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实用计算方法（第2版）

实用计算方法（第2版）
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作者: 著 , 著
出版社: 华中科技大学出版社
2009-04
版次: 2
ISBN: 9787560933016
定价: 18.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 194页
字数: 238千字
分类: 自然科学
47人买过
  •  《实用计算方法（第2版）》是理工科本科各专业计算方法课程的教材，内容包括曲线插值和曲线拟合、数值积分和数值微分、非线性方程求根的迭代法、解线性方程组的迭代法、解线性方程组的直接法、解常微分方程的差分方法、矩阵特征值与特征向量的数值方法等。每章提供了不同类型的习题，并在书末给出了习题解答的提示。
     《实用计算方法（第2版）》突出了常见数值问题的应用背景，突出了各类数值方法的构造思想、算法实现和实用范围。其内容是实用的，有关概念和算法都是直观易懂的。本书可读性强且利于自学，能指导读者应用现有软件去解决常见的实际问题。
     《实用计算方法（第2版）》也可作为有关工程技术人员的参考书。

    绪论
    0.1学习好的算法
    0.2误差和精度
    0.3注意学习方法
    第1章多项式插值方法
    1.1Lagrange插值多项式
    1.2分段低次Lagrange多项式插值方法
    1.3Hermite插值和分段三次Hermite插值方法
    *1.4三次样条插值方法
    习题
    *第2章多项式最佳平方逼近方法和最小二乘方法
    2.1函数最佳平方逼近的定义和解释
    2.2最佳平方逼近多项式的确定方法
    2.3用Legendre正交多项式作最佳平方逼近
    2.4用Chebyshev正交多项式作最佳平方逼近
    2.5曲线拟合的最小二乘方法
    2.6求解特殊线性方程组的最小二乘方法
    习题
    第3章数值积分方法和数值微分方法
    3.1插值型数值积分的基本思想
    3.2插值型数值积分公式的确定办法及其代数精度
    3.3分段低阶数值积分和外推
    3.4Gauss求积公式
    3.5数值微分及其外推
    习题
    第4章非线性方程求根的迭代法
    4.1实根隔离与二分法
    4.2基本迭代法及其外推
    4.3Newton迭代法
    *4.4解非线性方程组的Newton迭代法
    习题
    第5章解线性方程组的迭代法
    5.1Jacobi方法和Gauss-Seidel方法
    5.2向量和矩阵的模
    5.3线性方程组基本迭代法的收敛性
    5.4Jacobi方法和Gauss-Seidel方法的敛散性
    5.5SOR方法
    习题
    第6章解线性方程组的直接法
    6.1直接消去法
    6.2矩阵分解法
    6.3直接法的误差分析
    习题
    第7章解常微分方程的差分方法
    7.1一阶常微初值问题及其差分方法
    7.2Euler方法
    7.3梯形方法
    7.4Runge-Kutta方法
    7.5显式单步方法的稳定性问题
    *7.6Adams多步方法
    *7.7常微边值问题的差分离散化方法
    *7.8常微特征值问题的差分离散化方法
    习题
    *第8章矩阵特征值与特征向量的数值方法
    8.1幂法
    8.2反幂法
    8.3计算对称矩阵特征值的Jacobi方法
    习题
    习题解答提示
  • 内容简介:
     《实用计算方法（第2版）》是理工科本科各专业计算方法课程的教材，内容包括曲线插值和曲线拟合、数值积分和数值微分、非线性方程求根的迭代法、解线性方程组的迭代法、解线性方程组的直接法、解常微分方程的差分方法、矩阵特征值与特征向量的数值方法等。每章提供了不同类型的习题，并在书末给出了习题解答的提示。
     《实用计算方法（第2版）》突出了常见数值问题的应用背景，突出了各类数值方法的构造思想、算法实现和实用范围。其内容是实用的，有关概念和算法都是直观易懂的。本书可读性强且利于自学，能指导读者应用现有软件去解决常见的实际问题。
     《实用计算方法（第2版）》也可作为有关工程技术人员的参考书。

  • 目录:
    绪论
    0.1学习好的算法
    0.2误差和精度
    0.3注意学习方法
    第1章多项式插值方法
    1.1Lagrange插值多项式
    1.2分段低次Lagrange多项式插值方法
    1.3Hermite插值和分段三次Hermite插值方法
    *1.4三次样条插值方法
    习题
    *第2章多项式最佳平方逼近方法和最小二乘方法
    2.1函数最佳平方逼近的定义和解释
    2.2最佳平方逼近多项式的确定方法
    2.3用Legendre正交多项式作最佳平方逼近
    2.4用Chebyshev正交多项式作最佳平方逼近
    2.5曲线拟合的最小二乘方法
    2.6求解特殊线性方程组的最小二乘方法
    习题
    第3章数值积分方法和数值微分方法
    3.1插值型数值积分的基本思想
    3.2插值型数值积分公式的确定办法及其代数精度
    3.3分段低阶数值积分和外推
    3.4Gauss求积公式
    3.5数值微分及其外推
    习题
    第4章非线性方程求根的迭代法
    4.1实根隔离与二分法
    4.2基本迭代法及其外推
    4.3Newton迭代法
    *4.4解非线性方程组的Newton迭代法
    习题
    第5章解线性方程组的迭代法
    5.1Jacobi方法和Gauss-Seidel方法
    5.2向量和矩阵的模
    5.3线性方程组基本迭代法的收敛性
    5.4Jacobi方法和Gauss-Seidel方法的敛散性
    5.5SOR方法
    习题
    第6章解线性方程组的直接法
    6.1直接消去法
    6.2矩阵分解法
    6.3直接法的误差分析
    习题
    第7章解常微分方程的差分方法
    7.1一阶常微初值问题及其差分方法
    7.2Euler方法
    7.3梯形方法
    7.4Runge-Kutta方法
    7.5显式单步方法的稳定性问题
    *7.6Adams多步方法
    *7.7常微边值问题的差分离散化方法
    *7.8常微特征值问题的差分离散化方法
    习题
    *第8章矩阵特征值与特征向量的数值方法
    8.1幂法
    8.2反幂法
    8.3计算对称矩阵特征值的Jacobi方法
    习题
    习题解答提示
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