线性代数应该这样学(第3版)

线性代数应该这样学(第3版)
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作者: [美] (Sheldon Axler) , , ,
2016-10
版次: 2
ISBN: 9787115431783
定价: 49.00
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 257页
正文语种: 简体中文
原版书名: Linear Algebra Done Right,3E
分类: 自然科学
  • 本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解. Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,Mathematical Intelligencer主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。 1 向量空间  1

    1.A Rn 与Cn 2

    1.B 向量空间的定义  10

    1.C 子空间  15

    2 有限维向量空间  23

    2.A 张成空间与线性无关  24

    2.B 基  32

    2.C 维数  35

    3 线性映射  40

    3.A 向量空间的线性映射  41

    3.B 零空间与值域  46

    3.C 矩阵  55

    3.D 可逆性与同构的向量空间  63

    3.E 向量空间的积与商  71

    3.F 对偶  78

    4 多项式  91

    5 本征值、本征向量、不变子空间  101

    5.A 不变子空间  102

    5.B 本征向量与上三角矩阵  109

    5.C 本征空间与对角矩阵  118

    6 内积空间  124

    6.A 内积与范数  125

    6.B 规范正交基  136

    6.C 正交补与极小化问题  145

    7 内积空间上的算子  153

    7.A 自伴算子与正规算子  154

    7.B 谱定理  163

    7.C 正算子与等距同构  169

    7.D 极分解与奇异值分解  175

    8 复向量空间上的算子  182

    8.A 广义本征向量和幂零算子  183

    8.B 算子的分解  189

    8.C 特征多项式和极小多项式  197

    8.D 若尔当形  203

    9 实向量空间上的算子  208

    9.A 复化  209

    9.B 实内积空间上的算子  217

    10 迹与行列式  223

    10.A 迹  224

    10.B 行列式  231

    图片来源  251

    符号索引  252

    索引  253
  • 内容简介:
    本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
  • 作者简介:
    Sheldon Axler 1975年毕业于加州大学伯克利分校,现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委,Mathematical Intelligencer主编,同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
  • 目录:
    1 向量空间  1

    1.A Rn 与Cn 2

    1.B 向量空间的定义  10

    1.C 子空间  15

    2 有限维向量空间  23

    2.A 张成空间与线性无关  24

    2.B 基  32

    2.C 维数  35

    3 线性映射  40

    3.A 向量空间的线性映射  41

    3.B 零空间与值域  46

    3.C 矩阵  55

    3.D 可逆性与同构的向量空间  63

    3.E 向量空间的积与商  71

    3.F 对偶  78

    4 多项式  91

    5 本征值、本征向量、不变子空间  101

    5.A 不变子空间  102

    5.B 本征向量与上三角矩阵  109

    5.C 本征空间与对角矩阵  118

    6 内积空间  124

    6.A 内积与范数  125

    6.B 规范正交基  136

    6.C 正交补与极小化问题  145

    7 内积空间上的算子  153

    7.A 自伴算子与正规算子  154

    7.B 谱定理  163

    7.C 正算子与等距同构  169

    7.D 极分解与奇异值分解  175

    8 复向量空间上的算子  182

    8.A 广义本征向量和幂零算子  183

    8.B 算子的分解  189

    8.C 特征多项式和极小多项式  197

    8.D 若尔当形  203

    9 实向量空间上的算子  208

    9.A 复化  209

    9.B 实内积空间上的算子  217

    10 迹与行列式  223

    10.A 迹  224

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