商务与经济统计:(原书第11版)

商务与经济统计
9.1
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作者: [美] [美] [美]
出版社: 机械工业出版社
2012-04
版次: 1
ISBN: 9787111376415
定价: 108.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 530页
正文语种: 简体中文
  • 《商务与经济统计(原书第11版)》是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。第11版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上,对内容进行了一定的修订,对个别章节做了更为合理的调整,并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型,并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”,这些都体现出本书的实用特点。《商务与经济统计(原书第11版)》既可作为mba、大学本科生和研究生的教材,也可供从事工商及行政管理和经济分析的人士参考。 作者:(美)戴维R.安德森、丹尼斯J.斯威尼、托马斯A.威廉斯 译者:张建华、王健、冯燕奇 戴维R.安德森(David R.Anderson),辛辛那提大学工商管理学院的数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市,在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任,并担任工商管理学院的副院长。此外,他还是学院首届教学大纲的协调人。 在辛辛那提大学,安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学,还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学等课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。 安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。丹尼斯J.斯威尼(Dennis J.Sweeney),辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市,在德雷克大学获得工商管理学士学位,在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位,并成为NDEA会员。在1978~1979年期间,斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作;在1981~1982年期间,他是杜克大学的访问学者。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院的副院长。 斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表了三十多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、Federated Department Stores(美国大型百货零售商之一)、Kroger(美国第三大零售集团)和辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助,这些研究的成果在Management Science、Operations Research、Mathematical Programming、Decision Sciences和其他杂志上发表。 斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域已与他人合作出版了十部专著。托马斯A.威廉斯(Thomas A.Williams),罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市,在克拉克森大学获得学士学位,在Rensselaer理工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。 在进入罗切斯特理工学院商学院之前,威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院担任了7年教学工作,在那里他制订了信息系统专业的本科教学计划,并且担任协调人。在罗切斯特理工学院,他是决策科学系的第一任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程,还讲授研究生的回归与决策分析课程。 威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了II部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务,从数据分析的使用到大型回归模型的开发,都在他的工作范围之内。 