谁说菜鸟不会数据分析

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作者:
出版社: 电子工业出版社
2011-07
版次: 1
ISBN: 9787121135873
定价: 59.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 304页
字数: 400千字
正文语种: 简体中文
  •  很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析。 《谁说菜鸟不会数据分析》按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。《谁说菜鸟不会数据分析》形式活泼,内容丰富而且充实,让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读,跟随主人公小白,在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。《谁说菜鸟不会数据分析》适合需要提升自身竞争力的职场新人;在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要作数据分析的人士;经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员;从事咨询、研究、分析等专业人士。   张文霖,新浪博客“小蚊子乐园”博主,资深数据分析师,曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。  刘夏璐,暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。  狄松,英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于全球著名市场研究公司,任高级研究员,主要从事数据分析,建模等工作。获得SPSS高级认证,高级调查分析师证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。 第1章 数据分析那些事儿 1.1 数据分析是“神马” 1.1.1 何谓数据分析 1.1.2 数据分析的广阔前景 1.1.3 菜鸟与数据分析师 1.1.4 数据分析师的基本素质 1.2 数据分析六步曲 1.2.1 明确分析目的和内容 1.2.2 数据收集 1.2.3 数据处理 1.2.4 数据分析 1.2.5 数据展现 1.2.6 报告撰写 1.3 几个常用指标或术语 1.4 本章小结 第2章 无米难为巧妇——数据准备 2.1 理解数据 2.1.1 字段与记录 2.1.2 数据类型 2.1.3 数据表 2.1.4 问卷录入 2.2 初识Excel 2.2.1 菜单操作 2.2.2 函数 2.2.3 图表 2.2.4 宏 2.2.5 快捷键 2.3 数据来源 2.3.1 导入外部数据 2.3.2 手动输入数据更灵活 2.4 本章小结 第3章 三心二意——数据处理 3.1 何为数据处理 3.1.1 “三心二意”处理数据 3.1.2 数据处理的内容 3.2 数据清洗 3.2.1 清洗数据时的小妙招 3.2.2 重复数据处理 3.2.3 处理缺失数据 3.2.4 检查数据逻辑错误 3.3 数据加工 3.3.1 数据抽取 3.3.2 数据计算 3.3.3 数据分组 3.3.4 数据转换 3.4 数据抽样 3.5 本章小结 第4章 工欲善其事必先利其器 数据分析 4.1 数据分析方法论 4.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 4.1.2 PEST分析法 4.1.3 5W2H分析法 4.1.4 逻辑树分析法 4.1.5 4P营销理论 4.1.6 用户行为理论 4.2 数据分析方法 4.2.1 对比分析法 4.2.2 分组分析法 4.2.3 结构分析法 4.2.4 平均分析法 4.2.5 交叉分析法 4.2.6 综合评价分析法 4.2.7 杜邦分析法 4.2.8 漏斗图分析法 4.2.9 矩阵关联分析法 4.2.10 高级数据分析方法 4.2.11 数据分析的三大误区 4.3 数据分析工具 4.3.1 初识数据透视表 4.3.2 创建数据透视表的三步法 4.3.3 数据透视表分析实践 4.3.4 多选题分析 4.3.5 数据透视表小技巧 4.4 本章小结 第5章 给数据量体裁衣 数据展现 5.1 揭开图表的真面目 5.1.1 图表的作用 5.1.2 经济适用图表有哪些 5.1.3 通过关系选择图表 5.1.4 图表制作5步法 5.2 表格也疯狂 5.2.1 突出显示单元格 5.2.2 项目选取 5.2.3 数据条 5.2.4 图标集 5.2.5 迷你图 5.3 给图表换装 5.3.1 平均线图 5.3.2 双坐标图 5.3.3 竖形折线图 5.3.4 瀑布图 5.3.5 帕累托图 5.3.6 旋风图 5.3.7 人口金字塔图 5.3.8 漏斗图 5.3.9 矩阵图(散点图) 5.3.10 发展矩阵图 5.3.11 改进难易矩阵(气泡图) 5.4 本章小结 第6章 专业化生存——图表可以更美的 6.1 别让图表犯错 6.1.1 让图表“五脏俱全” 6.1.2 要注意的条条框框 6.1.3 图表会说谎 6.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化 6.2.1 图表美化的三原则 6.2.2 略施粉黛,美化技巧 6.2.3 图表也好“色” 6.3 如虎添翼的招儿 6.3.1 我的图表模板 6.3.2 快速制图 6.3.3 添加数据系列 6.3.4 添加标签小工具 6.3.5 智能“照相机” 6.3.6 修剪超大值 6.3.7 制作图表时通用的快捷操作 6.4 本章小结 第7章 专业的报告——提升你的职场价值 7.1 初次数据分析报告 7.1.1 数据分析报告的定义 7.1.2 数据分析报告的协作原则 7.1.3 数据分析报告的作用 7.1.4 数据分析报告的种类 7.2 数据分析报告的结构 7.2.1 标题页 7.2.2 目录 7.2.3 前言 7.2.4 正文 7.2.5 结论与建议 7.2.6 附录 7.3 撰写报告时的注意事项 7.4 报告范例 7.5 本章小结 第8章 数据分析技能持续提升 8.1 软件工具 8.1.1 数据分析类工具 8.1.2 数据展现类工具 8.2 论坛 8.2.1 数据分析类论坛 8.2.2 数据展现类论坛 8.3 博客 8.3.1 数据分析十大博客 8.3.2 PPT十大中文博客 8.4 本章小结
