一本书搞懂企业大数据应用
出版时间:
2017-08
版次:
1
ISBN:
9787122297266
定价:
58.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
轻型纸
页数:
216页
字数:
264千字
正文语种:
简体中文
7人买过
-
《一本书搞懂企业大数据应用》一书主要包括企业大数据、医疗大数据、农业大数据、汽车行业大数据、工业大数据、服饰行业大数据、政策大数据、园区大数据、民非大数据、律师行业大数据、财税大数据、跨境贸易大数据、知识产权大数据、人才大数据、教育大数据、金融大数据的行业知识介绍和如何落地等内容。 董超，资*深系统架构师，中科院管理科学院学术委员会特约研究员，深圳市安德互联数据服务有限公司总裁及创始人。毕业于北京大学计算机系，获计算机软件与理论理学硕士学位，在校期间获美国大学生全球数学建模竞赛(MCM/ICM)一等奖、博创杯全国大学生嵌入式大赛一等奖等。具有多年分布式计算平台、搜索广告、互联网、大数据领域的研发及管理经验，阿里云高级软件开发工程师、核心分布式系统（飞天平台）早期核心成员，微软互联网工程院资*深研发工程师、搜索广告部门流计算平台组创始成员。
卢桂林 上海大学运筹学与控制论博士，现任深圳市安德互联数据服务有限公司副总裁，曾就职贵阳大数据交易所，担任会员部总监，负责华南区企业和机构业务，曾就职上海鸿鹊科技，担任数学建模负责人，负责数据算法及应用，曾在香港城市大学计算机系担任研究助理，主攻概率统计及机器学习，曾在大学做过老师，亦在政府财务局就职，熟悉学校项目及政府关系，擅长大数据、数学建模、学校项目、政府政策解读以及解决方案设计，负责数据的组织存储、算法的建模实现以及数据的应用等。
第一章 企业大数据 1
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
第一节 大数据的认识 2
一、大数据的概念 2
二、大数据的基本特征 2
三、大数据的处理流程 4
四、大数据的价值体现 5
五、大数据的发展趋势 6
六、大数据的隐私保护 8
第二节 企业大数据的认识 9
一、大数据对企业管理的影响 9
知识在线 企业管理中利用大数据的注意事项 13
二、大数据对企业运行的作用 14
三、大数据对企业思维的改变 16
知识在线 中小企业的“数据借力”之道 19
四、大数据对企业运营的价值 20
第三节 企业大数据的运营 23
一、企业大数据的运营体系 23
二、企业大数据的运营模式 26
三、企业大数据的应用场景 32
四、企业大数据的实施关键 37
第二章 医疗大数据 43
随着移动互联网、大数据、云计算等多领域技术与医疗领域跨界融合，新兴技术与新服务模式快速渗透到医疗各个环节，并让人们的就医方式出现重大变化，也为中国医疗带来了新的发展机遇。
第一节 医疗大数据的认识 44
一、医疗大数据的概念 44
二、医疗大数据的主要来源 44
三、医疗大数据的特性 45
四、医疗大数据的价值 46
五、医疗大数据的发展趋势 46
知识在线 移动医疗大数据，掘金在何方？ 47
第二节 医疗大数据的应用 49
一、大数据在医疗领域的应用过程 49
二、大数据在医疗领域的应用意义 49
三、大数据在医疗领域的应用现状 50
四、大数据在医疗行业的应用领域 52
五、大数据在医疗行业的应用趋势 54
第三节 医疗大数据的应用案例 56
案例一：“康诺云”构建健康管理方案 56
案例二：百度用搜索数据，构建疾病预测模型 57
案例三：慈铭体检利用健康体检数据构建慢性病管理方案 57
第三章 农业大数据 59
随着精准农业、智慧农业、物联网和云计算的快速发展要求，农业数据也呈现出爆炸式的增加，数据从存储到挖掘应用都面临巨大挑战。物联网在农业各领域的渗透已经成为农业信息技术发展的必然趋势，也必将成为农业大数据最重要的数据源。
第一节 农业大数据的认识 60
一、农业大数据的概念 60
二、农业大数据的特征 60
三、农业大数据的类型 61
四、农业大数据的价值 61
五、农业大数据的好处 62
六、农业大数据的发展模式 64
七、农业大数据的应用领域 65
第二节 农业大数据的创新应用 66
一、加速农作物育种 66
二、农业生产环境监测 67
三、精细化农业服务 67
四、农产品质量监测 68
五、农产品可追溯 68
六、调控农产品价格走势 68
七、天气变化预测 69
知识在线 孟山都应用气象大数据促进农业的发展 69
第三节 大数据与农业物联网 70
一、农业物联网的概念 70
二、农业物联网的优势 70
三、农业物联网的应用 71
第四节 农业大数据的应用案例 72