译者序作者简介前言教学建议第1章数据与统计资料实践中的统计《商业周刊》1.1统计学在商务和经济中的应用1.2数据1.3数据来源1.4描述统计1.5统计推断1.6计算机与统计分析1.7数据挖掘1.8统计实践的道德准则小结、关键术语、练习第2章描述统计学ⅰ:表格法和图形法实践中的统计高露洁-棕榄公司2.1分类型数据汇总2.2数量型数据汇总2.3探索性数据分析:茎叶显示2.4交叉分组表和散点图小结、关键术语、重要公式、补充练习案例2 1pelican商店第3章描述统计学ⅱ:数值方法实践中的统计smallfry设计公司3.1位置的度量3.2变异程度的度量3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测3.4探索性数据分析3.5两变量间关系的度量3.6加权平均数和使用分组数据小结、关键术语、重要公式、补充练习案例3 1pelican商店第4章概率实践中的统计oceanwide海产品公司4.1试验、计数法则和概率分配4.2事件及其概率4.3概率的基本性质4.4条件概率4.5贝叶斯定理小结、关键术语、重要公式、补充练习案例4 1hamilton县的法官第5章离散型概率分布实践中的统计花旗银行5.1随机变量5.2离散型概率分布5.3数学期望与方差5.4二项概率分布5.5泊松概率分布5.6超几何概率分布小结、关键术语、重要公式、补充练习第6章连续型概率分布实践中的统计宝洁公司6.1均匀概率分布6.2正态概率分布6.3二项概率的正态近似6.4指数概率分布小结、关键术语、重要公式、补充练习案例6 1specialty玩具公司第7章抽样和抽样分布实践中的统计meadwestvaco公司7.1eai公司的抽样问题7.2抽样7.3点估计7.4抽样分布简介7.5的抽样分布7.6的抽样分布7.7点估计的性质7.8其他抽样方法小结、关键术语、重要公式、补充练习第8章区间估计实践中的统计foodlion8.1总体均值:σ已知情形8.2总体均值:σ未知情形8.3样本容量的确定8.4总体比率小结、关键术语、重要公式、补充练习案例8 1yongprofessional杂志第9章假设检验实践中的统计johnmorrell公司9.1原假设和备择假设的建立9.2第一类错误和第二类错误9.3总体均值:σ已知9.4总体均值:σ未知9.5总体比率9.6假设检验与决策9.7计算第二类错误的概率9.8确定总体均值假设检验的样本容量小结、关键术语、重要公式、补充练习案例9 1qualityassociates有限公司第10章两总体均值和比例的推断实践中的统计美国食品与药物管理局10.1两总体均值之差的推断:σ1和σ2已知10.2两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知10.3两总体均值之差的推断:匹配样本10.4两总体比例之差的推断小结、关键术语、重要公式、补充练习案例10 1par公司第11章关于总体方差的统计推断实践中的统计美国政府审计总署11.1一个总体方差的统计推断11.2两个总体方差的统计推断小结、重要公式、补充练习案例11 1空军训练计划第12章拟合优度检验和独立性检验实践中的统计联合劝募协会12.1拟合优度检验:多项总体12.2独立性检验12.3拟合优度检验:泊松分布与正态分布小结、关键术语、重要公式、补充练习案例12 1两党议程变更第13章实验设计与方差分析实践中的统计burke市场营销服务公司13.1实验设计和方差分析简介13.2方差分析和完全随机化实验设计13.3多重比较方法13.4随机化区组设计13.5析因实验小结、关键术语、重要公式、补充练习案例13 1wentworth医疗中心第14章简单线性回归实践中的统计联盟数据系统14.1简单线性回归模型14.2最小二乘法14.3判定系数14.4模型的假定14.5显著性检验14.6应用估计的回归方程进行估计和预测14.7计算机解法14.8残差分析:证实模型假定14.9残差分析:异常值和有影响的观测值小结、关键术语、重要公式、补充练习案例14 1测量股票市场风险第15章多元回归实践中的统计dunnhumby15.1多元回归模型15.2最小二乘法15.3多元判定系数15.4模型的假定15.5显著性检验15.6应用估计的回归方程进行估计和预测15.7分类自变量15.8残差分析15.9logistic回归小结、关键术语、重要公式、补充练习案例15 1消费者调查股份有限公司第16章回归分析:建立模型实践中的统计monsanto公司16.1一般线性模型16.2确定什么时候增加或者删除变量16.3大型问题的分析16.4变量选择方法16.5实验设计的多元回归方法16.6自相关性和杜宾-瓦特森检验小结、关键术语、重要公式、补充练习案例16 1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析第17章指数实践中的统计美国劳工部,劳工统计局17.1价比17.2综合物价指数17.3根据价比计算综合物价指数17.4一些重要的价格指数17.5根据物价指数减缩一个数列17.6物价指数:其他注意事项17.7物量指数小结、关键术语、重要公式、补充练习第18章时间序列分析及预测实践中的统计内华达州职业健康诊所18.1时间序列的模式18.2预测精度18.3移动平均法和指数平滑法18.4趋势推测法18.5季节性和趋势18.6时间序列分解法小结、关键术语、重要公式、补充练习案例18 1预测食品和饮料的销售第19章非参数方法实践中的统计westshellrealtors公司19.1符号检验19.2威尔科克森符号秩检验19.3曼-惠特尼-威尔科克森检验19.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验19.5秩相关小结、关键术语、重要公式、补充练习第20章质量管理的统计方法实践中的统计陶氏化学公司20.1理念和框架20.2统计过程控制20.3接受抽样小结、关键术语、重要公式、补充练习第21章决策分析实践中的统计俄亥俄爱迪生公司21.1问题的形成21.2概率决策21.3样本信息的决策分析21.4利用贝叶斯定理计算分枝概率小结、关键术语、重要公式、补充练习案例21 1诉讼辩护策略第22章抽样调查第22章、附录a~附录d、参考文献参见本书所附配套光盘。附录a统计表格附录b部分习题答案附录cexcel函数的使用附录d利用mintab和excel计算p-值参考文献