  • 内容简介:
     很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析。 《谁说菜鸟不会数据分析》按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。《谁说菜鸟不会数据分析》形式活泼,内容丰富而且充实,让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读,跟随主人公小白,在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。《谁说菜鸟不会数据分析》适合需要提升自身竞争力的职场新人;在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要作数据分析的人士;经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员;从事咨询、研究、分析等专业人士。
  • 作者简介:
      张文霖,新浪博客“小蚊子乐园”博主,资深数据分析师,曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。  刘夏璐,暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。  狄松,英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于全球著名市场研究公司,任高级研究员,主要从事数据分析,建模等工作。获得SPSS高级认证,高级调查分析师证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
  • 目录:
    第1章 数据分析那些事儿 1.1 数据分析是“神马” 1.1.1 何谓数据分析 1.1.2 数据分析的广阔前景 1.1.3 菜鸟与数据分析师 1.1.4 数据分析师的基本素质 1.2 数据分析六步曲 1.2.1 明确分析目的和内容 1.2.2 数据收集 1.2.3 数据处理 1.2.4 数据分析 1.2.5 数据展现 1.2.6 报告撰写 1.3 几个常用指标或术语 1.4 本章小结 第2章 无米难为巧妇——数据准备 2.1 理解数据 2.1.1 字段与记录 2.1.2 数据类型 2.1.3 数据表 2.1.4 问卷录入 2.2 初识Excel 2.2.1 菜单操作 2.2.2 函数 2.2.3 图表 2.2.4 宏 2.2.5 快捷键 2.3 数据来源 2.3.1 导入外部数据 2.3.2 手动输入数据更灵活 2.4 本章小结 第3章 三心二意——数据处理 3.1 何为数据处理 3.1.1 “三心二意”处理数据 3.1.2 数据处理的内容 3.2 数据清洗 3.2.1 清洗数据时的小妙招 3.2.2 重复数据处理 3.2.3 处理缺失数据 3.2.4 检查数据逻辑错误 3.3 数据加工 3.3.1 数据抽取 3.3.2 数据计算 3.3.3 数据分组 3.3.4 数据转换 3.4 数据抽样 3.5 本章小结 第4章 工欲善其事必先利其器 数据分析 4.1 数据分析方法论 4.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 4.1.2 PEST分析法 4.1.3 5W2H分析法 4.1.4 逻辑树分析法 4.1.5 4P营销理论 4.1.6 用户行为理论 4.2 数据分析方法 4.2.1 对比分析法 4.2.2 分组分析法 4.2.3 结构分析法 4.2.4 平均分析法 4.2.5 交叉分析法 4.2.6 综合评价分析法 4.2.7 杜邦分析法 4.2.8 漏斗图分析法 4.2.9 矩阵关联分析法 4.2.10 高级数据分析方法 4.2.11 数据分析的三大误区 4.3 数据分析工具 4.3.1 初识数据透视表 4.3.2 创建数据透视表的三步法 4.3.3 数据透视表分析实践 4.3.4 多选题分析 4.3.5 数据透视表小技巧 4.4 本章小结 第5章 给数据量体裁衣 数据展现 5.1 揭开图表的真面目 5.1.1 图表的作用 5.1.2 经济适用图表有哪些 5.1.3 通过关系选择图表 5.1.4 图表制作5步法 5.2 表格也疯狂 5.2.1 突出显示单元格 5.2.2 项目选取 5.2.3 数据条 5.2.4 图标集 5.2.5 迷你图 5.3 给图表换装 5.3.1 平均线图 5.3.2 双坐标图 5.3.3 竖形折线图 5.3.4 瀑布图 5.3.5 帕累托图 5.3.6 旋风图 5.3.7 人口金字塔图 5.3.8 漏斗图 5.3.9 矩阵图(散点图) 5.3.10 发展矩阵图 5.3.11 改进难易矩阵(气泡图) 5.4 本章小结 第6章 专业化生存——图表可以更美的 6.1 别让图表犯错 6.1.1 让图表“五脏俱全” 6.1.2 要注意的条条框框 6.1.3 图表会说谎 6.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化 6.2.1 图表美化的三原则 6.2.2 略施粉黛,美化技巧 6.2.3 图表也好“色” 6.3 如虎添翼的招儿 6.3.1 我的图表模板 6.3.2 快速制图 6.3.3 添加数据系列 6.3.4 添加标签小工具 6.3.5 智能“照相机” 6.3.6 修剪超大值 6.3.7 制作图表时通用的快捷操作 6.4 本章小结 第7章 专业的报告——提升你的职场价值 7.1 初次数据分析报告 7.1.1 数据分析报告的定义 7.1.2 数据分析报告的协作原则 7.1.3 数据分析报告的作用 7.1.4 数据分析报告的种类 7.2 数据分析报告的结构 7.2.1 标题页 7.2.2 目录 7.2.3 前言 7.2.4 正文 7.2.5 结论与建议 7.2.6 附录 7.3 撰写报告时的注意事项 7.4 报告范例 7.5 本章小结 第8章 数据分析技能持续提升 8.1 软件工具 8.1.1 数据分析类工具 8.1.2 数据展现类工具 8.2 论坛 8.2.1 数据分析类论坛 8.2.2 数据展现类论坛 8.3 博客 8.3.1 数据分析十大博客 8.3.2 PPT十大中文博客 8.4 本章小结
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