案例一：广东省徐闻县国家级农业科技示范园打造智能农田 72
案例二：“金福艺农”农场实现智能化管理 74
案例三：湘潭金都蔬菜园引进“91农产品溯源系统” 75
第四章 工业大数据 77
随着新一代信息技术与制造业的深度融合，工业企业的运营管理越来越依赖工业大数据。工业大数据的潜在价值也日益呈现。随着越来越多的生产设备、零部件、产品以及人力和物力不断加入工业互联网，也致使工业大数据呈现出爆炸性增长的趋势。
第一节 工业大数据的认识 78
一、工业大数据的概念 78
二、工业大数据的种类 78
三、工业大数据的特征 79
四、工业大数据的用途 79
知识在线 大数据工业化会带来什么 80
五、工业大数据管理系统的建设 81
六、工业大数据的发展态势 82
知识在线 中国将推动大数据和制造业相融合 83
第二节 工业大数据的应用环节 84
一、研发设计环节的应用 84
二、供应链环节的应用 85
三、生产制造环节的应用 85
四、营销环节的应用 86
五、产品服务环节的应用 87
第三节 大数据与工业4.0 87
一、工业4.0的概念 87
二、工业4.0的特点 87
三、大数据在工业4.0中的应用 88
第四节 工业大数据的应用案例 90
案例一：德国安贝格西门子实行全自动化生产 90
案例二：德国博世洪堡工厂给产品贴上智能标签 90
案例三：华为助九江石化打造无线智能工厂 91
第五章 零售大数据 95
对于实体零售而言，想要在移动互联的全渠道时代继续生存与发展，那么就必须迈入大数据建设的行列，快速构建企业自己的大数据体系，真正把相关的消费行为数据管理起来、累积起来，并进行业务应用。
第一节 零售大数据的认识 96
一、零售大数据的范畴 96
二、零售大数据的发展构想 96
三、零售大数据的分析价值 96
四、零售大数据的应用趋势 98
第二节 大数据时代的精准营销 99
一、精准营销的概念 99
二、精准营销的步骤 99
三、精准营销的核心 100
四、精准营销的体系 101
知识在线 大数据如何帮助企业精准营销 103
第三节 大数据催生新零售时代 104
一、新零售时代的兴起 104
二、新零售时代的模式 105
三、新零售时代的标志 105
知识在线 新零售如何重构传统零售业 106
第四节 零售大数据的应用案例 108
案例一：屈臣氏拿5.4亿元投资大数据科技 108
案例二：沃尔玛用大数据颠覆零售业 109
案例三：麦德龙应用RFID供应链管理加大竞争优势 110
第六章 金融大数据 113
大数据是重塑金融竞争格局的一个重要支撑和抓手，对它的有效利用，将带动整个行业的发展，给整个金融体系带来创新动能。金融行业借助于大数据，将会获得更快的发展速度，更低的成本，更多的先发优势。
第一节 金融大数据的认识 114
一、金融大数据的概念 114
二、金融大数据的模式 114
知识在线 京东供应链金融的运营模式 115
三、大数据对金融业的影响 116
四、大数据在金融业的应用落地 117
第二节 大数据与银行业 121
一、银行业整合外部数据源的途径 121
二、大数据在银行业的应用 122
三、大数据应用对银行业的意义 125
第三节 大数据与保险业 126
一、大数据为保险业带来的变革 126
二、大数据在保险业的应用 128
三、保险业应用大数据的注意事项 132
第四节 大数据与证券业 133
一、证券业应用大数据的必要性 133
二、大数据在证券业的应用 133
第五节 大数据与互联网金融 136
一、大数据对互联网金融的影响 136
二、互联网金融大数据的应用 137
三、移动大数据的反欺诈应用场景 137
第六节 金融大数据的应用案例 139
案例一：中信银行玩转大数据，以客户为“上帝” 139
案例二：IBM助力民生银行应对金融业的大数据挑战 140
案例三：大数据助力青岛银行提升运营能力 141
第七章 旅游大数据 145
2014年，国家旅游局要求各地旅游局以智慧旅游为主题，引导智慧旅游城市、景区等旅游目的地建设，各地开始以信息化带动旅游业向现代服务业转变。如今，大数据技术已经开始为各地旅游发力，支撑旅游智慧化。
第一节 旅游大数据的认识 146
一、旅游大数据的概念 146
二、旅游大数据的收集分类 146
三、大数据对旅游业的作用 147
四、大数据促进旅游精细化运营 148
知识在线 大数据背景下旅游业如何实施精准营销 149
第二节 大数据与智慧旅游 150
一、智慧旅游的兴起 150
二、大数据对智慧旅游的支撑 150
三、旅游大数据在智慧旅游中的应用 153
知识在线 大数据让旅游更智慧 155
第三节 旅游大数据的应用案例 157
