大数据时代的统计思想

大数据时代的统计思想

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作者: 李勇著

出版社: 经济科学出版社

出版时间: 2017-07

版次: 1

ISBN: 9787514181821

定价: 30.00

装帧: 平装

开本: 32开

纸张: 胶版纸

页数: 218页

字数: 300千字

正文语种: 简体中文

分类: 社会文化

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　　2017年元旦刚过，阿尔法狗（Alpha Go）的变身马斯特（Master）一登场，连战60余场，将围棋高手们无一例外都“挑于马下”，使得人工智能和大数据再次火爆全球。而以数据为研究对象的统计学科，在当今人人都在谈论的大数据和机器智能的时代，将扮演什么样的“角色”？有人认为，统计学迎来了又一个“春天”；也有人认为，数据的出现促使统计学的产生，大数据的到来却是统计学的消亡。统计学科将何去何从？纵观统计学几百年的发展历程，尤其是近百年来的风云变幻，在大数据时代的今天，统计学科已经呈现出了什么样的新特征，其未来发展趋势如何？分析经典统计学体系的建立，剖析经典统计学体系的局限，透析经典统计学体系的突破，凸显大数据时代统计学的特征，预示统计学未来发展的趋势。重庆工商大学统计系主任，重庆市重点学科统计学实验室主任，重庆市网络舆情数据挖掘与应用统计研究所所长，重庆允升科技大数据研究中心主任。第一章  统计思想探源
第一节  统计学起源的社会性
第二节  统计学方法的随机性
第三节  统计学应用的广泛性

第二章  统计百年思想
第一节  统计学框架的实用化
第二节  统计学基石的数学化
第三节  统计学方法的计算化

第三章  统计模型思想
第一节  参数统计模型
第二节  非参数统计模型
第三节  半参数统计模型

第四章  统计学习思想
第一节  统计学习理论的发展历程
第二节  统计学习方法的基本理论
第三节  统计学习技术的图模型原理

第五章  统计测度思想
第一节  数学测度理论的基本思想
第二节  概率统计测度的基本思想
第三节  广义社会测度的基本思想

第六章  统计推理思想
第一节  逻辑推理基本思想
第二节  概率统计推理基本思想
第三节  大数据时代统计推理思想

主要参考文献
后记
内容简介:
　　2017年元旦刚过，阿尔法狗（Alpha Go）的变身马斯特（Master）一登场，连战60余场，将围棋高手们无一例外都“挑于马下”，使得人工智能和大数据再次火爆全球。而以数据为研究对象的统计学科，在当今人人都在谈论的大数据和机器智能的时代，将扮演什么样的“角色”？有人认为，统计学迎来了又一个“春天”；也有人认为，数据的出现促使统计学的产生，大数据的到来却是统计学的消亡。统计学科将何去何从？纵观统计学几百年的发展历程，尤其是近百年来的风云变幻，在大数据时代的今天，统计学科已经呈现出了什么样的新特征，其未来发展趋势如何？分析经典统计学体系的建立，剖析经典统计学体系的局限，透析经典统计学体系的突破，凸显大数据时代统计学的特征，预示统计学未来发展的趋势。
作者简介:
重庆工商大学统计系主任，重庆市重点学科统计学实验室主任，重庆市网络舆情数据挖掘与应用统计研究所所长，重庆允升科技大数据研究中心主任。
目录:
第一章  统计思想探源
第一节  统计学起源的社会性
第二节  统计学方法的随机性
第三节  统计学应用的广泛性

第二章  统计百年思想
第一节  统计学框架的实用化
第二节  统计学基石的数学化
第三节  统计学方法的计算化

第三章  统计模型思想
第一节  参数统计模型
第二节  非参数统计模型
第三节  半参数统计模型

第四章  统计学习思想
第一节  统计学习理论的发展历程
第二节  统计学习方法的基本理论
第三节  统计学习技术的图模型原理

第五章  统计测度思想
第一节  数学测度理论的基本思想
第二节  概率统计测度的基本思想
第三节  广义社会测度的基本思想

第六章  统计推理思想
第一节  逻辑推理基本思想
第二节  概率统计推理基本思想
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