  • 内容简介:
    《商务与经济统计(原书第11版)》是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。第11版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上,对内容进行了一定的修订,对个别章节做了更为合理的调整,并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型,并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”,这些都体现出本书的实用特点。《商务与经济统计(原书第11版)》既可作为mba、大学本科生和研究生的教材,也可供从事工商及行政管理和经济分析的人士参考。
  • 作者简介:
    作者:(美)戴维R.安德森、丹尼斯J.斯威尼、托马斯A.威廉斯 译者:张建华、王健、冯燕奇 戴维R.安德森(David R.Anderson),辛辛那提大学工商管理学院的数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市,在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任,并担任工商管理学院的副院长。此外,他还是学院首届教学大纲的协调人。 在辛辛那提大学,安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学,还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学等课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。 安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。丹尼斯J.斯威尼(Dennis J.Sweeney),辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市,在德雷克大学获得工商管理学士学位,在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位,并成为NDEA会员。在1978~1979年期间,斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作;在1981~1982年期间,他是杜克大学的访问学者。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院的副院长。 斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表了三十多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、Federated Department Stores(美国大型百货零售商之一)、Kroger(美国第三大零售集团)和辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助,这些研究的成果在Management Science、Operations Research、Mathematical Programming、Decision Sciences和其他杂志上发表。 斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域已与他人合作出版了十部专著。托马斯A.威廉斯(Thomas A.Williams),罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市,在克拉克森大学获得学士学位,在Rensselaer理工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。 在进入罗切斯特理工学院商学院之前,威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院担任了7年教学工作,在那里他制订了信息系统专业的本科教学计划,并且担任协调人。在罗切斯特理工学院,他是决策科学系的第一任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程,还讲授研究生的回归与决策分析课程。 威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了II部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务,从数据分析的使用到大型回归模型的开发,都在他的工作范围之内。