案例一：高德地图助古北水镇打造智慧景区 157
案例二：峨眉山投入6000万元建成智慧景区 158
案例三：蚂蜂窝用大数据预测消费需求 159
第八章 物流大数据 161
面对海量数据，物流企业在不断增加大数据投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。
第一节 物流大数据的认识 162
一、物流大流据的概念 162
二、物流大数据的分类 162
三、大数据贯穿物流企业的各个环节 163
四、大数据在物流企业中的具体应用 164
五、物流企业应用大数据的优势 165
六、大数据技术对物流行业的影响 166
第二节 大物流与智慧物流 166
一、智慧物流的概念 166
二、智慧物流的特征 167
三、智慧物流的实施关键 167
四、智慧物流的发展方向 167
知识在线 人脸识别技术增强物流互动体验 169
第三节 物流大流据的应用案例 170
案例一：亚马逊优质服务背后的大数据玄机 170
案例二：京东利用青龙系统构建智慧物流 172
案例三：智慧物流打造海尔集团核心竞争力 173
第九章 餐饮大数据 177
“大数据”作为时下非常时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这个大背景下，大数据也触动着餐饮行业管理者的神经，搅动着餐饮行业管理者的思维。
第一节 餐饮大数据的认识 178
一、大数据对餐饮行业的作用 178
二、大数据对餐饮商家的作用 179
三、大数据在餐饮行业的应用 180
第二节 大数据与餐饮营销 182
一、餐饮业应用大数据营销的意义 182
二、大数据助力餐饮企业展开精准营销 183
三、大数据助力O2O餐饮平台展开精准营销 184
第三节 餐饮大数据的应用案例 186
案例一：科脉技术依靠大数据助力餐厅经营业态升级 186
案例二：“会员+大数据”成“一茶一坐”餐厅的黄金营销搭档 187
案例三：百度外卖借助大数据提升配送准时率 189
附录 191
附录一：促进大数据发展行动纲要（节选） 192
附录二：大数据产业发展规划（2016～2020年） 204
参考文献 216
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内容简介:
《一本书搞懂企业大数据应用》一书主要包括企业大数据、医疗大数据、农业大数据、汽车行业大数据、工业大数据、服饰行业大数据、政策大数据、园区大数据、民非大数据、律师行业大数据、财税大数据、跨境贸易大数据、知识产权大数据、人才大数据、教育大数据、金融大数据的行业知识介绍和如何落地等内容。
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作者简介:
董超，资*深系统架构师，中科院管理科学院学术委员会特约研究员，深圳市安德互联数据服务有限公司总裁及创始人。毕业于北京大学计算机系，获计算机软件与理论理学硕士学位，在校期间获美国大学生全球数学建模竞赛(MCM/ICM)一等奖、博创杯全国大学生嵌入式大赛一等奖等。具有多年分布式计算平台、搜索广告、互联网、大数据领域的研发及管理经验，阿里云高级软件开发工程师、核心分布式系统（飞天平台）早期核心成员，微软互联网工程院资*深研发工程师、搜索广告部门流计算平台组创始成员。
卢桂林 上海大学运筹学与控制论博士，现任深圳市安德互联数据服务有限公司副总裁，曾就职贵阳大数据交易所，担任会员部总监，负责华南区企业和机构业务，曾就职上海鸿鹊科技，担任数学建模负责人，负责数据算法及应用，曾在香港城市大学计算机系担任研究助理，主攻概率统计及机器学习，曾在大学做过老师，亦在政府财务局就职，熟悉学校项目及政府关系，擅长大数据、数学建模、学校项目、政府政策解读以及解决方案设计，负责数据的组织存储、算法的建模实现以及数据的应用等。
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目录:
第一章 企业大数据 1
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
第一节 大数据的认识 2
一、大数据的概念 2
二、大数据的基本特征 2
三、大数据的处理流程 4
四、大数据的价值体现 5
五、大数据的发展趋势 6
六、大数据的隐私保护 8
第二节 企业大数据的认识 9
一、大数据对企业管理的影响 9
知识在线 企业管理中利用大数据的注意事项 13
二、大数据对企业运行的作用 14
三、大数据对企业思维的改变 16
知识在线 中小企业的“数据借力”之道 19
四、大数据对企业运营的价值 20
第三节 企业大数据的运营 23
