设计思路,在解决工作任务的过程中,系统地讲述 Power BI 的相关基本知识。 本书共七个项目, 以数据可视化流程为主线, 涵盖了 Power BI Desktop的数据连接、查询编辑器、内置可视化对象、自定义可视化对象、可视化报表以及仪表板、自然语言问答等内容。
      本书适用于初级 Power BI 用户,可用作应用型本科、高等职业院校商务数据分析与应用、电子商务及相
      关专业的教材,也可作为 Power BI 软件的自学参考书。 汪圣佑,男,副教授,安徽商贸职业技术学院国际商务与旅游学院副院长。主要从事电子商务、市场营销、国际经济与贸易等专业的课程教学和实习实训管理。主编、参编《国际贸易》、《国际贸易实务》、《商品学》等多本教材,主持省级教科研项目2项,省级教学成果奖2次,省级教学能力大赛获奖1次、学生技能比赛获奖5次,多次获得校先进工作者、优秀共产党员等荣誉称号。 徐诗瑶,女,讲师,安徽商贸职业技术学院电子商务学院教师,主要从事电子商务、商务数据分析与应用专业的课程教学、实训指导、1+X证书校内培训、论文指导等。副主编、参编《经济学基础》《网店运营管理数字出版物》等教材,主持省级MOOC项目《数据可视化技术》,获得省级线上优秀教学成果奖一等奖1项、省级教学成果奖三等奖1项。 项目一?了解商务数据可视化——认识Power BI 1

    任务一?初识商务数据可视化 2

    任务二?认识Power BI软件 6

    项目二?开展商务数据预处理——数据连接与数据清洗 13

    任务一?数据连接 14

    任务二?数据清洗 23

    项目三?构建运营数据分析——制作可视化图表 45

    任务一?店铺商品销量分析——趋势类数据可视化 46

    任务二?店铺流量来源分析——对比类数据可视化 52

    任务三?店铺顾客结构分析——占比类数据可视化 57

    任务四?店铺顾客地域分析——分布类数据可视化 62

    项目四?创新可视化效果——制作自定义视觉对象 68

    任务一?关键词选取——文本数据可视化 69

    任务二?店铺销量分析——趋势类数据可视化 77

    任务三?流量来源分析——对比类数据可视化 84

    任务四?商品货源分析——分布类可视化效果 90

    项目五?生成运营分析报告——设计可视化报表 96

    任务一?筹备阶段——报表的设计思路及原则 97

    任务二?搭建阶段——添加视觉对象 100

    任务三?进阶阶段——钻取与分组 106

    项目六?分享客户分析数据——制作仪表板 118

    任务一?了解Power BI服务 119

    任务二?发布仪表板(通过报表创建仪表板) 130

    任务三?使用自然语言问答及快速见解 145

    任务四?分享仪表板与多人协作 153

    项目七?综合实战案例 161

    任务一?玩具市场行情分析 162

    任务二?竞品分析 171

    任务三?竞店分析 180
  • 内容简介:
    本书以典型工作任务为载体,以构建“项目设计、任务驱动、实践操作、能力拓展”的一体化教学模式为目标,沿着“典型工作任务——技术知识储备——商务实战演练”的设计思路,在解决工作任务的过程中,系统地讲述 Power BI 的相关基本知识。 本书共七个项目, 以数据可视化流程为主线, 涵盖了 Power BI Desktop的数据连接、查询编辑器、内置可视化对象、自定义可视化对象、可视化报表以及仪表板、自然语言问答等内容。
      本书适用于初级 Power BI 用户,可用作应用型本科、高等职业院校商务数据分析与应用、电子商务及相
      关专业的教材,也可作为 Power BI 软件的自学参考书。
  • 作者简介:
    汪圣佑,男,副教授,安徽商贸职业技术学院国际商务与旅游学院副院长。主要从事电子商务、市场营销、国际经济与贸易等专业的课程教学和实习实训管理。主编、参编《国际贸易》、《国际贸易实务》、《商品学》等多本教材,主持省级教科研项目2项,省级教学成果奖2次,省级教学能力大赛获奖1次、学生技能比赛获奖5次,多次获得校先进工作者、优秀共产党员等荣誉称号。 徐诗瑶,女,讲师,安徽商贸职业技术学院电子商务学院教师,主要从事电子商务、商务数据分析与应用专业的课程教学、实训指导、1+X证书校内培训、论文指导等。副主编、参编《经济学基础》《网店运营管理数字出版物》等教材,主持省级MOOC项目《数据可视化技术》,获得省级线上优秀教学成果奖一等奖1项、省级教学成果奖三等奖1项。
  • 目录:
    项目一?了解商务数据可视化——认识Power BI 1

    任务一?初识商务数据可视化 2

    任务二?认识Power BI软件 6

    项目二?开展商务数据预处理——数据连接与数据清洗 13

    任务一?数据连接 14

    任务二?数据清洗 23

    项目三?构建运营数据分析——制作可视化图表 45

    任务一?店铺商品销量分析——趋势类数据可视化 46

    任务二?店铺流量来源分析——对比类数据可视化 52

    任务三?店铺顾客结构分析——占比类数据可视化 57

    任务四?店铺顾客地域分析——分布类数据可视化 62

    项目四?创新可视化效果——制作自定义视觉对象 68

    任务一?关键词选取——文本数据可视化 69

    任务二?店铺销量分析——趋势类数据可视化 77

    任务三?流量来源分析——对比类数据可视化 84

    任务四?商品货源分析——分布类可视化效果 90

    项目五?生成运营分析报告——设计可视化报表 96

    任务一?筹备阶段——报表的设计思路及原则 97

    任务二?搭建阶段——添加视觉对象 100

    任务三?进阶阶段——钻取与分组 106

    项目六?分享客户分析数据——制作仪表板 118

    任务一?了解Power BI服务 119

    任务二?发布仪表板(通过报表创建仪表板) 130

    任务三?使用自然语言问答及快速见解 145

    任务四?分享仪表板与多人协作 153

    项目七?综合实战案例 161

    任务一?玩具市场行情分析 162

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