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    译者序作者简介前言教学建议第1章数据与统计资料实践中的统计《商业周刊》1.1统计学在商务和经济中的应用1.2数据1.3数据来源1.4描述统计1.5统计推断1.6计算机与统计分析1.7数据挖掘1.8统计实践的道德准则小结、关键术语、练习第2章描述统计学ⅰ:表格法和图形法实践中的统计高露洁-棕榄公司2.1分类型数据汇总2.2数量型数据汇总2.3探索性数据分析:茎叶显示2.4交叉分组表和散点图小结、关键术语、重要公式、补充练习案例2 1pelican商店第3章描述统计学ⅱ:数值方法实践中的统计smallfry设计公司3.1位置的度量3.2变异程度的度量3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测3.4探索性数据分析3.5两变量间关系的度量3.6加权平均数和使用分组数据小结、关键术语、重要公式、补充练习案例3 1pelican商店第4章概率实践中的统计oceanwide海产品公司4.1试验、计数法则和概率分配4.2事件及其概率4.3概率的基本性质4.4条件概率4.5贝叶斯定理小结、关键术语、重要公式、补充练习案例4 1hamilton县的法官第5章离散型概率分布实践中的统计花旗银行5.1随机变量5.2离散型概率分布5.3数学期望与方差5.4二项概率分布5.5泊松概率分布5.6超几何概率分布小结、关键术语、重要公式、补充练习第6章连续型概率分布实践中的统计宝洁公司6.1均匀概率分布6.2正态概率分布6.3二项概率的正态近似6.4指数概率分布小结、关键术语、重要公式、补充练习案例6 1specialty玩具公司第7章抽样和抽样分布实践中的统计meadwestvaco公司7.1eai公司的抽样问题7.2抽样7.3点估计7.4抽样分布简介7.5的抽样分布7.6的抽样分布7.7点估计的性质7.8其他抽样方法小结、关键术语、重要公式、补充练习第8章区间估计实践中的统计foodlion8.1总体均值:σ已知情形8.2总体均值:σ未知情形8.3样本容量的确定8.4总体比率小结、关键术语、重要公式、补充练习案例8 1yongprofessional杂志第9章假设检验实践中的统计johnmorrell公司9.1原假设和备择假设的建立9.2第一类错误和第二类错误9.3总体均值:σ已知9.4总体均值:σ未知9.5总体比率9.6假设检验与决策9.7计算第二类错误的概率9.8确定总体均值假设检验的样本容量小结、关键术语、重要公式、补充练习案例9 1qualityassociates有限公司第10章两总体均值和比例的推断实践中的统计美国食品与药物管理局10.1两总体均值之差的推断:σ1和σ2已知10.2两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知10.3两总体均值之差的推断:匹配样本10.4两总体比例之差的推断小结、关键术语、重要公式、补充练习案例10 1par公司第11章关于总体方差的统计推断实践中的统计美国政府审计总署11.1一个总体方差的统计推断11.2两个总体方差的统计推断小结、重要公式、补充练习案例11 1空军训练计划第12章拟合优度检验和独立性检验实践中的统计联合劝募协会12.1拟合优度检验:多项总体12.2独立性检验12.3拟合优度检验:泊松分布与正态分布小结、关键术语、重要公式、补充练习案例12 1两党议程变更第13章实验设计与方差分析实践中的统计burke市场营销服务公司13.1实验设计和方差分析简介13.2方差分析和完全随机化实验设计13.3多重比较方法13.4随机化区组设计13.5析因实验小结、关键术语、重要公式、补充练习案例13 1wentworth医疗中心第14章简单线性回归实践中的统计联盟数据系统14.1简单线性回归模型14.2最小二乘法14.3判定系数14.4模型的假定14.5显著性检验14.6应用估计的回归方程进行估计和预测14.7计算机解法14.8残差分析:证实模型假定14.9残差分析:异常值和有影响的观测值小结、关键术语、重要公式、补充练习案例14 1测量股票市场风险第15章多元回归实践中的统计dunnhumby15.1多元回归模型15.2最小二乘法15.3多元判定系数15.4模型的假定15.5显著性检验15.6应用估计的回归方程进行估计和预测15.7分类自变量15.8残差分析15.9logistic回归小结、关键术语、重要公式、补充练习案例15 1消费者调查股份有限公司第16章回归分析:建立模型实践中的统计monsanto公司16.1一般线性模型16.2确定什么时候增加或者删除变量16.3大型问题的分析16.4变量选择方法16.5实验设计的多元回归方法16.6自相关性和杜宾-瓦特森检验小结、关键术语、重要公式、补充练习案例16 1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析第17章指数实践中的统计美国劳工部,劳工统计局17.1价比17.2综合物价指数17.3根据价比计算综合物价指数17.4一些重要的价格指数17.5根据物价指数减缩一个数列17.6物价指数:其他注意事项17.7物量指数小结、关键术语、重要公式、补充练习第18章时间序列分析及预测实践中的统计内华达州职业健康诊所18.1时间序列的模式18.2预测精度18.3移动平均法和指数平滑法18.4趋势推测法18.5季节性和趋势18.6时间序列分解法小结、关键术语、重要公式、补充练习案例18 1预测食品和饮料的销售第19章非参数方法实践中的统计westshellrealtors公司19.1符号检验19.2威尔科克森符号秩检验19.3曼-惠特尼-威尔科克森检验19.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验19.5秩相关小结、关键术语、重要公式、补充练习第20章质量管理的统计方法实践中的统计陶氏化学公司20.1理念和框架20.2统计过程控制20.3接受抽样小结、关键术语、重要公式、补充练习第21章决策分析实践中的统计俄亥俄爱迪生公司21.1问题的形成21.2概率决策21.3样本信息的决策分析21.4利用贝叶斯定理计算分枝概率小结、关键术语、重要公式、补充练习案例21 1诉讼辩护策略第22章抽样调查第22章、附录a~附录d、参考文献参见本书所附配套光盘。附录a统计表格附录b部分习题答案附录cexcel函数的使用附录d利用mintab和excel计算p-值参考文献
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