一、企业大数据的运营体系 23
二、企业大数据的运营模式 26
三、企业大数据的应用场景 32
四、企业大数据的实施关键 37
第二章 医疗大数据 43
随着移动互联网、大数据、云计算等多领域技术与医疗领域跨界融合，新兴技术与新服务模式快速渗透到医疗各个环节，并让人们的就医方式出现重大变化，也为中国医疗带来了新的发展机遇。
第一节 医疗大数据的认识 44
一、医疗大数据的概念 44
二、医疗大数据的主要来源 44
三、医疗大数据的特性 45
四、医疗大数据的价值 46
五、医疗大数据的发展趋势 46
知识在线 移动医疗大数据，掘金在何方？ 47
第二节 医疗大数据的应用 49
一、大数据在医疗领域的应用过程 49
二、大数据在医疗领域的应用意义 49
三、大数据在医疗领域的应用现状 50
四、大数据在医疗行业的应用领域 52
五、大数据在医疗行业的应用趋势 54
第三节 医疗大数据的应用案例 56
案例一：“康诺云”构建健康管理方案 56
案例二：百度用搜索数据，构建疾病预测模型 57
案例三：慈铭体检利用健康体检数据构建慢性病管理方案 57
第三章 农业大数据 59
随着精准农业、智慧农业、物联网和云计算的快速发展要求，农业数据也呈现出爆炸式的增加，数据从存储到挖掘应用都面临巨大挑战。物联网在农业各领域的渗透已经成为农业信息技术发展的必然趋势，也必将成为农业大数据最重要的数据源。
第一节 农业大数据的认识 60
一、农业大数据的概念 60
二、农业大数据的特征 60
三、农业大数据的类型 61
四、农业大数据的价值 61
五、农业大数据的好处 62
六、农业大数据的发展模式 64
七、农业大数据的应用领域 65
第二节 农业大数据的创新应用 66
一、加速农作物育种 66
二、农业生产环境监测 67
三、精细化农业服务 67
四、农产品质量监测 68
五、农产品可追溯 68
六、调控农产品价格走势 68
七、天气变化预测 69
知识在线 孟山都应用气象大数据促进农业的发展 69
第三节 大数据与农业物联网 70
一、农业物联网的概念 70
二、农业物联网的优势 70
三、农业物联网的应用 71
第四节 农业大数据的应用案例 72
案例一：广东省徐闻县国家级农业科技示范园打造智能农田 72
案例二：“金福艺农”农场实现智能化管理 74
案例三：湘潭金都蔬菜园引进“91农产品溯源系统” 75
第四章 工业大数据 77
随着新一代信息技术与制造业的深度融合，工业企业的运营管理越来越依赖工业大数据。工业大数据的潜在价值也日益呈现。随着越来越多的生产设备、零部件、产品以及人力和物力不断加入工业互联网，也致使工业大数据呈现出爆炸性增长的趋势。
第一节 工业大数据的认识 78
一、工业大数据的概念 78
二、工业大数据的种类 78
三、工业大数据的特征 79
四、工业大数据的用途 79
知识在线 大数据工业化会带来什么 80
五、工业大数据管理系统的建设 81
六、工业大数据的发展态势 82
知识在线 中国将推动大数据和制造业相融合 83
第二节 工业大数据的应用环节 84
一、研发设计环节的应用 84
二、供应链环节的应用 85
三、生产制造环节的应用 85
四、营销环节的应用 86
五、产品服务环节的应用 87
第三节 大数据与工业4.0 87
一、工业4.0的概念 87
二、工业4.0的特点 87
三、大数据在工业4.0中的应用 88
第四节 工业大数据的应用案例 90
案例一：德国安贝格西门子实行全自动化生产 90
案例二：德国博世洪堡工厂给产品贴上智能标签 90
案例三：华为助九江石化打造无线智能工厂 91
第五章 零售大数据 95
对于实体零售而言，想要在移动互联的全渠道时代继续生存与发展，那么就必须迈入大数据建设的行列，快速构建企业自己的大数据体系，真正把相关的消费行为数据管理起来、累积起来，并进行业务应用。
第一节 零售大数据的认识 96
一、零售大数据的范畴 96
二、零售大数据的发展构想 96
三、零售大数据的分析价值 96
四、零售大数据的应用趋势 98
第二节 大数据时代的精准营销 99
一、精准营销的概念 99
二、精准营销的步骤 99
三、精准营销的核心 100
四、精准营销的体系 101
知识在线 大数据如何帮助企业精准营销 103
第三节 大数据催生新零售时代 104
一、新零售时代的兴起 104
二、新零售时代的模式 105
三、新零售时代的标志 105
知识在线 新零售如何重构传统零售业 106
第四节 零售大数据的应用案例 108
案例一：屈臣氏拿5.4亿元投资大数据科技 108
案例二：沃尔玛用大数据颠覆零售业 109
案例三：麦德龙应用RFID供应链管理加大竞争优势 110
