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可扩展并行计算--技术、结构与编程

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作者:
出版社: 机械工业出版社
1999-05
版次: 1
ISBN: 9787111071761
定价: 69.00
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 其他
页数: 802页
分类: 计算机与互联网
8人买过
  • About the Authors
    Kai Hwang presently holds a Chair Professor of Computer Engineering at the
    Universityof Hong Kong (HKU), while taking a research leave from the University of
    Southem Califomia (USC). He has been engaged in higher education and computer
    research for 26 years, after eaming the Ph.D. in Electrical Engineering and Computer
    Science from the University ofCalifornia at Berkeley. His work on this book started at the
    USC and was mostly completed at the HKU.
    An lEEE Feilow,he has published extensively in the areas ofcomputer architecture,
    digital arithmetic, parallel processing, and distributed computing. He is the founding
    Editor-in-Chiefof the Jownal ofParallelandDistributed Computing. He has chaired the
    intemational confeaeoces: lCPP86, ARITH-7, IPP96, ICAPP 96, and HPCA-4 in 1998.
    He has received several achicvement awards for butstanding research and academic con-
    tributions to the field of parallel computing.
    He has lectured worldwide and perrtormed consulting and advisory work for US
    Nationai Academy of SciencesMIT Lincoln Laboratory, IBM Fishkill, TriTech in
    Singapore, Pujitsu and ETL in Japan, GMD in Germany, CERN Schoolof Computing,
    and Academia Sinica in Chiria. Presently, he leads a research group at HKU in developing
    aan ATM-based multicomputer cluster for high-performance computing and distributed
    multimedia, Intranet, ahd Intemet appliCations.
    Zhiwei Xu is a Professor and ChiefArchitect at the National Center for Intelligent
    Computing Systems (NClC), Chinese Academy ofSciences, Beijing, China. He is also a
    Honorary Research Fellow ofHKU. He received a Ph.D. in Computer Engineering from
    the University of Southem Califomia. He participated in the STAP/MPP benchmark
    projects led by Dr. Hwang at USC and HKU during the past 5 years.
    He has taught at the Rutgers University and New Yotk Polytechnfc University. He
    has published in theareas of parallet languages, pipelined vector processmg, and
    benchmard evaluation ofmassively parallel processors. Presently, he leads a design group
    at NClC in building a series of cluster-based superservers in China. His current research
    interest lies mainly in network-based cluster computing and the software environments for
    parallel programming.
    About the authorsForewordPrefaceGuide to instructors/readersPART 1Scalability and clustering1.Scalable computer platforms and models2.Basics of parallel programming3.Performance metrics and benchmarksPART 2Enabling technologies4.Microprocessors as building blocks5.Distributed memory and latency tolerance6.System interconnects and gigabit networks7.Threading , synchronization , and communicationPART 3Systems architecture8.Symmetric and CC-NUMA multiprocessors9.Support of clustering and availability10.Clusters of servers and workstations11.MPP architecture and performancePART 4Parallel programming12.Parallel paradigms and programming models13.Message-passing programming14.Data-parallel programmingBibliographyWeb resourcesSubject indexAuthor index
  • 作者简介:
    About the Authors
    Kai Hwang presently holds a Chair Professor of Computer Engineering at the
    Universityof Hong Kong (HKU), while taking a research leave from the University of
    Southem Califomia (USC). He has been engaged in higher education and computer
    research for 26 years, after eaming the Ph.D. in Electrical Engineering and Computer
    Science from the University ofCalifornia at Berkeley. His work on this book started at the
    USC and was mostly completed at the HKU.
    An lEEE Feilow,he has published extensively in the areas ofcomputer architecture,
    digital arithmetic, parallel processing, and distributed computing. He is the founding
    Editor-in-Chiefof the Jownal ofParallelandDistributed Computing. He has chaired the
    intemational confeaeoces: lCPP86, ARITH-7, IPP96, ICAPP 96, and HPCA-4 in 1998.
    He has received several achicvement awards for butstanding research and academic con-
    tributions to the field of parallel computing.
    He has lectured worldwide and perrtormed consulting and advisory work for US
    Nationai Academy of SciencesMIT Lincoln Laboratory, IBM Fishkill, TriTech in
    Singapore, Pujitsu and ETL in Japan, GMD in Germany, CERN Schoolof Computing,
    and Academia Sinica in Chiria. Presently, he leads a research group at HKU in developing
    aan ATM-based multicomputer cluster for high-performance computing and distributed
    multimedia, Intranet, ahd Intemet appliCations.
    Zhiwei Xu is a Professor and ChiefArchitect at the National Center for Intelligent
    Computing Systems (NClC), Chinese Academy ofSciences, Beijing, China. He is also a
    Honorary Research Fellow ofHKU. He received a Ph.D. in Computer Engineering from
    the University of Southem Califomia. He participated in the STAP/MPP benchmark
    projects led by Dr. Hwang at USC and HKU during the past 5 years.
    He has taught at the Rutgers University and New Yotk Polytechnfc University. He
    has published in theareas of parallet languages, pipelined vector processmg, and
    benchmard evaluation ofmassively parallel processors. Presently, he leads a design group
    at NClC in building a series of cluster-based superservers in China. His current research
    interest lies mainly in network-based cluster computing and the software environments for
    parallel programming.
  • 目录:
    About the authorsForewordPrefaceGuide to instructors/readersPART 1Scalability and clustering1.Scalable computer platforms and models2.Basics of parallel programming3.Performance metrics and benchmarksPART 2Enabling technologies4.Microprocessors as building blocks5.Distributed memory and latency tolerance6.System interconnects and gigabit networks7.Threading , synchronization , and communicationPART 3Systems architecture8.Symmetric and CC-NUMA multiprocessors9.Support of clustering and availability10.Clusters of servers and workstations11.MPP architecture and performancePART 4Parallel programming12.Parallel paradigms and programming models13.Message-passing programming14.Data-parallel programmingBibliographyWeb resourcesSubject indexAuthor index
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