第六章 金融大数据 113
大数据是重塑金融竞争格局的一个重要支撑和抓手，对它的有效利用，将带动整个行业的发展，给整个金融体系带来创新动能。金融行业借助于大数据，将会获得更快的发展速度，更低的成本，更多的先发优势。
第一节 金融大数据的认识 114
一、金融大数据的概念 114
二、金融大数据的模式 114
知识在线 京东供应链金融的运营模式 115
三、大数据对金融业的影响 116
四、大数据在金融业的应用落地 117
第二节 大数据与银行业 121
一、银行业整合外部数据源的途径 121
二、大数据在银行业的应用 122
三、大数据应用对银行业的意义 125
第三节 大数据与保险业 126
一、大数据为保险业带来的变革 126
二、大数据在保险业的应用 128
三、保险业应用大数据的注意事项 132
第四节 大数据与证券业 133
一、证券业应用大数据的必要性 133
二、大数据在证券业的应用 133
第五节 大数据与互联网金融 136
一、大数据对互联网金融的影响 136
二、互联网金融大数据的应用 137
三、移动大数据的反欺诈应用场景 137
第六节 金融大数据的应用案例 139
案例一：中信银行玩转大数据，以客户为“上帝” 139
案例二：IBM助力民生银行应对金融业的大数据挑战 140
案例三：大数据助力青岛银行提升运营能力 141
第七章 旅游大数据 145
2014年，国家旅游局要求各地旅游局以智慧旅游为主题，引导智慧旅游城市、景区等旅游目的地建设，各地开始以信息化带动旅游业向现代服务业转变。如今，大数据技术已经开始为各地旅游发力，支撑旅游智慧化。
第一节 旅游大数据的认识 146
一、旅游大数据的概念 146
二、旅游大数据的收集分类 146
三、大数据对旅游业的作用 147
四、大数据促进旅游精细化运营 148
知识在线 大数据背景下旅游业如何实施精准营销 149
第二节 大数据与智慧旅游 150
一、智慧旅游的兴起 150
二、大数据对智慧旅游的支撑 150
三、旅游大数据在智慧旅游中的应用 153
知识在线 大数据让旅游更智慧 155
第三节 旅游大数据的应用案例 157
案例一：高德地图助古北水镇打造智慧景区 157
案例二：峨眉山投入6000万元建成智慧景区 158
案例三：蚂蜂窝用大数据预测消费需求 159
第八章 物流大数据 161
面对海量数据，物流企业在不断增加大数据投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。
第一节 物流大数据的认识 162
一、物流大流据的概念 162
二、物流大数据的分类 162
三、大数据贯穿物流企业的各个环节 163
四、大数据在物流企业中的具体应用 164
五、物流企业应用大数据的优势 165
六、大数据技术对物流行业的影响 166
第二节 大物流与智慧物流 166
一、智慧物流的概念 166
二、智慧物流的特征 167
三、智慧物流的实施关键 167
四、智慧物流的发展方向 167
知识在线 人脸识别技术增强物流互动体验 169
第三节 物流大流据的应用案例 170
案例一：亚马逊优质服务背后的大数据玄机 170
案例二：京东利用青龙系统构建智慧物流 172
案例三：智慧物流打造海尔集团核心竞争力 173
第九章 餐饮大数据 177
“大数据”作为时下非常时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这个大背景下，大数据也触动着餐饮行业管理者的神经，搅动着餐饮行业管理者的思维。
第一节 餐饮大数据的认识 178
一、大数据对餐饮行业的作用 178
二、大数据对餐饮商家的作用 179
三、大数据在餐饮行业的应用 180
第二节 大数据与餐饮营销 182
一、餐饮业应用大数据营销的意义 182
二、大数据助力餐饮企业展开精准营销 183
三、大数据助力O2O餐饮平台展开精准营销 184
第三节 餐饮大数据的应用案例 186
案例一：科脉技术依靠大数据助力餐厅经营业态升级 186
案例二：“会员+大数据”成“一茶一坐”餐厅的黄金营销搭档 187
案例三：百度外卖借助大数据提升配送准时率 189
附录 191
附录一：促进大数据发展行动纲要（节选） 192
附录二：大数据产业发展规划（2016～2020年） 204
参考文献 216
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九品
湖南省长沙市
平均发货29小时
成功完成率75.74%
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八五品
湖南省长沙市
平均发货14小时
成功完成率91.58%
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八五品
浙江省丽水市
平均发货12小时
成功完成率90.87%
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九品
北京市昌平区
平均发货23小时
成功完成率86.22%
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九品
江苏省苏州市
平均发货28小时
成功完成率87.76%
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九品
北京市昌平区
平均发货12小时
成功完成率95.59%
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九五品
湖南省长沙市
平均发货14小时
成功完成率91.58%
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八五品
江苏省南京市
平均发货18小时
成功完成率82.5%
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八品
湖南省长沙市
平均发货25小时
成功完成率89.97%
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八五品
四川省成都市
平均发货12小时
成功完成率91.64%
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八五品
山西省太原市
平均发货3小时
成功完成率95.96%
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八五品
山西省晋中市
平均发货7小时
成功完成率88.4%
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八五品
重庆市沙坪坝区
平均发货14小时
成功完成率90.09%
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九五品
上海市普陀区
平均发货12小时
成功完成率95.32%
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九五品
安徽省合肥市
平均发货12小时
成功完成率96.3%
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九品
山东省菏泽市
平均发货9小时
成功完成率98.46%
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九五品
北京市大兴区
平均发货9小时
成功完成率97.45%
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九五品
北京市丰台区
平均发货21小时
成功完成率77.38%
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八五品
山东省枣庄市
平均发货12小时
成功完成率86.56%
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九品
河北省保定市
平均发货21小时
成功完成率76.8%
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九五品
河北省保定市
平均发货15小时
成功完成率83.15%
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九品
河北省保定市
平均发货12小时
成功完成率80.4%
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九五品
河北省保定市
平均发货13小时
成功完成率68.25%
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八五品
山东省济南市
平均发货11小时
成功完成率89.62%
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八五品
山东省枣庄市
平均发货9小时
成功完成率87.81%
占位居中
